QC七大手法-调查表.ppt

2019/7/12,制作与讲解:彭顺国,1,QC七大手法之一,调查表 主讲:彭顺国,2019/7/12,制作与讲解:彭顺国,2,QC七大手法之一 调查表,1, 定义与作用: 1.1调查表定义 质量管理要用数据说话,因此,要收集数据.收集数据的根本点是数据要清楚地反映现状。实际收集数据时,方法要简单,数据处理要方便。通常,可用调查表来实现这一目的。 1.2为什么要用调查表: 一是收集数据比较容易。 二是数据使用,处理起来也比较方便。,2019/7/12,制作与讲解:彭顺国,3,2,调查表的分类: 2.1不合格项调查表 (表-1),QC七大手法之一 调查表,2019/7/12,制作与讲解:彭顺国,4,QC七大手法之一 调查表,如上图(表-1)就是650717 产品最终检验的调查表。每发现一个不合格,检验员就用“正”字上划一笔,一天工作下来,就可以立即统计出当天发生的各种不合格的总数. 但知道不合格总数,还不能指导采取补救措施。如果调查表按不合格分类进行统计,就可以获得很多质量改进的重要线索,因为这种图表清楚地表明了哪种不合格经常发生. 用这种调查表时,事后数据无法分层.例如,一旦白夜班的数据混合在一起,就不能分开. 当一种产品有两种或两种以上不合格时,事先必须规定如何记录数据.要让参与检验记数的人都明白.在本例中,1525件产品中有42个不合格品,而不合格总数为62,这是因为有个别产品有两个或两个以上的不合格.,2019/7/12,制作与讲解:彭顺国,5,QC七大手法之一 调查表,2.2 工序分布调查表(表-2),2019/7/12,制作与讲解:彭顺国,6,QC七大手法之一 调查表,假如想了解某一种零件尺寸的波动情况,这种零件的尺寸公差要求为8.300.08,为研究零件尺寸的分布,通常可采用直方图,在直方图的基础上计算零件尺寸的平均值和方差. 画直方图有两大麻烦,一方面,要收集大量的数据,另一方面,还要做频数分布表,较为简单的方法是在收集数据处理. 如上图(表-2),就是一个例子,每次测量结果出来后,就在表中适当的格子里打一个“”，数据测量结束,直方图也就出来了.如果在一张调查表上,数据要分层时,可用不同的颜色,不同的记号,便于随后识别.,2019/7/12,制作与讲解:彭顺国,7,QC七大手法之一 调查表,2. 3 不合格位置调查表(表-3),2019/7/12,制作与讲解:彭顺国,8,QC七大手法之一 调查表,产品表面通常有擦伤或污点等外观不合格,许多工厂通过各种努力试图减少这类不合格,不合格位置调查表对解决这类问题很有效.这种类型的调查表常在产品示意图上标记不合格位置. 上表是650717产品砂眼的调查表, 不合格项目是“砂眼”,以前企业只关心一批货是接收还是拒收,以及每批不合格数有多少,质量没有多大改进. 用了不合格位置调查表之后,检验报告可以指出哪个位置容易出现“砂眼”,不合格的原因就比较容易查找了, 产品质量得到改进.根据调查表的结果,仔细观察不合格经常发生的位置,分析为什么不合格会集中在这些地方,从而指导采取措施。因此,这种调查表对工序诊断非常有用.,2019/7/12,制作与讲解:彭顺国,9,QC七大手法之一 调查表,2. 4,不合格原因调查表(表-4),2019/7/12,制作与讲解:彭顺国,10,上表(表-3),是指出不合格位置的调查表,此外,经进一步分层,调查表有时可用来发现不合格原因. (表-4)是指某企业生产胶木把手的不合格原因调查表,按设备,操作者,日期和不合格类型等分类检查,记录. 我们看一下调查表就会发现操作工B生产出的产品不合格最多.除去星期二下午外,其他几天每个操作员生产都有不良品发生. 用因果图制作调查表也能达到目的,这就是说,工人对因果图比较容易理解,只有当不合格的原因弄清了之后才可绘因果图.用调查表就可以帮助我们找到某些原因,优先采取措施. 除了前面讲述的例子之外,还有其他许多种类的调查表可以在工厂使用。设计调查表时,首先应考虑收集数据的目的,然后进行各种改进,