GB/T 38667-2020信息技术大数据数据分类指南

ICS3524070

L70..

中华人民共和国国家标准

GB/T38667—2020

信息技术大数据数据分类指南

Informationtechnology—Bigdata—Guidefordataclassification

2020-04-28发布2020-11-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T38667—2020

目次

前言

…………………………Ⅰ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

分类过程

5…………………2

概述

5.1…………………2

分类规划

5.2……………3

分类准备

5.3……………3

分类实施

5.4……………4

结果评估

5.5……………5

维护改进

5.6……………5

分类视角

6…………………6

概述

6.1…………………6

技术选型视角

6.2………………………6

业务应用视角

6.3………………………6

安全隐私保护视角

6.4…………………6

分类维度

7…………………6

概述

7.1…………………6

技术选型维度

7.2………………………7

业务应用维度

7.3………………………9

安全隐私保护维度

7.4…………………12

分类方法

8…………………12

线分类法

8.1……………12

面分类法

8.2……………13

混合分类法

8.3…………………………13

附录资料性附录大数据分类示例

A()…………………14

GB/T38667—2020

前言

本标准按照给出的规则起草

GB/T1.1—2009。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任

。。

本标准由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本标准起草单位中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室国家信息中心浪潮软

:()、、

件集团有限公司智慧神州北京科技有限公司方正国际软件北京有限公司国网安徽省电力有限

、()、()、

公司电力科学研究院中国铁道科学研究院集团有限公司中国电子技术标准化研究院上海三零卫

()、、、

士信息安全有限公司联通大数据有限公司中国保险信息技术管理有限责任公司九次方大数据信息

、、、

集团有限公司中电长城网际系统应用有限公司广东电网有限责任公司信息中心中电科大数据研究

、、、

院有限公司北京大学山东省计算中心国家超级计算济南中心

、、()。

本标准主要起草人陈驰马红霞马书南田雪高亚楠黄先芝单震张慧敏张煜顾广宇吴艳华

:、、、、、、、、、、、

郑金子尹卓叶林干露关泰璐李燕超郎佩佩闵京华魏理豪禄凯张吉才冯念慈赵俊峰史丛丛

、、、、、、、、、、、、、、

孙嘉阳

。

Ⅰ

GB/T38667—2020

信息技术大数据数据分类指南

1范围

本标准提供了大数据分类过程及其分类视角分类维度和分类方法等方面的建议和指导

、。

本标准适用于指导大数据分类

。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件

。,()。

国民经济行业分类

GB/T4754—2017

信息技术大数据术语

GB/T35295—2017

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件为了便于使用以下重复列出了

GB/T35295—2017。,

中的某些术语和定义

GB/T35295—2017。

31

.

大数据bigdata

具有体量巨大来源多样生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含

、、、,

大量数据集的数据

。

注国际上大数据的个特征普遍不加修饰地直接用和予以表述并分别赋予

:,4volume、variety、velocityvariability,

了它们在大数据语境下的定义

:

体量构成大数据的数据集的规模

a)volume:。

多样性数据可能来自多个数据仓库数据领域或多种数据类型

b)variety:、。

速度单位时间的数据流量

c)velocity:。

多变性大数据其他特征即体量速度和多样性等特征都处于多变状态

d)variability:,、。

定义

[GB/T35295—2017,2.1.1]

32