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文档简介

运营商大数据分析电信,项目需求 以省级电信数据中心为基础，建立大数据分析平台， 核心应用为：客户画像应用、 客户流失预测、 用户行为分析、换机预测等功能 数据存储 数据量（流量表）：日汇总后的数据集市每日3亿记录，每月100亿条记录 查询统计响应时长：4秒以内 硬件环境： 数据库服务器1台+25台分布式pc server(4颗4核CPU,16G内存) 数据可视化 自助报表查询中心，可视化推送与呈现,经营管理可视化，管理人员能够及时准确地了解市场竞争、业务发展和资源使用情况，以便及时发现问题和解决问题,客户投诉智能识别系统辨别客户投诉的真实原因、发现问题、改进产品、提升服务体验,运营商大数据客户流失预测,命中率达70.57% 覆盖率达67.49%,运营商大数据客户投诉智能识别,某一省为例：769个投诉原因被识别;配合业务部门提出37个产品优化建议，协助优化21个产品;优化不满意点68个，消除468,295客户的潜在不满隐患;每年节约成本达840万。,ETHINK优化算法,金融大数据分析银行,项目需求 整合金融非结构化数据、结构化数据和敏捷数据建立大数据分析平台，核心应用： 客户群体划分、精准营销、风险管控、运营优化、欺诈行为分析等功能 数据存储 某省数据中心，近五年的操作、交易记录，共1000亿条左右。 80台X86架构的PC服务器 单台服务器，8核CPU,32G内存 数据可视化 全行数据集中可视化，可视化推送以及移动应用,全行数据分析资源集中优化管理，提升数据分析效率，助力业务转型、创新和发展,全行数据分析挖掘的灵活扩展，风险预警评价体系，实现系统化的运营监控,金融大数据信用风险评估,ETHINK基于大数据平台，在数据分析的维度和算法的先进性方面有更大的优势,ETHINK大数据分析平台，数据发现敏捷平台,金融大数据信用风险评估,以ETHINK大数据分析平台为基础，以信用风险评估模型库为引擎，实现系统化的运营监控； 日均手工监督工作量由895.8万笔降至5.4万笔，全行释放了5900余名的业务监督人员。,政府大数据分析审计,项目需求 建立审计数据中心，核心应用：事件预警，对发现的审计疑点，进行提前预警。 数据存储 全省审计数据，近年数据，记录数过十亿条 系统环境 硬件环境： 数据库服务器1台+8台分布式pc server 单台4核，16G内存 数据可视化 可视化报表设计，完成自动生成审计报表,实现可视化审计全覆盖，开展多维度数据分析，提升审计效益质量和效率,建立多种挖掘分析模型和方法体系，扩展审计视野和监督深度,政府大数据审计疑点预警,建立风
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