分布式事务技术荟萃.ppt

分布式事务技术方案,2012.08.14Rain,目录,分布式事务概述JAVA事务背景解决方案参考引用,概述,简单的说分布式事务就是操作多个数据库之间的事务。在分布式事务管理领域，X/Open的DTP模型是业界最被广泛接受分布式事务管理模型。DTP模型中有一个非常重要的模型，叫TwoPhaseCommitProtocol。该协议作用于transactionmanager和resourcemanagers之间，保证所有的resourcemanagers要么都commit,要么都abort。,JAVA事务背景,Java的事务实现构架遵循了DTP模型,主要有两部分组成:JTS(JavaTransactionService)和JTA(JavaTransactionAPI)。JTS主要规定了DTP模型中transactionmanager的实现方式，而JTA则定义了applicationprograms,transactionmanager及resourcemanager之间的接口。JTA可以分为三类，分别为针对application接口，transactionmanager接口和resourcemanager接口。,解决方案,一.Spring分布式事务1Spring+JOTM2Spring+ATOMIKOSspring2支持以上1,2两种，但在spring3.0以后spring已经不支持JOTM，而专注支持ATOMIKOS,主要基于以下考虑：1JOTM基于XAPOOL，而XAPOOL稳定性比较差2ATOMIKOS为配置方面比JOTM容易并且其有商业版本和开源免费版本二.自定义程序MQ,Spring+JOTM,Spring+JOTM关键配置,Spring+JOTM,Spring+JOTM,Spring+JOTM,如果使用的是spring3以及3以后的版本需要自己实现JotmFactoryBean,可以直接从spring2.5中拷贝。通过以上配置就在spring中实现了分布式事务处理。,Spring+ATOMIKOS,Spring+ATOMIKOS关键配置,Spring+ATOMIKOS,Spring+ATOMIKOS,Spring+ATOMIKOS,自定义程序实现,自定义程序实现分布式事务需要自定义XAConnection,XAResource,Xid等，并且需要手动启动，执行，回滚事务,自定义程序实现,MQ,MQ方式即补偿事务方式。原理：在需要回滚的事务链中，一旦某个节点出现异常，该节点之前节点事务根据需要灵活进行回滚，在出现异常的节点发消息给前面相关的各个节点Queue通知其回滚本次事务。,MQ,场景一：单向,MQ,场景二：分支,MQ,处理流程：1.一旦某节点事务失败，那么将返回失败消息给前台界面或者HHT，同时发消息给链前面的节点2.前台实时收到返回失败的信息，而链上每个节点都有其监听器在实时监听自己的消息队列，一旦有消息，将根据需要(实时或者非实时)进行处理即回滚前期的事务，但对于前台是透明的。3.Message设计，需要查询到本次链的轨迹，即在链尾或者链叶子节点能查询到该链的各个节点。可以通过唯一的事务ID并且每经过一节点设置其节点位置。Message可以存到数据库或者文件或者其他方式。单向链：开卡队列Message：【事务ID：2012081401,位置:100】,MQ,会员队列Message:【事务ID：2012081401,位置:200】账户队列Message:【事务ID：2012081401,位置:300】分支链:开卡队列Message：【事务ID：2012081402,位置:100】会员队列Message:【事务ID：2012081402,位置:200】账户队列Message:【事务ID：2012081402,位置:310】X队列Message:【事务ID：2012081401,位置:320】4.回滚原则：根据业务需要，确定失败节点前某个或者某些节点需要回滚。,总结,分布式事务使用原则：一般尽量避免分布式事务或者优化业务规则来避开分布式事务。除前面的方案，还有EJB，ZOOKEEPER等技术方案也可解决分布式事务，同样类似JBOSS,IBM等厂商均有自己的分布式事务方案。,各种分布式解决方案对比：,总结,参考引用,参考资料：1.JSR907规范之JTA1.12./display/KULRI