2011-2012-2统计分析软件A卷

1、试卷编号命题人： 审核人： 试卷分类（A卷或B卷） A 五邑大学 试 卷学期： 2011 至 2012 学年度第 二 学期课程： 统计分析软件 课程代号： 010A2650 使用班级： 姓名： 学号： 题号一二三四五六七八九十总分得分考试说明：1. 课程考试为开卷上机考试，考生应提前10分钟进考场，选好可用机器。2. 禁止u盘入场。3. 下载试卷后，将试卷另存为“学号_姓名.doc”格式。4. 程序中如无特别指出，遵循如下默认设置：显著性水平a=0.05；小数位保留到4位。5. 答卷结束后，请将你的试卷（文件夹）上传到教师机上或copy到教师机上，并到监考教师处核对确认后离开。得分一、单变量描

2、述性分析（16分） 数据集 A ：89.2 88.4 87.2 90.4 88.6 88.8 87.8 89.6。(1) 针对数据集A，计算描述统计量。答案：均值=()标准差=()中位数=()极差=()四分位极差=()(2) 针对数据集A，进行正态性检验,在括号中填写统计量和检验p值。检验 -统计量- -P 值-Shapiro-Wilk W ( ) Pr W ( )结论：拒绝/接受 ( ) 正态性假定。得分二、 多元变量描述统计（14分）数据集B如下表，计算样本均值 及协方差矩阵s和相关系数。 x1x2x1x2376924574748(1) 补充程序:（6分）PROC DATA=B ;VAR

3、;RUN;(2) 输出（6分）： s1 = (3) 输出显示x1和x2的相关系数为： . （2分）得分三、 两总体的均值检验 （24分）将20个样本随机分为两组，分别用两种培养基进行培养试验，测得有效成分如下，在检验两组的均值有无差别，Treat1:10 20 40 40 40 80 80 160 160 160 320Treat2:10 10 10 20 20 20 20 40 40(1) 写出建立数据集D3的程序；（10分）Data d3;Input x ();If () |t| x Pooled Equal 18 2.56 0.0196 x Satterthwaite Unequal 1

4、0.4 2.84 0.0170 Equality of Variances Variable Method Num DF Den DF F Value Pr F x Folded F 10 8 62.66 （ ）简答： 方差检验时，由p值检验法，拒绝/接受 () 两组数据方差相等的假定。均值比较检验时，由p值检验法，检验p值=pr|t|的值=（），拒绝/接受 ( ) 两组数据均值相等的假定。(3) 假设两组数据来自分布未知，使用非参数检验，进行两组数据的均值比较的检验：使用SAS的（）过程的wilcoxon秩和检验，p值=（），拒绝/接受 ( ) 两组数据均值相等的假定。得分四、 回归分析（2

5、4分）为了研究人们对某种品牌食品的喜爱程度Y和该食品的水分含量X1、甜度X2的关系，进行了一个完全随机化设计的小规模试验，得到下列数据：i12345678910111213141516Xi144446666888810101010Xi22424242424242424yi647361767280718383898693889594100(1) 使用SAS的reg过程拟合Y关于X1、X2的回归模型Y=0+1x1+2x2+。要求写出回归方程。（8分） (2) 对回归方程进行p值检验（a=0.05）。（8分） Analysis of Variance Sum ofMean Source DFSqua

6、resSquareF ValuePr F Model21872.70000936.35000（ ）（ ） Error1394.300007.25385 Corrected Total151967.00000H0: 回归方程有/无 显著意义，根据p值检验法，由方差分析表中的p值， 拒绝/接受 H0。(3) 对回归系数i进行p值检验时，零假设为：（2分）H0(i)： ，i=0,1,2;(4) 决定系数 R2= （ ） （2分）(5) 预测：，y= 。（4分） 得分五、 判别分析 （22分） 设有16个训练样品,各测2个指标,可分为二类,其观测值如下表，试做判别分析。iX1X2GROUP1108.09.51264.86.513-42.02.514-18.03.51521.67.51660.07.01767.28.0183.68.52942.010.02102.49.021133.610.0212-21.66.52(1) 假定两总