标准解读

《GB/T 37722-2019 信息技术 大数据存储与处理系统功能要求》这一国家标准针对大数据技术领域,特别是围绕着大数据存储和处理系统提出了具体的功能性需求。该标准旨在为设计、开发及评估大数据平台提供指导,确保这些系统能够高效地支持大规模数据集的管理和分析。

根据文件内容,它首先定义了几个关键术语,如“大数据”、“存储系统”以及“处理系统”,为后续讨论奠定基础。接着,标准详细列出了大数据存储与处理系统应该具备的核心能力,包括但不限于:数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析、数据安全保护等方面。对于每一项功能,标准都给出了具体的性能指标或实现方式建议,比如,在数据存储方面强调了高可用性、可扩展性和成本效益;在数据处理部分,则关注于计算效率、算法支持度等。

此外,《GB/T 37722-2019》还特别提到了对隐私保护的要求,指出任何涉及个人敏感信息的操作都必须遵循相关法律法规,并采取适当的技术手段来保障用户隐私不被泄露。同时,该标准也鼓励采用开源技术和标准化接口,以促进不同厂商之间系统的互操作性和生态系统的健康发展。


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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2019-08-30 颁布
  • 2020-03-01 实施
©正版授权
GB∕T37722-2019信息技术大数据存储与处理系统功能要求_第1页
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文档简介

ICS35240L67 .中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 GB/T377222019 信息技术 大数据存储与处理系统功能要求 Informationtechnology Technicalrequirementsforbigdatastorageandprocessingsystems2019-08-30发布 2020-03-01实施 国 家 市 场 监 督 管 理 总 局 发 布 中国国家标准化管理委员会 GB/T377222019 目 次 前言 范围1 1 规范性引用文件2 1 术语和定义3 1 缩略语4 2 概述5 2 大数据存储子系统功能要求6 3 基本要求 6.1 3 分布式文件存储 6.2 3 分布式结构化数据存储 6.3 3 分布式列式数据存储 6.4 3 分布式图数据存储 6.5 4 大数据处理子系统功能要求7 4 基本要求 7.1 4 批处理框架 7.2 4 流处理框架 7.3 4 图计算框架 7.4 5 内存计算框架 7.5 5 批流融合计算框架 7.6 5 GB/T377222019 前 言 本标准按照 给出的规则起草 GB/T1.12009 。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任 。 。 本标准由全国信息技术标准化技术委员会 提出并归口 (SAC/TC28) 。 本标准起草单位 华为技术有限公司 中国电子技术标准化研究院 浪潮电子信息产业股份有限公 : 、 、司 上海计算机软件技术开发中心 勤智数码科技股份有限公司 深圳市金蝶天燕中间件股份有限公司 、 、 、 、新华三技术有限公司 中兴通讯股份有限公司 杭州中奥科技有限公司 天津南大通用数据技术股份有 、 、 、限公司 。 本标准主要起草人 赵华 符海芳 卫 凤 林 张 群 苏 志 远 赵 江 陈 敏 刚 刘 振 宇 蔡 立 志 刘 宇 峰 : 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、李正 林琳 潘子健 吴文峰 张东涛 朱松 沈贝伦 陆韵 武新 张绍勇 李冰 尹卓 孙嘉阳 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 。 GB/T377222019 信息技术 大数据存储与处理系统功能要求1 范围 本标准规定了大数据存储与处理系统的分布式文件存储 分布式结构化数据存储 分布式列式数据 、 、 存储 分布式图数据存储 批处理框架 流处理框架 图计算框架 内存计算框架和批流融合计算框架等 、 、 、 、 、 的功能要求 。 本标准适用于大数据存储与处理系统的设计 开发和应用部署 、 。2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的 凡是注日期的引用文件 仅注日期的版本适用于本文 。 , 件 凡是不注日期的引用文件 其最新版本 包括所有的修改单 适用于本文件 。 , ( ) 。 信息技术 大数据 术语 GB/T352952017 3 术语和定义 界定的以及下列术语和定义适用于本文件 GB/T352952017 。31 . 图数据库 graphdatabase 一种应用图理论存储实体及其之间关系信息的非关系型数据库 。 注1 图数据库的数据模型由节点及边组成 即节点间关系 : ( )。 注2 图数据库支持图查询 图遍历及图分析等功能 适用于复杂关系的探索与发现 : 、 , 。32 . 批处理 batchprocessing 将一个大型作业分解成为多个任务交由多个节点分别处理 再将分解后多个任务处理的结果汇总 , 起来 得出最终的分析结果的计算框架 具备高可用 高扩展 高并发等能力 , , 、 、 。33 . 流处理 streamprocessing 能够对具有实时 高速 无边界 瞬时性等特性的流式数据进行实时处理的计算能力 、 、 、 。34 . 图计算 graphprocessing 以 图论 为基础的对数据的一种 图 结构的抽象表达 以及在这种数据结构上的计算模式 “ ” “ ” , 。 注 在图计算中 基本的数据结

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