2010年数学建模B题论文.doc

2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛承 诺 书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 宜春学院 参赛队员 (打印并签名) ：1. 鄢志平 2. 江清根 3. 温军超 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 数模组 日期：2010 年 9月 11 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛编 号 专 用 页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：2010年上海世博会对其旅游业影响力的定量评估摘要本论文通过历年上海的旅游业数据和本底趋势预测将就2010年上海世博会旅游业影响力进行定量评估，并预测未来4年上海旅游业的发展趋势，建立三个数学模型。（分析时期：第一时期为1994-2009年，第二时期为2009-010年，第三时期为2011-2014年）。模型一：分析时期为第一时期即1994-2009年，并且再将其分为1994-2002年和2003-2009这两个时期。对其运用Excel，熵值法原理确定上海旅游业的综合影响力值然后相互比较这两个时期时上海旅游业的综合影响力值，从而用计算机模拟出上海世博会对其旅游业的影响。从模型中通过比较研究可以知道在2002年之后，由于上海世博会的成功申办，其旅游业得到了显著的发展。模型二：分析时期为第二时期即2009-2010年，建立旅游本底趋势模型估算这段时期上海世博会对其旅游业的影响效应，运用Excel和spss软件分别模拟得到下列方程：（a）上海入境游客动态变化的本底线方程。（b）上海外国人游客动态变化的本底线方程。（c）上海市港澳台游客动态变化本底线方程。（d）上海市入境旅游收入本底趋势方程。 然后应用spss软件模拟本底趋势线和实际统计线，同时也为旅游业的未来发展趋势提供一个直观的估计。模型三：分析时期为第三时期即2011-2014年；利用模型二所建立的4条本底趋势线，对未来4年上海市入境旅游客流总量、外国人、港澳台市场及旅游外汇收入进行了预测，从而对2011-2014年上海市旅游业发展趋势进行预测。关键词：熵值法原理；直线内插法；本底趋势线；效应评估；数理统计 ； 一 问题的提出重述世博会是由一个国家的政府主办，有多个国家或国际组织参加，以展现人类在社会、经济、人文和科技领域所有取得成就的国际性大型展示会。世博会享有“经济、科技、文化领域内的奥林匹克盛会”的美誉，日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。不仅能给参展国家带来发展的机遇，扩大国际交流合作，促进经济的发展，而且也能给举办国家创造巨大的经济效益和社会效益，宣传和扩大举办国家的知名度，促进社会的繁荣和进步。2010年上海世博会是上海经济发展的又一历史机遇，对于加速推进上海国际化大都市的建设国际经济、金融、贸易、航运中心具有积极作用。题目要求选者自己感兴趣的一个方面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。众所周知，一个国家举办世博会，受益最直接的是旅游业。为此，论文选择世博会对上海旅游业的影响力作为研究对象进行定量研究。二 问题的分析与对一般的重大事件活动进行经济影响评估一样，对世博会的经济影响进行评估的经典方法是成本效益分析，其基本评估技术是投入产出法。如同对社会经济发展过程中旅游的影响进行研究一样，如何从经济、环境和社会变化的诸多影响因素中单独测度出旅游的影响是十分困难的事。同样地，从影响目的地的诸多事件和因素中把某一旅游事件的影响和效应单独“剥离”出来，也是十分困难的事。本文以2010上海世博会为例，在统计资料充足的条件下，采用孙根年的本底趋势线模型，对其效应进行量化评估，在环境评价本底值概念的启发下，孙根年提出了客源市场旅游本底趋势线(Background TrendLine)的原理和概念模型。后来，孙根年又把本底趋势线模型运用于旅游收入的分析之中，发现客流量及旅游收入增长率的变化存在三个时间尺度的波动周期，尤其以67年的尤格拉周期最为典型，并以旅游业综合发展指数为依据，对此周期进行了形态学的分析。孙根年认为：复合函数的数据建模在理论方法上与传统回归分析一致，通过对其拟合方程的合理性进行检验，可以找出旅游发展在常规情况下的本底趋势。因此，本底趋势线模型可以反映在没有特殊事件和因素的影响下，旅游业发展的自然趋势。就重大事件活动而言，其性质是一种超常规的特殊因素，对于上海世博会这类一次性的重大活动用孙根年的本底趋势线模型方法分析重大事件活动对旅游业的影响是合适的。三 模型假设1 假设在世博会召开之前旅游业的发展是平稳的。2 假设在2009年到2010年期间上海旅游业未受到其他重大事件活动的影响。3 假设从互联网上收集的数据皆为真实可信的。4 假设世博园是一个常规开发起来的景点。5 假设旅游人数只受主要因素的影响，其他的一些因素可以忽略，比如天气等因素。6假设世博会旅游人数波动不大。四 符号说明参评对象的个数定量评价指标的个数第i个参评对象第j个指标第i个参评对象第j个指标可能结果对应的概率第j项指标的熵值调节系数信息熵与1的差异系数第j项指标的权重第i个参评对象的综合指标值进行内插的公差值上海市海外旅游人数上海市国内旅游人数上海市旅游总收入五 模型的建立与求解5.1 模型一的建立：在1994-2010年内统计和比较上海旅游业的状况由于中国上海在2002年取得了申办世博会的资格，因此我们通过比较研究的方法将其分成1994-2002年和2003-2010年这两个时间段，再分别对其旅游业的影响作出分析。5.1.1 分析方法与步骤（1）分析方法分析的基本方法是：用Excel软件的方法，多种模型进行预测、相互比较以找出旅游业发展实际的本底趋势，然后从中剥离出上海世博会的影响。分析的指标包括：海外旅游人数，国内旅游人数，旅游花费。分析时段：19942010年。（2） 分析步骤第一步：搜索数据并将其进行统计，绘制图表。第二步：分析图表，对比研究世博会成功申办对上海旅游业的影响。第三步：分析总结上海世博会对其旅游业的效应。5.1.2 模型准备：（1）指标及数据的选取为期半年的上海世博会，将吸引全球的目光，为上海加快旅游业的发展提供了良好的机会。世博会前后将完善上海的基础设施，丰富上海的旅游资源，招来大量的客源 上海将以独具特色的会展旅游，现代都市游和秀美风光游吸引国内外的游客。通过查找可以得到：这段时期国内旅游人数（见附录表1）和外国人、港澳同胞，华侨入境旅游的人数（见表1），用Excel绘制图(1)，图（2）如下：图（1）国内旅游人数随时间变化的统计表1 外国人、港澳同胞，华侨入境旅游的人数，增长率与比重构成外国人台胞港澳华侨总计人数201.7万33.6万23万5.3万272.5万同比增长49.40%4.90%11.65%12.80%33.40%占总数比重77.30%12.30%8.50%1.90%100%图（2）这段时期上海世博馆的每天参馆人数（见附录表1），用Excel绘制图（2），如下：图（2） 每天参馆人数这段时期国内旅游花费（见附录表2），用Excel绘制图（3），如下：图（3）旅游花费随时间变化的曲线 从1998年至2007年上海市人均消费和收入水平（见附录3和图（4）图（4）上海市人均消费和收入水平情况2009年1月到2010年6月入境旅游人数（见附录表4）、入境旅游人数比去年同月增长率（见附录表5）及入境旅游人数比去年同期增长率（见附录表6），分别用Excel绘制：如下图（4）、图（5）、图（6）如下：图（4）入境旅游人数图（5）入境旅游人数比去年同月增长率图（6）入境旅游人数比去年同期增长率在这段时期内外国人入境旅游按主要客源分的人数和同比增长率见附录表7，并绘制图（7）、图（8）如下：图（7）外国人入境旅游按主要客源分的人数外国人入境旅游按主要客源分的人数同比增长率图（8）（2） 结果与解释从上图可以得到如下几点结论：1.世博会将有力地促进举办地旅游资源和旅游项目的开发，将吸引和找来大量的游客，因此对其旅游业有非常明显的积极作用。2.日、韩、美、德四国占来沪外国人旅游者的65.4，是上海最主要的外国人市场，但同时我们也应看到这四国来沪旅游人数仅占该国出国总人数的4.8、3.9、0.4、0.2。这也从一个侧面说明上海发展国际旅游的市场空间还很大。3.马、新、菲、泰等周边国家的来沪旅游人数近年增长很快，现在韩、马、赫等上海周边新兴市场来沪人数已超过欧美传统市场。4.从上述分析可以确定2010年上海世博会的市场定位：(1)日本、韩国是2010年上海世博会最重要的外国人客源市场，2002年上海共接待日本游客82.3万，占入境外国人的39.1；接待韩国游客23.6万，占入境外国人的11.2。(2)美、欧是2010年上海世博会最主要的远程客源市场。2002年上海共接待美国游客21.8万，占入境外国人的10.3；接待德、法、加、意、英等欧洲游客25.6万人，占入境外国人的12.1。(3)马、新、菲、泰等东南亚国家是2010年上海世博会新兴客源市场。2002年上海接待马、新、菲、泰等东南亚游客27万人，占入境外国人的12.8，超过传统的欧洲市场。(4)港澳台是2010年上海世博会是基本的入境客源市场。2002年上海接待港澳台游客56.6万，占入境旅游者总数的20.8。5.1.3 世博会对上海旅游业的综合影响力值为了进一步研究定量研究上海旅游业收到世博会的影响力，为此需要根据世博会对各个指标的影响力值来研究世博会对上海旅游业的综合影响力值。故而只需将各指标的影响力值进行加权，因此权重的确定是必要的，拟采用熵值法求出各指标影响力值的权重。熵值法原理与步骤：熵值法是一种客观的赋权方法，它通过计算指标的信息熵，根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重。在信息论中，熵是一种不确定性的度量，信息量越大，不确定性就越小，熵也越小；信息量越小，不确定性就越大，熵也越大。根据熵的这种特性，可以通过熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度。一般而言，指标的离散程度越强，熵值就越大；反之，熵值就越小。在应用多个指标对事物进行综合评价时，对于某个指标，若各个个体的值没有太大的区别，则该指标在综合分析中所起的作用不大；反之，若对某个指标而言，各个个体的值有很大的波动，即该指标的离散程度很大，则这个指标在综合分析中有很重要的影响，所以可以根据各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各项指标的权重，为多指标综合评价提供依据。熵值法进行评价的主要步骤如下：(1) 评价指标的标准化为了使各项指标的数据具有可比性，须将原始数据无量纲化并压缩在区间之内。可以采用比重法对指标原始值进行标准化。设有个参评对象，个定量评价指标形成原始数据矩阵。在同一指标下，计算各指标取值占全部指标取值之和的比重，同时视为该指标某一可能结果对应的概率值：。(2) 计算第项指标的熵值定义第项指标的熵值，其中，为了计算方便，上式取自然对数，调节系数，显然。(3) 将评价指标的熵值转化为权重对于给定的，的差异性越小，则熵值越大；当全部相等时，则，此时对于方案的比较，指标在综合评价中不起作用；的差异性越大，则熵值越小，指标在综合评价中的作用越大。于是某项指标的作用取决于该指标的信息熵与1的差异系数，可以定义差异性系数为：，则第项指标的权重定义为：。即：某项指标的熵值越大，其权重越小，反之亦然。（4）计算参评对象单一综合指标值。按加权平均计算模型有：，于是得到第个参评对象的综合指标值。值得注意的是：1) 在给定方案的各评价指标确定的前提下，熵权表现了各评价指标在竞争意义上的相对激烈程度。2) 若熵值为1，则权重为零，这意味着该评价指标没有提供任何有用信息，该评价指标可以被忽略。3) 若熵值较小，则权重较大，说明评价指标提供了较多信息，对预方案的比较有较大作用，应重点考察。4) 若熵值越大，则权重越小，说明该评价指标越不重要。5.1.4 综合影响力值的确定（1）世博会对各年各个指标的影响值19942010年，世博会对上海市海外游客的影响值为18.074万人次，对国内游客的影响值为67.881万人次，对游客总人次的影响值为365.186万人次，对旅游花费的影响值为71.661亿元，根据上面的说明，这些数值也就是上海世博会所带来的效应。在理论上，这些数值也是在不举办世博会的情况下，上海市在19942010年将损失的旅游效应。从上述指标的数据可以看出：无论是人次数还是收人额都低于世博园的人次和收人，其原因是容易发现的：上述本底趋势线的分析是不考虑任何影响下的旅游业按常规增长的态势，而分析其实际值与本底值的差额时得到的也只是考虑了世博会这一因素的影响下所带来的上海市旅游指标的变化值，因此，其隐含的假设是世博园是一个常规开发起来的景点。由世博会对各年各个指标的影响值用熵值法计算可以得到世博会对海外旅游人数、国内旅游人数及旅游总收入的影响力值对应的权重依次为：。代入综合影响力值的计算公式进而得到综合影响力值见表（2）。年月份综合影响力值年月份综合影响力值19940.037820030.525119950.045120040.72119960.207720050.562419970.548120060.125419980.527220070.050319990.392920080.486420000.350620090.636620010.326320100.882520020.3035表（2）上述模型中，应用比较研究的方法，对1994-2002年和2003-2010年这两个阶段进行了综合影响力值作出比较，得到了上海世博会对其旅游业的积极影响和促进，为此世博会的举办促进了上海旅游业的发展。5. 2模型二：建立旅游本底趋势模型估算2010世博会的效应下面应用孙根年的旅游本底趋势线模型方法，并把它扩展到和旅游发展密切相关的国内生产总值GDP的本底分析中，以估上海世博会对旅游业在国民经济中地位变化所产生的影响力。旅游业的发展趋势是确定的和可预报的，而各年增长率的变化却是随机和不可预报的。旅游业发展的本底趋势线归结为,种基本形式和.种复合形式，直线（或指数线）增长基础上的周期性波动可能反映了旅游业发展的基本规律。5.2.1数据的来源及校正方法 数据来源建立旅游本底趋势线需要以长期的旅游统计数据为依据-本文所采集的统计数据主要取自中国旅游年鉴，统计项目包括入境游客流总量、外国人（包括华侨）、港澳台胞及入境旅游收入4个序列，建模的时间区段为1994年2014年。 数据的校正建立旅游本底趋势线，需要对因突发事件所造成统计数据的异常变化进行校正，统计数据的校正采用了直线内插法，具体方法是：（1）用原始统计数据作出长期变化的统计线；（2）根据目视观察从统计线上找出需进行订正的时间区段，并确定适合直线内插的起始点和终止点；（3）用内插公式校正异常区统计数据。在该公式中，为进行内插的公差值，其计算公式为：5.2.2旅游本底趋势线的形式及建模方法与步骤我们将旅游本底线方程归纳成直线,指数线,逻辑线,正弦曲线4种基本形式,以及由此组合而成的直线-指数线,直线-逻辑线,指数-逻辑线,指数-正弦线,逻辑-正弦线等6种复合形式(见表3)在选配最优本底线时,主要根据统计数据时间序列的变化趋势而定。 表3 旅游本底趋势线的数学模型较简单的本底线模型较复杂的本底线模型模型名称方程的数学形式模型名称方程的数学形式直线增长直线逻辑指数增长直线正弦线逻辑增长指数逻辑线正弦波动指数正弦线直线逻辑逻辑正弦线 建立本底线的方法是：（1）选取订正后的时间序列数据，作出趋势线统计图；（2）观测统计图，选配一个合适的趋势线方程；（3）根据最小二乘原理进行数据的最优拟合和确定有关参数建立本底趋势线方程,下面所列的本底线方程中为时间变量，从1994年依次取=1,2,3。1 入境客流总量本底趋势线客流总量是反应旅游业发展水平的第一指标2010年上海市共接待入境游客24.02万人次，1997年接待入境游客165.35万人次，20年来上海累计接待入境游客约1623万人次，年接待量增长6.9倍，年均增长率为10.12%根据这20年来客流总量的统计数据，用直线三角函数复合模型进行模式识别，得到上海入境游客动态变化的本底线方程： （1）相关系数2 外国人客流量本底趋势线在上海市入境客流市场中，外国人（包括华侨）占有绝对优势和比重，大致占入境游客总数75%左右.1978年上海市接待外国游客17.23万人次，1997年增长到135.23万人次，20年来增长7.8倍，年均增长率为10.8%。从近20年外国人客流量统计线可以发现其波动幅度有逐渐加剧趋势，故采用直线增长基础上的指数正弦复合模型进行模式识别，得到上海外国人游客动态变化的本底线方程如下： （2）相关系数3 港澳台客流量本底趋势线港澳台游客在上海市入境客源市场中占有较重要地位，大致可占到入境客流总量的25%左右。1978年上海市接待入境的港澳台胞6.29万人次，1997年增长到36.12万人次，20年来年接待量增长了5.74倍，年均增长率9.1%采用直线增长基础上的指数正弦复合模型进行模型识别，得到上海市港澳台游客动态变化本底线方程： （3）相关系数4 旅游外汇收入本底趋势线旅游外汇收入是反应旅游业发展水平的一个十分重要的指标.1997年上海市旅游外汇收入13.17亿美元，约合109亿人民币，占当年上海国内生产总值的3.3%，这充分说明入境旅游业已成为上海市国民经济的支柱产业从1978-1997年，上海市旅游外汇收入从0.47亿美元增长到13.17亿美元，旅游外汇收入增长了28倍，年均增长率18.13%采用指数增长基础上的正弦波动复合函数进行模型识别，得出上海市入境旅游收入本底趋势线方程 ： （4）相关系数5 本底趋势线与统计线的组合图形为了更清晰地反应上海市近20年客流总量、外国人、港澳台游客及旅游收入的本底趋势线和实际统计线，将所作的组合图形排列如（图9-图12） 图（9）上海市入境客流总量本底线与统计线图（10）上海市外国游客入境客流量本底线与统计线图(11)上海市港澳台入境客流量本底线与统计线图(12)上海市入境旅游外汇收入本底线与统计线这些组合图形，一方面弥补了文中略去的统计数据，另一方面也为更直观理解上述本底趋势线提供了一个窗口，更为重要的是：（1）将本底线与统计线相比较，可看出旅游本底线的“晴雨表”功能，这种指示功能不仅是定性的，同时也是定量的。（2）从本底线的自然延伸还可看出本底线的预测功能，对旅游业的未来发展趋势提供一个直观的估计。5.3模型三：预测世博会对上海未来四年旅游业的影响效应利用所建立的4条本底趋势线，对未来4年上海市入境旅游客流总量、外国人、港澳台市场及旅游外汇收入进行了预测（表4）表4 2011-2014年上海市旅游业发展趋势预测年份入境总量/万人次外国人及华侨/万人次港澳台胞/万人次与+相对误差/%外汇收入/亿美元201116718.314351.11446.15.70%60201217573.2149721523.86.20%63.2201318109.715324.61594.25.465.7201418704.915742.91637.82.366.9入境总量；外国人及华侨；港澳台胞从表2所给出的结果来看，未来4年上海市入境旅游将出现如下几个明显的变化趋势：（1） 外国人（包括华侨）客源市场将处于一个3-4年低谷期，它将预示着世界经济的不“景气”及国际出境旅游的“萎缩”，最为明显的外部事件可能是国际“金融危机”；（2） 港澳台市场将预示着一个快速增长阶段，客流量将以!&以上的速度增长，随着香港回归、澳门回归及海峡两岸的直接“三通”。来上海旅游的港澳台胞快速增长是可预期的；（3） 由于港澳台市场的补偿作用，未来4年上海市入境客流总量将继续保持平稳增长趋势，不会出现较大冲击或“衰落”；（4） 在客流总量保持平稳增长，旅游创新和产品开发日益升级的趋势下，上海市入境旅游收入必将继续保持快速增长趋势六 模型的评价和建议评价：1. 该模型中模型一采用了比较研究方法建立了世博会与旅游业影响因素的关系，其中在将各影响因素抽象成数据时处理的不是很好。2模型二中由于不知道影响各年份旅游人数因素的具体数据，因此本底趋势模型来解决此问题，但本底趋势模型对数据量较小时处理起来还行，如果数据量太大将会很影响最后的结果，使其不太符合实际。3模型三中，我们利用模型一、二中的结果和从网上查了一些资料，运用语言和一些数据来分析和讨论要解决的问题，感觉缺乏创新性。建议：旅游业作为上海第三产业中的重点产业，其产业结构调整和效益的提高，对上海旅游业乃至国民经济的发展具有重要的实际意义。从产业结构的角度来看，今后上海国际旅游业的发展应该妥善处理好以下几个基本关系：1. 国际旅游市场与国内旅游市场的关系；2. 国际旅游业六大要素之间的关系及其与旅游景区建设、旅游配套设施建设的关系；3. 国际旅游业与各行各业的关系。旅游业作为综合性经济产业，离不开国民经济的发展以及交通、邮电通讯、商业、金融业、饮食、文化卫生、科技教育、环保等各部门或行业的支持帮助；4. 国际旅游市场与国内旅游市场的关系；5. 国际旅游业六大要素之间的关系及其与旅游景区建设、旅游配套设施建设的关系；6. 国际旅游业与各行各业的关系。七 参考文献1 世博会数据，http:/www.expo2005.or.jp/cn/report/data.html，2010年9月10日。2 通信世界网，2010上海世博会中期网络数据总结发布(组图)，/roll/201007/14/10000307_102828478_2.htm，2010年9月10日。3 上海统计，/EasyItems/SHTongJi.aspx，2010年9月10日。4中国2010年上海世博会园区即时客流统计/yqkl/indexn.htm，2010年9月10日。525956864，上海世博会对中国影响论文，/view/aed44ea1284ac850ad024216.html，2010年9月10日。6市旅游局信息公开目录，/message/information/content/gov_bulletin_new3.htm，2010年9月10日。7黑夜雨姬, 昆明世博会效应的定量估算：本底趋势线模型,/view/ddfd5d79168884868762d6e0.html, 2010年9月10日。8 苟小东,孙根年，上海市入境旅游本底趋势线的建立及其应用,维普资讯，第28卷 第二期：110-114页。9杨浩，模型与算法(第一版)M，北京：北方交通大学出版社，2002：208-216 。10杨启帆，边馥萍，数学模型 M，杭州：浙江大学出版社，1990。11姜启源，数学模型（第二版）M，北京：高等教育出版社，1993。12唐焕文，数学模型引论M，大连：大连理工大学出版社，1991。13胡运权，运筹学基础及应用M，哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，1993。14 张志涌，精通MATLAB（5.3版）M，北京：北京航空航天大学出版社，2000年8月 。15周义仓，赫孝良，数学建模实验M，西安：西安交通大学出版社，1999。八 附录程序：程序1：peoplepereveryday=xlsread(每天参馆人数.xls,b3:b134);shijian=1:1:132;plot(shijian,peoplepereveryday,-);xlabel(天)ylabel(人数)程序2：expense=xlsread(上海市人均消费和收入水平情况单位.xls,a3:c12);plot(expense(:,1),expense(:,2),*r-);%画出人均消费和收入随年数的变化曲线图hold on;plot(expense(:,1),expense(:,3),*b-);%画出人均收入和收入随年数的变化曲线图xlabel(时间（年）)ylabel(上海市人均消费和收入水平（元）)text(2004,12634,leftarrow 人均消费)text(2004,14986,leftarrow 人均收入)表格：表1 每天参馆人数2010年5月1日2069002010年7月2日3880002010年5月2日2200002010年7月3日3976002010年5月3日1317002010年7月4日3588002010年5月4日1486002010年7月5日4285002010年5月5日889002010年7月6日4571002010年5月6日1202002010年7月7日4034002010年5月7日1477002010年7月8日4115002010年5月8日2098002010年7月9日4305002010年5月9日1440002010年7月10日4936002010年5月10日1630002010年7月11日4338002010年5月11日1804002010年7月12日4447002010年5月12日1801002010年7月13日4761002010年5月13日2155002010年7月14日4773002010年5月14日2403002010年7月15日4812002010年5月15日3353002010年7月16日4718002010年5月16日2415002010年7月17日5572002010年5月17日2364002010年7月18日4740002010年5月18日2619002010年7月19日4484002010年5月19日2906002010年7月20日4374002010年5月20日2964002010年7月21日4353002010年5月21日3285002010年7月22日4258002010年5月22日3612002010年7月23日4572002010年5月23日3117002010年7月24日5120002010年5月24日3145002010年7月25日4531002010年5月25日3458002010年7月26日4638002010年5月26日3535002010年7月27日4754002010年5月27日3770002010年7月28日4538002010年5月28日3820002010年7月29日4201002010年5月29日5050002010年7月30日4105002010年5月30日3683002010年7月31日4409002010年5月31日3275002010年8月1日3160002010年6月1日3111002010年8月2日3367002010年6月2日3696002010年8月3日3360002010年6月3日4175002010年8月4日3357002010年6月4日4370002010年8月5日3521002010年6月5日5249002010年8月6日3881002010年6月6日4174002010年8月7日4424002010年6月7日4879002010年8月8日3907002010年6月8日5109002010年8月9日3984002010年6月9日4134002010年8月10日4227002010年6月10日3913002010年8月11日3738002010年6月11日4030002010年8月12日3697002010年6月12日4246002010年8月13日3832002010年6月13日4173002010年8月14日4258002010年6月14日5032002010年8月15日3345002010年6月15日5520002010年8月16日4271002010年6月16日3790002010年8月17日3976002010年6月17日3941002010年8月18日4153002010年6月18日4144002010年8月19日4141002010年6月19日4298002010年8月20日4554002010年6月20日3612002010年8月21日5683002010年6月21日4151002010年8月22日4886002010年6月22日4098002010年8月23日4363002010年6月23日4041002010年8月24日4178002010年6月24日4471002010年8月25日4324002010年6月25日4809002010年8月26日4926002010年6月26日5535002010年8月27日5078002010年6月27日4868002010年8月28日5275002010年6月28日4583002010年8月29日3972002010年6月29日4526002010年8月30日2708002010年6月30日4279002010年8月31日2007002010年7月1日3698002010年9月1日181700表2 国内旅游情况年份旅游人数（百万人次） 旅游花费（亿元）城镇居民农村居民旅游总人数城镇居民农村居民旅游总花费1994205319524848.2175.31023.519952463836291140.1235.61375.719962563846401368.42701638.419972593856441551.8660.92212.719982504456951515.1876.12391.219992844357191748.21083.72831.920003294157442235.3940.33175.620013754097842651.7870.73522.420023854938782848.11030.33878.420033515198702404.11038.23442.32004459643110233591351.74710.7200549671612123656.11629.75285.8200657681813944414.718156229.7200761299816105550.42220.27770.62008703100917125971.72777.68749.3表3 上海市人均消费水平情况单上海市人均消费水平情况单位（元）年份人均消费人均收入19986866.418825.2619998247.6910988.920008868.1911802.420019336.112981.5320021046413250200311040140352004126311498620051377315887.220061476216432.320071725518352.6表4 2009年12个月与2010年6个月的国际入境旅游、外国人入境旅游台湾同胞入境旅游、港澳同胞入境旅游的人数月份本月(单位：万人次)国际入境旅游人数外国人入境旅游人数台湾同胞入境旅游人数港澳同胞入境旅游人数20090131.8931.895.314.2820090235.2735.277.93.720090340.4840.486.394.1920090442.5742.577.075.2920090537.8237.8275336.536.53.9120090742.0742.077.724.4420090843.3943.398.024.4820090974.2320091047.7647.768.395.5820091151.5151.517.435.2320091238.2638.266.854.7220100143.6143.616.49420100236.3236.327.584.0220100356.7256.727.55.2120100454.8254.827.545.420100556.6956.698.616.0720100658.0758.079.757.84表5 ：2009年12个月与2010年6个月的国际入境旅游、外国人入境旅游台湾同胞入境旅游、港澳同胞入境旅游的人数的增长率月份比去年同月增长（%）国际入境旅游人数外国人入境旅游人数台湾同胞入境旅游人数港澳同胞入境旅游人数200901-25.4-25.41.618.9200902-12.8-12.8-7.2-5.6200903-13.8-13.88.6-11.6200904-8.9-8.98.822.6200905-15.5-15.59.8-7.5200906-8.7-8.75.4-7.72009079.19.1-3-1.720090818.52009096.86.8-4.7-1200910-4.3-20091