绩效评价中的数据采集和社会调查

绩效评价中的 数据采集和社会调查 复旦大学社会管理与社会政策系 2011.12 财政支出绩效评价概念 财政支出绩效评价的内涵与外延 绩效包含了效率、产品与服务质量及数量、机构所做 的贡献与质量，包含了节约、效益和效率 （普雷母詹 德编的公共支出管理一书 ） 绩效是一个相对的概念，它可以用努力和结果这样的 字眼进行定义 （亚洲开发银行的Salvatore Schiavo- Campo在强化政府支出管理“绩效”一文 ） 绩效是实施一项活动所获得的相对于目标的有效性， 它不仅包括从事该项活动的效率、经济性和效力，还 包括活动实施主体对预定活动过程的遵从度以及该项 活动的公众满意程度（ OCED1994年一份报告 Performance measurement and evaluation ） 财政支出绩效评价的层次 公共部门单位的评价，如某 高校绩效评价 按项目划分的支出评价，如新农 村建设工程评价 按职能划分的支出评价 ，如教 育支出评价 财政支出综合评价（政府总体） 总体 类型 项目单位 美国如何构建政府绩效评估指标体系 国家绩效评估委员会的评估模型。 该模型与政府会计标准委员会的评估模型相似，包括六大类指标： 第一，投入指标。衡量某一项目或服务消耗的资源。 第二，能量指标。度量一个机构提供服务的能力。可帮助部门主管 评估本部门雇员培训的程度、物质设施状况及系统准备就绪的程度 。 第三，产出指标。这些指标衡量为服务人口提供的产品数量或服务 单位。同时也包括“工作量”指标，反映在为生产一个产品或提供一 项服务所消耗的努力程度。 第四，结果指标。这些指标衡量项目和服务的结果，具有定量和定 性的特征。 第五，效率和成本效益指标。效率指标反映服务的程度与提供服务 所需资金与人力资源的成本之比。 第六，生产力指标。根据安蒙斯(Ammons)的理解，“生产力指标 将效率与效益结合成一个单一指标”。如“每个劳动时间修补路程数 ”反映效率；“正当地修补的路程数的百分比”(如6个月内不需要重 新修补)反映效益；“有效修补每公尺路所需的单位成本(或劳动小 时)”则反映生产力。 联邦政府的通用绩效指标。 2002年，美国总统预算与管理办公室(OMB)为低收入住房援助、职业培 训与就业、荒地火情管理、减轻水灾损失、灾害保险、医疗卫生、环境 保护等项目开发统一的评估指标，又称“通用评估指标”，即 (1)联邦住房项目评估的通用指标：相关成本-效果衡量指标；一定预算资 源所帮助的家庭数量。 (2)职业培训和就业项目评估的通用指标：找到工作；项目参加者得到证 书或学位；得到的收入；每一个工作岗位的项目总成本。 (3)荒地火情管理评估的通用指标：高风险的社区脱离高风险名单的比例 ；完成火情管理计划；每场火情的成本和每英亩面积火情的成本。 (4)减轻水灾损失项目评估的通用指标：该项目包括四个具体项目，通用 绩效指标只有一个，即联邦支出与净社会效益之比(每一美元开支的净经 济效益)。 (5)对参加灾害保险项目评估以投保人数作为通用评估指标。 (6)医疗卫生评估的通用指标：人均享有联邦资助、直接用于医疗卫生项 目的支出；每个医生、护士、医生助理每天看病的人数；同一疾病再次 就医的病人数占收治住院的病人总数之比。 (7)对环境保护的评估，重点是三个项目的通用指标：农村水工程评估(每 百万美元建设输水管线的数量；每百万美元提供的可饮用水数量；每百 万美元处理的到达标准的水量)；饮用水的基础设施贷款项目(每百万美元 建设输水管线的数量；每百万美元提供的可饮用水数量；每百万美元处 理的到达标准的水量)；非定点水污染源项目(每百万美元减少的沉积物吨 数；每百万美元减少的有机物磅数；计算机构的活动对沉积过多和污染 发生影响的比例)。 统计数据的获取 政府常规统计（年鉴或手册） 单位统计报表或台账系统 审计报告 现场实测 市场调查 社会调查 *7 抽样调查 抽样调查是按照科学的原理和计算，从若干单位组成 的事物总体中，抽取部分样本单元来进行调查、观察 ，用所得到的调查标志的数据以代表及推断总体。 抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总 量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它 是基于节约成本的考虑。 绩效抽样调查的目标总体为被评价项目所惠及的所有 市民，为了对项目绩效实施客观公正的评价，调查问 卷的发放应该遵循统计科学的基本原理，通过抽样调 查获取评价信息必须符合一定的程序规范。 *8 总体与样本 总体和样本是抽样调查中最基本和最常用的一对概念，因 为抽样的本身就是通过样本对总体作出估计和推算。 总体是我们研究也即进行调查对象的全体。它是由研究对 象中所有性质相同的个体所组成的，组成总体的各个个体 称作总体单位或单元。如某地进行企业调查，调查对象是 各行业、各种所有制及各种规模的企业，那么在该地所有 国有的、集体的及个体的，工业、商业及交通运输等所有 行业，大小不等的所有企业构成一个总体。 总体又有目标总体和实际总体之分，如了解浦东人拥有手 机的情况，目标总体就应为全体浦东人；但考虑一些年龄 段(如老人和儿童)的人拥有的比例很低，如果全部调查难 免事倍功半，于是实际调查时会加上时空年龄和居住时间 等限制，这就形成了一个实际总体。 *9 抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要 是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备 的特点： 1)调查样本是按随机的原则抽取的，能够保证被抽 中的单元在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误 差，代表性强。 2)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求 ，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有 可靠的保证。 3)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样 本数量和总体中各单元之间的差异程度进行计算， 并控制在允许范围以内，调查的准确程度较高。 *10 概率抽样 概率抽样 也称随机抽样。是从构成总体的所有单元 中按一定程序随机选择一部分单元进入样本的抽样方 法。概率抽样具有以下特点： 1）能够表明一个确定的样本包含哪些单元。 2）对每个可能的样本，都有一个确定的被抽取概率。 3）以随机原则抽取样，不受任何主观因素的影响，使 每一个单元都有一定的概率入选样本。 4）从样本数据估计总体特征时，需要考虑该样本被抽 中的概率。 概率抽样的优点是能够保证样本的代表性，避免人为 因素的干扰。概率抽样还有一个优点是根据概率样本 估计总体特征时，可以对样本产生的抽样误差进行估 计。 *11 非概率抽样 非概率抽样 是指样本由抽样者主观抽出或受访 者自愿进入样本的抽样方法。非概率抽样有多种 方式，主要有便利抽样、自愿抽样、滚雪球抽样 、配额抽样等，我们常用的典型调查和重点调查 都属于非概率抽样。由于非概率抽样不能保证样 本的随机性，因此根据非概率样本估计总体特征 时，不可避免地以下缺点： 1）难以评价样本的代表性。 2）无法估计抽样误差。 3）偏倚往往较大。 *12 非概率抽样举例 某个绩效评价项目，受益群体涉及全浦东的全部人 口，为了了解总体的人群对该项目的满意度，评价 方对全区人口进行抽样调查。根据他们的理解，所 有街镇都应该被抽到才是合理的，于是对原浦东二 十四个街镇实行平均100份的配额抽样。这种方法 至少存在的问题是： 1、每个街镇的规模是大小不等的，因而有偏差； 2、对每个街镇的总体而言，100份的代表性不足； 3、抽样框不合理。 *13 抽样框 要从一个总体中抽选样本，很重要的一个问题是需 要一个包括全部总体单元的一个框架，因此用来代 表总体，从中抽选样本的一个框架就称作抽样框。 抽样框可能以各种形式出现：名单、手册、地图、 数据包。无论抽样框采取何种形式，在抽样之 后，调查者必须能够根据抽样框找到具体的抽样单 元。因此，1)抽样框必须是有序的。即抽样单元必 须编号，且根据某种顺序进行了排列。2)抽样框中 包含的单元务必要“不重不漏”，否则将出现抽样框 误差。 *14 抽样单元 构成抽样框的单元称为抽样单元。抽样单元不仅指 构成抽样框的目录项，同时还表示该目录项所对应 的实际总体中特定的一个或一些单元。抽样单元不 一定是组成总体的最小单位基本单元，可能包含 一个或一些基本单元。在简单随机抽样中，抽样单 元即为基本单元；而在整群抽样中，群即为抽样单 元，而群可能包含相当多的基本单元。 *15 误差与精度 凡是调查就一定有误差，误差或大或小总是存在的，不 可能完全避免。在抽样调查中，误差可分非抽样误差和 抽样误差两大类。 非抽样误差不是由抽样引起的，它包括调查误差，不完 整的抽样框引起的误差，不回答误差以及由于填写或录 入调查数据中的谬误而产生的误差。非抽样误差与样本 量大小无关，这些误差在全面调查中也是存在的，减少 非抽样误差的方法主要是严格调查程序，规范调查及加 强人员的培训和管理，合理地设计问卷等。 抽样误差是由于抽样造成的误差，是用样本数据对总体 特征进行估计所引起的代表性误差。由于每次只是抽取 一个样本，不同的样本由于包含的单元不同，得到的估 计值自然不同。各个估计值与总体特征之间不可避免地 存在差距，由此产生了抽样误差。与非抽样误差不同的 是，抽样误差是能够计量的，也可以得到控制。 *16 教条主义方法 任意方法也许基于经验，如5%规则 具有主观性 优点：容易确定，简单易行 缺点：无效率、不经济 研究类型最小量典型范围 问题鉴别研究5001000-2000 问题解决研究200300-500 产品测试200300-500 试销研究200300-500 广告研究150200-300 *17 成本基础法 将成本作为确定样本容量的基础 对于成本基础法的区别很大； 通常会忽视调查结果对管理决策的价值； 确定样本容量一个好的办法是考虑成本与调研 对于经历的价值之间的关系； *18 统计分析法 一些统计分析方法对最小样本容量有要求 如果要讨论分类变量的影响，那么每一分类 变量的样本数应符合统计分析数的需要 要将每一类样本或子集看成一个总体 *19 样本量 样本量一般按以下原则确定： 公式中：N=合格总体的大小，t2=与值的正态分布 下的面积有关的标准差得分的平方值，p=用于计 算样本量的类别的百分比，q=1-p，d2=围绕样本 估计值的一半的精度区间的平方值。工作中拟采 用的标准为置信度，绝对误差限度=0.05，总体方 差2=0.25。 *20 样本量例1 例如某项大型公共交通工程给某社区市民带来出行 便利，工程目标为大大缩短居民出行时间，评估指 标确定后，希望获取市民平均缩短出行时间的数据 误差在正负3分钟之间，调查结果在95%的置信范 围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根 据估计总体的标准差为15分钟,总体单位数为1000 人。样本量为: n=15*15/(3*3/(1.96*1.96)+15*15/1000)=88 也就是说，当我们把公共工程给社区居民平均出行 带来时间便利作为一个评价指标时，并希望把调查 误差控制在3分钟以内，需要调查结果有95的可 靠性时，对1000人的社区需要抽88个样本。 *21 样本量例2 某地区村庄改造项目绩效评价中涉及3个镇的若干 个村，其中甲村涉及 2891户，乙村涉及1965户 ，丙村涉及3128户。由于3个镇的项目运作方式 有所差异，所以可视为3种类型。按照分析目标总 体被分割为3个子总体，用上述抽样公式分别计算 出甲村的样本量为383 户，乙村的样本量为382户 ，丙村的样本量为383户，各层间应相互独立， 并且全体上没有遗漏。 为留有余地，评价小组将样本量定为1200份。 *22 推断不同总体所需样本量 总体规模N在确定样本容量n的过程里所起作用与其本身的 大小有关，对于小规模的总体，作用明显；对于中等规模 的总体，作用中等；对于大规模的总体，作用很小。例如 ，置信度，绝对误差限度=0.05，总体方差2=0.25时，所 需的样本容量n随总体规模N的变化见下表： 总体规模N5010050010005000100001000001000000 样本总量n4480222286370385398400 由于样本是用于推断总体的，所以如果以被调查范围发生在浦 东为例，抽样时把原浦东和原南汇视为两个总体，根据这一标 准，并考虑留有一定的余地，在该地区抽样至少在800份以上 。为保证样本量能够满足抽样质量，将样本总量扩大到1200份 。 *23 抽样技术 非概率抽样概率抽样 便利抽样判断抽样配额抽样滚雪球抽样简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 抽样技术的分类 *24 便利抽样 以研究者或访问者方便来选择被访者，通常被访者 由于碰巧在恰当的时间正处在恰当的地点而被选中 使用学生以及社会组织成员； 商场拦截购物者； 使用费用帐目清单确定的百货商店； “街上的行人”访谈。 便利抽样在所有抽样技术中成本最低、耗时最少， 抽样单位易于接近； 不能代表总体。 *25 判断抽样 判断抽样是便利抽样的一种形式，根据研究人员的 判断选出总体中的个体 进行判断的研究人员或专家选出要被包括进样 本的个体 是主观的判断，其价值完全取决于研究人员的 判断、专业知识以及创造力 缺点是不支持特定总体的直接推断 优点是成本低、便利且快速 *26 配额抽样 配额抽样可以被看成两阶段有约束的判断抽样 第一阶段，由确定总体中的个体的控制类别或者 配额组成，配额确保了样本的组成与总体的组成 在特定特征方面相同； 第二阶段，样本个体在便利或者判断的基础上被 选择出来 缺点是缺乏对总体的代表性，无法计算抽样误差 优点是低成本，并且为每个配额选择个体对访谈人 员而言较为容易 *27 滚雪球抽样 通常是先选出一组最初的调查对象，通常是随机 选出的，在访谈之后，要求这些被访者推荐一些 属于目标总体的其他人，根据这些推选出后面的 被访者。 与随机的方式相比，被推举的人将具备与推荐 人更为翔实的人口及心理特征。 主要目的是估计总体中非常稀少的某些特征。 缺点是这种方式非常耗时。 *28 简单随机抽样 在简单随机抽样中，总体中每一个个体都有一个已 知且相等的抽中概率 首先确定一个抽样框，其中的每一个个体被分配了 一个唯一的号码，然后产生出随机的数字来确定 那些个体被包括进样本中 盲选 Blind Draw 随机数表 the table of random number 优点是易于理解，样本结果可以推断总体，大多数 统计推论方法都假定数据是由简单随机抽样法获得 局限性：抽样框难以构建；数据收集时间和成本高 ；比其他概率抽样精确度低，标准差较大。 *29 系统抽样 在系统抽样中，通过选择一个随机的起点，然后 从抽样框架中连续地每隔i个个体选出一个个体 ，从而选出样本。 这种方法成本较低，因为只需要做一次随机抽样 可以在不了解抽样框的组成的情况下进行 *30 分层抽样 分层抽样是一个两阶段过程，总体被分割为子总体 ，或称为“层”后，再用随机方法，从每一层中选 出个体。 各层间应相互独立，并且全体上没有遗漏； 与配额抽样法法的不同是自总体的样本选取是随 机的； 分层抽样可以确保子总体在样本中都得以体现。 *31 整群抽样 首先将目标总体分为相互排斥且没有遗漏的子总体， 或称群，然后根据一种概率抽样技术，选出各群的一 个随机样本 可分为单阶段整群抽样与二阶段整群抽样； 与分层抽样的关键差别在于，在整群抽样中，只有 一个子总体的样本被选出，而在分层抽样中，为了 进一步的抽样，所有的子总体都被选出来了； 整群抽样的目的是通过降低成本来增加抽样效率， 分层抽样的目的是增加精确度。 在每个群的中的各体，应尽可能的异质性，但各群 本身应尽可能的同质。 *32 概率抽样实务：第一步 1.按照上述样本量公式求出样本量。如果在浦东新区抽取 城区、原浦东郊区、原南汇地区三个样本点，样本总量在 1500个左右 2.将浦东的38个街镇按三个样本点，以其社会经济变量指 标或人口总量指标降序排列，按随机数抽取六个街镇。 在每一个街镇内部，按照社会经济变量指标降序排列村、 居委会。如果无法取得数据，可按拼音字母排列。 3.利用系统比例抽样， 抽取40个村、居委会。 在每一类的内部，村、居委会是首级抽样单位（PSUs）。 4. 系统比例抽样的起始点，为-1到小于系统抽样间距的 整数-之间的随机数。 *33 概率抽样实务：第二步 对于抽中的社区，获得所有社区居民的名册。 每个社区随机抽取40户家庭。根据既有的经验， 上海城市家庭的应答率为70%，上海农村家庭的 应答率为80%。 40-60户家庭从而能够保证每个社 区能产生40户家庭参与调查。 对于抽中的家庭，获得抽中家庭的所有成员的人 口学信息，并排除不属于我们调查范围的家庭成 员（年龄低于18岁，大于70岁）。 利用KISH表，抽中最终的调查对象。 *34 抽样调查还应注意的问题 抽样调查的科学性经过严格理论证明,然而如同任 何理论一样,实践中抽样调查实务也需要根据具体 情况作出相应的判断和调整。我们体会问卷调查 还应该注意以下几个问题 1、根据有效回答率调整样本量。在实际调查时， 无法保证从每个被抽中的样本点上都能如愿地获 取有效有用的信息，如预计有效回答率为75%， 那么要获得完整的样本量则应定为： N = = =400 *35 2、我们主张绩效评估采取入户调查是指调查员按抽 样方案的要求，到抽中的家庭或单位中，按照事先 规定的方法，有针对性地征询被访者对某些问题的 看法和意见。尽管问卷调查还可以采取电话调查、 网络调查、信函调查等方法，但在没有专用设备的 电话调查无法控制质量，没有专用软件和项目对应 群体上网的网络调查也不可靠，信函调查因缺乏合 适的沟通也无法保证信息源的可靠性。 3、由于浦东新区城市建设导致人口的高度变化或其 他原因，评价单位首先应考虑抽样框在项目实施前 后是否发生过变化，如教育项目，周期较长的医疗 项目都会发生抽样框的变化。因此，抽样前需要对 样本总体进行约定，以保证抽样的对象与项目的效 应有可靠的关联度。 *36 4、问卷调查的还可能产生一些非抽样误差，它不是 由抽样引起的，如调查误差，不完整的抽样框引 起的误差，不回答误差以及由于填写或录入调查 数据中的谬误而产生的误差。非抽样误差与样本 量大小无关，这些误差在全面调查中也是存在的 。减少非抽样误差的方法主要是严格调查程序， 规范调查及加强人员的培训和管理，合理地设计 问题和答卷，改进测量方法和工具等。 5、审核与插补问题。调查中审核就是检查鉴别缺失 、无效和不一致的数据。审核的目的是更好地理 解调查的进程和数据来保证最终数据的完整、一 致和有效。对审核中发现的错误可以通过推测被 调查者的回答或人工复核来弥补。但由于时间和 费用的限制，要修改所有错误几乎是不可能，通 常采用插补的方法，但选择选择插补的方法要依 据调查的种类、调查目标和错误的性质确定，因 为插补虽可提高数据质量，但不能保留变量间的 关系，甚至会扭曲数据之间的内在联系。所以， 当评价中使用插补手段影予以说明。 *37 访谈调查的基本概念 访谈调查法是指带着一个中心问题，以口头形式，通 过与研究对象交谈或根据被询问者的答复搜集客观的 、不带偏见的事实材料，来准确地说明样本所要代表 的总体的一种调查方法，又称访谈法、谈话法或访问 法。 访谈是一种研究性交谈，包括个人访谈、同种工作员 工的群体访谈和主管人员访谈。和问卷调查法相比， 访谈调查法可直接和多次接触调查对象，在调查中获 得生动详细的第一手资料，能得到有深度、可靠性高 并经与本人检验核实的研究材料，还可直接感知和真 实了解受访者的思想、情绪与个性特征，有助于更鲜 活、更客观地去认识研究对象；也避免对用其他方法 获得研究者信息的单纯字面解释或僵化的理解误区。 *38 访谈调查法依据在调查访问时的控制程度不同， 可划分为三种不同的类型： 1.结构型访问法（封闭型）。分为两种形式，一 种是访问者按事先拟好的访问大纲，对所有被访 者进行相同的询问，然后将被访者的回答，填到 事先制好的表格中去。另一种是将问题与可能的 答案印在问卷上，由被访问者自由选择答案。 2.半结构型访问法（半开放型）。这种方法只是 将要问的有关问题交给访问者，但无一定的问题 顺序，A型要求被访者自由地回答预定的访谈问题 ，也可以用讨论的方式回答；B型按有结构的方式 回答无结构的问题。这种方法访问时比较方便， 被访者易于合作，因而也是被运用较多的访谈形 式。 *39 3.非结构型访问法（开放型）。这种方法是指事 先不预定表格，也不按固定的问题顺序去问，自 由的交谈，适合于探索性研究。分为：(1)引导式 访问。(2)谈话式，即访问者事先拟好腹稿与被访 问者进行自由交谈。(3)非引导式访问法,事先完 全没有拟定调查标题,可以进行深度访问。这种方 法要求访问者具备一定的访问技术。 在绩效评价工作中，有关机构可以根据评价对象 的性质、任务特点和需要，自行选择不同的访谈 方法。 *40 访谈调查的对象选择 1推介式抽样 当评价机构对拟访谈调查的对象群体及其分布状况不 甚了解时，可以通过调查对象的相关业务部门或上一 级管理部门及管理者(如项目的主管部门、拨款部门 或上级领导部门等)先了解拟访对象的基本状况；然 后请他们推介选择其中有代表性的几个访谈样本；进 而在实际调查其中一两个调查对象后，还可请受访对 象再推荐几个符合研究条件的调查样本，如此可滚雪 球式的扩大调查范围，推进调查工作的深入进行。这 种抽样方法在理论上属于有目的的而非随机抽样，有 较好的针对性与可靠性。在浦东新区村庄改造绩效调 查中所采访的村、镇、新区机关相关部门的访谈对象 ，基本上就是按这种方法选定的。 *41 2典型(极端)抽样 事物的开发状况与发展水平或者不同的个体对其发展 变化的看法总是不均衡的，表现为“好评、中性、差 评”的不同状况。限于研究条件，访谈者可从研究对 象的最好、最差的极端中选取少量样本对之调查；通 过这样的极端典型事例来揭示所处群体的某些经验或 特征。对一个涉及公共改造项目评价状况处于最好、 最差两头的少数市民的访谈，有助于更客观了解全部 市民的情况或问题的本质。比如浦东新区村庄改造的 墙立面装修项目，有些村民热烈拥护，有些村民却不 屑一顾甚至强烈反对，通过访谈，可以发现村民的不 同诉求其实都是不同房屋所占有利益的投射，在这种 情况下，极端的意见不一定反映项目的绩效，但是对 总结项目投入的得失，制定新的政策可能有很大帮助 。 *42 3代表性抽样 选择研究对象中处于“平均水平”、具有一定代 表性的对象作为调查样本，通过访谈调查以了解 研究对象的一般情况，在一定程度上反映其大众 化意见特征。如用访谈调查了解一个基层单位对 项目执行的效果时，可预先对所有可能涉及的对 象进行摸底，如果大多数人的意见并不十分极端 ，可按照随机抽样原则，抽取若干名对象分别进 行访谈。 *43 设计访谈提纲 提纲应具备以下特点： 1提纲中的问题多为开放式提问，回答的空间余 地大。 2问题要简明、具体、易懂，避免太笼统和过于 学术化。 3一次访谈问题不必过多，以6个中小问题为宜 。在访谈中有可能随着问题深入，会派生出相关 的问题及答案。 *44 访谈中的技术策略 1基于访谈双方的生活经验或共同关心的事件，如 近期社会上一些热点问题、新闻等，平滑轻松地 开始访谈对话。 2提问方式、口气与问题，要结合受访者的个性特 点、知识水平、文化背景及生活状态，特别是对 普通公众的调查，尽可能把专业问题通俗化，学 术问题生活化，深奥复杂问题具体化、形象化， 使受访对象能明白问题，准确回答。 3在提纲的引导下，调查者主动使访谈问题不断具 体化和细节化；尽可能调动对方情绪，获得真实 生动可靠的材料。 *45 4访谈问题的顺序可以事先准备的访谈提纲为主，也 可按问题的性质由浅人深、由近及远、由简到难逐 步展开。 5调查者一定要放下架子，甘当小学生，始终要尊重 对方，注意倾听，不要轻易打断对方说话；切忌以 专家权威口气装腔作势，随意评论。 6追问技巧：多用欣赏和重视的语气，并用受访者刚 表达的语言询问刚谈到的问题，起到进一步解释和 验证的作用。 7以约定时间自然结束访谈，千万别拖