清华控制工程基础课件-2.ppt

2019/7/22,控制工程基础,控制工程基础 （第二章）,清华大学,2019/7/22,控制工程基础,第二章 控制系统的动态数学模型,2.1 基本环节数学模型 2.2 数学模型的线性化 2.3 拉氏变换及反变换 2.4 传递函数以及典型环节的传递函数 2.5 系统函数方块图及其简化 2.6 系统信号流图及梅逊公式 2.7 受控机械对象数学模型 2.8 绘制实际机电系统的函数方块图 2.9 状态空间方程,2019/7/22,控制工程基础,第二章 控制系统的动态数学模型,建立控制系统的数学模型，并在此基础上对控制系统进行分析、综合，是机电控制工程的基本方法。如果将物理系统在信号传递过程中的动态特性用数学表达式描述出来，就得到了组成物理系统的数学模型。 经典控制理论采用的数学模型主要以传递函数为基础。而现代控制理论采用的数学模型主要以状态空间方程为基础。而以物理定律及实验规律为依据的微分方程又是最基本的数学模型，是列写传递函数和状态空间方程的基础。,2019/7/22,控制工程基础,本章要熟悉下列内容： 1、建立基本环节（质量-弹簧-阻尼系统和电路网络）的数学模型及模型的线性化 2、重要的分析工具：拉氏变换及反变换 3、经典控制理论的数学基础：传递函数 4、控制系统的图形表示：方块图及信号流图 5、受控机械对象的数学模型 6、绘制实际机电系统的函数方块图 7、现代控制理论的数学基础：状态空间模型,2019/7/22,控制工程基础,2.1 基本环节数学模型,数学模型是描述物理系统的运动规律、特性和输入输出关系的一个或一组方程式。 系统的数学模型可分为静态和动态数学模型。 静态数学模型：反映系统处于平衡点（稳态）时，系统状态有关属性变量之间关系的数学模型。即只考虑同一时刻实际系统各物理量之间的数学关系，不管各变量随时间的演化，输出信号与过去的工作状态（历史）无关。因此静态模型都是代数式，数学表达式中不含有时间变量。,2019/7/22,控制工程基础,动态数学模型：描述动态系统瞬态与过渡态特性的模型。也可定义为描述实际系统各物理量随时间演化的数学表达式。动态系统的输出信号不仅取决于同时刻的激励信号，而且与它过去的工作状态有关。微分方程或差分方程常用作动态数学模型。 对于给定的动态系统，数学模型不是唯一的。工程上常用的数学模型包括：微分方程，传递函数和状态方程。对于线性系统，它们之间是等价的。针对具体问题，选择不同的数学模型。 建立数学模型是控制系统分析与设计中最重要的工作！,2019/7/22,控制工程基础,2.1.1 质量-弹簧-阻尼系统 机电控制系统的受控对象是机械系统。在机械系统中，有些构件具有较大的惯性和刚度，有些构件则惯性较小、柔度较大。在集中参数法中，我们将前一类构件的弹性忽略将其视为质量块，而把后一类构件的惯性忽略而视为无质量的弹簧。这样受控对象的机械系统可抽象为质量-弹簧-阻尼系统。,2019/7/22,控制工程基础,2019/7/22,控制工程基础,2019/7/22,控制工程基础,见光盘课件（第二章第一节）,2019/7/22,控制工程基础,有源电路网络,2019/7/22,控制工程基础,2.2 数学模型的线性化,线性模型：满足叠加性与齐次性，用来描述线性系统。 叠加性指当几个激励信号同时作用于系统时，总的输出响应等于每个激励单独作用所产生的响应之和。齐次性指当输入信号乘以某常数时，响应也倍乘相同的常数。 即若 为线性系统，则 非线性模型：不满足叠加性或齐次性，用非线性方程表示。 用来描述非线性系统。,2019/7/22,控制工程基础,线性化方法：一般可在系统工作平衡点附近，对非线性方程采用台劳级数展开进行线性化，略去高阶项，保留一阶项，就可得到近似的线性模型。 由于反馈系统不允许出现大的偏差，因此，这种线性化方法对于闭环控制系统具有实际意义。,2019/7/22,控制工程基础,阀控液压缸例,2019/7/22,控制工程基础,2019/7/22,控制工程基础,2019/7/22,控制工程基础,线性化方法：假设变量相对于某一工作状态（平衡点）偏差很小。设系统的函数关系为 简写为 。如果系统的工作平衡点为 ，则方程可以在 点附近台劳展开 如果 很小，可以忽略其高阶项，因此上述方程可写成增量方程形式 其中， ， ，,2019/7/22,控制工程基础,2.3 拉氏变换及反变换,Laplace（拉普拉斯）变换是描述、分析连续、线性、时不变系统的重要工具！ 2.3.1 拉氏变换定义 定义 拉氏变换可理解为广义单边傅立叶变换。傅氏变换建立了时域和频域间的联系，而拉氏变换建立了时域和复频域间的联系。 见光盘课件（第一章第二节）,2019/7/22,控制工程基础,2.3.2 简单函数的拉氏变换,正弦函数sint1（t）和余弦函数cost1（t）的拉氏变换,2019/7/22,控制工程基础,2019/7/22,控制工程基础,的拉氏变换 证：,2019/7/22,控制工程基础,周期函数的象函数 设函数x(t)是以T为周期的周期函数，即x(t+T)=x(t)，则 证：,2019/7/22,控制工程基础,令 则,2019/7/22,控制工程基础,拉氏反变换公式为 简写为,2019/7/22,控制工程基础,在一般机电控制系统中，通常遇到如下形式的有理分式 其中，使分母为零的s值称为极点，使分子为零的s值称为零点。则有 其中，,2019/7/22,控制工程基础,2019/7/22,控制工程基础,式中， 是常值， 为极点处的留数，可由下式求得 将式（2.19）拉氏反变换，可利用拉氏变换表得,2019/7/22,控制工程基础,例 试求 的拉氏反变换。 解：,2019/7/22,控制工程基础,2019/7/22,控制工程基础,含共轭复数极点情况,2019/7/22,控制工程基础,式中， 是常值，可由以下步骤求得 将上式两边乘 , 两边同时令 （或同时令 ），得 （2.21） 分别令式（2.21）两边实部、虚部对应相等，即可求得 。 可通过配方，化成正弦、余 弦象函数的形式，然后求其反变换。,2019/7/22,控制工程基础,例 试求 的拉氏反变换。 解： 将该式两边同乘 ，并令 ，,2019/7/22,控制工程基础,即 解 得 又,2019/7/22,控制工程基础,故 则,2019/7/22,控制工程基础,含共轭复根的情况，也可用第一种情况的方法。值得注意的是，此时共轭复根相应两个分式的分子 和 是共轭复数，只要求出其中一个值，另一个即可得到。 例 求 的拉氏反变换。 解：,2019/7/22,控制工程基础,则 则,2019/7/22,控制工程基础,含多重极点的情况,2019/7/22,控制工程基础,式中，,可由下式求得,2019/7/22,控制工程基础,利用拉氏变换解常系数线性微分方程 例 解方程 ，其中， 解： 将方程两边取拉氏变换，得 将 代入，并整理，得 所以,2019/7/22,控制工程基础,2.4 传递函数以及典型环节的传递函数 传递函数是在拉氏变换的基础上，以系统本身的参数描述的线性定常系统输入量与输出量的关系式，它表达了系统内在的固有特性，而与输入量或驱动函数无关。它可以是无量纲的，也可以是有量纲的，视系统的输入、输出量而定，它包含着联系输入量与输出量所需要的量纲。它不能表明系统的物理特性和物理结构，许多物理性质不同的系统，有着相同的传递函数，正如一些不同的物理现象可以用相同的微分方程描述一样。 见光盘课件（第二章第三节）,2019/7/22,控制工程基础,表2-2 等效弹性刚度说明,2019/7/22,控制工程基础,表2-2 复阻抗说明,2019/7/22,控制工程基础, 比例环节 （其中k为常数）,2019/7/22,控制工程基础, 比例环节 （其中k为常数）,2019/7/22,控制工程基础,一阶惯性环节 （其中T为时间常数）,2019/7/22,控制工程基础,一阶惯性环节 （其中T为时间常数）,2019/7/22,控制工程基础,积分环节 (其中k为常数）,2019/7/22,控制工程基础,二阶振荡环节 （其中 01）,2019/7/22,控制工程基础,2019/7/22,控制工程基础,二阶振荡环节 （其中 01）,2019/7/22,控制工程基础,2019/7/22,控制工程基础, 见光盘课件（第二章第四、五节）,2019/7/22,控制工程基础,2.6 系统信号流图及梅逊公式,信号流图中的网络是由一些定向线段将一些节点连接起来组成的。其中，节点用来表示变量或信号，输入节点也称源点，输出节点也称阱点，混合节点是指既有输入又有输出的节点；定向线段称为支路，其上的箭头表明信号的流向，各支路上还标明了增益，即支路上的传递函数；从输入节点到输出节点的通路上通过任何节点不多于一次的通路称为前向通路，起点与终点重合且与任何节点相交不多于一次的通路称为回路。,2019/7/22,控制工程基础,从输入变量到输出变量的系统传递函数可由梅逊公式求得。梅逊公式可表示为,第k条前向通路的传递函数； 第k条前向通路特征式的余因子，即对于流图的特征式,将与第k条前向通路相接触的回路传递函数代以零值，余下的即为 。,2019/7/22,控制工程基础,例：,2019/7/22,控制工程基础,2.7 受控机械对象数学模型 一般整个机械传动系统的特性可以用若干相互耦合的质量弹簧阻尼系统表示。其中每部分的动力学特性可表示为如下传递函数,2019/7/22,控制工程基础,为了得到良好的闭环机电系统性能，对于受控机械对象，应注意以下方面: （1）高谐振频率 一般整个机械传动系统的特性可以用若干相互耦合的质量弹簧阻尼系统表示。 为了满足机电系统的高动态特性，机械传动的各个分系统的谐振频率均应远高于机电系统的设计截止频率。各机械传动分系统谐振频率最好相互错开。另外，对于可控硅驱动装置，应注意机械传动系统谐振频率不能与控制装置的脉冲频率接近，否则将产生机械噪声并加速机械部件的磨损。,2019/7/22,控制工程基础,（2）高刚度 在闭环系统中，低刚度往往造成稳定性下降，与摩擦一起，造成反转误差，引起系统在被控位置附近振荡。 在刚度的计算中，需要注意机械传动部件的串并联关系。对于串联部件（例如在同一根轴上），总刚度k为 (2.36) 式中， 各分部件刚度。,2019/7/22,控制工程基础,对于并联部件（例如同一支承上有几个轴承），总刚度k为 (2.37) 式中， 各分部件刚度。 从低速轴上的刚度折算到高速轴上时，等效的刚度k为 (2.38) 式中，i 升速比。,2019/7/22,控制工程基础,（3）适当阻尼 机械传动分系统的阻尼比为 (2.39) 一般电机驱动装置从驱动电压到输出转速的数学模型是二阶振荡环节,存在所需要的机械传动环节较合适的阻尼比。增加机械传动阻尼比往往引起摩擦力增加，进而产生摩擦反转误差的不利影响。另一方面，为了衰减机械振动和颤振现象，又需要增加机械传动阻尼比。针对以上矛盾的要求，根据经验，适当的机械传动阻尼比可选为0.10.2。,2019/7/22,控制工程基础,（4）低转动惯量 快速性是现代机电一体化系统的显著特点。在驱动力矩一定的前提下，转动惯量越小，加速性能越好。 机械传动部件对于电动机等驱动装置是负载，通常将其折算成电动机转轴上的转动惯量来评价它对快速性的影响。,2019/7/22,控制工程基础,如图齿轮传动机构，主动轮由电动机驱动，从动轮通过轴带动负载转动。假设电动机轴上的转矩为 ，转角为 ，转动惯量为 ；从动轴上的负载转矩为 ，转角为 ，转动惯量为 ，阻尼系数为 ；主动轮和从动轮的齿数分别为 和 ，速比 。,2019/7/22,控制工程基础,依题意，有,2019/7/22,控制工程基础,消去中间变量，可得 (2.45) （2.46） 其中，方程（2.45）是折合到主动轴的关系式，方程（2.46）是折合到从动轴的关系式。,2019/7/22,控制工程基础,当折合到主动轴上时，从动轴上的转动惯量和阻尼系数都要除以传动比的平方，负载转矩除以传动比。因此，减速传动时，相当于电动机带的负载变小了，也可以说电动机带负载的力矩增大了。反之，当折合到从动轴上时，主动轴上的转动惯量和阻尼系数都要乘以传动比的平方，输入转矩乘以传动比。,2019/7/22,控制工程基础,将方程（2.45）和（2.46）进行拉氏变换后，可得,2019/7/22,控制工程基础,当从动轴弹性刚度为时，可列写主动轴和从动轴的动力学方程为,2019/7/22,控制工程基础,可见，当折合到主动轴上时，从动轴上的转动惯量和阻尼系数以及刚度都要除以传动比的平方，负载转矩除以传动比，从动轴的转角则乘以传动比。反之，当折合到从动轴上时，主动轴上的转动惯量和阻尼系数以及刚度都要乘以传动比的平方，输入转矩乘以传动比，主动轴的转角则除以传动比。,2019/7/22,控制工程基础,联立求解代数方程组（2-51）和（2-52），可得 若 ，变为刚性传动，前面推导的完全刚性情况。,2019/7/22,控制工程基础,丝杠螺母副传动有类似的结果。如下图，设电动机驱动转矩为 ，转角为 ，电动机转子与丝杠一起的转动惯量为 ；设工作台连同工件一起的质量为m，位移为x，负载阻力为f，工作台与导轨之间的粘性阻尼系数为D，基本导程为 。,m,2019/7/22,控制工程基础,根据上图，可得 （2.55） （2.56） 式中，丝杠螺母副传动比定义为,2019/7/22,控制工程基础,若丝杠弹性刚度为，则有,2019/7/22,控制工程基础,上述结果可以推广到更加复杂的机械传动系统。任何机械传动系统，经过简化，都可以得到类似上述方程所描写的动态数学模型。由这些方程可以看出，若阻尼系数D比较小，分母方括号中将有一对共轭复根。不考虑负载力（或转矩），由输入转矩到主动轴转角的传递函数，由于分子和分母多项式都有一对数值相近的共轭复根，可以作为一对偶极子相消，因而，可以近似为二阶系统；而由输入转矩到工作台位移的传递函数，由于分子为常数项，因而是一个四阶系统，且有一对共轭复根。,2019/7/22,控制工程基础,进给传动链例,2019/7/22,控制工程基础,进给传动链例,2019/7/22,控制工程基础,进给传动链例,2019/7/22,控制工程基础,进给传动链例,2019/7/22,控制工程基础,进给传动链例,2019/7/22,控制工程基础,进给传动链例,2019/7/22,控制工程基础,进给传动链例,2019/7/22,控制工程基础,进给传动链例,2019/7/22,控制工程基础,状态空间方程 伴随计算机的发展，以状态空间理论为基础的现代控制理论