丁香园上的Meta分析的完整步骤

元分析的完整步骤是根据个人经验和同志们的经验总结出来的。元分析的本质是对文献的二次加工和定量综合，所以这个总结也是对同志经验的元分析。一.主题选择和表述(一)形成有待解决的临床问题：系统综述可以解决以下临床问题：1.病因和危险因素研究；2.治疗方法有效性的研究；3.诊断方法的评估；4.预测估计；5.病人成本效益分析等。在系统评价的初始阶段，需要解决的问题应得到准确描述，包括人群类型(疾病的准确分类和分期)、治疗方法或暴露因素的类型、预期结果等。并合理选择评价指标。(2)索引的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，并与检索策略的制定有关。(3)制定纳入的排除标准。二。文献检索(一)检索策略的制定这是关键，需要全面准确的调查。建议网格结合自由词搜索。(2)文献检索，获取摘要和全文国内要员、中国知网、万方数据库、国外在线、SD、OVID等。(3)文件管理强烈建议使用文档管理软件，如endnote、procite、noteexpress来搜索和管理文档。寻找文学全文的方法：在这里，让我们谈谈查找文件供以后的同志参考的过程(不包括那些在网上有电子全文的同志):1.查找免费全文：(pubmed中心是否有免费全文。有时，虽然没有显示免费的全文，但单击链接阅读全文也可以提供免费的全文。我只见过几次面。(2)搜索谷歌。在少数情况下，NCBI没有提供全文。谷歌可能会找到它并使用“学术搜索”。虽然我在谷歌上找不到需要的文档，但我找到了一个非常重要的评论，它包括了我需要的所有文档(当然不是数据)，但至少提供了一个信息，而且有这么多需要的文档，因为外国人的评论只包括这么多内容。这样，找到多少文件，找到什么文件，心里就更有信心了。(3)免费全文医学杂志网站。W .提供免费的全文，远远超过收费期。2.图书馆检查馆藏目录：包括那些来我们学校的人，使用pubmed的链接来查看文献中的数据库来知道我们学校是否有全文当然是很方便的。国内其他大学如复旦大学、北京大学、清华大学等医学院校都有完整的全文数据库，基本上都有权限。在上海，有华东联合目录和中国医学院校图书馆联合目录。这里有几个：(1)中国高等院校医学图书馆协会地址：/xiehui/chengyuan.htm.进入左边的“当前期刊链接”，可以看到“当前期刊链接”和“后期刊链接”。当然，调查的结果不能完全可信，其中有许多错误。我发现最难找到的两篇文章给出了所有错误的信息(后来通过电话证实)。(2)给出两个更好的文档库的电子邮件地址(付费服务)，但是你可以先提供文档，然后汇款。当然，我们必须谈论信誉。一、解放军医学图书馆信息部：，电话。010 66932429；(3)二、复旦大学医学图书馆(原医师):，联系人：周月琴，王味之，郑融，电话需提供文件传递申请表(25/ill.doc)。其他图书馆要么要求先支付开户费，比如谢赫(500元)，要么太麻烦了。虽然互联网上说可以提供付费服务，但我不会在这里一一列举。3.请DXY同志帮忙，在文件互助站收集后，注意正确的格式，最好提供几个数据库的全文链接链接出来。在这个时候，为了帮助别人，那就是帮助自己。同时，我也帮助别人查阅文献。首先，我互相帮助。我支持每个人，每个人都支持我。第二，通过帮助他人获得分数和学习如何发布和下载全文，我觉得通过帮助他人获得更多，我的分数越高，我获得帮助的机会就越快越多。现在许多自由的网络空间(我经常喜欢拯救)比发送电子邮件容易得多。因此，如果你寻求帮助，你应该去“我的论坛”及时查看帖子。有些人很快就会发送下载链接，而不仅仅是看邮件。4.给作者发邮件真的是不可能的。这里有一个检查作者电子邮件的方法。首先，找出原作者在NCBI的所有文章。小心不要把它限制在第一作者，展示，摘要和展示尽可能多的文章，100，200，500。然后在网页中查找“”。一般来说，“”前面的字母与某些地方的人名相似。根据地址来判断是否是同一作者。5.找到杂志的网站，给主编发一封信，获取全文。我不会在这里谈论搜索方法，在DXY有很多帖子。这就是我如何得到我的完整文章。6.向外国大学的朋友寻求帮助。国外高校图书馆通常通过馆际互借的方式寻找非馆藏文献，且获取率很高。我的三份文件是通过这种方式获得的。如果你还是找不到，那么.我不知所措，如果朋友还有其他的方法，你不妨来这里交流一下。与做实验相比，难度不小吗？三、文献质量评价和数据收集(一)研究质量评价某项实验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效，结果是什么，结果是否适用于当地人群。下面的一系列问题可以帮助研究者做出系统的质量评价：(1)研究的实验设计是否清晰，包括研究人群、治疗方法和结果判定方法；(2)受试者是否随机分组；(3)患者随访率是否理想，各组患者是否进行了统计分析；(4)受试者、研究者和其他研究参与者在研究过程中是否实施了“盲法”;(5)各组患者的年龄、性别和职业是否相似；除不同的研究处理方法外，其他处理方法是否一致；疗效；疗效评价是否准确；测试结果是否适用于当地人群，种族差异是否影响测试结果；是否描述了所有重要的治疗结果？治疗的益处是否超过了治疗的风险和成本。系统评估人员应根据上述标准进行判断，不符合标准的文件应剔除或区别对待(数据合并方法不同)，以确保系统评估的有效性。(2)数据收集研究人员应该设计一个适合这项研究的数据收集表格。许多电子表格制作软件，如Excel、Access和数据库系统软件，如FoxPro，都可以用来制作表格。该表应包括分组情况、每组样本数和研究效果的测量指标。根据不同的研究目的，衡量指标可以是比率差异、优势和相对风险(包括相对风险率和相对风险率)。各种研究之间效果的衡量指标不一致，需要转化为统一的指标。常用的统一指标是效果大小，效果大小是两个对照组之间的差异除以对照组或联合组的标准偏差。ES没有单位是它的优势。(3)数据分析在系统评价过程中，将上述数据进行定量统计组合的流行病学方法称为元分析。元意味着更全面。以下目标可以通过元分析：来实现1.提高统计测试的效率；2.评价结果的一致性和个体研究之间矛盾的解决；3.提高对效果的估计；4.解决以前单中没有明确定义的新问题荟萃分析的原则首先是假设不同的研究来自不同的群体(H0:不同的样本来自不同的群体，并且存在异质性；替代假设H1，如果p0.1，拒绝H0，接受H1，即来自同一人群)。这就要求不同研究之间的统计量应该接近人口参数的真实值，因此不同文献的研究结果是相对接近的，即符合同质性。这时，固定效应模型的一些算法，如逆方差法、曼特尔海森泽尔法、佩托法等。可用于合并所有文档的效果值。2.分类：异质性检验包括三个方面：临床异质性、统计异质性和方法异质性。荟萃分析应首先确保临床同质性，如相同的研究设计类型、实验目的、干预措施等。否则，需要进行子组分析，或者取消合并。在满足临床同质性的前提下(非常重要，统计同质性不能盲目追求，应首先考虑专业和临床同质性)，我们进一步观察统计同质性。当临床异质性较大时，不能使用荟萃分析和随机效应模型，只能使用描述性分析。消除临床异质性的系统综述或分组。临床异质性解决后，应考虑统计异质性。如果各种文献研究的结果之间没有异质性(p0.1)，则选择固定模型，然后随机效应模型的结果与固定效应模型的结果相同。如果不满足同质性要求，即异质性检验具有显著性(p0.1)，则固定效应模型合并效应值的算法有偏差，合并的效应值将偏离真实值。因此，当异质性存在时，需要随机模型，主要是校正合并效果值的算法，以便结果更接近无偏估计，即结果更准确。此外，这里应该指出的是，不同的模型和不同的合并效果值的方法会导致异质性检验P值的变化，这可以从算法的原理上得到证明，但是P值的变化不会很大，一般会在小数点后第三位发生变化。非均质性检验的Q值在使用逆方差法和曼特尔-汉斯采尔法的固定模型中也会不同。随机效应模型不需要假设每个研究都来自相同的人群作为前提。这是总体参数的近似无偏估计。这不同于固定模型(必须基于同质性)。因此，对随机模型进行异质性检验简直是“画蛇添足”。它是无助的！因此，可以使用随机模型异质性检验是否有统计显著性，而固定模型必须不要求异质性。可以证明和实践，如果没有异质性，随机模型退化为固定模型，即固定模型和随机模型的组合效应值相等。/bbs/actions/archive/post/5942183_0.html详见下图：目前国内外的荟萃分析都存在异质性，特别是当异质性检验的p值很小时(具体范围我不知道，是0.05 0.1吗？请由版主补充)，学术界有不同的观点。许多人认为现在做荟萃分析是没有意义的，这相当于合并不同人群的一些统计结果。也有人认为，这些异质性的存在可能是由文献发表的时间、研究的分组、研究对象的特点等因素造成的。只要采用亚组分析或元回归分析，就可以控制或解释异质性，或者进行元分析。至少随机效应模型可以用来估计相对无偏的总体。这里需要强调的是，当异质性检验的P值较小时，最好分析解释异质性的来源。合理解释和亚组分析等同于层次分析，消除了混杂因素造成的偏差。3.衡量异质性的指标异质性的一个有用的定量度量是I2，I2=(qdf)/qx 100%，其中q是卡方检验的统计值，df是其自由度(希金斯2003，希金斯2002)。该I2值代表由于杂合而导致的总效果估计的百分比1.敏感性分析的意义：纳入标准的变化(尤其是有争议的研究)、低质量研究的排除、使用不同统计方法/模型分析相同数据等。并观察合并指标的变化(如或、RR)。如果一份文件的排除对合并风险率有重大影响，则认为该文件对合并风险率敏感，反之则不敏感。如果文件来自同一个群体，即没有异质性，那么文件的敏感性就很低，因此敏感性是衡量文件质量(包括和排除文件的证据)和异质性的一个重要指标。敏感性分析主要针对研究特征或类型，如方法质量，并通过排除一些低质量研究或非盲研究来讨论对总体效果的影响。(王，第二版P76)“排除一些低质量的研究，重新评估它们，然后在前后进行比较，以讨论排除测试的效果以及此类研究的特征或类型对总效果的影响”。(王嘉良第一版八年P66，154)敏感性分析根据文献质量进行分类，亚组分析主要根据文献中分组病例的特点进行分类。敏感性分析是排除低质量研究后的荟萃分析或包括排除研究后的荟萃分析。亚组分析是基于纳入研究的患者的特点和适当的分层，分层过多和过少都不好。例如，排除低质量研究后，重新估计组合效应量，并将其与排除前的元分析结果进行比较，以探讨研究对组合效应量的影响程度和结果的稳健性。如果排除后结果没有大的变化，说明灵敏度低，结果相对稳定可信。相反，如果排除后得到不同的甚至相反的结论，则表明灵敏度高，结果的稳健性低。在解释结果和得出结论时，您应该非常小心，这表明存在与干预措施的效果相关的重要和潜在的偏见因素，争议的来源需要进一步澄清。2.测量方法和措施事实上，通常使用的是选择不同的统计模型或进行亚组分析，并探索偏差的可能来源，并得出谨慎的结论。亚组分析通常是指分析研究对象的某一特征，如性别、年龄或疾病亚型，以探讨这些因素对总效应的影响和影响程度。敏感性分析主要针对研究特征或类型，如方法质量，并通过排除一些低质量研究或非盲研究来讨论对总体效果的影响。建议见王主编，科学出版社出版的循证医学与临床实践。只有在可能包含低质量文件时，才应进行敏感性分析。请首先确保随附文件的质量！文献中包含的质量评价方法，如果是RCT，可以选择JADAD评分。如果研究病因学，我认为敏感性分析是评价文献质量的更可行的方法(只要它符合纳入标准)。敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。在进行异质性测试时，一些系统评价没有发现异质性。此时是否仍需要进行敏感性分析？我的意见是必要的，因为我认为异质性可以相互抵