关于大学生挂科情况的调查与分析

.,关于大学生挂科情况的调查与分析,小组成员：会计1班纪张耘杜心宇李晓丹陈文仪何梦云曹杰,.,作业步骤,步骤一：讨论主题，选择话题步骤二：对选定的话题用访谈法确定采用统计模型必要性。步骤三：根据需要对选定的问题进行问卷设计。步骤四：通过问卷收集数据录入统计软件。步骤五：对选定的问题进行分类与模型的选定。步骤六：整理数据，得出结论。步骤七：对所选话题回顾与反思,.,人员分工,问卷制作与调查：全体成员,数据分析：纪张耘杜心宇李晓丹,PPT制作及总结：陈文仪何梦云曹杰,.,今年你挂科了吗？,案例分析背景在当今大学校园，挂科两字对大学生来讲是再熟悉不过了。很多大学生在四年里都有这样对矛盾的心理：一方面畏惧挂科，因为挂科意味着与可以望其项背的奖学金失之交臂，奖学金在大学不单是几百几千块钱，更多的是一种荣誉的象征；另一方面欢迎挂科，因为在大学四年如果一科都没挂，也对不起自己到这个被高中老师说成“不用学习”的地方走一回。总而言之，在大学挂科也是遗憾，不挂科也是遗憾。,.,对于大家熟悉的大学生挂科问题，我们打算从以下几个角度分析,一、概括分析大学生挂科情况现状二、具体分析大学生挂科情况比较三、探索分析大学生挂科情况原因,.,1.你的年级A.大一B.大二C.大三D.大四E研究生及以上年级2.你有没有在大学期间挂过科？()A.有B.没有3.挂过几科？科4.挂的科目是()？A选修B.必修课C.辅修D前者两项E三者都有5.你身边的人（舍友和要好的朋友）有挂科吗？（）A.有B.没有C.不清楚,一.概括分析大学生挂科情况现状,.,二、具体分析大学生挂科情况比较,1.你的专业为（）类？A工科B理科C经济管理类D文科2.你的性别是（）A男B女3.你是来自（）?A.大城市B.中等城市C.小城市D.城镇E农村4.你每个月的生活费是多少？（）A.500元以下B.500800元C.8001500元D.1500元以上5.你认为学习很重要？（）A.很不同意B.不同意C.一般D.同意E.很同意6.你的学习动力主要来自于（）A.个人因素B.家庭因素C.学校因素D.其他因素_E无任何动力,.,三、探索分析大学生挂科情况原因,1.你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）()A沉迷网络B.谈恋爱C.经常逃课D.做兼职E.考试不复习F.学习方法不对G.迷茫而导致无心向学H.遇上的老师是“杀手”I.其他2.你有做过兼职吗？（）A.有B.没有3.做兼职占用了你很多学习时间吗？（）A.是的B.多是利用空闲时间，不占用过多学习时间4.你有没有参加过学生会或者社团（非协会之类的）？（）A.有B.没有5.参加学生会，社团活动占用了你很多时间？（）A是的B.不是,.,此次调查分析，我们小组共发放纸质问卷共300份，回收到241份，发放电子问卷77份，回收到61份，总回收率达到80.11%。,.,频数分析大学生挂科现状,.,由以上的表格可以看出，在大一至大四各个年级，挂科人数的比率是逐渐增加的。对于增加的原因，我们的猜测是：1.不同年级挂科的人数近似累积效应2.大学生处在不同学年时挂科差异性3.样本的差异性及采样误差,.,我们将主要看下因素二大学生处在不同学年时挂科差异性为了分离因素一，同时减少因素三的影响，我们采用了某专业同一批学生在不同学年时的挂科数据。,.,2005级XX专业学生四年成绩,.,时间序列分析线性趋势预测,.,由此可以得出，最小二乘法得出的方程为：不及格门数=0.126学年+0.55但此时的常数项并没有通过p值的检验且此时的拟合优度较低。该模型还有待进行修正。,.,大学生挂科情况比较不同性别挂科情况的比较,相关分析很多人都说女生比男生成绩要好，事实果真如此吗，挂科情况是否与性别有关呢？,.,相关分析,由图可以得出，此时通过显著性检验，所以说性别与有没有挂科之间存在相关性，相关系数为0.155,.,方差分析与单因素分析文理类型与挂科的关系,在进行单因素分析时，对数据的三个基本假定；正态性方差齐性独立性,.,正态性,我们对数据是否服从正态分布进行检验，由正态概率图可得,正态性假设基本得到满足。,.,方差齐性样本均值差异不大,由图可得样本均值差异不大，方差齐性基本得到满足。,.,文理类型与挂科关系分析结果,由于P值大于显著性水平，所以接受原假设，认为文理类型的不同没有影响到挂科学生所挂科的门数。,.,不同生源地挂科情况分析聚类分析,不同地区的学生，由于受基础教育的不相同，可能对在大学期间的学习造成一定的影响，对此我们对不同来自地区不同的学生在大学挂科情况进行分析。,.,来自地区与挂科之间的条形图,从图表中可看出，在调查的人群中，来自农村的人数最多，来自大城市的人口最少。没有挂科的人数明显多于挂过科的人数。,从从图表中可看出，在调查的人群中，来自农村的人数最多，来自大城市的人口最少。没有挂科的人数明显多于挂过科的人数。,.,来自地区与挂科之间的关系,从表中数据可知：来自大城市的同学挂课比率最高，达到37%，来自城镇的同学挂科的比率最低为17.6%。,.,来自地区与挂科之间的关系,.,由上图可以得出，大城市，小城市的学生所挂的科目数量比较不均，差距较大。而城镇学生所挂的科目数量比较集中而且偏低，大部分都为一门。农村学生挂科数目中挂一门的比率最高，其次是三门、四门。,.,大学生挂科原因分析虚拟变量,对于大学生挂科的原因，我们根据访谈法设置问卷选项。7.你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）()A沉迷网络B.谈恋爱C.经常逃课D.做兼职E.考试不复习F.学习方法不对G.迷茫而导致无心向学H.遇上的老师是“杀手”I.其他,.,大学生挂科原因分析虚拟变量,引入9个虚拟变量设方程：挂科门数=0+沉迷网络*1+谈恋爱*2+经常逃课*3+做兼职*4+考试不复习*5+学习方法不对*6+迷茫而导致无心向学*7+遇上的老师是“杀手”*8+其他*9,.,.,大学生挂科原因分析虚拟变量,对于9个虚拟变量，我们采用逐步回归：,.,大学生挂科原因分析虚拟变量,.,大学生挂科原因分析虚拟变量,根据以上分析，可以得出，大学生挂科原因1沉迷网络2迷茫心态3经常逃课4学习方法不对最终得到方程挂科门数=1.921+沉迷网络*3.111+经常逃课*0.930+迷茫而导致无心向学*0.913+学习方法不对*（-0.840）,.,1.由于经验不足，在设计问卷时，所涉及的问题与我们所想要的数据部分脱离，导致关系性不强，不能全面反映其与大学生挂科之间的必然联系。2.因为时间和空间的局限，所收集到的数据不够分散，数据量不够多，使得出的样本不能有效地反映总体。,我们的反思,.,3.由于专业统计知识的不够熟悉，所以分析的数据角度方面有欠缺。4.因为问卷主要采用的