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文档简介
第二节中心极限定理,一、问题的引入,二、基本定理,三、典型例题,四、小结,一、问题的引入,实例:,考察射击命中点与靶心距离的偏差.,这种偏差是大量微小的偶然因素造成的微小,误差的总和,这些因素包括:,瞄准误差、测量误差、,子弹制造过程方面(如外形、重量等)的误差以及,射击时武器的振动、气象因素(如风速、风向、能,见度、温度等)的作用,所有这些不同因素所引起,的微小误差是相互独立的,并且它们中每一个对总,和产生的影响不大.,其概率分布情况如何呢?,问题:,某个随机变量是由大量相互独立且均匀小的,随机变量相加而成的,二、基本定理,定理一(独立同分布的中心极限定理),定理一表明:,定理二(李雅普诺夫定理),李雅普,则随机变量之和的标准化变量,定理二表明:,(如实例中射击偏差服从正态分布),下面介绍的定理三是定理一的特殊情况.,证明,定理三(棣莫佛拉普拉斯定理),拉普拉斯,棣莫佛,根据定理一得,定理三表明:,可以利用该定理来计算二项分布的概率.,正态分布是二项分布的极限分布,当n充分大时,下面的图形表明:正态分布是二项分布的逼近.,三、典型例题,解,由定理一,例1,随机变量,问其中有2950030500次纵,解,浪的冲击看作一次试验,并假设各次试验是独立的,在90000次波浪冲击中纵摇角大于3的次数记为X,则X是一个随机变量,例2,一船舶在某海区航行,已知每遭受一次海浪,的冲击,纵摇角大于3的概率为1/3,若船舶遭受了,纵摇角度大于3的概率是多少?,90000次波浪冲击,将船舶每遭受一次波,所求概率为,其分布律为,直接计算很麻烦,,利用棣莫佛拉普拉斯定理,340的概率.,例3,来参加家长会的家长人数,对于一个学生而言,是一个随机变量.,设一个学生无家长、1名家长、,2名家长来参加会议的概率分别为0.05,,0.8,,0.15.,若学校共有400名学生,设各学生参加会议的家长,数相互独立,且服从同一分布.,(1)求参加会议的家长数X超过450的概率;,(2)求有1名家长来参加会议的学生数不多于,解,由定理一得,四、小结,三个中心极限定理,独立同分布的中心极限定理,李雅普诺夫定理,德莫佛拉普拉斯定理,其和的分布趋于正态,中心极限定理表明,在相当一般的条件下,独立随机变量的个数增加时,当,分布.,李雅普诺夫资料,AleksandrMikhailovichLyapunov,Born:6Jun.1857inYaroslavl,RussiaDied:3Nov.1918inOdessa,Russia,返回,德莫佛资料,AbrahamdeMoivre,Born:26May.1667inVitry(nearParis),FranceDied:27Nov.1754inLondon,England,返回,拉普拉斯资料,Pierre-SimonLaplace,Born:23Mar.1749inB
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