精选总结-大数据与互联网征信_第1页
精选总结-大数据与互联网征信_第2页
精选总结-大数据与互联网征信_第3页
精选总结-大数据与互联网征信_第4页
精选总结-大数据与互联网征信_第5页
已阅读5页，还剩5页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

专题大数据与互联网征信 互联网金融异军突起 李克强2015政府工作报告 互联网金融 互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通 支付 投资和信息中介服务的新型金融业务模式互联网金融本质仍属于金融 没有改变金融风险隐蔽性 传染性 广泛性和突发性的特点 中国互联网金融发展中的问题 行业发展 缺门槛 缺规则 缺监管 信用体系和金融消费者保护机制不健全从业机构内控制度不健全 存在经营风险客户资金安全存在隐患 出现了多起经营者 卷款跑路 事件 互联网金融客户特点 线上为主 与客户不见面客户大部分信息来自线上客户体验要求高 从客户处可得信息只有 姓名 身份证号客户其余信息需金融机构通过其他手段或渠道获得 信息分类 客户基本信息 用于个人身份识别与认证 包括姓名 性别 年龄 住址 教育程度 职业等 征信信息 人行征信 互联网征信 用于评估个人还款意愿 包括客户的履约能力和信用记录 第三方数据 用于反欺诈 客户信息的交叉验证等 包括黑名单 社保 政府公共信息等 信息不对称 多数借款人没有征信记录 导致平台和投资人无法辨别借款人的履约能力和还款意愿 目前真正和银行有信贷关系的只有3亿人 占比不足25 且互联网金融机构绝大多数未能纳入央行征信系统中 互联网征信公司兴起 主要侧重社交数据 消费数据 行为特征等方面 金融属性方面的数据不完整 信息获取瓶颈 个人征信行业现状 首批征信牌照发放在即第二批牌照的准备工作也已经启动 互联网征信未来发展方向 海量数据中淘金 问 如何从海量数据中淘金 答 数据挖掘 机器学习是王道 但受限于数据挖掘 很难确认挖掘出的数据是有预测能力的还是噪音 四步走 交叉检验 贴标签
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论