商务统计期末A

1、；. 一、一、单项选择题单项选择题（共 15 题，每小题 2 分，共 30 分） 1所有可能的实验结果的集合被称为（）： A）概率 B）事件 C）实验 D）样本空间 2测度随机变量分布中心最常用的指标是( ) A）算术平均数 B）中位数 C）众数 D）调和平均数 3变量 X 与 Y 的相关系数的符号取决于( ) A）变量 X 的标准差 B）变最 Y 的标准差 C）变量 X 和 Y 两标准差的乘积 D）变量 X 和 Y 的协方差 4有一个样本容量为 10 的样本，其均值为 1300 小时，方差为 8175.56。若按放回 抽样计算，则样本均值的标准误是( ) A）28.35 小时 B）28.59

2、 小时 C）29.61 小时 D）30.02 小时 5如果原假设为 H0：AB，备则假设为 H1：AB，则进行假设检验时应采用( ) A）右侧检验 B）左侧检验 C）双侧检验 D）上侧检验 6在方差分析中，各次试验观测应( ) A）相互关联 B）互不相关 C）计量逐步精确 D）方法逐步改进 7若总体服从正态分布,那么样本量 ( ) , 样本均值的抽样分布服从正态分 布. A） 足够大时 B） 足够小时 C）无论大与小 D）无法判断 8. 中心极限定理表明，若容量为 N 的样本来自非正态总体，则样本均值的抽样分 布为( ) A) 正态分布 B) 只有当 N30 时,为正态分布 C) 只有当 N3

3、0 时,为正态分布 D) 非正态分布 9. 以下是一个长途电话运营商对美国国内长途电话持续时间的报告。 持续时间(分钟) 相对频数 0 小于 5 0.37 5 小于 10 0.22 10 小于 15 0.15 15 小于 200.10 20 小于 250.07 25 小于 300.07 30 或更多 0.02 参照上面的统计表，如果抽样样本为 100 个长途电话，那么持续时间少于 5 分钟或 至少 30 分钟或更长时间的电话数是 A) 35. B) 37. C) 39. D) 40. 10某共同基金的年回报率服从均值为 14，标准差为 18的正态分布 ，求明年该基金赔钱 的概率是多少？ A)

4、0.7823 B) 0.2177 C）0.1587 D）0 11. 卫生部门检查某潮湿的食品卫生，根据细菌污染情况由 0-100 评分（0 表示无 污染） ，现抽取 36 个样本单元进行检查，得样本的平均分值为 10，标准差为 3，则 估计该超市的平均分值 95%的置信区间近似为（ ） . ；. A) 713 B) 812 C）911 D）9.510.5 12. 假设检验中,，,N 为大样本,统计量 Z=,拒绝域为： 00: H 01: H0 x 0.05, A) Z1.96 C）Z1.65 D）Z1.65，所以应该拒绝。 3.（10 分） 弗莱兄弟暖气空调公司，雇佣了 LARRY CLARK

5、 和 GEORGE MURNEN 两位 员工从事客服工作，公司经理 TOM FRY 对他们每日接到的电话进行了统计。对 0.05，检验平均接到的电话数是否有差异。 Larry Clark George Murnen 均值4.775.02 标准差1.051.23 接到的电话数4050 4 （10 分）某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产 的产品数量最多，随机抽取了 30 名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通 过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果： 方差分析表 差异源SSdfMSFP 值F 临界值 组间2100.2459463.354131 组内383

6、6 总计29 （1） （6 分）完成上面的方差分析表（答案填入表格） 。 （2） （4 分）若显著性水平，检验三种方法组装的产品数量之间是否有显 著差异？ . ；. 方差分析表中所缺的数值如下表： 差异源SSdfMSFP 值F 临界值 组间42022101.4780.2459463.354131 组内383627142.07 总计425629 (或)，不能拒绝原假设。 3.35 5. ( 10 分 ) 下面的数据文件显示了在美国匹兹堡大学 30 名 MBA 考生的信息。第 一列给出身高（英寸） ，第二列给出 MBA 刚刚就业后的月收入（数据来源于华尔街 日报，12 月 30 日） Regres

7、sing Income on Height Regression Statistics R Square0.714 Adjusted R Square0.703 Observations30 Coefficients Standard Errort StatP-value Intercept-451.1418.5-1.080.29 Height50.186.018.350.00 （1）(3 分) 写出 MBA 身高与初始月收入的线性回归方程。 50.18451.1yx （2）(3 分) 根据上面列表，求出初始月收入与身高之间的相关系数是多少？ Height accounts for 71.4%

8、 of the total fluctuation in Income （3）(4 分) 当身高=65 英寸，计算初始月收入是多少？解释回归系数的实际意义。 50.1865451.1=2810.6Income . ；. 6. (20 分)警方学员坐在一个黑暗的房间里，对着投影屏幕。十个不同的许可飞机 被投影在屏幕上，一次一个，每次 5 秒，两次试验间隔 15 秒。在最后 15 秒的时间 间隔里，打开灯，要求警察学员以任意次序写下观察到的尽可能多的 10 个牌号。 随机抽取试验中的 15 名学员参加了为期一周的记忆训练课程。然后，对他们进行 重新测试，正确号码牌的数量结果如下表所示。 训练后训练

9、前 识别号码牌数 的差异 660 853 660 752 972 853 945 660 770 58-3 945 853 642 862 67-1 （1） （5 分）试求识别号码牌数差异均值的点估计。 Mean of DIFFERENCE column- 1.53331.5333 s for DIFFERENCE column- 2.19962.1996 （2） （8 分）试求总体均值的置信水平为 90%的置信区间。 1.5333 plus/minus (1.761)(0.5679) = 1.5333 plus/minus 1.000 = 0.5333, 2.533 （3） （7 分）在显著

10、性水平0.05 时能否认为记忆训练课程提高了警察学员的正 确识别号码牌的能力？ . ；. Ho: = 0 (There is no mean improvement in ability to identify plates). H1: 0 (There is mean improvement in ability to identify plates). Calculated t statistic: t = (1.5333 - 0)/0.5679 = 2.70. Conclusion:Conclusion: Our sample t is in the critical region. We rejec