智能决策技术原理及应用

1 / 8智能决策技术原理及应用来自：免费范文网 转载请注明出处！ 在建立数据仓库一书中，对数据仓库定义为：数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。 传统数据库用于事务处理，也叫操作型处理，是指对数据库联机进行日常操作，即对一或一组记录的查询和修改，主要为企业特定的应用服务的。用户关心的是响应时间，数据的安全性和完整性。数据仓库用于决策支持，也称分析型处理，用于决策分析，它是建成立决策支持系统的基础。 (2)数据仓库的特点。数据仓库是面向主题的：主题是数据归类的标准，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。 数据仓库是集成的：数据进入数据仓库之前，必须2 / 8经过加工与集成。对不同的数据来源进行统一数据结构和编码。统一原始数据中的所有矛盾之处，如字段的同名异义，异名同义，单位不统一，字长不一致等。总之将原始数据结构作一个从面向应用到面向主题的大转变。 数据仓库是稳定的：数据仓库中包括了大量的历史数据。数据经集成进入数据仓库后是极少或根本不更新的。数据仓库是随时间变化的：数据仓库内的数据时限在 5-10 年，故数据的键码包含时间项，标明数据的历史时期，这适合 DSS 进行时间趋势分析。 数据仓库中数据很大：通常的数据仓库的数据量为10GB 级，大型的是一个 TB 级数据量。数据中索引和综合数据占 2/3，原始数据占 1/3。 数据仓库软、硬件要求：需要一个巨大的硬件平台和一个并行的数据库系统。 (3)数据开采的概念及方法。1995 年在加拿大召开了第一届知识发现(Knowledge Discovery in DatabaseKDD)和3 / 8数据开采(Data MiningDM)国际学术会议以后， “数据开采”开始流行，它是“知识发现”概念的深化，知识发现与数据开采是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。KDD 一词是在 1989 年 8 月于美国底特律市召开的第一届 KDD 国际学术会议上正式形成的。 知识发现被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据开采被认为是 KDD 过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式。 数据开采的主要方法和技术有：信息论方法、集合论方法、仿生物技术、公式发现、统计分析方法及其它方法。 二、智能决策技术原理 要能做出智能决策需要在智能决策支持系统的辅助下才能实现。因而要知道智能决策技术的原理就须要知道4 / 8智能决策支持系统的原理及构造。 智能决策支持系统(IDSS)是在决策支持系统(DSS)的基础上集成人工智能专家系统(ES)而形成的。决策支持系统主要是由问题处理与人机交互系统(由语言系统和问题处理系统组成)、模型库系统(由模型库管理系统和模型库组成)、数据库系统(由数据库管理系统和数据库组成)等组成。专家系统主要由知识库、推理机和知识库管理系统三者组成。决策支持系统和专家系统集成为智能决策支持系统。 IDSS 中 DSS 和 ES 的结合主要体现在两个方面： (1)DSS 和 ES 的总体结合。由集成系统把 DSS 和 ES有机结合起来(将两者一体化)。 KB 和 MB 的结合。模型库中的数学模型和数据处理模型作为知识的一种形式，即过程性知识，加入到知识推理过程中去，或者将知识库和推理机结合起来，形成知识推理模型加入到模型库中去。 (2)DB 和动态 DB 的结合。DSS 中的 DB 可以看成是相对静态的数据库，它为 ES 中的动态数据库提供初始数据，5 / 8ES 推理结束后，动态 DB 中的结果再送回到 DSS 中的 DB 去。由 DSS 和 ES 这三种结合形式，也说形成了三种 IDSS 集成形式。智能决策支持系统是以大量的信息收集和大量的知识为基础，将它们存储在数据库和知识库中，为问题处理系统服务。将实际问题转换成计算机能进行求解的过程，就是通过对问题的分解和分析，建立问题求解的总框架模型，根据这个总框架模型的各组成部分的目标、功能、数据和求解的要求来决定各组成部分是建立新模型，还是选择已有的成熟模型；多模型如何组合；需要利用哪些数据；是采用数值计算模型还是采用知识推理模型进行各种处理方法选择，然后对其进行求解。将求解的结果或得到的支持决策的信息反回给决策用户。 三、智能决策技术的应用 决策支持系统自 70 年代初产生以来，在这 20 年间逐步应用于各个领域和部门，在发展中不断融入人工智能6 / 8的技术使之成为智能决策支持系统，并得到更加广泛的应用。主要有以下部门： 1.企业(包括工业、农业、商业等) (1)生产部门；(2)财务部门；(3)销售部门； (4)运输、后勤部门；(5)劳动人事部门；(6)外贸部门，等等。 2.事业单位 (1)城市管理部门；(2)卫生保健部门； (3)资源管理部门；(4)教育文化部门，等等。 3.国防军事领域 4.研究开发领域 在我国，目前已开发应用的有：全国宏观经济发展决策支持系统，省区整体发展决策支持系统，县区发展战7 / 8略研究决策支持系统，各行业的发展决策支持系统，公司一级的、厂一级生产经营决策支持系统，流域管理决策支持系统，运输经营管理决策支持系统，人口发展与控制决策支持系统，作战指挥决策支持系统，后勤保障决策支持系统等等。 可见决策支持系统的应用已经深入到生活的各个方面。由于人们在日常生活中，随时都要作出选择和决定，这种选择和决定就是决策。现代化的社会经济生活规模宏大，变化和进展迅速，各种关系错综复杂，不论是对个人、集体、地区、国家，决策的正确与否，影响是巨大的；一念之差，影响到事业的成败，组织的兴亡盛衰。而正确有效的决策在于充分掌握信息和根据信息作出正确判断，因此采集、整理和分析信息是决策听首要任务。决策支持系统正是基于计