【毕业学位论文】（Word原稿）江苏省城镇失业率的影响因素分析及预测-统计学

目 录 摘要 . 1 . 1 一、绪论 . 2 （一）问题提出 . 2 （二）研究背景 . 2 （三）本文拟回答的几个问题 . 3 （四）本文的基本结构和思路 . 4 （五）本文创新之处 . 4 二、研究现状 . 4 （一）西方经济学流派的失业理论 . 4 （二）我国的失业理论 . 5 三、城镇登记失业率的影响因素 . 5 （一）理论分析 . 6 （二）数据预处理 . 8 （三）灰色关联度分析 . 8 （四）主成分分析与因子分析 . 9 （五）结论 . 12 四、城镇登记失业率的预测 . 12 （一）多元回归分析 . 13 （二） 时间序列分析 . 14 （三）结论 . 18 五、结论与建议 . 18 （一）大力促进经济增长 . 18 （二）努力调整经济结构 . 19 （三）控制劳动力供给规模 . 19 （四）实施积极的就业政策 . 19 参考文献 . 20 附录 . 22 致谢 . 24 南京财经大学本科毕业论文（设计） 1 江苏省城镇失业率的影响因素分析及预测 摘要 ： 本文 主要研究江苏省的失业问题 。 为 确定影响 江苏省 城 镇登记失业率的主要 因素有哪些 ， 首先，以宏观经济理论为依据，选取多个经济变量进行灰色关联度分析，从而确定显著影响因素 ； 接着对影响因素进行主成分分析和因子分析，对数据降维并提取 了三个 显著 影响 因子。 为预测未来城镇登记失业率，一是根据以上分析得出的三个显著影响因子 建立 多元 回归模型 ，二是运用城镇登记失业率时间序列建立 对模型进行了检验、评价和应用，从而 对 城镇登记 失业率进行了 短期 预测 。最后，从宏观整体上 分析了 失业原因 ，并提出了相关建议。 本文 运用多种统计分析方法，考虑了影响失业率多方面的因素，并据此提出了政 策性建议，具有极强的现实意义。 关键词： 失业率 ， 灰色关联度分析 ， 主成分分析 ， 时间序列分析 In we on s In to of we we of in to we we a we to a of in a 京财经大学本科毕业论文（设计） 2 一、 绪论 （一）问题提出 自改革开放以来， 我国失业率不断攀升， 失业问题 成为了 社会公众关注的焦点 。 社会之所以如此关注失业，是因为失业将会导致 严重的、不好的经济影响和社会影响，即失业者将失去收入或收入遭受损失，使失业者的家庭入不敷出、威胁家庭的稳定；并且可能导致高离婚率和高犯罪率，威胁社会稳定发展。为了使国家能够繁荣稳定地发展、人民能够安居乐业，就必须对失业问题加以关注，找出缓解失业的政策方法。 但 过去我国政府过于追求 高增长率，忽视了控制失业状况的不断恶化 ， 因此 在我国失业问题日益严峻的今天，我们必须转变过去单纯以追求 主的经济增长方式，建立以增加就业、注重民生为目标的包容性增长方式。 而要对失业状况有所控制，就必须明确失业产生的原因、影 响失业率的主要经济指标以及建立失业率预测模型，达到对失业的预警作用。 （二）研究背景 失业的主体是失业者，现代市场经济国家一般从失业者的角度对失业状况加以描述。我国 劳动部 对 城镇登记 失业人员是这样定义的 ， 在城镇常住人口中，在劳动年龄内具有劳动能力，在报告期内无业并在当地劳动部门进行失业登记的人员 1。 失业必须同时具备三个条件：一是劳动者有劳动能力；二 是 愿意就业；三是按规定进行了失业登记。而失业率是用来衡量失业状况和失业程度的一个概念，是失业人数与 某一区域劳动人口的比例 ， 目前我国政府向社会公布的失业率，是城镇登记 失业率 。 城镇登记失业率 =期末实有 登记失业人数 /（ 期末从业 人 员总数 +期末实有登记失业人数 ） 100%2。 图 1 表示江苏省城镇登记失业率的时间序列图。从图中可以看出，在 20 世纪 90年代 初期 江苏 省 的 失业率 一直稳定在 下 。但从 1996 年开始 ， 江苏省的 城镇登记失业率 快速并 持续上升，并在 2002 年达到高峰，城镇登记失业率高 达 超过全国1王延娜 . 我国失业率统计相关问题研究 D. 对外经济贸易大学 ,2011. 2焦华芳 . 湖南省实现比较充分就业的对策研究 D2010. 南京财经大学本科毕业论文（设计） 3 同期水平。随后失业率开始缓慢下降，近五年来均稳定在 3%左右。 由此可见，虽然江苏省的经济较全国而言十分发达，但失业率却没有因此低于全国同期水平，为此我们应该着重探究导致江苏省 失业率居高不下的原因有哪些。 图 1 城镇登记失业率时间序列图 （三）本文拟回答的几个问题 在当今社会，就业问题是关系国家长治久安的重大现实问题。如今就业形势如此严峻，失业率高居不下，便更需加强对失业状况的分析及预测。本文将通过 灰色关联 度 分析、主成分分析 、因子分析 以 及 时间序列分析等 多种统计 方法 对失业状况进行分析 ， 并尝试回答以下几个问题： 1、失业现状及研究现状； 2、失业率的影响因素有哪些； 3、建立失业率的预测模型及对未来失业率进行预测； 4、结合模型，探讨如何降低失业率，增加就业。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 4 （四）本文的基 本结构和思路 本文的结构 分 为 5 部分 ：第 1 部分 为 失业 问题的提出；第 2 部分 为失业理论的研究现状；第 3 部分将分析确定失业率的影响因素有哪些，作为 下一 部分建立 预测模型的 基础 ；第 4 部分 是失业率预测模型的建立及分析，包括模型的建立、检验及应用；第 5 部分 为基于现有模型的宏观政策建议。 （五）本文创新之处 1、对可能影响城镇登记失业率的因素进行了方方面面的考虑； 2、运用灰色关联度分析研究失业率与各经济指标间的相关联程度； 3、运用主成分分析 方法 提取出影响失业率的 3 个主要因子，并作失业率关于这 3个因子的多元回归。 二、 研 究现状 （一） 西方经济学流派的失业理论 失业是西方资本主义国家在发展经济过程中深受困扰并至今难以解决的问题。如何降低失业率实现充分就业，促进经济发展，保证经济社会的稳定发展，是西方经济学家们必然要研究的问题，因此失业理论也就成了西方经济学说的主要内容之一。 古典经济学派 的代表萨伊 认为， 充分就业 是市场经济的常态 ， 不会产生大规模、经常性的失业，只会产生局部失业 ；以马歇尔为代表的 新古典经济学 派 认为 失业 的类型 只有 自愿失业或摩擦性失业 ； 以 凯恩斯 为首的 凯恩斯学 派 认为 在资本主义社会， 非充分就业是经济的常态 ， 而经济之所以 出现非充分就业，是由于 有效需求不足 造成的 ； 货币学派 中的 菲利普斯曲线 说明 失业率与通货膨胀 率呈现 负相关 趋势 ， 要减少失业达到充分就业，就必须忍受较高的通货膨 胀压力； 发展经济学派 中的 刘易斯的劳动力转移理论认为，城市 工业部门的工资水平 大大 高于农业部门， 两部门工资的差别 诱使劳动力 资源 源源不断地向 工资水平高的部门 转移 ，导致失业增加 。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 5 （二） 我国的失业理论 长期以来，我国虽然在理论上否认社会主义存在失业的客观必然性，但却改变不了我国失业存在的现实 情况 ， 特别 改革开放 以来，大批城镇就业者因所在企业破产倒闭而失去工作岗位，只能 下岗失业。对于我国存在失业的原因，理论界从不同角度提出了如下观点。 持 市场经济失业论 的学者认为， 失业是市场经济的伴随物， 只要存在市场竞争，企业都将对劳动力资源进行优化，造成失业 ； 体制失业论 者认为，在 计划经济体制 下 ， 企业存在大量隐性失业，改革后， 企业 为了实现利润最大化，要求企业把多余的职工辞掉，这必然会导致大批下岗失业人员 ； 总量性失业论 者 认为 目前我国劳动力供给量远远大于劳动力需求量，这是我国失业的根本原因所在 ； 结构性失业论 者 认为由于经济结构 、产业结构的调整而造成 劳动者 的 大量 失业 ， 劳动力需求模式改变，而劳动者不 能适应这种变化变化，造成供求失衡 。 以上这些理论研究虽然都是对失业成因的研究，但大多是宏观理论，很少落实到具体的经济指标对失业的影响 ；并且虽然这些研究都道出了失业与某一方面问题的关联，但很少将各个方面综合起来考虑。 失业与当今经济密切联系，必然与各种经济指标具有相关关系， 因此本文将 着重研究影响失业率的因素有哪些 ， 并对未来失业率进行预测，从而 达到失业预警的效果 。 三、 城镇登记失业率的影响因素 失业与各种经济现实和社会现实紧密相连，是各种各样的因素综合作用的结果，同时又反作用于社会经济各个领域。 因此， 为了对失业 状况进行分析，首先应该 明确 影响城镇登记失业率的显著因素有哪些。为了得到这些显著的影响因素，可首先 从理论上研究失业率的影响因素， 随后再根据理论分析选取合适的实际经济指标作为城镇登记失业率的影响因素进行相关分析。 由于 传统的相关分析在对失业率与各 经济指标 进行分析时，各 经济指标 间的相关关系将影响分析结果的客观性， 因此 本文 在对各经济指标与失南京财经大学本科毕业论文（设计） 6 业率 进行 相关 分析 时 ， 将选用灰色关联度分析， 从而 确定 江苏省 城镇登记失业率的显著影响 因素 。 另外，由于 在采集数据的过程中，为了更全面、准确地反映所研究问题的特征及规律，往往要考虑与其相关 的多个变量。 在现实经济 社会中，各经济变量 间往往 会存在 着复杂的 相关 关系 ， 这样 使用这些经济变量必然会导致信息的重复，并且有时可能会难以发现数据背后隐藏着的 真正 的相关关系 。因此 需要 对数据进行主成分分析 和因子分析 ， 分析得到的 因子便可作为城镇登记失业率的影响因子，进行随后的 多元回归 分析。 （一）理论分析 1、 失业与经济增长 总的来说，一个社会的总体经济情况从根本上决定了 社会 失业状况，而一个 社会的失业状况也在很大程度上反映了经济总体发展的 状况，反映经济生活的诸多方面，并在一定程度上反作用于经济总体。一般来说，经济上升期，社 会需求旺盛，劳动 需求增多，从而失业减少；经济衰落期，市场疲软，经济需求不足，劳动需求萎缩，失业增多。而奥肯定律则表明，经济增长与失业率是 呈 负相关 关系 的 。因此我们可以认为增加大量就业机会的根本途径就是促进 经济的 快速 稳定 增长 ， 从而 缓解严峻的失业状况， 降低失业率。 2、 失业与人均收入 凯恩斯 曾 指出， 造成失业的 主要 原因 之一 便是消费者的消费倾向下降， 要想 实现 消费的增加 就 必须以 消费者 收入的增加为前提。只有增加人均收入才能刺激消费，促进生产 经济 的发展，从而使社会劳动需求规模 增大 ，带来较高的就业量。收入水平过低时，储蓄率 也会随 之下降，并且很不稳定 ，就会阻碍投资和经济增长，从而陷入恶性循环，从而导致 失业率大幅度上升。而且较高的人均收入可以为就业者参加培训提供更大的可能，就业者提高个人素质的可能性越大，这样人力资本的投资减轻了社会的负担，有利于增加就业。 3、 失业与产业结构 配第克拉克定律告诉我们，随着经济发展和人均收入的提高，劳动力就业结构会南京财经大学本科毕业论文（设计） 7 呈现如下变动规律：农业劳动 力比例下降，第二、三产业等非农产业劳动力比例上升。具体来说， 劳动力就业结构 变动 的 第一步是由农业向工 业的转移，而当 社会 经济发展到一定程度 ， 劳动者的 人均收 入 达到 一定程度后 ， 劳动力将由 工 业向 第三产业 转移。 配第克拉克定律 表明，随着经济的不断发展，要想失业状况有所改善、失业率有所降低，产业结构 就必须与就业结构相互 适应 。 4、 失业与经济体制 传统经济体制对就业的负面影响 有 以下几个方面：一是不合理的就业结构限制了劳动者在生产过程中充分发挥自己的能力；二是所有制形式降低了就业的质量和数量；三是不合理的价格、 工资体系抑制了劳动者的积极性，造成了低效率；四是刚性的劳动力管理限制了劳动力的合理流动，造成了大量的隐性失业。目前失业的加剧是改革过程中新旧体制不能有效接轨的结果，今后需要迫切进一步深化 改革，尽快消除旧体制的消极作用，建立一个系统的、有效的新机制。只有这样，才有可能逐步真正缓解以至最后解决失业问题。 综合以上理论 ,我们 从 1990年至 2011年的江苏省统计年鉴中 选择了 12个宏观经济指标 （见附录） 作为城镇登记失业率的解释变量，根据这些指标所反映出的情况的不同， 影响失业的主要 指标 可以分为几大类 : 劳动力指标： 镇人口数（万人） 国民经济 指标： 产出值（亿元） 一产业产出值（亿元） 二产业产出值（亿元） 元）、 生活和价格指标： 工平均工资（元） 民价格消费指数 品零售价格指数 投资指标 ： 元） 贸易指标： 外贸易进出口总额（亿美元） 财政货币指标： 元）、 100美元） 南京财经大学本科毕业论文（设计） 8 （二）数据预处理 在分析失业率的影响因素的过程中，所涉及的各个社会经济指标数据的量纲往往会存在很大的差异。例如，失业率的统计数值介于 0与 1之间 、 而总产出值 以亿元为单位、城镇人口数的量度为万人 ，如果直接采用各个社会经济指标的原始数据去分析，各个社会经济指标量纲之间的巨大差异会直接影响分析结果和随后预测模型的 性能。因此，在分析 数据 之前， 我们先 对数据进行 准化处理 ，即标准化后的数据 =（原始 数据 。 （三）灰色关联 度分析 在我国 改革开放以来， 经济体制由计划经济体制向市场经济体制转轨 的过程中 ， 我们可以将 整个宏观系统 看成是 一个灰色系统， 即 其中 一部分 的 信息已知， 而另 一部分 的信息 未知 。 这是因为 宏观经济的发展既受到国家宏观政策等确定性因素的影响，又受到市场经济中一些不确定性因素的影响， 并且各个因素间可能含有某种关系 ，人们一时会分不清哪些因素关系密切，哪些因素关系不密切。 因此， 在需要抓住 影响失业率的 主要矛盾时， 就可以利用灰色系统理论对 城镇登记失业率 的影响因素 进行分析。 1、 灰色绝对关联度 设 )() ,.,3(),2(,1i）（为参考序列， )() ,.,3(),2(,1x （为被比较序列， i=1， 2， ， m 令 )1()() , . . . ,1()3(),1()2(),1()1(0、 12 00000 )(nk 12 00 )(nk 则灰色绝对关联度为|1|1000 2、 灰色相对关联度 设 )() ,.,3(),2(,1i）（为参考序列， )() ,.,3(),2(,1x （为被比较序列， i=1， 2， ， m 将序列初始化得： )1(/)() , . . . ,1(/)3(),1(/)2(),1(/)1(南京财经大学本科毕业论文（设计） 9 令 )1()() , . . . ,1()3(),1()2(),1()1(0、 12 00000 )(nk 12 00 )(nk 则灰色相关关联度为|1|1000 灰色关联度分析实质上是对时间序列进行几何关系的比较，即若两个序列在各个时刻点都重合在一起，则完全相关联。 灰色绝对关联度 是根据各因素变化曲线几 何形状的相似程度，判断序列之间的关联程度 ； 而 灰色相对关联度 仅与 序列相对于 初 始点的变化速率 有关 ， 与各观测数据大小无关， 若两个序列的变化速率越接近，则灰色相对关联度越大，反之越小 ； 而灰色综合关联度既体现了序列间的几何相似程度，也可反应出序列相对于 初 始点的变化速率接近程度，是较为全面 反映 序列之间是否紧密 联系 的一个指标 3。灰色综合关联度的计算公式为 = +(1，本文选取 =行计算分析。 表 1 城镇登记失业率与各指标的灰色关联度 指标 2 4 6 标 8 10 12 表 1 中可以看出，各指标均对失业率有 较大 影响，其中人民币汇率 失业率的关联度 最大，达到了 品零售价格指数 与失业率的关联度 也达到了 余指标 与 失业率 的关联度 也均在 上，说明这些指标均与失业率相关联。 而其中关联度最高的 3 个指标是人民币汇率、商品零售价格指数和居民消费价格指数。 （ 四 ）主成分分析与因子分析 主成分分析是一种被广泛使用的对数据进行降维的统计分析方法。 主成分分析 方法是 将 原来所有 的 变量 转变为 尽可能少的新变量，使得这些新变量互不相关 ，而且这些新3张仁发 ,曾惠芳等 J2010,23:78南京财经大学本科毕业论文（设计） 10 变量 能 尽可能完整地保留原有的信息 。这样，在 影响因素较多的情况下， 便 可 以 在损失少量 信息的 前提下，提取 少数几个 互不相关的 主成分，以便简化问题，抓住主要矛盾。 首先选择城镇人口数、总产出值 、 职工平均工资 、 对外贸易进出口总额 、 人民币汇率 等 12 个对城镇登记失业率有显著影响的经济变量 作为分析变量，运用 件进行主成分分析，得到如下结果： 表 3 解释的总方差 成分 初始特征值 提取平方和载入 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 1 于本次主成分分析保留了特征值大于 1 的主成分， 因此提取了 3 个特征值大于 1的主成分。 输出结果表 3 表示 原始变量总方差 被各主成分解释 的情况，第一主成分特征值为 释了原始变量 信息；第二主成分特征值为 释了原始变量 信息， 第三主成分特征值为 释了原始变量 信息，三者累积解释了原始变量 方差，效果非常好。下图为本次主成分分析的碎石图，由该图也可以看出，提取 三 个主成分比较适合。 图 2 主成分分析后的碎石图 南京财经大学本科毕业论文（设计） 11 随后我们用因子分析去寻找几个随机变量去描述 影响失业率的 诸多变量间的协方差关系，我们将这些随机量称为因子 。 也就是说，假设在一个特定组内的所有变量，它们之间是高度相关的，而与不 同组中的变量却只有较小的相关性，于是各组变量象征有一个潜在的因子，它对观察到的相关负责。 表 4 成分矩阵表 成分 1 2 3 945 149 994 3 202 994 5 118 6 045 7 920 8 938 9 134 10 122 11 128 12 949 通过成分矩阵我们可以看出，第一个因子主要由城镇人口数、总产出值、第一产 业产出值、第二产业产出值、第三产业产出值、职工平均收入、固定资产投资额、政府消费和对外贸易进出口总额 9个 变量决定的 ，我们将此因子命名为经济因子 ；第二个因子主要由居民消费 价格 指数和商品零售价格指数 2个变量决定的 ， 我们将此因子命名为价格因子 ；第三个 因子 主要由人民币汇率 1个变量决定的 ，我们将此因子命名为汇率因子 。并且每个因子都可通过下表由 各个影响因素表示出来。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 12 表 5 成分得分系数矩阵表 成分 1 2 3 107 142 112 3 193 112 5 061 6 023 7 474 8 483 9 069 10 063 11 066 12 905 从表中可以得出如下关系： 12.-.1） （五）结论 由 灰色关联度分析 可以看出，我们选取的 12个经济指标均对城镇登记失业率有显著影响， 并且 通过主成分分析和因子分析，我们可以将这 12个经济指标分为 3个因子，作为城镇登记失业率的影响因子，即经济因子、 价格因子和汇率因子，为随后的失业率 短期 预测简化了模型。 四、 城镇登记失业率的预测 在确定了影响 江苏省 失业率的主要 因素之后 ，我们便可以 据 此 建立预测模型，分析江苏省未来的城镇登记失业率，从而对失业达到预警效果。由于上文已经得到城镇登记失业率的 3 个影响因子， 因此首先对失业率作关于 经济因子、价格因子和汇率因子的 多南京财经大学本科毕业论文（设计） 13 元 回归分析。但由于在预测过程中，上述 3 个 因子所包含的 12 个经济指标的当期数据无法准确预测得到，因此回归模型不方便得到 未来的城镇登记失业率预测值。鉴于以上情况，随后我们将对城镇登记失业率进行时间序列分析 ，建立 型 。 （一） 多元 回归分析 考虑到 城镇登记失业率 模型 必然受到多方面 因素 的作用，也就是说，该模型能否准确合理的将失业状况表示出 来， 是由各影响 因素（即自变量） 来决定的 。 我们选取了 12个 经济 指标作为城镇登记失业率的影响因素， 希望能够 得到一个较为全面 精确 的回归模型， 为了使 自变量 能够 把各影响因素都 包含，我们将选取上述因子分析中提取的 3 个因子作为自变量 。 我们 将 对 各因子 F 与 城镇 登记失业率 进行回归分析 ，得如下结果 ： 表 6 系数表 t B (135 1 138 001 138 001 252 252 085 在置信度为 95%的基础上，由于常数项 C 的 t 值为 因子 t 值为 法通过 t 检验，说明 常数项 C 和因子 城镇登记失业率的影响并不显著，故将 常数项 C 和因子 除模型，重新选取 因子 因子 城镇登记失业率 Y 进行多元回归。 表 7 调整后的系数表 t B 529 529 001 143 001 在置信度为 95%的基础上， 因子 t 值为 因子 t 值为 通南京财经大学本科毕业论文（设计） 14 过 t 检验，说明这 两个因子均 对城镇登记失业率的影响十分 显著 ； F 值为 大于临界值， 方程显著 ， 说明该回归模 型的拟合程度较好。 因此， 回归方程为： 城镇登记失业率 Y（标准化） =2 （ 2） 通过此模型我们可以看出， 经济因子 向相关的， 即经济 越发达，城镇登记失业率越高，这与理论预期并不相符。 但或许我们可从以下角度考虑，一个地区的经济越发达，农村人口便越有可能进城务工，造成城镇登记失业率的上升，并且该经济因子中包含了城镇人口数，城镇人口数越大，城镇登记失业率也越高；价格因子与城镇登记失业率是反向相关的，这 与我们的预期相符 ，因为 居民价格消费指数 和商品零售价格指数可以反映通货膨胀的情况，而 失业率与通货膨胀率是互为消长的。 但是 由于 该 模型 的拟合优度仅为 合效果并不十分好 。 这说明数据的可信度可能有问题，并且统计城镇登记失业率的方法有一定缺陷，失业状况 不能够完全被真实准确的反映出来。 。 并且如果用该模型对未来失业率进行预测，我们必须首先知道 3个因子的数值， 而 这 3个因子的数值是由选取的 12个经济指标计算得来的， 但 我们无法准确得到当期这些经济指标准确的预测值 ，所以不方便使用该模型进行预测。因此，我们随后选用时间序列模型对失业率进行预测。 （二） 时间序 列分析 在建立反映城镇登记失业率时间序列的模型之前， 首先应判断城镇登记失业率时间序列是平稳序列还是非平稳序列。 因此需要进行平稳性检验，即 验。 验是通过检验以下三个模型 来 实现的： 模型一： 111（ 3） 模型二： 111（ 4） 模型三： 111（ 5） 模型的原假设均为 0H，即存在单位根。只要其中至少一个模型的检验结果拒绝原假设，就可以认为该时间序列是平稳的。如果该时间序列是非平稳的，则对该时间序南京财经大学本科毕业论文（设计） 15 列进行差分后在进行 验 。检验结果如下： 表 8 验表 T 值 P 值 模型一 型二 型三 表 8 可知，三个模型的 p 值均大于 即 在置信度为 5%的前提下， 不能拒绝原假设，则认为 =0，即城镇登记失业率时间序列 不是 是平稳 序列，而是非平稳序列 。随后对该序列进行一阶差分后再进行 验，检验结果如下： 表 9 验表 T 值 P 值 模型一 表 9 可知，模型一的 p 值 为 在置信度为 5%的前提下，可以 拒绝原假设，认为 0，即城镇登记失业率差分序列是平稳序列。随后作 城镇登记失业率差分序列的相关图和偏相关图 得： 图 3 城镇登记失业率差分序列的相关图和偏相关图 通过分析图 ， 初步认为城镇登记失业率差分序列是 1， 1） 回归过程。 由于之前便对城镇登记失业率序列进行了一阶差分 ， 因而实际上该序列为 ,1,1) 回南京财经大学本科毕业论文（设计） 16 归过程 。 对城镇登记失业率的差分序列估计得 ： 表 10 系数表 待估参数 估计值 标准差 T 值 P 值 C R（ 1） A（ 1） 于 1）的系数不具有显著性，因此剔除 1）后继续估计 ： 表 11 系数表 待估参数 估计值 标准差 T 值 P 值 C R（ 1） 于常数项 此剔除常数项 表 12 系数表 待估参数 估计值 标准差 T 值 P 值 1） 表可知， 1）系数的 于临界值，在置信度为 5%的前提下，可认为 1）的系数显著。 模型估计出来后还不能马上投入使用，需要对模型进行检验，来判断模型的初识别是否可靠。我们将 对残差进行白噪声检验 ： 图 4 残差序列的自相关图和偏自相关图 南京财经大学本科毕业论文（设计） 17 从图 4可以看出， 拟合统计检验的 因此 可以认为该 残差 序列 为白噪声序列。由以上检验结果，可以说明， 由城镇登记失业率序列建立的 ,1,0) 模型成功，模型为 ： Y 6） 即 21 4 8 2 6 6 2 6 6 7） 由于以上模型表明可以用前两年的数据 估计 后一年的数据，因此 用该模型 可 对 1992年至 2011年的 城镇登记失业率进行估计 ，并 将 估计 得到的失业率序列 作散点图进行比较 。 从图中可以看出，模型的拟合效果较好 。 图 5 实际失业率与预测失业率的对比 另外， 为 了观察预测失业率的 预测精度 ，我们将 计算预测误差 。 预测误差 =|预测失业率 。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 18 表 13 预测误差表 年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 预测误差 0 0 份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2012 预测误差 028 由表 13 看出，除了 2000 年和 2001 年外，模型的预测误差均在 10%之内，并且近五年内模型 的预测误差都在 5%以内，这 说明 模型的预测精度较高，可以用于进行城镇登记失业率的短期预测。则用该模型对 2012 年的江苏省失业率进行预测，得到 2012 年的 失业率 预测值为 （三）结论 在建立预测模型的过程中，首先建立了 多元 回归模型，但由于拟合优度较低， 并且不适合用于预测， 随后我们建立了时间序列模型，并通过检验认为，模型的拟合效果较好。最后用该模型对 2012年的 江苏省 城镇登记 失业率进行预测，得到 2012年 失业率的预测值为 五、 结论与建议 从以上的 模型预测 分析可以看出， 在未来一段时期 内 ，江苏省 右， 就业形势 依然 不容乐观 ， 不仅总量性失业将继续长期存在，而且 产业 结构、市场经济 体制也将在 未来 很长的一段时间 对 失业状况 产生影响 。 并且江苏省失业率受多个经济变量的影响，因此政府政府需从多方面考虑缓解失业状况的政策措施。 （一） 大力促进经济增长 由上述理论分析可以看出， 经济增长 与城镇登记失业率呈负相关趋势 ， 经济的快速南京财经大学本科毕业论文（设计） 19 发展需要以良好的就业状况为基础，而就业增长又将促进经济的快速稳定增长 。 因而大力促进经济持续稳定增长、防止经济衰退，可以增加大量的就业机会 ，经济增长为劳动者就业提供了 基本保障 。 因此， 在我国经济发展相对落后、失业问题日益严峻的形势下，应加大投资的范围和力度 ，尽可能实现国民经济又好又快 发展 ， 这 是 降低失业、促进就业 的根本 途径 。 （二） 努力调整经济结构 在上文的 多元回归 分析中，我们发现城镇登记 失业 率 与经济因子 呈正相关趋势， 即国民经济越发达，城镇登记失业率越高， 这与理论预期不相符，说明江苏省乃至全国的经济结构不合理，存在大量的结构性失业。 政府应 大力 促进非公有制经济的发展，因为非公有制经济 能够吸收大量的劳动力 ，能有力地解决新增劳动力的就业问题。并且配第化发展第三 产业 是改变劳动力就业结构的主要途径，并且 有利于提高就业弹性 ，增加就业机会 。 （三） 控制劳动力供给规模 由上述的 理论 分析可以看出，城镇登记失业率与城镇人口数呈正相关趋势，即城镇人口数越多，城镇登记失业率越高。 江苏省 的 人口总量很大 ，劳动力供求十分不平衡，因此，控制劳动力供给规模也是解决失业问题的一个重要 途径 。我们要继续实行计划生育政策，严格控制人口增长 ，当然 我们 除了要控制劳动力的供给规模，还应提高劳动力的质量，加大对教育等方面 的投 入 。 （四）实施积极的就业政策 上文提到的促进经济增长、调整产业结构 、控制劳动力供 给 等只是为增加就业 机会提供了可 能性 ， 要把这种可能 性 转化为现实，在很大程度 上还须通过实施积极的就业政策来实现。 为了减少失业，政府必须采取积极的就业政策， 加强公共就业服务， 努力改善创业和就业环境。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 20 参考文献 1杨同豪 ,徐光亮 等 . 城镇登记失业率影响因素的探讨 J. 数学的实践与认识 ,2010（ 15） . 2武虹 . 对我国城镇失业率的分析及预测 J. 职业 ,2009（ 22） . 3郑海燕 . 对我国失业问题影响因素的研究 J