154例中风病人证候信息的评价分析

154154 例中风病人证候信息的评价分析例中风病人证候信息的评价分析 【关键词】辨证；,分形；,中医现代化 摘要：中医辨证的过程是以中医理论为基础，根据临 床的证候表现，推断出证型的过程。辨证中证候与证是局 部与整体的关系，性质上是分形。信息量是反映分形关系 也就是局部与整体相似程度的一个重要参数，也具有自相 似性。运用信息评价分析的方法计算 154 例中风病人证候 的诊断贡献率，在此基础上，根据参数建立一个自变量证 候（x）和应变量证（y）的数学模型，为今后辨证的现代 化、计量化、智能化提供了方法。 关键词：辨证；分形；中医现代化 1 理论基础 数学家曼德布罗特（）率先提出分形几何学1 ，并 尝试性的提出“其组成部分以某种方式与整体相似的形体 叫分形” （Afractalisashapemadeofpartssimilartothewholeinsom eway） 。在数学上，分形的其中一个特点是比例的自相似性 2 ，也是分形的灵魂，它使得分形的任何一个片段都包 含了整个分形的信息。分形可以同时具有形态、功能和信 息三方面的自相似性，也可以只有其中某一方面的自相似 性3 。中医辨证对某一证的完全确定是 1，完全否定就是 0。每一证是由 n 个证候组成，每一个证候都对辨证提供了 信息，量化起来就是信息量，用信息贡献率 （01）来表示。证候与证的关系，也是局部与整 体的关系，可以纳入信息分形的范畴。证候的信息贡献率 反映了局部与整体，也就是证候与证的相似程度。 2 病例和方法 病例来源于 XXXX 年我院中西医结合病区以及神经内 科收治的中风病人 154 例。诊断标准采用国家中医药管理 局脑病急症科研组制定的中风病辨证诊断标准（试行） 4 。所有入选病例用调查表进行登记，内容包括依照上 述中医诊断标准中涉及的 87 个证候（S1S87） 、6 个证（D1 风证、D2 火热证、D3 血瘀证、D4 痰证、D5 气虚证和 D6 阴 虚阳亢证）以及患者的一般资料如年龄、性别等。共 154 例入选，其中男 81 例、女 73 例。用数据库软件建立数据 库文件 patient_，方便进行统计和计算。因为中医的辨证 是一个信息过程，病人是信息源，医生是信息的接受者,设 辨证是在 m 个互相排斥的证型 D1，D2，Dm 中作出鉴别， 各证型的事前概率分别为 P，P，P，则医生在辨证前对 病人证型的不肯定大小，就是信息源的熵：H=- mi=1PlogP 辨证过程中信息源的熵就是在辨证前对病人所 属中医证型的不肯定性的大小,每获知一个证候表现，对病 人证型的不肯定性即熵就减少。每一个证候所带的信息量 是不同的，证候所带的信息量越大，该证候的辨证价值就 越大，每个证候对辨证的贡献率就不同。辨证时获得的 n 个互斥的证候 s1，s2，sn，医生在获知病人证候表现 sj 的情况下，推断病人证型的不肯定性，便有 H 降为 H：H=-mi=1PlogP 于是证候 sj 带给医生的信息量为： T=H-H（3）假定 s1，s2，sn 出现的概率分别为 P，P，P，那么平均说来，获得证候 S，可使病人证型 的熵有 H 降为 H：H=nj=1PH 而证候 S 带给医生的平均信 息量为：T=H-H 这样，我们可以求出各个证候对证型的贡献 率为：i=TH 在计算了每一个证的证候的信息贡献率 后， 找出当中信息贡献率最大的证候作为原始生成元。生成元 就是构成整体的相对独立的部分，生成元可以通过一定的 规则或内部关系构成整体。我们以原始生成元为基础，分 别求出其他证候与此生成元的条件概率，在这里的条件概 率就是共同出现证候 sj 和 si 的病例数与出现证候 si 的病 例数的比值,即 P=N。如果两个证候共同出现的概率大，则 它们共同的信息贡献率就不会大，不妨剔除条件概率大于 的证候，不断地加入新的信息（证候） ，形成信息组。以其 找到这样的一个证候组合，包含的证候个数少，提供的信 息量大。也就是说，该证候组合能够与整体也就是证在信 息分形方面最大程度地相似。 3 结果 依据上述公式（1） 、 （2） 、 （3） 、 （4） 、 （5） 、 （6）求出 各证候或证候组对各证型的诊断贡献率 ，见表 1，2。 表 1 略 表 2 略 4 讨论 我们计算了中风各个证和证候以及证和证候组的诊断 信息贡献率，如 S14 言语蹇涩对于风证的诊断信息贡献率 为，也即言语蹇涩与风证有的相似度。证候组（S14 言 语蹇涩、S1 起病急、S17 感觉麻木、S62 肢体拘急）对于风 证的诊断信息贡献率是，说明这 4 个证候组合与风证的 相似程度达到了。在我们搜集到的临床资料范围内，其 他证候不可能与这 4 个证候共同出现，这就是我们目前找 到的能够对中风的风证辨证提供最大信息量的证候组，也 是与整体相似程度最大的分形局部。中医辨证的过程就是 以中医理论为基础，根据临床的证候表现，推断出证型。 证候与证的关系是复杂的非线性过程，辨证是一个分形过 程，它的其中一个参数就是信息贡献率，计算出诊断信息 贡献率是我们根据这个参数来建立一个自变量证候（x）和 应变量证（y）的数学模型的第一步，为今后辨证的计量化、 智能化提供了方法。 参考文献 1MandelbrotBBThefractalgeometryofnature.SanFran cisco，CA：Freeman，1982，120 2 陈运迪分形理论:大自然的几何学计算机教育， XX，7:39 3 李伯奎，杨凯，刘远伟.分形理论及分形参数计