最全的Python+人工智能学习大纲.docx

深圳信盈达 Python 软件开发大纲：第一阶段：Python 语言第 1 节 认识 Python1.1 python 简介（发展、应用领域、和其他语言比较、python 优缺点以及 python 解释器）1.2 不同系统平台下 Python 开发环境搭建（windows、mac、linux）、集成开发 环境的使用1.3 Linux 常用命令、编辑器使用、常用服务器及其搭建1.4 编写 Window&Linux 平台第一个 python 代码第 2 节 python 基本语法2.1 python 文件类型、常量与变量、命名规则、字符串、注释2.2 python 基本数据类型、运算符2.3 python 列表、元组、字典和集合第 3 节 python 控制语句3.1 分支和循环 3.4 while 循环语句3.2 条件表达式（三元操作符） 3.5 break 语句3.3 for 循环语句 & range() 3.6 continue 语句第 4 节 模块和函数4.1 函数定义及使用 4.4 使用 pip 安装第三方库4.2 代码缩进 4.5 闭包4.3 模块封装与导入第 5 节 文件操作5.1 文件打开方式 5.4 掌握文件正确关闭方式5.2 从文件中读取数据 5.5 json 数据格式及操作5.3 写入文件第 6 节 异常处理6.1 异常的概念 6.3 else 代码块6.2 使用 try-except 代码块 6.4 合理使用异常避免程序崩溃第二部份：Python 高级编程第 7 节 Python 的面向对象编程7.1 类和对象（抽象、属性、方法、实例） 7.4 类的继承7.2 类的定义、编写和类的私有化 7.5 接口编程第 8 节 网络编程8.1 TCP/IP、UDP/IP 协议解析8.2 TCP 编程和 UDP 编程8.3 Internet 协议客户端高级库的使用（实现 FTP、NNTP、E-mail 协议）第 9 节 GUI 编程9.1 查找/安装 tkiner 库 9.4 几何管理9.2 tkiner 常用控件 9.5 PyQT 安装及使用9.3 控件属性 9.6 其他 Python GUI 编程库介绍第 10 节 数据库编程10.1 MySQL 安装 10.4 MySQL 与 Python 交互（DB-API 讲解）10.2 MySQL 基本使用 10.5 ORM（对象关系管理器）10.3 MySQL 查询操作 10.6 mongodb 安装与操作、redis 安装与操作第 11 节多线程编程11.1 进程与线程 11.5 多线程服务器搭建11.2 进程池/线程池 11.6 threading 模块11.3 线程创建 11.7 Python 多进程、进程间通信11.4 线程同步和异步 11.8 multiprocessing 模块第 12 节 正则表达式12.1 re 模块 12.2 正则表达式形式第 13 节 其他高级编程13.1 元类 13.4 垃圾回收13.2 闭包 13.5 生成器13.3 深浅拷贝 13.6 装饰器、程序打包第二阶段：Web 前端开发第一部分：HTML 和 CSS 基础1. 网页和网站的基础知识:2. HTML、XHTML 和 HTML 5 基础：3. CSS 样式基础：4. Div+CSS 布局入门：5. 使用 CSS 控制背景和图片：6. CSS 控制页面中的文本：7. 使用 CSS 样式控制列表：8. 使用 CSS 控制表格样式9. 使用 CSS 控制表格样式10. 使用 CSS 控制超链接：第二部分：JavaScript 语言核心1. 词法结构：2. 类型、值和变量：3. 表达式和运算符：4. 语句：5. 对象：6. 数组:7. 函数：8. 类和模块：9. 正则表达式的模式匹配：10. JavaScript 的子集和扩展：第三部分：客户端 JavaScript、DOM 编程、Ajax 编程1. Web 浏览器中的 JavaScript：2. Window 对象：3. 脚本化文档：4. 脚本化 CSS:5. 事件处理：6. 脚本化 HTTP：7. 客户端存储：8. 多媒体和图形编程：9. HTML5 API：10. JQuery 及其选择器：11. JQuery 操作 DOM12. 动画和事件第三阶段：Python Web 开发1.Python Web 开发简介2.Django 框架3. Flask web 框架第四阶段：爬虫开发1. 爬虫基础2. 提升爬虫速度3. Selenium 模拟浏览器4. Scrapy 爬虫框架5. 爬虫攻防第五阶段：人工智能&LINUX 系统1. 数据分析基础2. NumPy 库及数组和矢量计算3. 使用 pandas 库进行数据分析与处理4. 用 matplotlib 实现数据可视化5. 机器学习算法讲解（重点）项目 1：AI 人工智能五子棋项目 2：股票数据（沪深）爬虫项目 3：大喵快跑游戏开发项目 4：基于人工智能的行车记录仪项目 5：当当网购书平台项目 6：使用 Tensorflows 实现任务识别信盈达专注嵌入式教育10多年，在嵌入式软、硬件培训教育方面有着丰厚的资源和经验积累。顺应市场需求，开设有嵌入式培训、物联网培训、ARM培训、Linux培训、人工智能Pytho