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文档简介

概率论与数理统计 考研辅导 第一章 随机事件与概率 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律与中心极限定理 第六章 数理统计的基本概念 第七章 参数估计 第八章 假设检验 主讲: 填空题 选择题解答题 数学一,三 09-14年概率统计部分题型及分数: (7) (8) (14) (22)(23) (4分2) (4分) (11分 2) (09111,09311). 袋中有一个红球,两个黑球,三个白球 ,从袋中有放回的取两次球,每次取一个,以X,Y,Z分 别表示取出红球,黑球,白球的个数, 求 (I) P(X=1|Z=0) (II) 随机变量(X,Y)的概率分布 (09311). 设随机变量(X,Y)的概率密度为 求 (I) 条件概率密度 (II) 条件概率P(X0是未知参数, 是来自总体X的简单随机样本, 求 (I) 的矩估计量 (II) 的最大似然估计量 (10111,10311). 设随机变量(X,Y)的概率密度为 求 常数A及 条件概率密度 (10311). 袋中有一个红球,两个白球,三个黑球,从袋 中随机的取出两个球,以X,Y分别表示取出红球,白球 的个数, 求 (I)随机变量(X,Y)的概率分布 (II) CoV(X,Y) 7(10111).设总体X的概率分布为 X 1 2 3 P 1- -2 2 其中(0,1)未知,以Ni来表示来自总体X的容量为n的简 单随机样本中等于i的个数(i=1,2,3),试求常数a1,a2,a3, 使 为的无偏估计量,并求T的方差 (11111,11311) 设随机变量X,Y的概率分布分别为 X01 P1/32/3 Y-101 P1/31/31/3 且P(X2=Y2)=1 求 (I) 二维随机变量(X,Y)的概率分布 (II) Z=XY的概率分布 (III) X,Y的相关系数XY (11311) 设二维随机变量(X,Y)在G上服从均匀分布, G由x-y=0,x+y=2,y=0围成, 求(1)边缘概率密度fX(x) (2)条件概率密度fX|Y(x|y) (11111分) 设 是来自正态总体N(0,2) 的简单随机样本, 其中0已知,20未知, 为样本均值,为样本方差, (I) 求参数2的最大似然估计量 (II) 计算 和 (12111,12311) 设随机变量X,Y,XY的概率分布分别为 X 012 P1/21/31/6 Y012 P1/31/31/3 XY0124 P7/121/301/12 求 (I) P(X=2Y) (II) CoV(X-Y,Y)与 X,Y的相关系数XY (12111) 设随机变量X,Y相互独立, 且分别服从正态总体 N(,2)与 N(,22),其中20是未知参数,设Z=X-Y, (I) 求z的概率密度f(z,2) (II) 设z1,z2,zn是来自Z的简单随机样本,求2的 最大似然估计量 (III)证明是2的无偏估计量 (12311) 设随机变量X,Y相互独立, 且均服从参数为1的 指数分布记U=max(X,Y),V=min(X,Y), (I)求V的概率密度fV(v) (II)求E(U+V) (22) 设随机变量X的概率密度为 令随机变量 (1)求Y的分布函数 (2)求概率P(XY) (13311) 设随机变量(X,Y)关于X的边缘概率密度为 在给定X=x(00为未知参数, 为来自总体X的简单随机样本。 (I)求EX及EX2(II)求的最大似然估计量 (III)是否存在实数a,使得对任意的0,都有 (14311) .设随机变量X和Y的概率分布相同, X的概率分布为P(X=0)=1/3,P(X=1)=2/3, 且X和Y的相关系数为1/2 (1)求(X,Y)的概率分布 (2) 求P(X+Y1) 知识网络图 第一章 随机事件及其概率 随 机 事 件 A 关 系 包含 相等 互斥 对立 独立 并 交 逆 差 概 型 公 式 运 算 概 率 古典 几何 二项 加法 乘法 条件 全概 逆概 事件的关系及运算 1(01403)对于任意两事件A和B,与AB=B不等价的是: 2(03404)对于任意二事件A和B, (A)若AB,则A,B一定独立. (B)若AB,则A,B有可能独立. (C)若AB=,则A,B一定独立. (D)若AB=,则A,B一定不独立. 4(00403)。设A、B、C三个事件两两独立,则A、B、 C相互独立的充要条件是( )。 (A)A与BC独立 (B)AB与AC独立 (C)AB与AC独立 (D)A B与A C独立 3(87402)若二事件A和B同时出现的概率P(AB)=0,则 (A)A和B互不相容 (B)AB是不可能事件。 (C)AB未必是不可能事件(D)P(A)=0或P(B)=0. 5(03304)将一枚硬币独立地掷两次,引进事件: A1=掷第一次出现正面,A2=掷第二次出现正面, A3=正、反面各出现一次, A4=正面出现两次,则事件 (A) A1 ,A2 ,A3相互独立. (B)A2, A3, A4相互独立. (C) A1 ,A2 ,A3两两独立. (D)A2, A3, A4两两独立. 6(09304). 设事件A与事件B互不相容,则 (A) (B)P(AB)=P(A)P(B) (C) P(A)=1-P(B) (D) 7(94403,94503)设0P(A)1, 0P(B)1, P(A|B)+ 则( ). (A)事件A与B互不相容 (B)事件A与B相互对立 (C)事件A与B互不独立 (D)事件A与B相互独立 8(12104,12304)设A,B,C是随机事件,A,C互不相容, P(AB)=1/2,P(C)=1/3,则 1. 袋中有a个黑球,b个白球,若随机地把球一个接一 个地摸出来,求A=“第k次摸出的球是黑球”的概率( ka+b)。 古典概率 , 几何概率, 二项概率公式 3 把长度为a的棒任意折成三段,求它们可以构 成一个三角形的概率。 2(07104,07304.07404). 在区间(0,1)中随机的取两个数, 则这两个数之差的绝对值小于1/2的概率为_. 4(87102)。设在一次试验中,事件A发生的概率 为p。现进行n次独立试验,则A至少发生一次的概 率为 _,而事件A至多发生一次的概率为_。 6(07104=07304=07404) 某人向同一目标独立重复射击,每次命中目标的概率为p, 则此人第四次射击恰好第二次命中目标的概率为 5。设在贝努里试验中,成功的概率为p, 则第n次 试验时,恰好得到第r次成功的概率为_. 用各种公式计算概率 全概率公式 ,贝叶斯公式 B=A1B+A2B+AnB 2(93503)设10件产品中有4件不合格品,从 中任取两件,已知所取两件产品中有一件是不 合格品,则另一件也是不合格品的概率为 _。 1(14104,14304)设随机事件A与B相互独立,且 P(B)=0.5, P(A-B)=0.3,则P(B-A)=( ) (A)0.1 (B)0.2 (C)0.3 (D)0.4 3(05104,05301,05404) 从数1,2,3,4中任取一个数,记为X, 再从1到X中任取一 个数,记为Y, 则P(Y=2)= 4(98309)设有来自三个地区的各10名、15名和25 名考生的报名表,其中女生的报名表分别为3份、7 份和5份,随机地取一个地区的报名表,从中先后 抽取两份, (1 求先取到的一份是女生表的概率p. (2)已知后取到的一份是男生表,求先取到的一 份是女生表的概率q. 5. (95408,9

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