标准解读

《GB/T 35295-2017 信息技术 大数据 术语》是一项国家标准,旨在定义和统一与大数据相关的术语及其含义。该标准覆盖了从数据收集到数据分析的整个过程,包括但不限于以下几个方面:

  • 数据处理:涉及如何获取、清洗、转换以及存储数据的过程。
  • 数据分析:涵盖了描述性分析(了解发生了什么)、诊断性分析(理解为什么发生)、预测性分析(预估将要发生什么)以及规范性分析(决定应该做什么)等方面。
  • 数据管理:指定了关于确保数据质量、安全性和隐私保护的最佳实践。
  • 技术架构:描述了支持大数据应用的技术框架,如分布式文件系统、并行计算模型等。
  • 应用领域:列举了一些典型的大数据应用场景,比如金融风控、智能交通、精准医疗等。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2017-12-29 颁布
  • 2018-07-01 实施
©正版授权
GB/T 35295-2017信息技术大数据术语_第1页
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文档简介

ICS350203524001

;

L70...

中华人民共和国国家标准

GB/T35295—2017

信息技术大数据术语

Informationtechnology—Bigdata—Terminology

2017-12-29发布2018-07-01实施

中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局发布

中国国家标准化管理委员会

GB/T35295—2017

目次

前言

…………………………Ⅰ

范围

1………………………1

术语和定义

2………………1

大数据及其应用领域术语

2.1…………1

密切相关的通用术语

2.2………………8

参考文献

……………………10

索引

…………………………11

GB/T35295—2017

前言

本标准按照给出的规则起草

GB/T1.1—2009。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任

。。

本标准由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本标准起草单位中国电子技术标准化研究院浪潮软件集团有限公司浪潮北京电子信息产业

:、、()

有限公司国家信息中心华为技术有限公司北京数码大方科技股份有限公司山东省标准化研究院

、、、、、

北京世纪互联宽带数据中心有限公司清华大学中科恒源信息科技有限公司山西天地科技有限公司

、、、、

大唐软件技术股份有限公司成都勤智数码科技股份有限公司微软中国有限公司福建亿榕信息技

、、()、

术有限公司中国科学院计算机网络信息中心北京软件和信息服务交易所有限公司北京华宇软件股

、、、

份有限公司四川长虹佳华数字技术有限公司中兴通讯股份有限公司四川久远银海软件股份有限公

、、、

司北京东方通科技股份有限公司北明软件股份有限公司天津南大通用数据技术股份有限公司重庆

、、、、

云威科技有限公司广州赛宝认证中心服务有限公司北京大学

、、。

本标准主要起草人梅宏高林卫凤林赵菁华张群王建华黄先芝吴楠苏志远宦茂盛吕欣

:、、、、、、、、、、、

杨莉莉符海芳吴东亚齐建军万洋隗玉凯王文飞周行健王建民王朝坤张星华莫宏波

、、、、、、、、、、、、

苏晓婷芦效东周训波程之明刘宇峰吴志刚许怡娴苏江文石松胡良霖闵京华于铁强

、、、、、、、、、、、、

胡才勇高冀鹏张楠李剑飞邹代泉黄峥王东程曦乔文涛赵大航俞立平汪疆平王进宏

、、、、、、、、、、、、、

冀辉王洪越李力刘小茵李尧李宁张展新王静李冰陈海徐洋李易昂赵俊峰

、、、、、、、、、、、、。

GB/T35295—2017

信息技术大数据术语

1范围

本标准界定了信息技术大数据领域中的常用术语和定义

本标准适用于大数据领域的科研教学和应用

、。

2术语和定义

21大数据及其应用领域术语

.

211

..

大数据bigdata

具有体量巨大来源多样生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含

、、、

大量数据集的数据

注国际上大数据的个特征普遍不加修饰地直接用和予以表述并分别赋

:,4volume、variety、velocityvariability,

予了它们在大数据语境下的定义

:

体量构成大数据的数据集的规模

a)volume:。

多样性数据可能来自多个数据仓库数据领域或多种数据类型

b)variety:、。

速度单位时间的数据流量

c)velocity:。

多变性大数据其他特征即体量速度和多样性等特征都处于多变状态

d)variability:,、。

212

..

数据生存周期datalifecycle

将原始数据转化为可用于行动的知识的一组过程

213

..

大数据参考体系结构bigdatareferencearchitecture

一种用作工具以便于对大数据内在的要求设计结构和运行进行开放性探讨的高层概念模型

、。

注比较普遍认同的大数据参考体系结构一般包含系统协调者数据提供者大数据应用提供者大数据框架提供

:、、、

者和数据消费者等个逻辑功能构件

5。

214

..

系统协调者systemorchestrator

大数据参考体系结构中的一种逻辑功能构件它定义所需的数据应用活动并将它们整合到可运行

,

的垂直系统中

注1系统协调者可以是人软件或这二者

:、。

注2系统协调者一般包括业务领导者咨询师数据科学家信息体系结构设计师软件体系结构设计师安全体

::、

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