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文档简介

1、第3章 双变量模型：模型检验,引子、样本回归参数的估计问题,引子、样本回归参数的估计问题,结论：,样本回归系数随样本变化。 样本回归系数是随机变量，如何描述？ 样本回归系数和总体回归参数是什么关系 基于什么条件下，利用最小二乘估计的得到的样本回归系数可以用来作为总体回归参数的估计？ 根据什么说明：总体回归函数的模型设定是正确的。,假设检验的前提是什么？,本章框图,一、古典假设,？,二、估计量的分布问题,？,三、高斯马尔科夫定理,四、 假设 检验,方法 统计量 显著性 结论,回归结果好坏？,五、拟合优度,六、预测,七、正态性检验,一、OLS估计需要的基本假设有哪些？,一、OLS估计需要的基本假设

2、有哪些？,一、OLS估计需要的基本假设有哪些,一、OLS估计需要的基本假设有哪些？,二、线性回归模型基本假设的用处是什么？,三、估计量方差的计算公式是什么？,三、OLS估计量的分布特征是什么？,三、OLS估计系数的检验统计量是什么？,为什么如此设定零假设？,三、OLS估计系数的检验统计量是什么？,四、置信区间检验方法的原理是什么,根据自由度，查t分布表，得到概率为95%置信区间,四、置信区间检验方法的原理是什么,五、显著性检验方法的原理是什么,五、显著性检验方法的原理是什么,五、显著性检验方法的原理是什么,五、显著性检验方法的原理是什么,六、样本回归函数拟合数据好坏的标准是什么？,六、样本回归

3、函数拟合数据好坏的标准是什么？,六、样本回归函数拟合数据好坏的标准是什么？,七、判决系数的性质有哪些？,八、判决系数与相关系数的关系？,八、回归结果报告如何解释？,九、正态性假设如何检验是否显著？,九、正态性假设如何检验是否显著？,九、正态性假设如何检验是否显著？,十、如何利用回归结果做预测？,十、如何利用回归结果做预测？,十一、影响预测误差的因素有哪些？,十二、案例1教育年限和收入,理论和假说 变量选择 数据表6-5 估计方法和过程 回归结果输出 回归结果的经济意义,十三、案例2股票价格和利率,理论和假说 变量选择 数据6-13 散点图 估计和结果 结论的经济意义,十四、案例3房价和贷款利率,理论和假说 变量选择 数据6-6 散点图 估计和结果 结论的经济意义,十五、案例4古董和拍卖价格,理论和假说 变量选择 数据6-14 散点

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