工商管理统计复习题.doc

工商管理统计综合练习题答案一、单项选择题（从四个备选答案中选择一个最合适的答案，将其代码填入题干后的括号内。）1、统计数据的精度是指（A ）。A、最低的抽样误差 2、统计量是根据（B ）计算出来的。B、样本数据3、统计数据的准确性是指（B ）。B、最小的非抽样误差4、上、下四分位数在数据中所处的位置分别是（ D ）。D、75%，25%5、在一组数据中，每个数据类型出现的次数称为（B ）。B、频数6、数据161，161，162，163，163，164，165，165，165，166的中位数是（B ）。B、163.57、在其他条件不变的情况下，（D ）。D、样本容量与边际误差的平方成反比8、在评价估计量的标准中，如果估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，这是指（B ）。B、无偏性9、P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，将P值与给定的显著性水平相比（B ）。B、当P值1000 是一个左侧备择假设。（F ） 8、在大样本量的情况下，对单个总体参数值的检验使用Z统计量。（T ）9、两个不相关的变量，其相关系数也可能较高。（ T）10、环比增长率可以根据环比发展速度减1来求得。（T ）11、直方图的矩形高度和条形图的条形高度均表示各组的频数。（T ）12、样本均值、样本比例、样本标准差等统称为参数。（F ）13、在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误。( F ) 14、H0：5000 ，H1：5000 是一个双侧备择假设。（F ） 15、方差分析的实质就是检验若干总体的方差是否相等。（F ）16、方差分析中，组间方差的自由度为n-1，组内方差的自由度为k-1。（F ）17、在大样本情况下，即使总体不服从正态分布，样本均值的抽样分布也服从正态分布。（T ）18、分析时间序列循环波动的常用方法是按季平均法。（F ）19、绘制茎叶图时，以某组数据的低位数值作为树茎。（错 ）20、如果数据分布右偏，则该组数据的众数最小，均值最大。（T ）21、如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布。（F ） 22、在小样本的情况下，总体方差未知，单个总体参数值的检验应采用t检验。（T ）23、区间估计中，总体均值不在某一区间的概率用表示，称为显著性水平；而总体均值在这一区间的概率1-称为置信水平。 (F)24、H0：3% ，H1：3% 是一个右侧备择假设。（F ） 25、假设检验中，当备择假设H1为真时作出拒绝原假设H0的判断，则犯了弃真错误。(错)26、一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值。（ T） 27、如果两个变量之间的相关系数等于0，说明它们之间不存在相关关系。（ F）28、在利用移动平均法进行时间序列趋势分析时，移动平均的间隔越长越好。（F ） 29、当数据分布的偏斜程度较大时，中位数可以作为该组数据的概括性度量。（T ）30、如果总体服从正态分布，则样本均值的抽样分布也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布。（T ） 31、H0：2000 ，H1：2000 是一个左侧备择假设。（T ） 32、在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误。( F ) 33、在一元线性回归中，判定系数等于回归系数的平方。（F ）34、环比发展速度可以根据定基发展速度减1来求得。（F）四、名词解释：1、箱线图是由一组数据的最大值、最小值、中位数和上、下四分位数等5个特征值绘制而成的，它由一个箱子和两条线段组成。2、抽样调查方法是从调查对象的总体中随机抽取一部分单元作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种数据收集方法。3、假设检验是根据样本所提供的信息检验假设是否成立的一种统计推断方法。在检验之前总体参数未知，先对总体参数提出一个假设的值，然后根据样本所提供的信息检验假设是否成立。4、移动平均法是测定时间序列趋势的一种简单实用的方法，它是通过扩大原时间序列的时间间隔，并按照一定的间隔长度逐期移动，分别计算出一系列移动平均数，由这些平均数形成新的时间序列对原时间序列的波动起到一定的修匀作用，削弱了原序列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。5、离散变量和连续变量答根据其取值的不同，数值型变量可分为离散变量和连续变量。离散变量可以取有限个值，而且其取值都以整数位断开，可以一一列举。连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举。6、茎叶图是一种用来展示原是数据分布的统计图形。它由“茎”和“叶”两部分组成，通常以数据的高位数值作为树茎，低位数值作为树叶。 7、PDCA循环是英文Plan、Do、Check、Action的缩写PDCA循环是指全面质量管理的工作程序，即全面质量管理按照计划、实施、检查和处理四个阶段循环往复地进行。 8、四分位数包括下四分位数和上四分位数，其中，下四分位数是提排序数据中处于25%位置上的数值。上四分位数是指排序数据中处于75%位置上的数值。9、方差与标准差；方差是一组数据与其均值的离差平方和的均值。标准差是方差的正平方根10、剩余法分析循环变动的常用方法是剩余法，它是从时间序列中一次或陆续消去趋势变动、季节变动，剩下的就是循环变动和不规则变动。11、代表性误差主要是指在用样本数据对总体数量特征进行推断时所产生的随机误差，这类误差通常是无法消除的，但可以事行进行控制或计算。12、抽样推断 是指从调查对象的总体中随机抽取一部分单元作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征。13、季节指数 是某一季度的销依售量占全年平均销售量的大小，它刻画了现象在一个年度内各季度销售量的典型特征.14、回归系数即Y=B0+B1X中的B1,是回归方程中的参数之一，也称斜率。它表示当自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。15、估计标准误差是度量拟合效果的统计量，它是根据残差平方和除以相应的自由度（N-P-1）后再开方计算出来的，其作用与标准差类似，反映各观察点在直线周围的分数状况。16、累计增长量和年均增长量累计增长量是报告期观察值与某一固定时期观察值之差，说明报告期与某一固定时期相比增长的绝对数量。年均增长量是逐期增长量之和除以逐期增长量的个数。（或者是累计增长量除以观察值个数减1）17、离群值一组数据中低于均值减3个标准差或高于均值加3个标准差的数值是很少的，反过来说，在均值加减3个标准 差的范围几乎包含了全部数据。而在此范围之外的数据在统计上就称为离群点或离群值。18、全面质量管理就是一个组织以质量为中心，以全员参与为基础，目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径19、系统抽样，也称等距抽样或机械抽样，它是先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素形成一个样本。20、判定系数是回归平方和占总变差平方和的比例，它测定了回归直线对观测数据的拟合程度，它的实际意义是：在因变量y取值的总变差中可以由自变量x取值所解释的比例，它反映了自变量对因变量取值的决定程度。21、原假设与备择假设：原假设是我们要通过样本判断其是否成立的一个命题，用表示。备择假设是与原假设相反的假设，通常用表示。在假设检验中，原假设与备择假设是一个完备事件组，两个假设必有一个成立，而且只有一个成立。五、简答题1、简述按季平均法计算季节指数的步骤。 答：季节指数刻画了现象在一个年度内各季度数据的典型特征根据按季平均法计算季节指数的步骤如下：第一步：根据各年的季度数据计算出同季的平均数，第二步：计算出全部数据总的平均数；第三步：计算出各同季平均数与总平均数的百分比，即为季节指数。2、简述概率抽样和非概率抽样的区别。答：概率抽样是根据一个已知的概率来抽取样本单位，哪个单位被抽中与否不取决于研究人员的主观愿望，而是取决于客观的机会概率，即哪个单位被抽中与否完全是随机的。非概率抽样是研究人员有意识的选取样本单位，样本单位的抽取不是随机的。抽样推断通常是建立在概率抽样的基础上，因为这种抽样方法可以用一定的概率来保证把抽样误差控制在规定的范围内。3、回归分析和相关分析有何不同？答：相关分析主要是研究两个变量之间的关系密切程度，它所使用的工具是相关系数。回归分析虽然也是研究变量间关系的一种方法，但它侧重于研究变量之间的数量伴随关系。并通过样本数据建立变量间的数数学关系式，即回归方程。回归分析的目的就是要考察自变量的变动对因变量的影响程度，并通过自变量的取值来估计或预测因变量的取值4、简述绘制质量控制图的目的及基本绘制方法。答：当产品的质量已经达到满意的水平时，就可以制作质量控制图，对生产进行质量控制。画质量控制图的目的是，当生产过程出现系统性变异，也就是生产过程从稳定状态变为不稳定状态时，能够通过控制图及时予以发现。质量控制图的绘制方法是，在生产过程中，每隔一定时间帛取一组样本，没出样本的质量特性并计算出相应的统计量值，将统计量值按抽样时间顺序画在一定的坐标平面图上，再由这些坐标点的排列状况，依据一定的诊断标准判定生产是否处于稳定状态。5、影响样本容量的因素有哪些，它们之间的关系是什么？答1从样本容量的公式可以看出，样本容量受置信概率，总体方差和边际误差的影响样本容量与置信概率成正比，在其他条件不变的情况下，置信概率越大，所需的样本容量也就越大；样本容量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本容量也越大，样本容量与边际误差的平方成反比，我们可以接受的边际误差越大，所需的样本容量就越小此外，样本容量还受抽样方式的影响。6、简述方差分析的基本思想和原理。答：方差分析是通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等的一种统计方法。观察数据的误差包括组内误差和组间误差。组内方差衡量同一水平下样本数据的方差。组间误差衡量因素的不同水平下各样本之间的方差。组内误差只包含随机误差。如果不同水平对观察值没有影响，则组间方差只包含随机误差。这时，组间误差与组内误差的比值就会接近于1。如果不同水平对观察值有影响，则组间方差除包含随机误差外，还包含系统误差。这时，组间误差与组内误差的比值就会大于1。当这个比值大到某种程度时，就可以认为不同水平之间存在着显著差异。7、简述统计数据的质量评价标准。答：评价统计数据的质量标准有6个方面A精度，即最低的抽样误差或随机误差。B准确性，即最小的非抽样误差或偏差C关联度，即满足用户决策，管理和研究的需要。D及时性，艰险在最短的时间里取得 并公布数据E一致性，即保持时间序列的可比性F最低成本，即在满足以上标准的前提下，以最经济的方式取得数据。8、如何构造均值的置信区间？ 答：根据样本均值的抽样分布可知，当总体服从正态分布且方差已知时，无论是大样本还是小样本，样本均值的抽样分布均为正态分布，其数学为总体均值，方差为。或者总体不是正态分布且方差未知但大样本，在这种情况下，样本均值的抽样分布仍然为正态分布，其数学期望为总体均值，方差为，这时，将样本均值标准化后形成的随机变量服从标准正态分布，即，在上述情况下，可以根据正态分布建立总体均值的置信区间，其公式为：9、质量控制图有哪些类型？它们分别使用于什么样的产品质量控制？答：根据产品质量特性的可度量程度的不同，控制图可以分为计量值控制图和计数控制图，前者也就是常规控制图，后者是通用控制图。计量值控制适用于产品质量可以用连续变量表示的情况，一般要求质量特性值服从正态分布，对那种样本量较小，容易做到每次抽取相同数量的产品做检验的质量控制可使用计量值控制图。通用控制图是用于计数值质量控制的，分为不合格品数通用控制图和不合格数通用控制图两种，不合格品数通用控制图是用于控制产品的不合格品率或不合格品数的，也称为计件值通用控制图。不合格数通用控制图是用于控制产品的不合格率或不合格数的，也称为计点值通用控制图。10、什么叫抽样分布，它和总体分布的关系是怎样的？答：所谓抽样分布，就是指样本统计量的分布。所有的样本均值形成的分布就是样本均值的抽样分布。样本均值抽样分布的形状与原有总体的分布有关，如果原有总体是正态分布，那么，无论样本容量的大小，样本均值也服从正态分布。其分布的数学期望为总体均值，方差为总体方差的1/n。如果原有总体的分布不是正态分布，就要看样本容量的大小，当n为大样本时（n30）,根据统计上的中心极限定理可知，当样本容量n增大时，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于服从正态分布，其分布的数学期望为总体均值，方差为总体方差的1/n。11、在双侧检验中，拒绝原假设的规则是什么？双侧检验中，原假设为“=”，备则假设为“”，因而拒绝域在分布的两个尾部。使用正态分布检验时，若检验统计量ZZ或Zt或tF0.05(2,12)=3.89,应拒绝原假设H0,即U1=U2=U3,不成立，可认为三类工人的辅助考核指标成绩有显著差异3由于X1-X2=20LSD=6.32,拒绝H0,即；可认为优类工人与良类工人的辅助考核指标成绩显著差异；由于X1-X3=47.6LSD=6.32拒绝H0,即；可认为优类工人与中等类工人的辅助考核指标成绩有显著差异；由于X2-X3=27.6LSD=6.32拒绝H0,即；可认为良类工人与中等类工人的辅助考核指标成绩有显著差异；13、某公司经理给出了评价雇员的业绩指标，按此将公司雇员的业绩分为优、良、中等三类。为增加评价的客观性，该经理又设计了若干项测验。现从优、良、中等三类雇员中各随机抽选5人。下表是他们各项测验的总分：优良中等123451048786838668697165664137444733平均89.267.840.4要求：在下表中带有下划线的空格内填写数据，以完善该方差分析表。根据方差分析的结果，您认为优、良、中等三类雇员的测验成绩有显著差异吗？多重分析的结果如下表所示。据此，您认为哪些等级之间有显著差异？哪些等级之间没有显著差异？假设检验统计量LSDH0：1=2 H1：12=21.48.24H0：1=3 H1：13=48.88.24H0：2=3 H1：23=27.48.24 答（1）在下表中带有下划线的空格内填写数据，以完善该方差分析表。差异源SSdfMSFP-ValueF crit组间组内总计5983.60428.86412.40212142991.835.73383.738.94E-083.8909.07/08.07/07.0714、一般认为，不良贷款与贷款余额存在密切的关系。为了研究二者的关系，某银行收集了2003年其下属15个分行的有关业务数据如下（单位：万元）： 各项贷款余额不良贷款64.2132.258.6174.6263.579.314.873.524.7139.4368.295.7109.6 196.2102.20.340.83.510.230.20.416.811.61.61.27.23.2用Excel对上述数据进行回归分析的部分结果如下：回归统计Multiple R0.930984R Square0.866731Adjusted R Square0.856479标准误差1.389865观测值15参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept-0.94560.616761-1.533170.14920366X Variable 10.0364760.0039679.1949294.7214E-07 要求（计算结果精确至0.01）：在方差分析表中的下划线上填上适当的数据；根据贷款余额和不良贷款两者之间的相关系数，分析两者的关系形态与强度；写出不良贷款对贷款余额的一元线性回归方程，并检验在5%的显著性水平下，回归系数和回归方程的线性关系是否显著。答2(1)完善方差分析表如下：(5分)df SS MS F Significance F回归分析 1 163.32 163.3209 84.55 472144E-07残差 13 25.11 1.93 总计 14 1884333(2)相关系数约为087，可见，贷款余额与不良贷款之间呈高度正相关的关系。(3)从参数估计表中可以看出，不良贷款对贷款余额的回归方程为y095+004x提出:假设不良贷款与贷款余额之间线性关系不显著根据方差分析表中的Significance-F472144E-07a005，应拒绝假设，即认为不良贷款与贷款余额之间有显著的线性关系。提出假设：样本来自于没有线性关系的总体从参数估计表中，有P值472144E07a005，应拒绝假设，即认为样本来自于具有线性关系的总体(3分)15、为了解销售额与利润额之间的关系，某公司收集了下属10个企业的有关数据如下：用Excel对上述数据进行回归分析的部分结果如下：企业序号销售额（万元）利润额（万元）企业序号销售额（万元）利润额（万元）11801567109123003478801003450508100010845307091100120560078101250125方差分析表dfSSMSFSignificance F回归分析1_117