智能汽车设备生产项目规划设计方案

1、泓域咨询/智能汽车设备生产项目规划设计方案智能汽车设备生产项目规划设计方案泓域咨询/规划设计/投资分析智能汽车设备生产项目规划设计方案智能汽车行业定义及分类指出，智能汽车是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。该智能汽车设备项目计划总投资6875.74万元，其中：固定资产投资5090.52万元，占项目总投资的74.04%；流动资金1785.22万元，占项目总投资的25.96%。达产年营业收入1

2、6897.00万元，总成本费用13000.53万元，税金及附加143.20万元，利润总额3896.47万元，利税总额4577.11万元，税后净利润2922.35万元，达产年纳税总额1654.76万元；达产年投资利润率56.67%，投资利税率66.57%，投资回报率42.50%，全部投资回收期3.85年，提供就业职位333个。报告根据项目工程量及投资估算指标，按照国家和xx省及当地的有关规定，对拟建工程投资进行初步估算，编制项目总投资表，按工程建设费用、工程建设其他费用、预备费、建设期固定资产借款利息等列出投资总额的构成情况，并提出各单项工程投资估算值以及与之相关的测算值。.智能汽车行业分析指出

3、，汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业界的热门话题。技术的进步远不限于车身，更延伸到人工智能、新能源、通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法，以及商业模式等多个维度，在传统汽车厂商之外，行业里更涌现了诸多新的玩家和资本。智能汽车设备生产项目规划设计方案目录第一章 申报单位及项目概况一、 项目申报单位概况 二、 项目概况 第二章 发展规划、产业政策和行业准入分析 一、 发展规划分析 二、 产业政策分析 三、 行业准入分析 第三章 资源开发及综合利用分析 一、 资源开发方案。 二、 资源利用方案 三、 资源节约措施 第四章 节能方案分析 一、 用能标准和节能规范。 二、 能耗状况和能耗指标分析

4、 三、 节能措施和节能效果分析 第五章 建设用地、征地拆迁及移民安置分析 一、 项目选址及用地方案 二、 土地利用合理性分析 三、 征地拆迁和移民安置规划方案 第六章 环境和生态影响分析 一、 环境和生态现状 二、 生态环境影响分析 三、 生态环境保护措施 四、 地质灾害影响分析 五、 特殊环境影响第七章 经济影响分析 一、 经济费用效益或费用效果分析 二、 行业影响分析 三、 区域经济影响分析 四、 宏观经济影响分析 第八章 社会影响分析 一、 社会影响效果分析 二、 社会适应性分析 三、 社会风险及对策分析附表1：主要经济指标一览表附表2：土建工程投资一览表附表3：节能分析一览表附表4：项

5、目建设进度一览表附表5：人力资源配置一览表附表6：固定资产投资估算表附表7：流动资金投资估算表附表8：总投资构成估算表附表9：营业收入税金及附加和增值税估算表附表10：折旧及摊销一览表附表11：总成本费用估算一览表附表12：利润及利润分配表附表13：盈利能力分析一览表第一章 申报单位及项目概况一、项目申报单位概况（一）项目单位名称xxx（集团）有限公司（二）法定代表人姚xx（三）项目单位简介公司坚持“以人为本，无为而治”的企业管理理念，以“走正道，负责任，心中有别人”的企业文化核心思想为指针，实现新的跨越，创造新的辉煌。热忱欢迎社会各界人士咨询与合作。公司根据自身发展的需要，拟在项目建设地建设

6、项目，同时，为公司后期产品的研制开发预留发展余地，项目建成投产后，不仅大幅度提升项目承办单位项目产品产业化水平，为新产品研发打下良好基础，有力促进公司经济效益和社会效益的提高，将带动区域内相关行业发展，形成配套的产业集群，为当地经济发展做出应有的贡献。公司是强调项目开发、设计和经营服务的科技型企业，严格按照高新技术企业规范财务制度。截止2017年底，公司经济状况无不良资产发生，并严格控制企业高速发展带来的高资产负债率。同时，为了创新需要及时的资金作保证，公司对研究开发经费的投入和使用制定了相应制度，每季度审核一次开发经费支出情况，适时平衡各开发项目经费使用，最大限度地保证开发项目的资金落实。公

7、司经过长时间的生产实践，培养和造就了一批管理水平高、综合素质优秀的职工队伍，操作技能经验丰富，积累了先进的生产项目产品的管理经验，并拥有一批过硬的产品研制开发和经营人员，因此，项目承办单位具备较强的新产品开发能力和新技术应用能力，为实施项目提供了有力的技术支撑和技术人才资源保障。随着公司近年来的快速发展，业务规模及人员规模迅速扩张，企业规模将得到进一步提升，产线的自动化，信息化水平将进一步提升，这需要公司管理流程不断调整改进，公司管理团队管理水平不断提升。贯彻落实创新驱动发展战略，坚持问题导向，面向未来发展，服务公司战略，制定科技创新规划及年度实施计划，进行核心工艺和关键技术攻关，建立了包括项

8、目立项审批、实施监督、效果评价、成果奖励等方面的技术创新管理机制。（四）项目单位经营情况上一年度，xxx有限公司实现营业收入8533.75万元，同比增长10.75%（828.50万元）。其中，主营业业务智能汽车设备生产及销售收入为7825.46万元，占营业总收入的91.70%。根据初步统计测算，公司实现利润总额2159.32万元，较去年同期相比增长404.85万元，增长率23.08%；实现净利润1619.49万元，较去年同期相比增长228.52万元，增长率16.43%。上年度营收情况一览表序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入1792.092389.452218.782133.

9、448533.752主营业务收入1643.352191.132034.621956.377825.462.1智能汽车设备(A)542.30723.07671.42645.602582.402.2智能汽车设备(B)377.97503.96467.96449.961799.862.3智能汽车设备(C)279.37372.49345.89332.581330.332.4智能汽车设备(D)197.20262.94244.15234.76939.062.5智能汽车设备(E)131.47175.29162.77156.51626.042.6智能汽车设备(F)82.17109.56101.7397.8239

10、1.272.7智能汽车设备(.)32.8743.8240.6939.13156.513其他业务收入148.74198.32184.16177.07708.29上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元8533.75完成主营业务收入万元7825.46主营业务收入占比91.70%营业收入增长率（同比）10.75%营业收入增长量（同比）万元828.50利润总额万元2159.32利润总额增长率23.08%利润总额增长量万元404.85净利润万元1619.49净利润增长率16.43%净利润增长量万元228.52投资利润率62.34%投资回报率46.75%财务内部收益率26.31%企业总资产万元122

11、33.48流动资产总额占比万元39.64%流动资产总额万元4849.16资产负债率37.05%二、项目概况（一）项目名称及承办单位1、项目名称：智能汽车设备生产项目2、承办单位：xxx（集团）有限公司（二）项目建设地点xx工业园区（三）项目提出的理由智能驾驶大时代，汽车变革新未来。汽车软硬件以及内部架构、行业竞争格局、产业链价值分配也将发生深远变化。在此变革浪潮下，我们认为智能驾驶将相继历经辅助驾驶渗透率提升、自动驾驶方案成熟、自动驾驶生态完善三个阶段，并分别带来硬件、软件系统和商业化运营三波机会。汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及

12、其他。其中工业自动化集成项目主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套装备集成设计;智能化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。（四）建设规模与产品方案项目主要产品为智能汽车设备，根据市场情况，预计年产值16897.00万元。智能汽车行业定义及分类指出，智能汽车是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环

13、境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。目前，我国对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。智能车辆也己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。截止2019年12月底，我国乘用车销量为2121万辆，智能驾驶汽车渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元。预计到2020年我国智能驾驶汽车渗透率提升，等级2智能驾驶汽车占比提高。预计到2020年我国智能汽车市场规模达到635亿元。预计到2021

14、年我国智能汽车市场规模将可能达到1485.59亿元，到2023年将达到2766.67亿元。随着人工智能技术的发展，各创新主体在无人驾驶赛道持续发力，在全球范围内与该领域的其他参与者形成合力，不断促进这一市场的增长与扩张。目前，我国正在积极发展智能网联汽车，无人驾驶技术进一步推动，BAT等企业进入市场、加大投入研发技术，无人驾驶市场正处于快速发展阶段。据智能汽车行业现状分析预测，2020年中国智能驾驶行业市场规模将超1700亿元。从全球市场来看，智能网联汽车的发展热度高涨，此领域的投融资事件呈现出逐年增长的趋势。据智能汽车行业现状分析预测，智能网联汽车从2018年起将迎来持续二十年的高速发展，到

15、2035年将占据全球25%左右的新车市场。2015年，中国乘用车销量为2121万辆，智能驾驶汽车渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元。到2017年中国智能驾驶汽车渗透率提升，等级2智能驾驶汽车占比提高。2017年智能汽车市场规模达到635亿元。智能汽车行业现状分析预计到2020年中国智能汽车市场规模将可能达到1485.59亿元，到2023年将达到2766.67亿元。综合看来，智能汽车力量逐渐汇集，科技巨头步步紧逼、传统汽车汽车巨头寸步不让，无人驾驶领域局面复杂、狼烟四起，竞争也将更为激烈，行业洗牌加剧也催生了龙头企业竞争格局的形成，发展如何仍然要靠内容取胜

16、。我国智能汽车行业发展快速，行业资产规模增长速度很快。根据智能汽车行业分析数据，2019年我国智能汽车行业资产规模达到290亿元，同比增长34.26%。预计到2020年我国智能汽车硬件市场规模达2000亿元，其中安全系统和自主驾驶相应的市场空间分别为1128亿元、415亿元。智能汽车行业政策及环境指出，智能汽车是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研

17、究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。机器人：该技术涵盖了机器人的设计、建造运作等。得益于人工智能技术的进步，机器人技术有了更广泛和灵活的应用，可以实现柔性生产和精确抓取等复杂操作。汽车生产线上的机械臂利用强化学习技术，提高了精确度，强化了协作关系，提高了车辆的良品率。云计算：云计算是利用网络将本地任务上传至云端服务器进行处理，从而实现本地设备无法实现的功能的技术。包括车载电脑的路径规划手机互动、车辆自检、行车数据记录及分析等功能均有云计算的支持。AR/VR：增强现实与虚拟现实是基于虚拟和现实环境，并结合视觉识别,机器学习，深度学习等多种前沿技

18、术的集合体。此项技术能为车企通过打造虚拟场景以提高产品的设计、研发效率，同时为车辆本身的智能化升级提供支持。目前，我国智能汽车尚处于辅助驾驶阶段，ADAS系统正快速增长。它利用多种传感器，如摄像头、激光雷达、微波/毫米波雷达等，监控车内外驾驶环境，对静、动态物体进行辨识、侦测与追踪，帮助驾驶者排除或规避潜在风险。ADAS正从高端车型向主流车型快速渗透。智能汽车行业政策及环境指出，随着无人驾驶程度提高，各个硬件和系统的市场均会得到显著发展。2019年11月，发改委在智能汽车创新发展战略(征求意见稿)提出到2020年，智能汽车新车占比达到50%;2019年11月月底，工信部在新一代人工智能产业创新

19、重点任务揭榜工作方案，到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平，鼓励智能汽车行业的发展。2019年12月，中汽协发布的“十三五”汽车工业发展规划意见，到2020年，具有驾驶辅助功能(L1级)的智能网联汽车新车渗透率达到50%，有条件自动化(L2级)的汽车的新车渗透率达到10%。据IHS预测，2025年全球L4、L5级自动驾驶汽车销量将达60万辆，2035年将达到2100万辆。智能汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复

20、杂环境感知、智能决策、协同控制等功能。智能汽车行业分析指出，智能汽车可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。根据智能汽车行业数据统计，2015年我国乘用车销量为2121万辆，智能驾驶汽车渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元。到2017年我国智能驾驶汽车渗透率提升，等级2智能驾驶汽车占比提高。2017年智能汽车市场规模达到635亿元。2018年1月，国家发改委发布智能汽车创新发展战略征求意见稿，提出三个发展阶段，到2020年智能汽车新车占比达到50%，大城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%，北斗高

21、精度时空服务实现全覆盖;到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，并率先建成智能汽车强国。此次征求意见稿公布的智能网联汽车渗透率，远高于此前中国汽车业协会预计的15%。国家顶层设计将智能网联汽车定义为战略发展方向，产业意义深远，重要性将与新能源汽车相当。2019年6月13日，工信部、国家标准化管理委员会发布关于征求国家车联网产业体系建设指南(智能网联汽车)(征求意见稿)意见的通知。征求意见稿对智能网联汽车标准体系制定的指导思想、基本原则、建设目标、构建方法、体系框架、标准内容、近期计划等做了详细阐述。计算机视觉：该技术试图创建能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。在汽车制造业中，计

22、算机视觉是应用最广最成熟的技术之一。比如在工业机器人生产线上，计算机视觉可以帮助生产机械获得更加精确的测量数据，保证生产线的高精度。大数据分析：该技术指对各种不同来源的非结构化或者结构化数据进行分析，从中挖掘信息，观察和追踪发生的事情，从而帮助人类决策和判断。智能汽车行业数据统计指出，在汽车制造业生产线上，操作人员利用大数据分析系统可以学习并预测生产线状态，提前进行设备维护，防止在车辆生产时候出现故障。语音识别与自然语言处理：自然语言处理(NLP)是让系统理解并明白人类写作、说话方式的核心技术。而语音识别技术则是自然语言处理的眼睛与耳朵。它们的结合使用可以完成文字抽取，信息归纳，语音转文字等多

23、项任务，在相关的文件处理、售后服务以及汽车的交互功能中广泛应用。2020年，国家政策扶持力度的不断加大、相关技术的日趋成熟，我国智能网联汽车进入快速发展通道。结合国外技术发展路径和服务能力的提升，可以划分为三个阶段，第一阶段实现基础性联网信息服务，主要是定位导航、车载娱乐、远程管理和紧急救援等基本功能;第二阶段实现安全预警、高宽带业务和部分自动驾驶服务;第三阶段实现完全自动驾驶和全部联网。目前我国正处于第一阶段。采取灵活的定价办法，项目承办单位应当依据原辅材料的价格、加工内容、需求对象和市场动态原则，以盈利为目标，经过科学测算，确定项目产品销售价格，为了迅速进入市场并保持竞争能力，项目产品一上

24、市，可以采取灵活的价格策略，迅速提升项目承办单位的知名度和项目产品的美誉度。通过对国内外市场需求预测可以看出，我国项目产品将以内销为主并扩大外销，随着产品宣传力度的加大，产品价格的降低，产品质量的提高和产品的多样化，项目产品必将更受欢迎；通过对市场需求预测分析，国内外市场对项目产品的需求量均呈逐年增加的趋势，市场销售前景非常看好。（五）项目投资估算项目预计总投资6875.74万元，其中：固定资产投资5090.52万元，占项目总投资的74.04%；流动资金1785.22万元，占项目总投资的25.96%。（六）工艺技术投资项目的成品及包装材料分别贮存于各分类仓库内；仓库应符合所存物品的存放条件、建

25、立责任体系、保证存放安全；项目承办单位建立健全ISO9000质量管理和质量保证体系和检验手段，确保项目所需物品存储纳入这一体系统一管理。项目所需原料来源应稳定可靠，建成后应保证原料的质量和连续供应。所需原料应经济易得，就不同原料的投资、成本、生产效率进行比较，选择最为适合、最经济的原料。工艺技术经济合理性与可靠性相结合的原则：在确保产品质量稳定可靠的前提下，生产工艺和技术的选择还必须针对生产规模、产品制造工艺特性要求，采用合理的工艺流程，同时，配备先进、经济、合理的生产设备，使项目产品生产工艺流程、设备配置及自动化水平与生产规模及产品质量相匹配，力求技术上实用、经济上合理。（七）项目建设期限和

26、进度项目建设周期12个月。该项目采取分期建设，目前项目实际完成投资3463.96万元，占计划投资的50.38%。其中：完成固定资产投资2391.74万元，占总投资的69.05%；完成流动资金投资1072.22，占总投资的30.95%。项目建设进度一览表序号项目单位指标1完成投资万元3463.961.1完成比例50.38%2完成固定资产投资万元2391.742.1完成比例69.05%3完成流动资金投资万元1072.223.1完成比例30.95%（八）主要建设内容和规模该项目总征地面积19676.50平方米（折合约29.50亩），其中：净用地面积19676.50平方米（红线范围折合约29.50亩）

27、。项目规划总建筑面积32466.22平方米，其中：规划建设主体工程21836.44平方米，计容建筑面积32466.22平方米；预计建筑工程投资2758.00万元。项目计划购置设备共计89台（套），设备购置费2085.54万元。（九）设备方案投资项目生产工艺装备和检验设备的选用以“先进、高效、实用、节能、可靠”为原则，项目产品生产设备应具有效率高、质量好、物料损耗少、自动化程度高、劳动强度小、噪音低的特点。以甄选优质供应商为原则；选择设备交货期应满足工程进度的需要，售后服务好、安装调试及时、可靠并能及时提供备品备件的设备生产厂家，力求减少项目投资，最大限度地降低投资风险；投资项目主要工艺设备及仪

28、器基本上采用国产设备，选用生产设备厂家具有国内一流技术装备，企业管理科学达到国际认证标准要求。项目拟选购国内先进的关键工艺设备和国内外先进的检测设备，预计购置安装主要设备共计89台（套），设备购置费2085.54万元。第二章 发展规划、产业政策和行业准入分析一、发展规划分析（一）建设背景智能汽车行业分析指出，汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业界的热门话题。技术的进步远不限于车身，更延伸到人工智能、新能源、通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法，以及商业模式等多个维度，在传统汽车厂商之外，行业里更涌现了诸多新的玩家和资本。2018年1月，国家发改委发布智能汽车创新发展战略征求意见稿，提出三

29、个发展阶段，到2020年智能汽车新车占比达到50%，大城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%，北斗高精度时空服务实现全覆盖。智能汽车行业竞争分析指出，到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，并率先建成智能汽车强国。汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业界的热门话题，更延伸到人工智能、新能源、通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法。智能汽车行业里更涌现了诸多新的玩家和资本，以下是智能汽车行业技术特点分析。我国开始重视智能网联汽车的发展。国务院在2015年5月制定了明确的技术路线图：“2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智

30、能网联汽车自主创新体系，先进驾驶辅助系统自主份额达50%，网联式驾驶辅助系统装配率达10%，DA、PA整车自主份额超过40%;2025年，基本建成自主的智能网联汽车产业链与智慧交通体系，ADAS自主份额达60%，网联式驾驶辅助系统装配率达到30%，DA、PA、HA整车自主份额达50%以上。”2017年6月13日，工信部、国家标准化管理委员会发布关于征求国家车联网产业体系建设指南(智能网联汽车)(2017年)(征求意见稿)意见的通知。智能汽车行业技术特点认为，征求意见稿对智能网联汽车标准体系制定的指导思想、基本原则、建设目标、构建方法、体系框架、标准内容、近期计划等做了详细阐述。2019年，随着

31、国家政策扶持力度的不断加大、相关技术的日趋成熟，我国智能网联汽车进入快速发展通道。结合国外技术发展路径和服务能力的提升，可以划分为三个阶段，第一阶段实现基础性联网信息服务，主要是定位导航、车载娱乐、远程管理和紧急救援等基本功能;第二阶段实现安全预警、高宽带业务和部分自动驾驶服务;第三阶段实现完全自动驾驶和全部联网。目前，我国智能汽车行业正处于第一阶段。智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能汽车是一种正在研制的新型高科技汽车，这种汽车不需要人去驾驶，人只舒服地坐在车上享受这高科技的成果就行了。智能汽车行业技术

32、特点认为，因为这种汽车上装有相当于汽车的“眼睛”、“大脑”和“脚”的电视摄像机、电子计算机和自动操纵系统之类的装置，这些装置都装有非常复杂的电脑程序，所以这种汽车能和人一样会“思考”、“判断”、“行走”，可以自动启动、加速、刹车，可以自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况下，它的“大脑”能随机应变，自动选择最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。无人驾驶的智能汽车将是新世纪汽车技术飞跃发展的重要标志。可喜的是，智能汽车已从设想走向实践。随着科技的飞速发展，相信不久的将来，我们都可以领略到智能汽车的风采。所以，智能汽车实际上是智能汽车和智能公路组成的系统，主要是智能公路的条件还不具备，而在技术上已经可

33、以解决。展望未来，预计到2025年，我国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监督和网络安全体系将基本形成，能够实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。预计到2035年，我国标准智能汽车体系全面建成的目标，以上便是智能汽车行业技术特点分析所有内容了。智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。所谓“智能车辆”，就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置，通过车载传

34、感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。通过对智能汽车市场规模分析，有分析人士指出，尽管2016年全国车联网的渗透率为15%至18%，尽管据中国公安部交通管理局统计2016年中国市场会有2700万联网汽车，尽管长安的无人驾驶汽车已完成部分测试，东风、吉利、奇瑞、英伟达等品牌的无人驾驶汽车也开始上路测试，但这仅是万里长征第一步，因为如何实现量产、如何大规模实现商用民用的进程，依然道漫漫、路迢迢。2018-2023年中国智能汽车行业市场深度分析及投资战略研究报告

35、表示，通过对智能汽车市场规模分析，2015年，智能驾驶渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元，以此粗略估计，到2020年，汽车销量上升叠加渗透率提升，智能汽车市场规模将达到千亿元级别以上，智能汽车产业链有望实现快速发展。2015年11月，谷歌提交了无人驾驶汽车的设计草案;2015年12月，百度的无人驾驶汽车完成首次路测，并提出了3年实现自动驾驶汽车的商用化，5年实现量产的目标。百度还预测，未来10年的新增汽车中80%将是新能源汽车，80%的汽车将会用到自动驾驶技术，与之紧密相关的无人驾驶汽车的市场规模可达万亿。看来，无人驾驶万亿盛宴即将开席，资本市场由此兴起

36、了一股无人驾驶热。但事实上，无人驾驶起码5年内难以实现商用化。比如，目前百度无人车的一台车载雷达的成本就要70万元，一辆无人驾驶汽车的成本需要几百万元，这样的制造成本将严重制约商用化。谷歌的无人驾驶汽车技术最为先进，但目前也只能在美国西部等地理环境较好的地方使用，还未实现在东部地区的雨雪环境下行驶。即使在西部，近期也出现了无人驾驶汽车的交通事故。而在中国和东南亚一些地方，各地的交通标识差异大，路况复杂，短期内无人驾驶技术难以达到如此高的路况要求。去年，百度的无人驾驶汽车在北京市内的路测取得成功，平均时速达到105km/h。但有业内专家认为，百度无人车团队在30多公里的测试道路上大约测验了12个

37、月，实测之前的勘察和路况信息都已经做了充分的准备，而且由于路测时间较短，其自动驾驶系统与所改装的车辆的长期兼容性、稳定性都存有疑问。无人汽车一旦发生事故其保险责任如何认定，以及汽车厂商和保险公司的利益如何分配，目前远没有解决方案。去年10月，为了加快自动驾驶立法进程，沃尔沃、谷歌与奔驰首先表态，如果自动驾驶车在自动驾驶状态下发生事故，或者因为技术原因发生事故，厂商愿意承担责任，但这只是第一步。而从国内来看，法律和保险问题需要更长的时间来协调。2012年之后，车厂将关注点转移到智能汽车电子。截至目前，在汽车内部的电子技术上，现有的通讯技术还很落后，现在99%的汽车内部通信线路都是1兆的，难以满足

38、汽车内部大量信息传输的需要。所以，如果将汽车变成一个移动智能终端，人们出行的方式与体验随之会彻底地改变，市场空间也非常大。可以说，在无人驾驶技术与相关的法律法规完全成熟之前，基于辅助驾驶的移动互联智能汽车电子将是未来几年的热点。全球各大汽车厂商都在4G智能汽车领域积极布局，德国奔驰、宝马和奥迪于2013年10月开始采用高通平台的4G模块用于前装的智能汽车电子市场。特斯拉在去年9月发布了采用基于NvidiaTegra4加高通4G芯片平台的ModelX车型。国内大众、东风等已开始使用4G平台的汽车电子系统。因此，相对于无人驾驶，智能汽车方面今年将有业绩出现。市场前景方面，随着汽车智能化、电动化和共

39、享化成为未来汽车发展的趋势，汽车电子产品在新一代汽车制造成本中的比重越来越高。数据显示，当前新能源汽车中汽车电子的成本占比大约是47%左右，远高于紧凑型汽车的15%和中高档轿车的28%，而一些纯电动汽车的汽车电子成本占比甚至可以高达65%。新能源汽车市场呈现爆发式增长，将拉动智能汽车电子很快进入快速增长阶段。目前，全球汽车电子产业链不在中国，以德国、美国、日本和韩国的汽车电子巨头为主，一线的汽车电子品牌包括哈曼、德尔福、大陆、博世等，主要给一线汽车品牌供货。但是，在汽车智能化时代，中国企业已在智能汽车的各个关键领域积极布局，有望在未来的市场格局中实现弯道超车，在车联网、智能驾辅系统等几大领域获

40、得大片市场。作为用户来说，车联网通常的使用场景有两个：一方面是通过车载电脑把车辆的实时数据通过车辆自检系统与云端进行交互，例如车辆出现故障的情况下用户不用将车开到4S店，而是通过车联网链接维修厂商，线上排查汽车故障，并提示车主和4S店进行处理，大幅度降低了维修成本，提高了行车的安全系数。另一方面是作为人机交互的入口，车主人群的消费习惯有非常大的价值，车联网可以利用这些数据建立一个O2O或者LBS的消费入口，对于消费者和商家而言有非常大的意义。比如百度推出的carlife，整合行车数据，未来在定期服务、加油、后期的保养整合方面将创造很大的价值。车联网还可以催生创造出新型的商业模式，例如汽车租赁和

41、现在国外流行的UBI车险，利用车联网、大数据模式下收集的高质量数据，根据驾驶习惯来制定租赁费率和保险标准，这是对传统风险定价模式的颠覆。对于公共管理和公共服务来说，车联网也具有极大的价值，如交通管理部门通过车联网实现道路事故的实时监控和责任认定。目前的问题是，车联网联上的汽车还很少，一旦在一个小城市都有上万辆车联上网后，价值就出来了。智能驾驶辅助系统是实现智能化和无人驾驶的前提，由此带动安全控制系统(包括ADAS、TPMS等)市场需求快速增长。常见的驾驶辅助系统有车道偏离警告、车道保持警告、盲点监测、自适应巡航等。驾驶辅助领域的刚需可能是倒车影像技术，美国等一些国家已经强制要求乘用车配备倒车雷

42、达，中国现有车辆的装配比例还不高，前后装市场上的空间很大。由于驾驶辅助系统是实现无人驾驶必不可少的组成部分，中国汽车电子企业通过引进国际一流的汽车安全系统团队等方式，结合车联网和其他关键零部件技术，提供完整的智能汽车解决方案。国内如保千里和欧菲光这类公司在汽车摄像头领域走在国内前列。车载雷达技术上如亚太股份的毫米波雷达和巨星科技的3D激光雷达都是未来实现无人驾驶必不可少的组成部分。汽车安全控制系统正处于导入与成长期，德勤预测2020年ADAS市场规模将近400亿美元，车载信息系统市场规模超800亿美元。目前，大众和东风已开始在新车上配置基于4G平台的中控台等，预计明年将大规模配置，相关配套企业

43、的业绩可能将随之爆发。互联网公司积极涌入智能汽车领域推进汽车智能化进程，传统企业更加积极布局智能网联汽车。国内上市公司通过并购的方式切入智能汽车领域(ADAS、无人驾驶、车联网等领域)，积极参与智能汽车盛宴，特别是2015年以来，上市公司并购的步伐明显加快。2015-2019年，我国智能汽车行业投资事件发生数量增速持续放缓，我国智能汽车行业投资额增速逐年减缓。智能汽车行业投资分析指出，2018年我国智能汽车行业共发生86起，较2017年同期降低6.52%，我国智能汽车行业投资额达236亿元，较2017年降低17.2%。2018年，汽车行业整体下滑，智能汽车行业投融资数有所减少。2015-201

44、8年我国智能汽车行业投融资事件主要发生在Pre-A/A/A+轮和天使轮，Pre-A/A/A+轮投融资事件达149起，天使轮投融资事件共发生80起。2019年1-12月，智能汽车行业投融资金额较高，达374.28亿元，主要集中在战略投资和Pre-A/A/A+轮。从细分领域来看，2019年1-12月，智能汽车行业投融资主要集中在汽车交通行业，智能汽车行业中无人驾驶方面的投融资事件约占智能汽车行业投融资事件发生总数的42%，由此可以看出2019年1-12月，我国智能汽车行业投融资事件主要集中在无人驾驶领域。从投资金额来看，2019年1-12月，智能汽车行业投融资额超1亿美元的投融资案例共14起，融资

45、额超2亿美元的共11起。其中，智能汽车行业额最高的融资事件为福特自动驾驶公司子公司ArgoAI获得了26亿美元战略投资，大众集团与ArgoAI在自动驾驶领域进行合作;其次为蔚来汽车获得了亦庄国投的战略投资，融资额达100亿人民币。目前，我国智能汽车行业投资事件主要分布在北京、上海、广东、江苏地区，约占全国投资事件发生总数的90%。其中，北京地区由2018年的37%增长到2019年的47%，广东地区由2017年的23%降低到2019年的14%。智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的

46、高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。为能更加快速推动智能汽车发展，2020年年初，我国陆续出台了中国制造2025、中国制造2025重点领域技术路线图、“十三五”汽车工业发展规划意见等利好政策，激活疲软车市、缓解交通压力、助力汽车工业升级是我国政策频繁利好智能汽车发展的主要原因。在众多的技术中，自动驾驶技术融合和包含了多种技术在内，是智能汽车发展的核心，这也是智能汽车发展的关键。中国在自动驾驶的研发上起步较晚，但是2020年来随着国家大力推动智能汽车行业发展，鼓励技术研发，我国的自动驾驶技术研发接连取得重大突破，在相关技术上突飞猛进

47、。汽车行业正在经历百年未有之大变局，新一代的科技革命、数字革命与汽车产业融合的速度超乎了想象。过去几年，智能汽车以超高关注度吸引了大量的资本投入，从去年开始大家明显地感觉到智能汽车投资的热度在下降，我们认为智能汽车发展逐渐进入了冷静期，这是一件好事情。这标志着产业发展又进入到了一个关键的节点。首先智能汽车已经从实验室和示范运营转向量产，近年来，诸多的厂家先后推出L2以上级别的车型，有的甚至无限接近L3，新产品走向市场的开始也是新技术落地、接受消费者检验的过程。这个阶段企业、资本和公众相关各方不再被概念所迷惑，而是进入冷静期，这是新技术、新生事物发展壮大的规律，也是产业化开始前的必经之路。其次智

48、能汽车在关键技术领域仍然面临着很多难题，自动驾驶辅助技术和无人驾驶汽车之间的鸿沟可能远比我们大部分媒体报道的要深。高昂的单车成本和基础设施投入是制约规模化量产的重要因素，根据2019-2024年中国汽车零部件行业竞争格局及投资风险分析报告指出，Gartner(高德纳)公司技术成熟度曲线，L4、L5级别的自动驾驶汽车量产需要十年时间。以5G为例，每周新增基站1.5万个，应该说速度是全球领先，但是5G在全国范围的应用可能还需要5年以上时间。在未来，智能网联电动汽车是能源革命、信息革命、交通革命和智慧城市建设的引领性核心产品。它能广泛吸纳新能源信息化、网络化、智能化、大数据，以及新技术、新材料、电子

49、电力、先进制造等方面的新发展、新势能，成为众多产业融合创新的大平台。当前，随着基础技术快速更新，汽车智能化技术体系发展得愈加完善，智能网联汽车有了更为细致和具体的落地场景。从L2到L5，每个自动驾驶层级都陆续开发出了具备市场应用前景的技术与产品体系，一方面让汽车智能化内涵愈发丰富，另一方面也让智能化落地速度超出预期。国家层面也非常重视智能网联汽车发展。2019年9月份，中共中央、国务院印发交通强国建设纲要，提出要加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)的研发，形成自主可控完整的产业链。2020年2月份，多个部委联合发布智能汽车创新发展战略，提出要顺应新一轮科技革命和产业革命的趋势，抓住

50、产业智能化发展战略的机遇，加快推进智能汽车的创新发展。智能化大潮之下，传统车企纷纷加速转型。东风汽车有限公司副总裁、东风日产乘用车公司副总经理陈昊透露，东风日产导入日产ProPILOT自动驾驶辅助系统，并结合中国复杂多变的道路状况进行本土化开发;并与百度、阿里巴巴、腾讯、华为等互联网头部企业合作，搭建具有开放性和延展性的智能化应用平台，开展跨界生态合作等。（二）行业分析汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。其中工业自动化集成项目主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成

51、装配成套装备集成设计;智能化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。近年来，国家不断出台法律法规和政策支持高端装备制造行业健康、良性发展，智能制造装备业作为高端装备制造业的重点领域得到了国家政策的鼓励与支持。2017年以来，在智能制造发展规划(2016-2020)出台的背景下，国家及发行人所在地相关部门陆续颁布行业政策文件，明确制造业智能化为重点发展领域，推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备和工业互联网技术，对行业内企业的信息化、智能化水平提出了更高要求，促

52、进企业加快在技术水平、经营模式等方面的升级创新，推动行业竞争格局的变革。一方面，工业智能化深度融合将对企业的跨学科研发升级及技术应用能力设定更高门槛，缺乏自主研发实力的新进入者难以适应行业市场竞争环境;另一方面，随着我国金融市场改革进程的推进，具备科技创新核心能力，符合创新驱动发展战略的成长型创新企业将能更高效地完成市场化资金募集，通过资本力量加速技术深化及创新发展，将使行业格局发生深刻变革。近年来，随着全球制造业转型升级的发展趋势，智能制造装备已经被广泛应用于汽车制造、消费电子产品制造、工程机械制造、医疗器械制造、仓储物流等多个领域，在智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智

53、能控制系统、传感器等主要行业，产业规模实现快速增长。以工业机器人为例，全球机器人行业市场规模不断扩大。2018年全球工业机器人销量约42.2万台。IFR(国际机器人联合会)预测，2022年全球工业机器人需求量将达到58.4万台。汽车制造行业是当前自动化应用程度最高的行业之一，也是智能制造装备应用最成熟的领域之一。由于汽车制造对产品稳定性、安全性、规模化要求高，应用智能装备进行生产制造可以提高精准度及产品稳定性跟质量，减少生产风险，因此智能制造装备在汽车制造行业得到广泛应用。根据IFR统计数据显示，2018年全球工业机器人销量比2017年增加6%，达42.2万台。其中，汽车制造行业机器人占工业机

54、器人总销量近30%，2018年全球工业机器人的销量在亚洲的增长率为1%，其中中国与韩国略有下滑，日本市场却有显著增加。根据IFR预测，2022年全球工业机器人需求量将达到58.4万台，按照目前汽车制造工业机器人占工业机器人三分之一计算，2022年汽车工业机器人需求将达到约19.5万台。随着智能制造的大力发展，汽车智能制造装备市场规模将进一步扩大。机器人系统集成供应商需要具有产品设计能力、项目管理经验，并在对用户行业深刻理解的基础上，提供可适应各种不同应用领域的装备或生产线。智能装备制造行业发展初期，智能装备制造生产线整线项目基本由外资企业垄断。与国内智能装备制造企业相比，国外企业凭借先发的控制

55、技术、通讯技术、计算技术积累，其产品具有比较明显的设计与技术优势，其设计制造的智能装备制造系统具有规模大、响应速度快、运行安全等优点，并能实现控制优化、管理优化、工程集成，从而基本垄断了智能装备制造行业的高端市场，尤其是针对外资客户的智能装备制造行业高端市场。近年来，随着我国企业的自身不断发展，生产技术和项目管理能力不断提高;同时，在智能装备国产化率进一步提高的政策支持背景下，行业内部分少数综合实力较强的厂商开始涉足生产线整线项目领域，且正在占据着越来越多的国内市场份额。随着科学技术的日新月异，科技应用水平与日俱进，全球经济竞争格局正在受科技革新的带领而发生深刻变革。在一系列产业政策的大力支持

56、下，智能装备制造行业飞速发展，汽车智能制造行业亦处于技术快速更迭的浪潮。但技术研发与创新的方向和目标是否符合行业发展方向存在不确定性、研发效果和成果是否可达预期等存在固有风险。汽车制造行业经过多年的发展，目前已具有较高的自动化水平，行业内企业数量已有一定规模：其他细分行业如汽车零部件、工程机械等行业的自动化水平仍有较大提升空间，智能装备制造业发展空间广阔。一方面，良好的市场前景将驱动具有品牌优势、技术优势及资本优势的国外企业进入我国市场，抢占市场份额;另一方面，国内其他厂商在技术、经营管理上亦会相继进行模仿和创新，面临市场竞争加剧的风险。（三）市场分析预测智能驾驶大时代，汽车变革新未来。汽车软

57、硬件以及内部架构、行业竞争格局、产业链价值分配也将发生深远变化。在此变革浪潮下，我们认为智能驾驶将相继历经辅助驾驶渗透率提升、自动驾驶方案成熟、自动驾驶生态完善三个阶段，并分别带来硬件、软件系统和商业化运营三波机会。伴随互联网成长起来的95后开始成为购车主力，其对智能化、个性化要求提升。2020年，95后开始迈入25岁，成为乘用车市场新生力量。95后是伴随互联网成长起来的一代，其对于智能化、个性化、更新换代的需求远超过80后，因此，在他们的购车选择中，智能驾驶功能、座舱个性化设置和OTA功能升级是非常重要的因素，为了适应新一代消费群体，满足他们对于汽车的需求，各大车企新车型也向智能化和个性化演变。辅助驾驶带来的良好用户体验催生更高级别和更丰富的功能需求，带来广阔的市场空间。现阶段商业化落地的主要是L1-L2级别的辅助驾驶，为用户提供例如自适应巡航（ACC）、车道保持辅助（LKA）和自动紧急制动（AEB）等辅助驾驶功能，不仅提升了驾驶安全性、同时也一定程度上分担了驾驶员的工