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创建视图和索引视图常常被称为虚表。在视图被创建以后，你可以对视图采用如下命令：select，insert，update，delete。 索引是与磁盘上数据的存储方式不同的另外一种组织数据的方法。 使用视图视图并不占用数据库或表的物理空间。 创建视图的语法如下： CREATE VIEW (col1,col2.) AS SELECT FROM ; 视图可以是多级的，也就是可以用视图来创建视图。但这会加大维护工作的复杂性。1。列的重命名注意： 当在视图中使用SQL的计算功能时，SQL会要求你给出一个虚字段的名字，这是可以理解，因为象 COUNT(*)或AVG(PAYMENT)是不能作为列名的。2。SQL对视图的处理过程运行SELECT语句-查找表-未找到-查找视图。3。在SELECT语句中的使用约束在视图的SELECT语句中： 不能使用UNION操作。 不能使用ORDER BY子句，但在视图中，使用GROUP BY子句可以有ORDER BY子句相同的功能。 4。在视图中修改数据在视图创建以后，就可以用Insert，Update，Delete语句来更新，插入，删除视图中的数据。5。在视图中修改数据的几个问题对于多表视图，不能使用DELETE语句。 除非底层表的所有非空列都已经在视图中出现，否则，你不能使用Insert语句。有这个限制的原 因是SQL不知道该将什么数据插入到NOT NULL限制列中（没有在视图中出现的）。 如果对一个归并的表格插入或更新记录，那么所有被更新的记录必须属于同一个物理表。 如果你在创建视图时使用了DISTINCT语句，那么你就不能插入或更新这个视图中的记录。 你不能更新视图中的虚拟列（它是用计算字段得到的）。 6。通用应用程序的视图下面有几个视图需要完成的任务： 提供了用户安全功能。 可以进行单位换算。 创建一个新的虚拟表格。 简单的结构化复合查询。 -视图与安全性 -在单位换算中使用视图 -在视图中使用简单的结构化复合查询 7。删除视图的语句DROP VIEW view_name;注意：该命令会使所有与DROP掉的视图相关联的视图不能正常运行。一些数据库系统甚至会将所有与DROP掉的视图相关联的视图也删除掉。使用索引在SQL中使用索引有以下几个原因： 在使用UNIQUE关键字时强制性地保证数据的完整性。 可以容易地使用索引字段或其他字段进行排序。 提高查询的执行速度。 1。什么是索引创建索引的语法： CREATE INDEX index_name ON table_name(col1,col2.); 注意：在不同的数据库系统中，创建索引的语法差别很大。删除索引的语法： DROP INDEX index_name; 备注：当表被删除时，所有与表相关的索引也将被删除。2。使用索引的技巧对于小表来说，使用索引对于性能不会有任何提高。 当你的索引中有极多不同的数据和空值时，索引会使性能有极大的提高。 当查询返回的数据很少时，索引可以优化你的查询（比较好的情况是少于全部数据的25）。如 果要返回的数据很多时，索引会加大系统开销。 索引会提高数据的返回速度，但是它使数据的更新速度变慢。如果要进行大量的更新操作，请先 删除索引，在执行完更新操作后，再恢复索引。 索引会占用你的数据库空间，在设计数据库的可用空间时要考虑到。 如果对字段的索引已经对两个表进行了归并操作，这一技术可以极大地提高归并的速度。 大多数数据库系统不允许对视图创建索引。 不要对经常需要更新或修改的字段创建索引，更新索引的开销会降低你所期望获得的性能。 不要将索引和表存储在同一个驱动器上，分开存储会去掉访问的冲突，从而使结果返回的更快。 3。对更多的字段进行索引这也叫复合索引。4。在创建索引时使用UNIQUE关键字复合索引通常使用UNIQUE关键字来防止有相同数据的多个记录多次出现。 在创建索引时，可以使用DESC关键字。 5。索引与归并在归并查询中，对表中唯一属性的字段或用以归并操作的字段创建索引，可以大大比高归并的效率。6。群集（簇）的使用当使用群集索引时，数据的表中的物理排列方式将会被修改。使用群集索引通常比传统的不使用群集的索引速度要快。许多数据库系统（如Sybase的SQL Server）只允许一个表有一个群集索引。用于创建群集索引的字段常常是主关键字。用Sybase的Transact-SQL创建群集索引的例子: CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX id_index ON book(id); 在Oracle中，群集具有与众不同的概念。 群集是SQL的第三方特性。 Transact_SQL小手册*Transact_SQL*-语 句功 能 -数据操作 SELECT-从数据库表中检索数据行和列 INSERT-向数据库表添加新数据行 DELETE-从数据库表中删除数据行 UPDATE-更新数据库表中的数据 -数据定义 CREATE TABLE-创建一个数据库表 DROP TABLE -从数据库中删除表 ALTER TABLE -修改数据库表结构 CREATE VIEW -创建一个视图 DROP VIEW -从数据库中删除视图 CREATE INDEX-为数据库表创建一个索引 DROP INDEX -从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE -创建一个存储过程 DROP PROCEDURE-从数据库中删除存储过程 CREATE TRIGGER-创建一个触发器 DROP TRIGGER-从数据库中删除触发器 CREATE SCHEMA-向数据库添加一个新模式 DROP SCHEMA -从数据库中删除一个模式 CREATE DOMAIN-创建一个数据值域 ALTER DOMAIN-改变域定义 DROP DOMAIN -从数据库中删除一个域 -数据控制 GRANT-授予用户访问权限 DENY-拒绝用户访问 REVOKE-解除用户访问权限 -事务控制 COMMIT-结束当前事务 ROLLBACK -中止当前事务 SET TRANSACTION-定义当前事务数据访问特征 -程序化SQL DECLARE-为查询设定游标 EXPLAN-为查询描述数据访问计划 OPEN-检索查询结果打开一个游标 FETCH-检索一行查询结果 CLOSE-关闭游标 PREPARE-为动态执行准备SQL 语句 EXECUTE-动态地执行SQL 语句 DESCRIBE -描述准备好的查询 -局部变量 declare id char(10) -set id = 10010001 select id = 10010001 -全局变量 -必须以开头 -IF ELSE declare x int y int z int select x = 1 y = 2 z=3 if x y print x y -打印字符串x y else if y z print y z else print z y -CASE use pangu update employee set e_wage = case when job_level = 1 then e_wage*1.08 when job_level = 2 then e_wage*1.07 when job_level = 3 then e_wage*1.06 else e_wage*1.05 end -WHILE CONTINUE BREAK declare x int y int c int select x = 1 y=1 while x 3 begin print x -打印变量x 的值 while y 3 begin select c = email=100*x100*x/email + y print c -打印变量c 的值 select y = y + 1 end select x = x + 1 select y = 1 end -WAITFOR -例 等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句 waitfor delay 01:02:03 select * from employee -例 等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句 waitfor time 23:08:00 select * from employee *SELECT* select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value ex:(宿主) select * from stock_information where stockid = str(nid) stockname = str_name stockname like % find this % stockname like a-zA-Z% - (指定值的范围) stockname like F-M% - (排除指定范围) - 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符) or stockpath = stock_path or stocknumber =表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为 -INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型 FLOOR(numeric_expression)-返回=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为 -INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型 ROUND(numeric_expression)-返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据 -类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型 ABS(numeric_expression)-返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为 -INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型 SIGN(numeric_expression) -测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型 -与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型 PI() -返回值为 即3.1415926535897936 RAND(integer_expression) -用任选的integer_expression做种子值得出0-1 间的随机浮点数 -字符串函数- ASCII() -函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值 CHAR() -函数用于将ASCII 码转换为字符 -如果没有输入0 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值 LOWER() -函数把字符串全部转换为小写 UPPER() -函数把字符串全部转换为大写 STR() -函数把数值型数据转换为字符型数据 LTRIM() -函数把字符串头部的空格去掉 RTRIM() -函数把字符串尾部的空格去掉 LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING()-函数返回部分字符串 CHARINDEX(),PATINDEX()-函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置 SOUNDEX()-函数返回一个四位字符码 -SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值 DIFFERENCE()-函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异 -0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同 -1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同 -2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同 -3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同 -4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同 QUOTENAME()-函数返回被特定字符括起来的字符串 /*select quotename(abc, ) quotename(abc) 运行结果如下 - abc abc*/ REPLICATE() -函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串 /*select replicate(abc, 3) replicate( abc, -2) 运行结果如下 - - abcabcabc NULL*/ REVERSE() -函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒 REPLACE() -函数返回被替换了指定子串的字符串 /*select replace(abc123g, 123, def) 运行结果如下 - - abcdefg*/ SPACE() -函数返回一个有指定长度的空白字符串 STUFF() -函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串 -数据类型转换函数- CAST() 函数语法如下 CAST() ( AS length ) CONVERT() 函数语法如下 CONVERT() ( length , , style) select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate() 运行结果如下 - - 199 Jan 15 2000 -日期函数- DAY() -函数返回date_expression 中的日期值 MONTH() -函数返回date_expression 中的月份值 YEAR() -函数返回date_expression 中的年份值 DATEADD( , ,) -函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期 DATEDIFF( , ,) -函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处 DATENAME( , )-函数以字符串的形式返回日期的指定部分 DATEPART( , )-函数以整数值的形式返回日期的指定部分 GETDATE()-函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间 -系统函数- APP_NAME()-函数返回当前执行的应用程序的名称 COALESCE()-函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值 COL_LENGTH(, ) -函数返回表中指定字段的长度值 COL_NAME(, ) -函数返回表中指定字段的名称即列名 DATALENGTH() -函数返回数据表达式的数据的实际长度 DB_ID(database_name) -函数返回数据库的编号 DB_NAME(database_id)-函数返回数据库的名称 HOST_ID() -函数返回服务器端计算机的名称 HOST_NAME() -函数返回服务器端计算机的名称 IDENTITY(, seed increment) AS column_name) -IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中 /*select identity(int, 1, 1) as column_name into newtable from oldtable*/ ISDATE()-函数判断所给定的表达式是否为合理日期 ISNULL(, ) -函数将表达式中的NULL 值用指定值替换 ISNUMERIC()-函数判断所给定的表达式是否为合理的数值 NEWID() -函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值 NULLIF(, ) -NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1 的值 。1。查询一个两列表中一列相同另一列不同的记录：设两列分别为a,b,表tbl则：SELECT i_PO,s_idnumber,i_DepartmentIDFROM ksb_receiveWHERE s_idnumber IN(SELECT s_idnumberFROM(SELECT s_idnumber,COUNT(i_departmentid) AS count1FROM(SELECT s_idnumber,i_departmentidFROM ksb_receive GROUP BY s_idnumber,i_departmentID HAVING len(s_idnumber)0) AS a WHERE i_departmentidGROUP BY s_idnumberHAVING COUNT(i_departmentid)1)AS m ) GO2。查询物料主表和收料表物料类别不同的记录（物料主表，收料表，关联表）设主表为a,物料表b,关联表c。则：SELECT m.IDNumber,m.FinMaterialType,n.s_FIMatType FROM tblmmd mINNER JOIN (SELECT s_idnumber,i_departmentid,s_FIMatTypeFROM ksb_receive a INNER JOIN FI_FIMatType b ON a.i_departmentid = b.i_sort2 AND a.i_departmentid IN (1,2,3) nON m.idnumber = n.s_idnumber ANDm.FinMaterialType n.s_FIMatType全部转自新闻组精华区，同时感谢iceriver(林)返回数据库内所有表的字段详细说明的SQL语句 （可以直接粘贴使用）SELECT(case when a.colorder=1 then else end) N表名,a.colorder N字段序号, N字段名,(case when COLUMNPROPERTY( a.id,,IsIdentity)=1 then else end) N标识,(case when (SELECT count(*)FROM sysobjectsWHERE (name in (SELECT nameFROM sysindexesWHERE (id = a.id) AND (indid in(SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE (id = a.id) AND (colid in (SELECT colidFROM syscolumnsWHERE (id = a.id) AND (name = ) AND(xtype = PK)0 then else end) N主键, N类型,a.length N占用字节数,COLUMNPROPERTY(a.id,,PRECISION) as N长度,isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,,Scale),0) as N小数位数,(case when a.isnullable=1 then else end) N允许空,isnull(e.text,) N默认值,isnull(g.value,) AS N字段说明FROMsyscolumnsa left join systypes bona.xtype=b.xusertypeinner join sysobjects don a.id=d.idandd.xtype=U dtpropertiesleft join syscomments eon a.cdefault=e.idleft join sysproperties gon a.id=g.id AND a.colid = g.smallidorder by object_name(a.id),a.colorder-用了游标循环删除，速度有点慢，-其实可以考虑先生成对应关系的脚本，再删除现有关系、约束等，然后再用TRUNCATE TABLE来删除，-最后再重建关系会否快一些呢？呵呵，有空测试一下begin tranSET NOCOUNT ON-记录所有外键相关表select object_name(fkeyID) as cName,object_name(rkeyID) as fNameinto #FkeyTable fromsysforeignkeys-建立临时表，记录已经删除的表CREATE table #HaveDel (TableName varchar(100)declare TableName varchar(100)-循环删除只具有 FOREIGN KEY 约束的表对象while exists (select cName from #FkeyTable )beginselectcNameinto#NowTablefrom(select cNamefrom #FkeyTable) as aleft join (select fNamefrom #FkeyTable) as bon a.cName=b.Fnamewhere b.fname is nulldeclare cur_DelTable cursorforselectcNamefrom#NowTableopencur_DelTablefetch next from cur_DelTable into TableNamewhileFETCH_STATUS = 0beginprint 正在删除：+ TableNameexec (delete from + TableName)insert into #HaveDel select TableNamefetch next from cur_DelTable into TableNameend close cur_DelTabledeallocate cur_DelTable-删除掉外键相关表中已经删除的表的相关记录deletefrom #FkeyTablewhere exists (selectcName from#NowTable where #FkeyTable.cName = #NowTame)drop table#NowTableenddrop table #FkeyTable-删除剩余表记录declare cur_DelTable cursorforselect from sysobjects as tbl left join #HaveDel on =#HaveDel.TableNamewhere #HaveDel.TableName is nulland tbl.xtype=uopencur_DelTablefetch next from cur_DelTable into TableNamewhile FETCH_STATUS=0beginprint 正在删除：+ TableNameexec (delete from + TableName)fetch next from cur_DelTable into TableNameendclose cur_DelTabledeallocatecur_DelTabledrop table #HaveDelprint删除完成！commit tran 交叉表实现一例 问题 ：源表数据： IDNAMECODE1 AAA2 ABB3 BCC4 BDD5 CEE6 CFF7 DGG8 DHH9 EII10 EJJ希望统计成如下格式：CODE A C D E F 合计- - - - - - - AA 1 0 0 0 0 10%BB 1 0 0 0 0 10%CC 0 1 0 0 0 10%DD 0 1 0 0 0 10%EE 0 0 1 0 0 10%FF 0 0 1 0 0 10%GG 0 0 0 1 0 10%HH 0 0 0 1 0 10%II 0 0 0 0 1 10%JJ 0 0 0 0 1 10%实现步骤如下：-建立测试数据declare tmp1 table(id int,name varchar(10),code varchar(10)insert into tmp1select 1,A,AAUNIONselect 2,A,BBUNIONselect 3,B,CCUNIONselect 4,B,DDUNIONselect 5,C,EEUNIONselect 6,C,FFUNIONselect 7,D,GGUNIONselect 8,D,HHUNIONselect 9,E,IIUNIONselect 10,E,JJ-返回结果SELECTCODE,sum(A) as A,sum(B) as C,sum(C) as D,sum(D) as E,sum(E) as F,left(CAST(COUNT(CODE) AS DECIMAL(10,2)/(SELECT COUNT(*) FROM TMP1)*100,2) +% AS 合计FROM (SELECT CODE ,CASE WHEN NAME=A THEN count(CODE) ELSE 0 end as A,CASE WHEN NAME=B THEN count(CODE) ELSE 0 end AS B,CASE WHEN NAME=C THEN count(CODE) ELSE 0 end AS C,CASE WHEN NAME=D THEN count(CODE) ELSE 0 end AS D,CASE WHEN NAME=E THEN count(CODE) ELSE 0 end AS EFROM tmp1GROUP BY CODE,name) AS CGROUP BY CODE锁定数据库的一个表 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 注意: 锁定数据库的一个表的区别 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除 SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能。用户既能使用SQL Server的缺省设置也可以在select 语句中使用“加锁选项”来实现预期的效果。 本文介绍了SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明。 功能说明： NOLOCK（不加锁） 此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下，用户有可能读取到未完成事务（Uncommited Transaction）或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”。 HOLDLOCK（保持锁） 此选项被选中时，SQL Server 会将此共享锁保持至整个事务结束，而不会在途中释放。 UPDLOCK（修改锁） 此选项被选中时，SQL Server 在读取数据时使用修改锁来代替共享锁，并将此锁保持至整个事务或命令结束。使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。 TABLOCK（表锁） 此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。 PAGLOCK（页锁） 此选项为默认选项， 当被选中时，SQL Server 使用共享页锁。 T