医学统计学考试重点

1、、基本概念1总体与样本总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合2. 普查与抽样调查普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本, 对样本进行调查3. 参数与统计量参数：总体的某些数值特征统计量：根据样本算得的某些数值特征4. I型与U型错误真实情况假设检验的结论拒绝不拒绝H0推断正确（1? aHo不正确推断正确（1? B ）u型错误（B）I型错误（a错误）:H o为真时却被拒绝，弃真错误U型错误（B错误）:H o为假时却被接受，取伪错误5. 随机化原则与安慰剂对照随机化

2、原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同 等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的 可比性，避免造成偏倚。（意义:是提高组间均衡性的重要设计方法；避免有意 扩大或缩小组间差别导致的偏倚；各种统计学方法均建立在随机化基础上）安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的 制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口 味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂对照主要用于临 床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性安慰剂对照还可以控制疾病自然

3、进程的影响，显示试验药物的效应）6. 误差与标准误（区分率与均数）均数抽样误差 : 由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差 异。标准误： 是指样本均数的标准差，反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为 Sx =S / V n样本率率的抽样误差:样本率p和总体率n的差异率的标准误:样本率的标准差,公式为c p=Vn( 1- n) /n7. 方差分析方差分析： 又称 F 检验，是通过对数据变异按设计类型的不同，分解成两个或多 个样本均数所代表总体均数是否有差别的一种统计学方法。( 方差分析的基本思想 : 把全部观察值间的变异按设计类型的不同， 分解成两个或多 个组成部分，然后将

4、各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否 具有统计学意义)二、问题1. 集中趋势与离散趋势描述的常用指标、适用范围与优缺点描述集中趋势的常用指标： 均数 （资料呈正态或近似正态） 优点： 反映一组同质观察值的平均水平，并可 作为样本的代表值与其他样本资料进行比较；在描述正态分布的特征方面有重要意 义；缺点： 因均数易受到极端值的影响，故不适用于描述偏态分布资料的集中位置。 几何均数 （呈倍数关系的等比资料或对数正态分布（正偏态）资料）优点： 能正确描述观察值数值相差极大甚至达到不同数量级的集中位置 （如： 血清抗体滴度、 细菌计数、体内某些微量元素含量） ；缺点： 因为 0 不能

5、取对数，所以数据中若有 0 则不宜直接使用几何均数。 中位数 （适合各种类型的资料尤其适用于：大样本偏态分布资料；资料有不确 定数值；资料分布不明） 优点： 不受极端值影响，适用于各种类型资料； 缺点： 不 能代表全体数据的水平。描述离散趋势的常用指标 极差（可用于各种分布的资料） 优点：是最简单的变异指标，可用于各种分布的资料； 缺点：只涉及两个极端值没有利用全部数据的信息， 不能反映组内其他 观察值的变异。 四分位数间距 （ 偏态分布、 两端无确切值或分布不明资料 ） 优点：能反映去除两 端各四分之一数据后中间一半观察值的变动范围 ；缺点： 不能完全反映全体数据 观察值的变动范围。 方差标

6、准差 （ 正态 ） 优点： 反映总变异程度； 缺点： 数值大小易受平均水平大小的影响 变异系数 （观察指标单位不同； 同单位资料， 但均数相差悬殊 ） 优点：消除了因 统计量单位不同、 均数相差很大、 数据分布的集中位置相差很远造成的影响； 缺 点： 变异系数只是一个相对离散指标。2. Poisson 分布的性质 总体均数与总体方差c 2相等时Poisson分布的重要特征；当n很大，而n 很小，且nn二口为常数时，Poisson分布可看做是二项分布的极限分布； 当增 大时，Poisson分布渐进正态分布；Poisson分布具备可加性；口的大小决定了 Poisson 分布的图形特征。3. 检验的

7、注意事项数据应该来自设计科学严密的实验或调查； 数据应该满足假设检验方法的前提 条件；正确理解假设检验中概率 P值的含义；结论不能绝对化；统计学意义 与实际意义。4. 直线回归与相关分析的区别与联系区别 : 资料要求 : 直线相关性分析要求 x、 y 服从双变量正态分布；直线回归 分析要求在给定某个 x 值时 y 值服从正态分布 应用 :说明两变量间的相互关系 （互 依关系）用直线相关分析； 说明两变量的数量依存关系用直线回归分析 意义 : 相关 系数 r 说明具有直线关系的两变量间相互关系的方向与密切程度；回归系数 b 表示 x每改变一个单位所引起的 y的平均该变量 计算公式：r=lxy/

8、Vlxxlyy,b=lxy/lxx 取值范围:-1 r 40, x 2=(b-c) 2/b+c , v=1当 b+c v 40, x 2=(|b-c|-1) 2/b+c , v=1 确定 P 值，作出统计推断查表得：界值x 2=3.84 ,故Pv? 0.05 ,按a =0.05水准，接受()拒绝()，差异有 / 无 统计学意义，可以认为两种方法的检测结果相 / 不同。完全随机设计的 x 2 检验(独立样本) 制四格表(书P134) 建立检验假设，确定检验水准Ho: n 1=n 2,即两种药物的有效率相同H1: n 1工冗2,即两种药物的有效率不同a =0.05 计算 x 2 值和自由度(实际频数 A,理论频数 TRC二nRnC/n,v=(R-1)(C-1)I 当 n 仝 40 且 T 仝 5 时，x 2=刀 (A-T ) 2/T 或 x 2=(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),v=1；U 当 nM 40 且 1 三 T5 时，用校正的 X2值：x 2=E( |A-T|-0.5 ) 2/T , v=1 或x 2=(|ad-bc|-n/2) 2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)或用四格表的确切概率法；川当*40或Tv? 0.05 ,按a =0.05水准，接受()拒绝()，差异有 / 无统计学意义,可以认为两种药物