MINITAB的实际操作及其解析(ppt 47页).ppt

Minitab的实际操作及理解 6 MFG 1 测定System的分析 4 1 精密度 4 3 重现性 4 5 P TRatio 4 2 反复性 4 4 R R Screen工程中所使用的荧光体药品的粘性度对荧光屏的品质起着较大的影响 因此Screen工程每交班时间都要测定管理药品的粘性度 Screen工程的拉长或组长 科长为了评价测定荧光体药品粘性的粘度计信赖度 让3位交班班长各测定3个药品试料 反复测定各三次并记录其测定结果 荧光体药品的粘度规格范围为24 2 例题 测定人 3名 金班长 李班长 朴班长 药品试料 3个 1号试料 2号试料 3号试料 测定次数 3次 总测定次数 27次 3名 3名 3次 Worksheet STATMENU Stat QualityTools GageR RStudy Crossed 路径 STATMENU 测定值 输入规格的公差 测定者 点击Options 样本编号 OK OK 规格的范围 上面的例题中点度规格范围是24 2 公差是 2 即为4 如果规格范围是40 3 则公差是 3 即为6 Dialog窗口 STATMENU 分析结果 4 4 R R 4 1 精密度 4 2 反复性 4 3 再现性 4 5 P T 精密度 测量的散布程度 对精密度的评价方法是通过 R R P T 精密度有反复性和再现性的区分 4 1 反复性 测定机的散布程度 4 2 再现性 测定者间的散布程度 4 3 Session窗口 Graph窗口 1 4 1 精密度 4 2 反复性 4 3 再现性 4 4 R R 4 5 P T ComponentsofVariation 通过画柱状图来表示Session窗口上的分析结果 柱状图通过 R R P T的基准来表示各个精密度 反复性 再现性 精密度 反复性 再现性的柱子高度越低越好 Graph窗口 2 RChartby测量者 每点表示某一个测量者对同一个产品反复测定几次时 其中的最大值与最小值的差值 称为极差 用R值表示 所有点应该处于管理上下限以内 对测量者别进行评价的时候 R值越小表示某个测量者反复测量的越精密 本例中的白班长所测量的三次R值相比其他人要小 因此可说明白班长较其他人测量要精密些 XbarChartby测量者 每个点表示某个测定者对同一产品的反复测量几次时 几个测量值的平均值 管理上下限的幅度表示测量散布的大小 希望所有的点都在管理上下限以外 并且呈现出有规律的形态 即 希望产品间的散布比测量的散布要大 Graph窗口 3 By样本编号 表示各样本所有测量值的平均及其散布的程度 对于每个样本来说 我们希望反复几次测量的所有值其散布的程度越小 By测量者 表示各测量者所有测量值的平均及其散布的程度 理论上对于各个测量者所有的测量值的平均值应相等 By测量者 样本编号Interaction 表示按照样本别各测量者之间的测量值 理论上各条线应该平行或重合 假设线之间有交叉 我们可以认为测量者与样本之间有交互作用 Graph窗口 4 2 BasicStatistics 统计基础 Stat BasicStatistics DisplayDescriptiveStatistics Worksheet 为观察A工程的品质特性 产品长度的分布与统计量 抽出一定量的样本 Sample 的数据 路径 STATMENU Dialog窗口 指定变数 选定Graphs 选定Graphicalsummary OK OK STATMENU Session窗口 1 1 算术平均 1 2 标准偏差 1 4 中央值 1 5 最小值 1 6 最大值 四分位数 将Data依序排列后 重新区分开来 Q1 依序排列Data时 列在25 位置的数字 Median 依序排列Data时 列在50 位置的数字 Q3 依序排列Data时 排列在75 位置的数字 STATMENU Graph窗口 1 1 算术平均 1 2 标准偏差 1 4 中央值 1 5 最小值 1 6 最大值 1 3 分散 1 8 标准偏差的信赖区间 1 7 平均的信赖区间 1 9 中央值的信赖区间 1 10 验证正规性 正规性验证 注意水平 0 05 P Value 0 05时 可以认为Data的散布遵循正规分布的规则 P Value 0 05 Data的分布没有遵循正规分布的规则 1 10 Histogram 正规分布曲线 BoxPlot STATMENU 3 CapabilityStudy 工程能力 实习 求工程能力 Stat QualityTools CapabilityAnalysis Normal 观察B工程品质特性之一的产品重量工程能力时 每8个小时抽样5个样品并收集其数据 产品重量的规格 Spec 为10 1g 例题 子群 子群 Worksheet 路径 STATMENU 规格下限 OK 子群的大小 规格上限 指定变数 子群的大小 上述例题中 B工程每8小时抽出样品 即群的数量为5 或者有因分为时间段在C3中可输入时间变数 个别Data时输入 1 规格的上 下限 上述例题中 因B工程做出的产品重量的规格为10 1g 规格下限为9 规格上限11 Dialog窗口 STATMENU 规格上限 规格下限 算术平均 抽样数 群内标准偏差 全体标准偏差 Graph窗口 1 STATMENU 群内工程能力 潜在工程能力 假设群间无变动的条件下的工程能力 Cp 在不考虑偏差 数据的平均与目标一致的假设下的工程能力 基本假设 无平均偏差 无群间变动 Cpk 考虑偏差的工程能力 基本假设 无群见假设 3 1 Graph窗口 2 STATMENU 全体工程能力 实际的工程能力 Pp 不考虑偏差 Data平均与目标一致假设下的工程能力 基本假设 无平均偏差 Ppk 考虑偏差的工程能力 基本假设 无 3 2 Graph窗口 3 STATMENU 3 3 观测的不良率 3 4 群内预想不良率 3 5 全体预想不良率 PPMUSL 脱离规格上限的不良率PPMTotal 全体不良率 PPM 1 000 000 百万 个中不良数把PPM为 PPM除以10 000 例如 30 000ppm时 不良率为3 Graph窗口 4 STATMENU 4 Chi Square检验 Chi Squaretest X 原因变数 Y 结果变数 记数值 计量值 记数值 计量值 Chi Squaretest LogisticRegression t testOne WayANOVA 回归分析相关分析 STATMENU 独立性检验 Stat Tables Chi SquareTest S公司的职位分布参考右表 想知道部门别人力的职位比率是否相同 例题 1 Worksheet 路径 STATMENU Dialog 点击OK 变数指定 Dialog窗口 STATMENU 分析结果 P value值 P Value 0 05的时候 各变数相互独立 P Value 0 05 各变数相互从属 上例中的P Value 0 606 比0 05要大 职位比率和部门没有相关 是独立性变数 即 可以推定部门别人力比率相同 Session窗口 STATMENU 5 T Test t test 1 SampleZ 2 Samplet 1 Samplet Pairedt t test的选择 1 SampleZ 在当我们想评价样本Data的平均和母集团 全体集团 的平均是否相同的时候 且当母集团的平均和标准偏差已知的时候适用 为了观察从D电子购买的部品的平均重量 随机抽取10个样本并对其重量进行测量 我们希望部品的重量为40g 到目前为止生产的部品的母标准偏差为3g 1 Samplet 在当我们想评价样本Data的平均和母集团 全体集团 的平均是否相同的时候 且当母集团的平均已知而标准偏差未知的时候适用 为了观察从D电子购买的部品的平均重量 随机抽取10个样本并对其重量进行测量 我们希望部品的重量为40g 而部品的母标准偏差未知 2 Samplet 在当我们想评价从两个相互不同的集团中取出的样本Data的平均是否相同的时候适用 为了评价从D公司和E公司购买的部品的平均重量是相同还是不同 从各公司购买的部品中各随机抽取10个并测量其重量 Pairedt 在当我们想评价两个互相成对的样本Data的平均是否的时候适用 为了评价从D公司购买的部品的左侧厚度和右侧厚度的平均是相同还是不同 随机抽取10个并测量其左侧和右侧厚度 2 Samplet 为了评价从D公司和E公司购买的部品的平均重量是否相同 从各公司购买的部品中各随机抽取10个并测量其重量 StackedData D公司部品的重量 E公司部品的重量 Worksheet STATMENU Stat BasicStatistics 2 Samplet 路径 STATMENU 点击Assumeequalvariances StackedData 变数指定 选择测量的Data列 点击Boxplotsofdata 点击OK 点击OK 点击Graphs 变数指定 选择条件输入的列 Dialog窗口 STATMENU 分析结果 样本数 算术平均 标准偏差 95 0 CI 两个集团平均差异的95 信赖区间 上例中两个集团平均差异的95 信赖区间 3 87 1 77 0在这个95 信赖区间以内 即 D公司部品平均重量 E公司部品平均重量 0 可以成立 从这两个集团中分别收集的Data的平均可以相等的意思 所以 从D公司购买的部品的平均重量和E公司购买的部品的平均重量可以相等 P Value P Value 0 05的时候 可以推断出两个集团的Data平均相同 P Value 0 05的时候 可以推断出两个集团的Data平均不相同 上例中的P Value 0 445 比0 05大 可说明从D公司购买的部品的平均重量和从E公司购买的部品的平均重量相同 两个集团平均的差异 Session窗口 STATMENU 中央值 Median 算术平均 Graph窗口 STATMENU 6 ANOVA 分散分析 One wayANOVA 一元分散分析 1 平均差检验 散布差检验 平均差检验使用的Tool 2 Samplet 两个集团或条件时 在当我们想评价从两个互相不同的集团中抽取的样本Data的平均是否相同的时候适用 为了评价从D公司购买的部品平均重量和从E公司购买的部品平均重量是否相同 从各个公司购买的产品中各随机抽取10个并测量其重量 One wayANOVA 三个以上集团或条件时 在当我们想评价从互相不同的三个以上集团中抽取的样本Data的平均是相同还是不同的时候适用 在E工程生产的部品其HoleSize是最重要的品质 而E工程生产该部品起用了3台设备 为了评价设备别生产的部品HoleSize的平均是否相同 按照设备别生产的部品各随机抽样5个 并测量其HoleSize STATMENU 平均差检验 在E工程生产的部品其HoleSize是最重要的品质 而E工程生产该部品起用了3台设备 为了评价设备别生产的部品HoleSize的平均是否相同 按照设备别生产的部品各随机抽样5个 并测量其HoleSize 假设HoleSize的目标值是25 0mm 例题 UnstackedData StackedData 1号设备部品的HoleSize 2号设备部品的HoleSize 3号设备部品的HoleSize Worksheet STATMENU Stat ANOVA One way StackedData 路径 STATMENU Dialog StackedData 变数指定 选择测量的Data列 OK 点击Graphs 变数指定 选择条件输入的列 点击Boxplotsofdata OK Dialog窗口 分析结果 样本数 算术平均 标准偏差 设备的评价 上例中的P Value 0 009 比0 05小 可说明三个设备中中至少有一个设备生产的产品的HoleSize平均与其它不同 HoleSize的目标值为25 0mm 平均的信赖区间中包含25 0mm 可推断出其中的1号设备和2号设备是较好的设备 而3号设备不好 如果 P Value比0 05大时 不能确定设备别生产的产品的HoleSize的平均有不同 从而评价三个设备这也是没有太大的意义 条件别平均的95 信赖区间 P P Value P Value 0 05的时候 可推断出各集团间Data平均相同 P Value 0 05的时候 可得知至少有一个集团Data平均与其它不同 上例中的P Value 0 009 比0 05小 可说明三个设备中至少有一个设备生产的产品的HoleSize平均与其它设备不同 25 0mm HoleSize目标值 设备名 Session窗口 Boxplots 可看出各设备别中心和散布的程度 Graph窗口 STATMENU 7 StatisticalProcessControl 管理图 1 1 U管理图 P管理图 I MR管理图 C管理图 NP管理图 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 X R管理图 U管理图 P管理图 I MR管理图 C管理图 NP管理图 理度的选择 C管理图 Data 计量值 计数值 Data的类型 Data 是不是不良品数量 是否是具体的缺陷 已收集的Data是否是个别的 是否组成群数据 抽样数是否是一定量 抽样数是否是一定量 U管理图 NP管理图 P管理图 I MR管理图 X R管理图 个别Data Data群 不良数 缺