标准解读

《GB/T 37722-2019 信息技术 大数据存储与处理系统功能要求》这一国家标准针对大数据技术领域,特别是围绕着大数据存储和处理系统提出了具体的功能性需求。该标准旨在为设计、开发及评估大数据平台提供指导,确保这些系统能够高效地支持大规模数据集的管理和分析。

根据文件内容,它首先定义了几个关键术语,如“大数据”、“存储系统”以及“处理系统”,为后续讨论奠定基础。接着,标准详细列出了大数据存储与处理系统应该具备的核心能力,包括但不限于:数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析、数据安全保护等方面。对于每一项功能,标准都给出了具体的性能指标或实现方式建议,比如,在数据存储方面强调了高可用性、可扩展性和成本效益;在数据处理部分,则关注于计算效率、算法支持度等。

此外,《GB/T 37722-2019》还特别提到了对隐私保护的要求,指出任何涉及个人敏感信息的操作都必须遵循相关法律法规,并采取适当的技术手段来保障用户隐私不被泄露。同时,该标准也鼓励采用开源技术和标准化接口,以促进不同厂商之间系统的互操作性和生态系统的健康发展。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2019-08-30 颁布
  • 2020-03-01 实施
©正版授权
GB/T 37722-2019信息技术大数据存储与处理系统功能要求_第1页
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文档简介

ICS35240

L67.

中华人民共和国国家标准

GB/T37722—2019

信息技术

大数据存储与处理系统功能要求

Informationtechnology—

Technicalrequirementsforbigdatastorageandprocessingsystems

2019-08-30发布2020-03-01实施

国家市场监督管理总局发布

中国国家标准化管理委员会

GB/T37722—2019

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

概述

5………………………2

大数据存储子系统功能要求

6……………3

基本要求

6.1……………3

分布式文件存储

6.2……………………3

分布式结构化数据存储

6.3……………3

分布式列式数据存储

6.4………………3

分布式图数据存储

6.5…………………4

大数据处理子系统功能要求

7……………4

基本要求

7.1……………4

批处理框架

7.2…………………………4

流处理框架

7.3…………………………4

图计算框架

7.4…………………………5

内存计算框架

7.5………………………5

批流融合计算框架

7.6…………………5

GB/T37722—2019

前言

本标准按照给出的规则起草

GB/T1.1—2009。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任

。。

本标准由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本标准起草单位华为技术有限公司中国电子技术标准化研究院浪潮电子信息产业股份有限公

:、、

司上海计算机软件技术开发中心勤智数码科技股份有限公司深圳市金蝶天燕中间件股份有限公司

、、、、

新华三技术有限公司中兴通讯股份有限公司杭州中奥科技有限公司天津南大通用数据技术股份有

、、、

限公司

本标准主要起草人赵华符海芳卫凤林张群苏志远赵江陈敏刚刘振宇蔡立志刘宇峰

:、、、、、、、、、、

李正林琳潘子健吴文峰张东涛朱松沈贝伦陆韵武新张绍勇李冰尹卓孙嘉阳

、、、、、、、、、、、、。

GB/T37722—2019

信息技术

大数据存储与处理系统功能要求

1范围

本标准规定了大数据存储与处理系统的分布式文件存储分布式结构化数据存储分布式列式数据

、、

存储分布式图数据存储批处理框架流处理框架图计算框架内存计算框架和批流融合计算框架等

、、、、、

的功能要求

本标准适用于大数据存储与处理系统的设计开发和应用部署

、。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件

。,()。

信息技术大数据术语

GB/T35295—2017

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T35295—2017。

31

.

图数据库graphdatabase

一种应用图理论存储实体及其之间关系信息的非关系型数据库

注1图数据库的数据模型由节点及边组成即节点间关系

:()。

注2图数据库支持图查询图遍历及图分析等功能适用于复杂关系的探索与发现

:、,。

32

.

批处理batchprocessing

将一个大型作业分解成为多个任务交由多个节点分别处理再将分解后多个任务处理的结果汇总

,

起来得出最终的分析结果的计算框架具备高可用高扩展高并发等能力

,,、、。

33

.

流处理streamprocessing

能够对具有实时

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