硕士论文-基于混合微粒群算法的工程项目多目标优化

1、天津大学硕士学位论文基于混合微粒群算法的工程项目多目标优化姓名：冯艳超申请学位级别：硕士专业：工程管理指导教师：张连营20080501基于混合微粒群算法的工程项目多目标优化作者：学位授予单位：冯艳超天津大学相似文献(10条)1.期刊论文李雪淋 . 王卓甫 . 刘晓平 . 毛建平 . LI Xue-lin. WANG Zhuo-pu.LIU Xiao-ping. MAO Jian-ping基于向量评价遗传算法的工程项目多目标优化- 水运工程 2007,(11)进度、费用和质量为工程项目的3大主要控制目标, 工程项目多目标优化就是要尽可能实现3大目标的和谐统一.利用多目标优化理论建立了面向工程项目

2、的多目标优化模型,给出了利用向量评价遗传算法对工程项目多目标优化问题的求解设计思,阐路述了算法的实现流程,并通过实例验证了该模型有效解决工程项目多目标优化的可行性.2.学位论文陈松银 基于微粒群算法的工程项目多目标优化研究2006随着工程项目管理、多目标优化技术的发展，多目标优化技术开始越来越多地应用于工程项目管理。然而，众多的优化算法虽然能在某种程度上解决了工程优化问题，但是复杂的操作步骤以及容易陷于局部最优的缺陷，使得工程优化问题，尤其是工程多目标优化问题的求解不尽如人意PSO。算而法能够较为简单容易实现同时又有深刻的智能背景，适合工程优化。因此本文在对国内外微粒群优化算法(PSO)研究动

3、态做了详细论述和综合介绍相关的理论基础之后，提出了应用微粒群算法解决工程项目多目标优化的方法。首先，本文在基本理论层面上介绍了微粒群优化算(PSO)法的开发发明、发展和改进，综合论述了微粒群算法的基本算法以及混合算法。在微粒群算法的基础上，重点介绍微粒群算法用于解决多目标优化问题的理论，并对其参数设置进行了研究；然后对工程项目多目标优化问题进行了深入的研究，在工程项目的质量-工期- 成本优化模型及多资源均衡优化模型的基础上，提出了工程项目管理的多目标优化一般模型。最后，本文在实例的基础上，将微粒群优化算法应用于工程项目多目标优化问题，丰富了工程项目优化问题的研究理论，验证了本文提出的微粒群优化

4、算法在工程项目多目标优化问题中的实用性和有效性。3.期刊论文蒋慧. 王忠伟 . 蒋占四 . JIANG Hui . WANG Zhong-wei.JIANG Zhan-si基于物理规划的工程项目综合均衡优化 - 数学的实践与认识 2008,38(7)质量、工期和成本是工程项目三大主要控制目标,对于工程项目中质量-工期- 成本综合均衡优化问题,传统的基于权重的决策方法存在各目标权重难以合理确定的问题.为此引入物理规划方法建立工程项目质量-工期- 成本综合均衡优化模型.决策者只需设定各目标的偏好,即可通过该均衡优化模型获得符合决策者偏好的优化方案,使决策过程更加符合工程实际,避免了确定无实际物理意

5、义的各目标权重的问题.通过桥梁工程实例验证了该方法的有效性和实用性.4.学位论文刘宪寅 基于免疫遗传算法的工程项目多目标优化研究2008近年来，随着工程技术的发展，工程项目变得越来越复杂，实现工程项目多个目标均衡实现的难度也越来越大。传统的多目标优化方法由于其在处理多模态等复杂问题上的不足，并不能很好的解决工程项目多目标优化问题，而进化计算技术和人工免疫算法等智能算法具备强大的搜索能力，应用这些技术和方法解决多目标优化问题己成为当今的一个研究热点。本文在广泛研究国内外相关文献的基础上，对多目标遗传算法和人工免疫算法做了深入的理论研究和试验分析，并且在分析其各自特点的基础上，力求提出一种基于免疫

6、遗传算法的多目标优化算法解决工程项目的多目标优化问题。研究的主要内容如下：本文总结了当前已有的多目标遗传算法的算法流程，在处理多目标优化问题中各自的优缺点，提出了人工免疫算法的一般模型，并对人工免疫算法做出改进，提出了基于信息熵的人工免疫算法，通过应用两种算法搜Rosenbrock索函数的最优值的实验可以看出，改进的人工免疫算法由于减少了计算量，具有更快的搜索速度。本文还提出了免疫遗传算法的一般模型，并设计出了具体的免疫遗传算法，该算法采NSGA用的适应值分配策略并引入浓度概念，在浓度的计算上采用基于欧式距离的算法，交叉算子和变异算子采用基于浓度的自适应算子，应用遗传算法，免疫算法和免疫遗传算

7、法对多峰值函数搜索进行测试，得出结论为由于免疫遗传算法引入了浓度机制，能够更好地保持种群的多样性，从而具有更好的全局搜索能力，采用欧式距离的算法，能够极大地减少了计算量，从而提高算法的收敛效率，故算法具有更好的全局搜索能力和收敛效率。为了验证本文算法解决实际问题的效果，通过一个工程实例，应用已有的工程项目多目标模型，运用免疫遗传算法对该问题进行优化，并对结果进行分析，验证了本算法在解决实际项目多目标优化问题上的有效性。5.期刊论文施骞. 贾广社 . SHI Qian . JIA Guangshe 工程项目可持续建设方案优化与决策研究- 管理学报2007,4(z1)实现工程项目的可持续建设,已经

8、成为世界各国的建筑从业人员必须认真思考的问.题在推进工程项目的可持续建设过程中,选择科学合理的可持续建设方案是十分关键的.为此, 从不同角度出发, 提出了几种适用于不同项目背景情况的可持续建设方案优化与决策模型.6.学位论文高明 基于遗传算法的工程项目多目标管理定量分析模型2007随着信息技术在工程项目管理中的广泛应用，以及管理水平的提高，工程项目的量化管理成为可能。工程项目管理所要实现的基本目标是工期、费用和质量，项目总体目标的实现有赖于项目管理者对这三大基本目标的管理。工程项目多个目标之间相互对立而又统一的特性使得项目目标量化管理工作的难度加大，通过建立一个有效的多目标管理定量分析模型，对

9、项目三大目标进行权衡优化，将为项目决策者提供有力的决策支持。遗传算法作为一种搜索寻优技术，近年来开始广泛应用于工程学科，其良好的搜索寻优特性和较高的求解效率，较为适宜处理工程项目多目标优化问题。遗传多目标优化技术为解决这种多目标优化问题提供了多种方法Pareto，排序法就是其中一种较为有效的途径。同时通过共享技术实现对遗传操作过程中解的收敛性和均匀性进行控制，使得解朝着最优权衡曲面收敛，从而得到问题Pareto的最优解。本文根据当前对工程项目质量的研究成果，构建了一套质量衡量体系，使质量量化的方法更为科学、合理；然后在对工程项目多目标管理定性分析和工期- 费用优化研究的基础上，利用多目标优化理

10、论和遗传算法建立了工-费期用- 质量多目标权衡模型，利用Baker的Pareto排序方法和共享技术相结合的适应值分配机制，对模型的求解进行了全面阐述；最后将该模型应用于一个实际案例中，利用计算机程序实现了对其求解，从而对模型的可行性和适用性进行了验证和分析，总结了模型的不足之处，并提出可改进的方面。7.会议论文应保胜 . 容芷君 . 杨少华 工程项目合作伙伴的优化选择模型以大型工程项目的合作实施为研究对象,探讨面向工程的合作伙伴选择问题,以项目效益最大化和项目完成时间适时化为优化目,标建立了伙伴选择的多目标优化模型, 并基于分支/ 边界算法, 提出了有效减小解空间及优化解的算法,仿真结果证明了

11、算法的有效性及求解效率。8.期刊论文王宇静 . 李永奎 工程项目绿色施工管理多目标均衡优化研究- 计算机工程与应用 2010,46(10)与传统的工程施工不同,绿色施工将环境保护目标与进度、成本、质量一同视为工程施工中的主要控制目.在标分析了进度、成本、质量和环境保护目标之间相互制约关系的基础上,利用多属性效用函数理论和目标优化理论,建立了工程项目绿色施工管理中的多目标均衡优化模,型并采用先进优化仿生算法- 微粒群算法(PSO)对模型进行求解, 得到的最满意解即可作为绿色施工管理的主要控制目.标最后通过应用实例验证了模型的合理性和模型求解方法的有效性.9.学位论文陈耀明 工程建设项目实施阶段投

12、资控制及其预警模型研究2006在对工程项目投资、工期和质量进行综合优化的基础,上确立工程建设项目投资控制目标；通过工程项目工期与投资控制、工程变更与投资控制、工程施工索赔与投资控制关系的分析,提出了一套较为完整的工程建设项目实施阶段投资控制的方法和手,段立了工程项目投资动态控制预警模型建.主要研究工作和研究成果有:1. 利用多目标优化理论、多属性效用函数理论建立了工程建设项目投资、工期和质量综合均衡优化,模通型过综合考虑工程建设项目的质量要求和工期, 优化确立工程建设项目投资控制目标.2. 在分析工程建设项目工期与投资相互关系的基础,上对工程项目工期延误风险因素进行了基本分类,提出了工程建设项

13、目工期延误风险分析的评价指标体系. 通过专家对这些风险因素重要性的量化,利用模糊优先关系比较法,对工程项目工期延误风险因素进行了分析与评价.3. 针对国内工程变更管理中存在的问题,提出了适合我国实际的工程建设项目工程变更管理程序以及工程变更时竣工时间和合同价格的调整流程；并对工程变更的风险因素进行了分类,提出了工程变更风险评价的指标体系和方法:4. 分析了多事件交叉作用下工期延误的责任归属和计算原,则提出了基于CPM方法的, 反比例享受浮动时间的工期索赔计算方法和计算流.程在工程应用实例分析中, 建立了多事件交叉干扰下工期延误计算的数学模,型并给出了具体的计算步骤.5. 通过对工程项目施工成本影响因素的分析和识别,建立了工程建设项目投资控制预警模型,并通过工程应用实例验证了该模型的有效性.10.期刊论文林镇周 . Lin Zhenzhou论多目标优化在电力工程施工中的应用- 电力建设 2000,21(9)针对电力工程项目施工管理中常常遇到的多目标施工方案择