SPSS5—— 均值比较与检验

1、第5讲：均值比较与检验,均值分析实质 上是分析定类变量和定距变量之间的相关关系。 举例：性别与收入是否存在相关关系？,主要内容,MEANS过程 单一样本T检验 (One-Sample T Test） 独立样本T检验 (Independent-Sample T Test) 配对样本T检验 (Paired-Sample T Test) 方差分析（One-Way ANOVA）,均值分析（MEANS）,分析的对象：定类变量和定距变量总体中是 否存在相关关系。 分析的逻辑基础： 把所有的个案按照一定的分类变量分组以后，使用均值（MEANS）过程分别计算各组的均值，通过比较均值差异的大小来确定总体中这两个

2、变量是否相关。,分类变量和均值比较的变量,均值分析（MEANS）,什么时候会用这种方法： 举例： 1.不同受教育水平与收入之间是否相关。 2.不同年级与逃课次数是否相关。,按AnalyzeCompare MeansMeans顺序，打开Means主对话框,分组变量(定类）,分析变量（定距）,Options对话框,统计量,选中的统计量,单因方差分析（检验以及相关强度）,最后Continueok,完成操作。 下面以“休闲调查”数据为例，分析不同文化程度之间的住房面积是否存在差异（文化程度和住房面积是否相关） 。,结果分析1,统计摘要,说明在本次调查中有883个个案对“住房面积”和受教育程度都作了回答

3、。,结果分析2,均值分析结果,按照不同的文化程度输出了均值、个案数、标准差、最大之和最小值。,结果分析3,方差分析结果,显著性水平sig.为0.000,小于0.05，说明各组均值之间的差异显著，通过显著性检验。进而说明两变量在总体中是相关的。,结果分析4,相关强度测量结果,Eta Squared值为0.064,表明变量的相关强度并不高。,检验目的： 用于检验单个变量的均值与假设检验值(给定的常数)之间是否存在差异。 举例：以往的调查显示住房面积均值为38平米，本研究就是探究住房面积均值是否为38平米。,二、单一样本T检验,按AnalyzeCompare MeansOne-Sample T Te

4、st顺序，打开One-Sample T Test主对话框。,One-Sample T Test主对话框,Options对话框,置信区间,置信区间,结合显著性水平0.05来理解,三、例题分析 以“休闲调查”数据为例：研究住房面积的均值是否等于38平米。 1、操作步骤 1）按AnalyzeCompare MeansOne Sample T Test顺序，打开主对话框。(打开数据文件“休闲调查.sav”。) 2）将变量住房面积选入 Test Variable框。 3）在Test Value中输入 38，后单击OK。,结果分析1,单个样本统计量,住房面积的个案数、均值、标准差和均值的标准误等统计量。,

5、单个样本的T检验结果,从表中可看出，t 值为-5.484,自由度882,显著值为0.000,小于0.05，通过显著性检验。说明住房面积不等于38平米。,一、检验目的： 通过比较两个样本均值差的大小来确定两个总体的均值是否相等。 二、分析对象： 两分变量（只有两个取值的定类变量）和定距变量之间的相关关系。 三、举例 不同性别与化妆品消费水平之间是否存在相关关系。 （不同性别之间化妆品消费水平之间是否存在差异，存在差异就是相关，不存在差异就是不相关）,三、独立样本T检验,分析步骤,按AnalyzeCompare MeansIndependent-Sample T Test顺序， 打开Indepen

6、dent- Sample T Test主对话框,独立样本T检验主对话框,Define Groups 主对话框,分别输入分组变量的取值条件，如1为男，2为女等。,分组变量 （二分变量）,Options对话框,例题分析,仍以“休闲调查”资料来说明：不同性别之间住房面积是否存在差异。 操作步骤 1）按AnalyzeCompare Means Independent-Sample T Test顺序，打开主对话框。 2）将变量“住房面积”选入 Test Variable框。 3）将“性别”选入Grouping Variable框中作为检验变量。 4）打开Define Groups对话框，在Group1输

7、入1， Group2输入2，单击Continue，再单击OK。,结果分析1,表中显示的是不同性别的个案数、均值、标准差和标准误差。,分组统计量,独立样本T检验结果,总体分布的假设检验,总体检验值0.05，认为总体方差相等，看第一行数据，反之看第二行数据。,均值T检验,检验的结论为：性别不同的被调查者住房面积没有显著差异。,四、配对样本T检验,检验目的：通过比较同一样本两次调查结果的均值差，检验是否发生变化。 举例：一项外语培训，通过参加培训的人培训前和培训后的英语成绩的比较，检验外语培训对英语成绩提高的作用。,分析步骤,按AnalyzeCompare MeansPaired-Sample T Test顺序， 打开Independent- Sample T Test主对话框,实例分析：以数据文件“贫困调查”为例，数据中“满意度1”是贫困人口获得最低生活保障金以前的生活满意度测量结果；“满意度2”是获得最低生活保障金以后的生活满意度测量结果。 检验：获得最低生活保障金前后生活满意度是否有变化。,主对话窗口,Options对话框,结果显示一,配对样本的分组描述统计,结果显示，满意度1的均值为55.82，满意度2的均值为63.85。,结果显示2,配对样本的T检验结果,结果显示，P0.000，通过显著性检验，贫困人口生活满意度的变化