社会统计学第1章2导论ppt课件

1 - 1 统计统计 学 (第二版) 社会统计学 Social Statistics 1 - 2 统计统计 学 (第二版) 第 1 章 总论 统计学 1 - 3 统计统计 学 (第二版)参考书 1.徐国祥，统计学，2000，北京：高 等教育出版社 2.贾怀勤，应用统计，2002.7，中国 对外经济贸易出版社 3.曾五一、肖红叶，统计学导论， 2006，科学出版社 4.王静龙、梁小筠，定性数据统计分 析，中国统计出版社，2008 1 - 4 统计统计 学 (第二版) 对学员的要求 1、掌握基本的统计方法 2、正确运用统计方法解决实际问 题 3、运用统计软件求解统计问题 4、认真完成作业 本课程的特点可简要地概括为16个 字：略去证明，讲清原理，依托软件， 突出实用。 1 - 5 统计统计 学 (第二版) 考核方式 平时作业（分）+期中测验（ 2 分） +期末考试（ 70分） 学习目的只有一个：学而致用。使学 生掌握研究群体现象的基本方法，获得处 理实际问题的本领。 1 - 6 统计统计 学 (第二版) 教学的基本方式 讲清数理统计的基本原理和思路（不 讲证明）、主要用途和特点，通过例题 讲明相应统计知识的应用，通过课堂演 示和课后练习，使学生不仅有正确运用 统计知识的能力，而且有运用软件处理 数据、寻找本专业问题规律的能力。 1 - 7 统计统计 学 (第二版) 应用统计采取了案例研究、课程作业 、小组讨论、上机练习等多种实践教学 方式，并取得了较好的教学效果，学生 （按照国际规范）分析与研究管理问题 的能力大大提高。 1 - 8 统计统计 学 (第二版) 第 1 章 总论 1.0 什么是统计统计 学 1.1 统计工作的基本问题 1.2 统计资料的类别与特征 1.3 统计学的性质与分科 1.4 统计研究方法与研究过程 1 - 9 统计统计 学 (第二版) 学习目标 1. 理解统计学的含义 2.理解统计数据与统计学的关系 3.了解统计学的应用领域 4.了解数据的类型 5. 理解统计中的几个基本概念 1 - 10 统计统计 学 (第二版) 1.0 什么是统计学？ 一. 统计学与统计规律 二. 统计的应用领域 三. 历史上著名的统计学家 1 - 11 统计统计 学 (第二版) 什么是统计学? 1. 数据搜集：取得数据 2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示 数据 数据解释：结果的说明 收集、分析、表述和解释数据的科学收集、分析、表述和解释数据的科学 1 - 12 统计统计 学 (第二版) statistics的定义 (不列颠百科全书) statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. （不列颠百 科全书） 1 - 13 统计统计 学 (第二版) 统计研究的过程 收集数据 ( (取得数据取得数据) ) 整理数据 ( (处理数据处理数据 ) ) 解释数据 ( (结果说明结果说明) ) 分析数据 ( (研究数据研究数据 ) ) 实际问题实际问题 1 - 14 统计统计 学 (第二版) 统计规律 (一些例子) 正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频 率各为1/2；投掷一枚骰子出现16点的频率 各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 1 - 15 统计统计 学 (第二版) 统计方法 统计方法 描述统计推断统计 参数估计假设检验 1 - 16 统计统计 学 (第二版) 描述统计 (descriptive statistics) 内容 n搜集数据 n整理数据 n展示数据 n描述性分析 目的 n描述数据特征 n找出数据的基本规 律 0 0 2525 5050 Q1Q1Q2Q2Q3Q3Q4Q4 ￥ x x = 30 = 30 s s 2 2 = 105 = 105 1 - 17 统计统计 学 (第二版) 推断统计 (inferential statistics) 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作 出推断 样样 本本 总体总体 1 - 18 统计统计 学 (第二版) 描述统计与推断统计的关系 反映客观现反映客观现 象的数据象的数据 总体内在的总体内在的 数量规律性数量规律性 推断统计推断统计 （利用样本信息和概率（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进 行估计和检验等）行估计和检验等） 概率论概率论 （包括分布理论、大数定律（包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等）和中心极限定理等） 描述统计描述统计 （统计数据的搜集、整（统计数据的搜集、整 理、显示和分析等）理、显示和分析等） 总体数据总体数据 样本数据样本数据 1 - 19 统计统计 学 (第二版) 统计的应用领域 统计学统计学 经济学经济学 管理学管理学 医学医学 工程学工程学 社会学社会学 1 - 20 统计统计 学 (第二版) 1.1 统计工作的基本问题 一、统计工作的基本问题 统计工作分类 统计工作的目的 统计活动的四大基本要素 为谁统计、由谁统计、统计什么、如何统 计 二、统计工作的基本职能 信息职能、咨询职能、监督职能 1 - 21 统计统计 学 (第二版) 1.2 统计资料的类别与特征 一、资料的类别 统计资料必须具有时间、空间、属性三个 特征 统计资料分类： 按照计量方法分：属性资料、计量资料 按照取得方法分：直接资料、间接资料 按照时间属性分：静态资料、动态资料 按照涵盖范围分：全面资料、抽样资料 二、资料的特征 客观性、总体性、数量性、扩展性 1 - 22 统计统计 学 (第二版) 什么是统计数据？ (data) 对现象进行计量的结果 不是指单个的数字，而是由多个数据构 成的数据集 不仅仅是指数字，它可以是数字的，也 可以是文字的 1 - 23 统计统计 学 (第二版) 统计数据的分类 统计统计 数据 的分类类 按计计 量层层次 分分 类类类类 的的 数数 据据 顺顺顺顺 序序 的的 数数 据据 数数 值值值值 型型 数数 据据 按时时 间间状况 截截 面面 的的 数数 据据 时时时时 序序 的的 数数 据据 按收 集方法 观观观观 察察 的的 数数 据据 试试试试 验验验验 的的 数数 据据 1 - 24 统计统计 学 (第二版) 统计数据的分类 (按计量尺度分) 分类数据(categorical data) n对事物进行分类的结果 n数据表现为类别，用文字来表述 n例如，人口按性别分为男、女两类 顺序数据(rank data) n对事物类别顺序的测度 n数据表现为类别，用文字来表述 n例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 数值型数据(metric data) n对事物的精确测度 n结果表现为具体的数值 n例如：身高为175cm、168cm、183cm 1 - 25 统计统计 学 (第二版) 统计数据的分类 (按收集方法分) 观测的数据(observational data) n通过调查或观测而收集到的数据 n在没有对事物人为控制的条件下而得到的 n有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 试验的数据(experimental data) n在试验中控制试验对象而收集到的数据 n比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作 物品种的试验等 n自然科学领域的数据大多数都为试验数据 1 - 26 统计统计 学 (第二版) 统计数据的分类 (按时间状况分) 截面数据(cross-sectional data) n在相同或近似相同的时间点上收集的数据 n描述现象在某一时刻的变化情况 n比如，2002年我国各地区的国内生产总值数 据 时间序列数据(time series data) n在不同时间上收集到的数据 n描述现象随时间变化的情况 n比如，1996年至2002年国内生产总值数据 1 - 27 统计统计 学 (第二版) 1.3 统计学的性质与分科 一、统计学的产生 二、 统计学的性质 三、统计学的分科 四、统计学与其他学科的关系 五、统计学与统计工作、统计资料的 关系 1 - 28 统计统计 学 (第二版) 一、统计学的产生与发展 （一）政治算术学派 最早的统计学源于17世纪英国的政治算术。其代 表人物是威廉配第(William Patty，16231687年 ) 。威廉佩第在政治算术(1676年)一书中,写到： 本书“不用比较级、最高级进行思辨或议论，而是用 数字来表达自己想说的问题借以考察在自然 中有可见的根据的原因。” 政治算术学派主张用大量 观察和数量分析等方法对社会经济现象进行研究的主 张，为统计学的发展开辟了广阔的前景。 （二）国势学派 最早使用“统计学”这一术语的是德国国势学派的 阿亨瓦尔(GAchenwall，1719-1772)。国势学派 虽然创造了统计学这一名词，但他们主要使用文字记 述的方法对国情国力进行研究，其学科内容与现代统 计学有较大的差别。 1 - 29 统计统计 学 (第二版) （三）社会统计学派 1850年，德国的统计学家克尼斯 (K.G.A.knies)发表了题为独立科学的统计 学的论文，提出统计学是一门独立的社会科 学，是一门对社会经济现象进行数量对比分析 的科学，他主张以“国家论”作为国势学的科 学命名，而以“统计学”作为“政治算术”的 科学命名。 在德国、日本和前苏联，社会统 计学派都曾有相当大的影响。 各国学者在社会经济统计指标的设定与 计算、指数的编制、资料的收集与整理、统计 调查的组织和实施、经济社会的数量分析和预 测等方面做出的贡献已成为现代统计学的重要 组成部分。例如， “恩格尔系数”，至今仍 为人们广泛使用。国民收入和国内生产总值的 核算方法被称为“20世纪最伟大的发明之一。 ” 1 - 30 统计统计 学 (第二版) （四）数理统计学派 创始人是比利时统计学家凯特勒(Adolphe Quetelet，17961874年)。他所著的代表作概率 论书简、社会物理学等将概率论和统计方法引 入社会经济方面的研究。 在学科性质上，凯特勒认为统计学是一门既研 究社会现象又研究自然现象的方法论科学。 从19世纪中叶到20世纪中叶，数理统计学得到迅 速发展。 n英国生物学家高尔顿提出并阐述了“相关”的 概念； n皮尔逊提出了计算复相关和偏相关的方法。 n戈塞特建立了“小样本理论”，即所谓的“t分 布”； n费歇 样本相关系数的分布、方差分析、实验 设计等方面的研究中做出了重要贡献。到20世纪 中期，数理统计学的基本框架已经形成。 n数理统计学派成为英美等国统计学界的主流 。 1 - 31 统计统计 学 (第二版) 二、统计学的性质 (1)统计学研究的的客观现象包括社 会现象和自然现象。 (2)统计学研究的是总体现象的数量 表现与规律性。 (3)统计学是一门方法论科学，而不 是研究实质性问题的科学 1 - 32 统计统计 学 (第二版) 三、统计学的分科 1描述统计学和推断统计学 1 - 33 统计统计 学 (第二版) 2理论统计学和应用统计学 统计学按照理论与实践应用的关系，可 分为理论统计学和应用统计学。 理论统计学主要阐明统计学的一般原理 和一般方法，主要内容包括概率论、随机化 原则理论、各种估计原理、假设检验原理和 一般预测决策原理，其侧重点在于统计数学 原理的推导与证明。 应用统计学是将统计学的基本原理应用 于各个领域而形成的各种各样的应用性很强 的统计学，如社会统计学、经济统计学、人 口统计学、科技统计学、工业统计学、天文 统计学、生物统计学和卫生统计学等等。 1 - 34 统计统计 学 (第二版) 四、统计学与其他学科的关系 1统计学与数学的关系 相同： 1）需要有较深的数学功底 2）并不能独立地直接研究和探索客观现象的规律 ，而是给学科提供了一种研究和探索客观规律的数量方法 。 区别。 1）数学研究抽象的数量规律，而统计学研究具体 的、实际现象的数量规律；数学研究的是没有量纲或单位 的抽象的数，而统计学研究的是有具体实物或计量单位的 数据。 2）统计学与数学研究中所使用的逻辑方法也是不 同的，数学研究所使用的是纯粹的演绎，而统计学则是演 绎与归纳相结合，占主导地位的是归纳。 3）数学家凭借聪明的大脑可以从假设命题出发推 导出结果，而统计学家则需要深入实际搜集数据，并与具 体的实际问题相结合，经过科学的归纳才能得出有益的结 论。 1 - 35 统计统计 学 (第二版) 2统计学与其他学科的关系 统计学是一门应用性很强的学科。由于几乎所有 的学科都要研究和分析数据，因而统计学与这些学科 领域都有着或多或少的联系。这种联系表现为，统计 方法可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性， 而对这种数量规律性的解释并进而研究各学科内在的 规律，只能由各学科的研究来完成。 统计方法仅仅是一种有用的定量分析的工具，但 不是万能的，不能解决你想要解决的所有问题。能否 用统计方法解决各学科的具体问题，首先要看使用统 计工具的人是否能正确选择统计方法，其次还要在定 量分析的同时进行必要的定性分析，也就是要在用统 计方法进行定量分析的基础上，应用有关学科的专业 知识对统计分析的结果作出合理的解释和分析，才能 得出令人满意的结论。 1 - 36 统计统计 学 (第二版) 五、统计学与统计工作、统计资料的关系 “统计”一词通常有三种含义或习惯 用法，即统计工作、统计资料和统计学。 1 - 37 统计统计 学 (第二版) 1.4 统计研究方法与研究过程 一、统计研究方法 二、统计研究过程 1 - 38 统计统计 学 (第二版) 一、统计研究方法 统计学研究客观现象总体的数量 特征与规律性所涉及的方法多种多样， 如大量观察法、统计分组法、综合指标 法、抽样推断法、动态分析法、相关分 析法、回归分析法、多元统计分析法、 统计预测法、统计决策法和统计图表法 等，这一系列统计研究方法构成了统计 研究方法体系。在统计研究方法体系中 ，最主要、最基本的研究方法有如下几 种。 1 - 39 统计统计 学 (第二版) 1大量观察法 2统计分组法 3综合指标法 4归纳推断法 1 - 40 统计统计 学 (第二版) 二、统计研究过程 统计的研究过程主要包括以下几个步 骤。 1统计设计 2统计调查 3统计整理 4统计分析 1 - 41 统计统计 学 (第二版) 1统计设计 1 - 42 统计统计 学 (第二版) 第 2 章 统计计量 2.1 计量水准 2.2 统计指标 2.3 统计指标体系 2.4 变量及其种类 2.5 统计计量单位 1 - 43 统计统计 学 (第二版) 2.1 计量水准 一、总体和总体单位 二、计量水准 三、计量水准设计的原则 1 - 44 统计统计 学 (第二版) 一、总体和样本 总体(population) n所研究的全部元素的集合 ，其中的每一个元素 称为个体 n分为有限总体和无限总体 l有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 l无限总体所包括的元素是无限的，不可数的 样本 (sample) n从总体中抽取的一部分元素的集合 n构成样本的元素的数目称为样本容量 有限总体、无限总体 1 - 45 统计统计 学 (第二版) 二、计量水准 计量水准又称测量尺度、测量标准、标志 或标识等，是指对客观现象总体内各个个体 的属性和数量特征进行测量所依据的标准， 其作用在于为描述总体的数量特征提供大量 的个体的基础资料。 1 - 46 统计统计 学 (第二版) 三、计量水准设计的原则 选择计量水准应注意下列原则。 (1)应根据统计研究的目的选择计量 水准。 (2)应选择能够反映事物本质和主要 特征的计量水准。 (3)计量水准的名称或问项与分类项 目及有关要素应同时确定。 (4)属性水准与数量水准应结合应用 。 1 - 47 统计统计 学 (第二版) 22 统计指标 一、统计指标的含义 二、统计指标的种类 三、统计指标设计原则 1 - 48 统计统计 学 (第二版) 一、统计指标的含义 统计指标是对总体数量特征进行计量的 尺度和标准。有两种含义：一是统计设计中 的统计指标，是指反映总体数量特征的概念 ，如国土面积、年末人口、国内生产总值、 平均价格和资产周转率等等，它具有指标名 称、计量单位和计算方法三个构成要素；二 是统计实际工作中经常使用的统计指标，是 指反映总体数量特征的概念和具体数值，如 2004年某市国内生产总值为486亿元，总人 口688万人，人均国内生产总值7 095元。按 照这种理解，统计指标具有时间、空间、指 标名称、指标数值、计算方法和计量单位六 个要素。 1 - 49 统计统计 学 (第二版) 统计指标具有数量性、综合性和具体性三个 基本特征。 统计指标和计量水准(标志)的区别在于：一是 统计指标是用来测量总体数量特征的，而计量水准 (标志)是用来测量总体单位属性或数量特征的；二 是统计指标都是可用数值来表示的，而计量水准则 既有不能用数值表示的列名水准和顺序水准，也有 能用数值表示的间隔水准和比例水准。 二者的主要联系在于：一是计量水准是统计 指标的基础，任何统计指标都是在计量水准得到的 个体资料基础上汇总得到的，二是统计指标可转换 为计量水准，如平均价格可转换为商品销售额和商 品销售量两个计量水准。 1 - 50 统计统计 学 (第二版) 1 - 51 统计统计 学 (第二版) 二、统计指标的种类 统计指标按反映的总体内容与性质不同，可分为数量 指标与质量指标两大类，其中每一类又可划分为不同的统计 指标种类。 1数量指标 数量指标是表明总体数量规模的统计指标，又称总 量指标，其数值表现为绝对数量。由于计量单位不同，可分 为实物指标和价值指标；实物指标是用实物单位计量的指标 ，价值指标是用货币单位计量的反映事物价值量的指标。 数量指标按所反映的总体内容不同可分为总体单位 总量和总体标志总量，前者是反映总体单位的总量指标，如 企业数目、职工人数等，后者是反映总体各单位某一数量标 志值总和的总量指标，如商品销售额、工资总额等。 数量指标按反映的计量时间特点不同，分为流量指 标和存量指标。流量指标是在一定时期内生产的产品和劳务( 服务)而取得的收入或支出的总量，是按一定时期核算出来的 数量，亦即时期指标，如国内生产总值、投资总额、利税总 额、产品产量等等；存量指标是反映在一定时点上总体现象 的某种数量状况的指标，是按一定时点计量出来的数量，如 期末总资产、期末存货、年末黄金储备、年末外汇储备、年 末总人口等。 1 - 52 统计统计 学 (第二版) 1 - 53 统计统计 学 (第二版) 2质量指标 质量指标是反映总体的结构、强 度、比例关系、效果或工作质量的统计 指标，又称平均数。质量指标是由数量 指标对比而得出的结果，一般用平均数 、相对数表示。 1 - 54 统计统计 学 (第二版) 按表现形式不同可分为以下几项。 (1)动态相对数：报告数值基期数值，看增减变化的速 度。 (2)计划完成相对数：实际数计划数，看计划完成程度 。 (3)结构相对数：部分数值总体数值，看结构与分布特 征。 (4)比例相对数：部分数值部分数值，看比例关系及其 变化。 (5)比较相对数：落后单位数值先进单位数值，看差异 及其发展潜力。 (6)强度相对数：某现象数值关联现象数值，看强度、 密度和普遍程度。 1 - 55 统计统计 学 (第二版) 相对指标具有如下基本作用 (1)反映现象发展变化的速度、比例、结构以及现象 之间的联系程度。既可用于动态比较分析，也可用于静态 或横向对比分析，还可以将动态对比和静态对比结合起来 进行。 (2)可以使原来不能直接对比的总量指标找到共同对 比的基础。例如，两个性质不同或规模不同的企业，它们 的增加值、总产量、销售收入、总成本、总资产和利润总 额等 总量指标往往是不可比的，只有计算出相对指标才可 以对比。 (3)相对指标是比较、评估、考核工作质量和经济效 益的重要依据。例如，考核工业企业经济效益常用的相对 指标有：增加值增长率、工业增加值率、产品综合销售率 、资产周转率、资金利税率、成本费用率和销售收入利润 率等。 1 - 56 统计统计 学 (第二版) 统计指标按反映现象的形态不同，可分为实体指标 和行为指标，凡说明具有实物形态、客观存在的具体事 物数量特征的统计指标为实体指标，如产品生产量、职 工人数和资产总额等；凡反映人的某种行为的数量特征 的统计指标为行为指标，如工伤事故指标和犯罪行为指 标等。 统计指标按数据取得的依据不同，分为客观指标和 主观指标，凡对客观现象从总体上进行计数度量而获得 的具体的客观的数据，为客观指标；凡凭人们的感受、 体验、评价而确定的对现象综合性评价而得到的数据， 为主观指标，如民意测验，专家评审而产生的统计指标 。 统计指标按是否作为管理考核之用，可分为考核指 标和非考核指标。 1 - 57 统计统计 学 (第二版) 三、统计指标设计原则 利用统计指标对总体的数量特征进行计量时，必须 事先设计出科学的，能进行正确计量的统计指标。一般 应遵循以下准则。 (1)统计指标的名称、含义要有理论依据。如经济统 计指标应以经济学阐明的有关范畴为依据，人口统计指 标应以人口学阐明的有关范畴为依据。 (2)统计指标必须有明确的计算口径。主要包括指标 的具体内容、空间范围和计算时间标准(流量应规定起止 时距，存量应明确标准时点)等。 (3)统计指标要有科学的计算方法。主要包括计算数 据来源、分类标准、计算公式、推断方法和特殊问题处 理等。 (4)统计指标要有统一的计量单位。统计指标必须采 用法定的计量单位，实物指标要界定合适的实物计量单 位，价值指标要界定币种和计价标准等。 1 - 58 统计统计 学 (第二版) 23 统计指标体系 一、统计指标体系的含义 由于总体的数量特征是多方面的，用单一的统计指 标只能说明总体数量特征的一个侧面，因此，必须运用一 套相互联系的统计指标来研究总体的多种数量特征。统计 指标体系就是由若干个相互联系的统计指标组成的有机联 系的整体，又称统计指标群。统计指标体系的基本作用在 于系统的描述客观现象总体的多方面的数量特征，是构建 统计信息系统、统计数据库的理论依据。 客观现象的相互联系是多种多样的，从而决定了统 计指标体系中统计指标之间的相互联系也是多种多样的， 通常有相加关系、相减关系、相乘关系、相除关系、平衡 关系、混合运算关系、层次隶属关系、相互关联关系等等 。例如，考核工业企业经济效益的统计指标体系，通常是 由劳动生产率、产品销售率、资金利税率、工业增加值率 、成本费用利润率、流动资产周转率和资产增值率等指标 组成的，这些统计指标之间既相互独立又相互关联。 1 - 59 统计统计 学 (第二版) 二、 统计指标体系的种类 统计指标体系按照研究的客观现象不同，可分 为自然资源、国民经济核算、人口、就业、职工工资 、固定资产投资、能源、财政、物价、人民生活、城 市、环境保护、农业、工业、建筑业、运输、邮电、 国内贸易、对外经济贸易、旅游、金融、教育、科技 、文化、体育、卫生和社会活动等统计指标体系，这 些具体的统计指标体系可归纳为社会统计指标体系、 经济统计指标体系和科技统计指标体系等大类。其中 每类统计指标体系又可分基本统计指标体系和专题统 计指标体系。统计指标体系按照范围不同，可分为国 民经济核算指标体系、地区或部门统计指标体系、企 事业单位统计指标体系。 1 - 60 统计统计 学 (第二版) 例23某地设计的9项信息化统计评价指标评价体系如下 所示，这些统计指标之间不是平衡关系，评价指标之间是既相 互独立又相互关联的关系。 某地信息化统计评价指标评价体系 1电话普及率(部百人) 2农村彩电普及率(台百户) 3国际互联网用户数(户千人) 4城镇家用电脑普及率(台百户) 5农村家用电脑普及率(台百户) 6广播电视覆盖率() 7邮电电信业务量占GDP() 8人均图书杂志出版量(册) 9信息产品制造业产值占GDP() 1 - 61 统计统计 学 (第二版) 三、 建立统计指标体系应遵循的原则 (1)必须明确建立统计指标体系的目的。统计指标体 系要符合特定管理任务和科学研究的需要，能提供较为系 统的统计信息 (2)必须明确基本统计指标和分类指标。如商品贸 易统计的基本统计指标为商品购进、商品销售和商品库存 。其中每一基本统计指标下又可设置一些分类指标，如商 品销售可分为各类商品销售量，主要商品销售额，对不同 客户销售，对不同地区销售等分类统计指标。 (3)必须考虑统计指标体系的完整性和系统性。一 是统计内容(项目)要力求完整；二是统计指标之间应相互 联系、互为补充。 (4)必须注意指标体系的层次性和稳定性。一是基 本指标与分类指标之间要有层次性，具有一定的运算关系 ；二是统计指标的设置应保持相对的稳定性。 (5)必须注意指标体系的可操作性。要防止统计指 标设置过细过乱，每个统计指标要有可靠的资料来源，指 标的计算方法要科学，等等。 1 - 62 统计统计 学 (第二版) 24 变量及其种类 一、变量的含义 变量是统计计量中一个常用的概念。变量 是对可变化的量而言的，变量的概念有广义与 狭义之分。广义的变量是指对客观现象进行计 量的概念，凡客观现象的特征取值或类别在一 个以上者，均为变量，它包括可用数字表示变 量取值的数字变量，如年龄、收入和支出等。 也包括不能用数字计量、只能用类别表示的属 性变量，如反映人口特征的性别、宗教信仰和 文化程度等。狭义的变量仅指可用具体数字表 示取值的数字变量，它包括数量标志(数量水准) 和所有的统计指标。变量、计量水准及统计指 标之间的关系如图24所示。 1 - 63 统计统计 学 (第二版) 变量具有以下特点。 (1)变量是可变化的量，是用于研究总体及总体 各单位具有属性变异与数值变异的量化概念。 (2)变量是一个名称，不是指具体的数字取值。 变量的具体取值称为变量值。如“职工工资”是个变量 ，其取值有1 380元、1 400元、1 450元或1 500元等 。 (3)变量的取值有两个方面，一是从时间上取值 ，如历年职工工资水平，二是空间上取值，如一年内 不同行业(部门)或地区的工工资水平。 1 - 64 统计统计 学 (第二版) 二、变量的种类 (1)变量按其取值是否可用数字表示，可分为属 性变量与数字变量。 (2)变量按其变量值是否连续，可分为离散变量 和连续变量。凡变量值只能是整数而不会出现小数时，这 样的变量被称为离散变量，如职工人数、设备台数、家庭 人口等，通常采用点计的方法取得变量值。凡变量的取值 在整数之间可以有无限的数值，即变量的数值是连续不断 的，这样的变量被称为连续变量，如年龄、身高、体重、 收入、支出等。 (3)变量按其取值是否具有确定性，分为确定性 变量和随机变量。凡取值具有肯定性、方向性的变量，称 为确定性变量。如每个工业企业的职工人数、设备台数等 都是确定的，并随企业规模增大而增大。凡取值没有确定 的方向，并具有一定偶然性的变量，称为随机变量。如零 件尺寸的取值，由于受温度、金属延伸性、电压高低、车 速快慢、机器偏差和测量误差等因素的干扰，同一规格的 零件尺寸的检测取值是不尽相同的，零件尺寸就是一个随 机变量。 1 - 65 统计统计 学 (第二版) (4)变量按其因果关系可分为因变量与自变量。因变量是受 其他因素影响的结果性变量，通常作为研究的目标或对象来对 待，又称被解释变量；自变量是影响因变量的各种原因性变量 ，又称解释变量。例如，用居民收入解释支出时，收人为自变 量，支出为因变量 (5)变量按其是否由研究对象体系范围内决定的，分为内 生变量和外生变量。内生变量是由研究对象体系范围所决定的 ，外生变量是由研究对象体系范围之外决定的。外生变量的数 值变化影响内生变量的数值变化，但它并不受内生变量数值变 化的影响。例如，研究农产品的供求关系时，农产品的供应量 、需求量和价格等都是在农产品市场范围内决定的，都是内生 变量。而土地资源、雨量、农业投资和科技投人等都是在农产 品市场范围以外决定的，都是外生变量。内生变量与外生变量 是建立经济计量模型的重要概念。 (6)变量按其取值是否具有实在性，分为实在变量和虚拟变 量。凡取值是客观实际存在的变量，称为实在变量或实体变量 。虚拟变量则是为了满足统计研究的需要，对客观现象的各类 属性表现人为规定的数字，虚拟变量又称工具变量或开关变量 。如男性定为1，女性定为0；平年定为1，歉年定为0；旺季 定为1，淡季定为0，等等。虚拟变量在定性分析、建立经济 计量模型中往往要用到。 1 - 66 统计统计 学 (第二版) 25统计计量单位 统计对个体量和总体量进行计量时，必须 采用一定的计量单位。计量单位一般分为有名数 和无名数两类计量形式。 一、 有名数 有名数是指具有具体计量单位名称的计量 形式。统计计量中的数量水准、统计指标中的总 量指标、平均指标都采用有名数的计量形式。有 名数有实物单位、价值单位、劳动单位三种形式 。 1实物单位 实物单位是根据事物的属性和特点而采用 的自然物理的计量单位。对于同类实物数量的计 量，一般采用实物单位。实物单位有以下几种。 1 - 67 统计统计 学 (第二版) (1)自然计量单位。是以客观现象的自然形态表示的计 量单位。如人口以“人”，设备以“台”，汽车以“辆”为计量单位 等等。 (2)度量衡单位。是指按统一的度量衡制度的规定来计 量的单位，如重量以“千克(公斤)”、“吨”计量；长度以“米”、“ 百米”、“行米(公里)”等计量；面积以“平方米”“公顷”等计量。 (3)复合单位。指采用两个或两个以上的单位结合使用 的计量单位。例如，能量以“瓦时”计算，货物周转量以“吨公 里”计量，电力设备以“台千瓦”表示，固体或液体燃料的发 热量以“千焦公斤”表示，气体特殊发热量以“千焦标米“计 算，船舶用“艘马力吨位”计量，等等。 (4)标准实物单位。指在性质或用途相同而品种、规格、 含量不同的产品中，规定某种产品为标准产品而作为其他产 品的计量单位，这种标准产品单位就是标准实物单位。把各 种同类产品的一般实物量按一定换算系数折合为标准实物单 位的数量叫作标准实物量。如各种不同含量的化肥用折纯法 折合为100的含量；各种不同热量的能源折合为7000大卡 公斤的标准煤量，等等。 1 - 68 统计统计 学 (第二版) 2。货币单位 货币单位又称价值单位，是用货币作为价值尺度来计量 社会财富和劳动总成果的计量单位。 如国内生产总值、国民生产总值、商品销售额和利润额 等，都是以货币作为计量单位的。采用货币计量单位要注意明 确三个问题，一是必须明确计量的币种，特别是在进出口统计 中更是如此；二是必须明确计量的具体取值形式(元、百元、千 元、万元或亿元等)；三是必须明确计量的价格(计价标准)，一 般有两种计价标准：现