计算机信息科学毕业论文--房地产价格模型设计20589.doc

摘要2abstract31绪论41.1 选题背景和目的42模型的理论基础72.1 时间序列73问题分析83.1.1模型分析83.1.2模型的建立83.1.3模型求解93.1.4模型的检验103.2.1模型分析113.2.2模型的建立123.2.3模型求解133.2.4模型检验143.3.1模型分析153.3.2模型求解164.参考文献20房地产价格影响因素分析摘要近几年来，房价一直是政府和老百姓极为关注的问题，住房问题与民生紧紧的联系在一起，房价的现状和变化趋势对几乎每个社会阶层的人都备受关注。本文通过建立房地产开发投资、商品房平均价格与gdp的数学模型来说明房地产发展与经济发展的关系；通过假设影响房价的四个因素：经济增长、个人可支配收入、商品房销售面积和人口数，用eview软件建立四者的线性关系，利用统计检验检验各因素间的相关关系并剔除未能通过统计检验的因素，以此得到影响房价的最终因素及各变量之间的关系，得出结论；利用2003至2008年的数据使用灰色预测模型来预测2015年人均住房面积，并求解出2015年人均住房面积达到30平方米政府所需要采取的措施。abstractin recent years, prices have been of great concern to the government and people issues, housing and livelihood tightly linked to the status and trends in prices of almost every social class of people of concern. real estate development and investment through the establishment of this article, the average commercial housing price and gdp mathematical models to illustrate the real estate development and economic development; by assuming that affect the price of four factors: economic growth, personal disposable income, real estate sales and population number, with eview software to establish the four linear relationship between the use of statistical tests test the correlation between various factors and eliminate the factors that failed to pass the statistical tests in order to get the ultimate factors affecting prices and the relationship between variables, concluded; using data from 2003 to 2008 using the gray model to predict 2015 per capita housing area, and solve the 2015 per capita housing area of 30 square meters government need to take measures.1绪论房地产问题一直是人们的热议话题，尤其是近几年更是成为人们关注的问题。不错，房地产作为一个行业，不仅关系国家经济命脉，它还是影响民生问题的主要因素，所以搞好房产建设不仅是国家与房产商的任务，我们也应了解其中的一些运作原理来帮助我们更好的适应社会环境。为此，对房产业的了解就显得颇为紧急，而房价问题一直是人们关注的首要问题，下面我们将用数学模型来解决房产中的有关实际问题，仔细分析影响房价的因素以及它们之间的关系1.1 选题背景和目的目前，无论是从银行信贷角度，外资、热钱角度还是从股市与房地产市场资金的流通偏好角度来看，支持我国房价上涨的资金因素都是非常紧缺的。因此，房价的整体下降已成定局。 去年发改委价格司发布了一季度住房市场价格形势分析，认为“全国房价整体将保持温和上涨趋势”。理由是：一是从当前宏观经济情况看，流动性过剩、人民币升值对包括房地产在内的资产价格有一定拉动；二是钢材、人工成本的快速上升；三是近期股市深幅调整，大量资金逃离股市，这些资金很可能选择再次进入房地产市场，从而拉动房价继续走高；四是居民在等待观望后也会逐步选择进入住房市场。 从根源上来看，决定房价走势一个极其重要的因素是资金，当流向房地产的资金足够多，就可能同时在两个方面拉动房价：其一，开发商利用充足的资金拼命囤积土地，导致土地供应紧张(我国对每年的土地供应有总量控制)，这会推高地价，而地价上涨就容易推高房价。其二，当充足的资金流向房地产领域，在房价将持续上涨的良好预期鼓舞下，有资金作为支撑的开发商会故意囤积居奇，坐等房价上涨。同时，以投机需求为主导的炒房者、自住需求和投资需求者(即购房用于出租者)也会入市抢购房源，这必然推高房价。反之亦然。 可见，资金是决定房价走势的“生命之源”，离开了资金，作为大宗商品的住房消费，必然陷入萧条。 那么，现在的资金状况如何呢？ 首先，看看银行贷款。房地产市场的资金绝大部分都源于金融机构：80%左右的土地购置和房地产开发资金来自银行贷款，而个人通过按揭贷款购房的比例占全部购房总数的90%以上。但是，2007年9月27日，我国实施了房贷新政和贷款规模调控政策，银行向房地产领域输入的资金流量迅速减少。有银行业内人士表示，近两个月来，其银行个人贷款业务量甚至不到往年的1/5。银行贷款收紧，直接导致了两个结果：第一，住房成交量急剧萎缩。第二，去年一个接一个出现的“天价地王”在2008年销声匿迹。 其次，再看看外资情况。很多人一直认为，当银根收紧的时候，合法进来的外资和偷偷溜进来的部分热钱会流向房地产领域，填补银行资金收紧留下的空缺。这种理论在几年前甚至两年前都可能是成立的，但是，现在，内外部环境已经发生变化，海外资金大规模流入中国房地产市场的可能性微乎其微。 第一，最近两年，我国有关部门不断对外资流向房地产领域进行规范和限制。典型的如2006年7月，建设部、商务部、发展改革委、人民银行、工商总局、外汇局联合发布的关于规范房地产市场外资准入和管理的意见，规范外商投资房地产企业的市场准入，并对境外个人在境内购房设立了限制条件。 第二，国际热钱的目的是追求暴利，但这个暴利的获得一般在较短的时间完成，不然就不称之为热钱了。目前，中国北京、上海、深圳等大城市的房价从绝对值上来看也与发达国家比较接近，民众的收入水平不支持房价继续保持高速上涨。同时，中国政府一直在不断出台调控措施抑制房价上涨。在这种情况下，热钱敢到中国房地产市场对赌吗？要知道，房地产毕竟是变现能力比较差的商品。 第三，目前的流动性过剩状况已经与2007年之前明显不同。现在的流动性过剩状况是与流动性短缺交织存在的，看看那些因资金短缺陷入困境的企业就不难理解这一点了。同时，现在的流动性过剩状况缺少了一个重要源头，即发达国家的流动性过剩，从某种程度上来说，发达国家流动性过剩是导致我国流动性过剩的根源。而现在饱受次级债危机困扰的发达国家，正在快速地从流动性过剩向流动性不足转变。有媒体报道称，美国银行出于次债引发的资金压力，打算出售所持有的部分建行股份。而在4月22日，美国银行便宣布因受资产减记和信贷成本上升，今年一季度赢利同比骤跌了近80%。正所谓无风不起浪。目前，发达国家这种资金短缺的现状，正在促使大量资金回流。部分之前流入我国房地产领域的资金甚至可能陆续撤出。要不然，热钱比较集中的珠三角地区的房价绝不至于在短期内下降得如此之快。 再从股市与房地产市场的联系来看。发改委报告认为，近期股市深幅调整，大量资金逃离股市，这些资金很可能选择再次进入房地产市场，从而拉动房价继续走高。问题是，我国股市从去年10月16日步入调整期，到现在为止已经下跌近半，股市的下跌与资金的流出有关系，那么，假如这部分资金流向了房地产市场，房价应该是上涨的而不应该是同步下跌啊？指望股市的资金流向房地产推高房价是不现实的。 第一，进入股市的资金存在着快速变现的投资偏好，而投资于房地产的资金存在着稳定收益的偏好。目前，股市因套牢资金难变现，而房地产市场的风险也开始高于收益，资金从股市流向房地产市场的可能性不大。说得直白一点，两个领域资金的替代性是有限的。 第二，在我国股市已经下跌近半，许多股票已经开始具有明显的长期投资价值的情况下，资金更大的可能是流向股市，一些对变现有偏好的资金还可能从房地产市场流向股市套利毕竟，股市下跌的幅度远远超过房价。中国登记结算公司刚刚披露的上周(4月14日至4月18日)的数据显示，a股持仓账户数正在增长。而上周还是股市最悲观的时候，随着股市趋稳回暖迹象逐渐明显，流入股市的资金将逐渐增多而不可能减少，根本不可能有很多资金从股市流到房地产市场。 以上仅仅是从资金层面进行分析。当然，分析房价走势的工具有很多种，仅仅凭这一种工具分析，就使得发改委相关报告内容的纰漏显露出来。发改委价格司的报告对投资者的影响很大，它应该更严谨，以更多的有说服力的数据来证明其观点，而不仅仅是脱离实际的推断。为了研究并预测我国商品房的价格及其走势，本文从影响商品房价格的因素入手，通过各方面的资料和数据建立数学模型，并分析模型得出结论。在整个课程实践过程中，本文通过对影响我国商品房价格的重要因素：经济发展、居民收入、商品房销售面积和人口数，通过互联网查阅相关数据并构建数学模型展开研究和分析2模型的理论基础2.1 时间序列时间序列是指同一种现象在不同时间上的相继观察值排列而成的一组数字序列1。不论是经济领域中每年的产值、国民收入、股票的市盈率等，还是社会领域中某一地区的人口数、医院患病者人数、铁路客流量等，还是自然领域的太阳黑子数、月降水量、河流流量等等，都形成了一个时间序列。从统计意义上讲，所谓时间序列就是将某一个指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列2。这种数列由于受到各种偶然因素的影响，往往表现出某种随机性，彼此之间存在着统计上的依赖关系。从数学意义上讲，如果我们对某一过程中的某一个变量或一组变量进行观察测量，在一系列时刻(为自变量，且)得到的离散有序数集合称为离散数字时间序列，即随机过程的一次样本实现。设是一个随机过程，是在时刻对过程的观察值，则称为一次样本实现，也就是一个时间序列。从系统意义上看，时间序列就是某一系统在不同时间(地点、条件等)的响应。这个定义从系统运行的观点出发，时间序列是所研究系统的历史行为的客观记录，因而它包含了系统结构特征及其运行规律。综上所述，时间序列具有如下特点:首先，序列的数据或数据点的位置依赖于时间，即数据的取值依赖于时间的变化，但不一定是时间t的严格函数。其次，每一时刻上的取值或数据点的位置具有一定的随机性，不可能完全准确地用历史值预测。再次，前后时刻(不一定是相邻时刻)的数值或数据点的位置有一定的相关性，这种相关性就是系统的动态规律性。3问题分析3.1.1模型分析房地产业作为新的经济增长点，其投资规模的快速发展会促使固定资产投资和钢铁、水泥等行业的持续增长，并对煤电油运鞥行业产生巨大压力，影响国民经济的协调发展。而作为一般投资品，像其他金融产品一样，其价格的极不稳定性对经济的影响也是人们关注的热点问题。因此，本模型从房地产投资和房地产价格的冲击入手，来分析房地产业的波动对国民经济的影响。3.1.2模型的建立对房地产业的发展进行分析可知，它主要由房地产开发投资和商品房销售价格两个因素决定。因次以房地产开发投资和商品房销售价格两个指标作为自变量，以全市生产总值作为因变量进行回归分析，建立多元线性回归模型如下：找到沈阳2000到2009年相关数据如下年份 gdp（亿元） 房地产开 商品房价平发投资（亿元） 均价格（元/平米）2000 1066.9908 640.395 2686.02001 1174.0239 781.018 2743.12002 1326.0183 1160.832 2737.22003 1501.8961 1773.283 2921.12004 1772.9334 3426.203 3049.02005 2084.1339 4135.710 3621.92006 2519.6339 5382.914 3376.22007 3159.6939 7303.637 3688.82008 3780.8727 10109.145 4127.52009 4268.5137 11887.007 4464.43.1.3模型求解将房地产开发投资和商品房销售价格以及全市生产总值这三个变量进行标准化处理，并用eview软件解得如下：eview相关结果：dependent variable: ymethod: least squaresdate: 06/10/11 time: 12:56sample: 2000 2009included observations: 10variablecoefficientstd. errort-statisticprob. x10.2915250.0352348.2740910.0001x20.0533410.2254025.2366490.8197c1085.199594.49831.8254040.1107r-squared0.995092 mean dependent var2265.471adjusted r-squared0.993690 s.d. dependent var1132.429s.e. of regression89.95274 akaike info criterion12.07977sum squared resid56640.47 schwarz criterion12.17055log likelihood-57.39885 f-statistic709.6909durbin-watson stat1.930483 prob(f-statistic)0.000000变量间柱状图：3.1.4模型的检验统计推断的检验t统计量检验（变量显著性检验）：对进行检验:，假定显著水平，查自由度为15的分布表，得临界值 显然，即是显著的。对进行检验:，显然，即是显著的。f统计量检验（方程显著性检验）：对方程进行f检验。，假定显著水平,查自由度为3和15的f分布表,得临界值，显然, ,故f统计量的值在给定显著性水平的情况下也显著。故方程为 通过以上模型的求解和检验，可以看出房地产开发投资以及商品房的评价价格和国内生产总值即gdp是呈正向关系的，即房地产开发投资和商品房的价格增加时，gdp也相应增加，房地产业的发展在一定程度上促进了经济的发展。从柱状图和方程中可以看出，沈阳市无论是gdp、房地产开发投资还是商品房均价，在过去的九年里都是呈上升趋势的，而这三个变量之间又是正相关关系，故可以预测2011年沈阳市房地产市场会继续呈上升的趋势，房价会进一步的上涨。3.2.1模型分析在建立数学模型开始研究之前，需要介绍两个关于经济方面的理论：经济增长理论和居民收入水平理论，以此来确定数学模型中的变量。经济增长理论：是研究解释经济增长规律和影响制约因素的理论。 一国或一个地区生产的产品和劳务总量的不断增加，即用货币形式表示的国名生产总值的不断增加。通常用一定时期内国民生产总值或人均国民生产总值的平均增长速度来衡量，其公式为： gnpt=gnpb(1+r)n式中,gnpt代表期末的国民生产总值；n代表基期至期终的年数；r代表平均增长率（亦称增长速度）。为了避免物价变动的影响，国民生产总值或人均国民生产总值都采用不变价格计算。一般地，西方国家的经济增长是以国民生产总值经价格变化调整后的年增长率来衡量；而大多数社会主义国家以社会总产值和国民收入经过指数化后计算其年增长率来衡量的。 从全世界范围来讲经济增长取决于取得有用物质和能源的多少而决定的,物质则包括了石油、煤炭、植物、金属、天然气、等，能源则包括了水能、太阳能、核能、风能、地热能等取得有用物质和能源受以下几方面的制约（发明、创造、新的技术，新的方法、自然条件、劳动力素质而决定的。绝对收入理论:强调消费支出是实际收入的稳定函数.其实际收入是指现期,绝对,实际的收入水平,即指本期收入,收入的绝对水平和按货币购买力计算的收入.因此,扩大消费须提高居民的实际收入.如城市居民每隔两年一次的加工资.但如何提高农民的实际收入却始终没有切实的措施,这是我国总消费始终没有得到很好的提高的一个重要原因。3.2.2模型的建立基于以上两个理论，我们可以假设经济增长和个人可支配收入是影响房价上涨或下跌的两个因素，且它们是呈线性关系的。另外，考虑到其他两个可能影响房价的因素：商品房销售面积和人口数，故可以假设房价受这四个因素的影响：经济增长、个人可支配收入、商品房销售面积和人口数。建立多元线性回归方程：找到沈阳2000年到2009年相关数据如下：年份 商品房 gdp 人均可支 商品房 人口数平均价 （亿元） 配收入 销售面积 （千户）格 （元） （平方米）2000 2686.0 1066.9908 5850.54 210.4834 2181.1442001 2743.1 1174.0239 6386.09 195.2000 2214.5152002 2737.2 1326.0183 7050.29 206.0694 2239.7702003 2921.1 1501.8961 7961.00 324.7971 2269.0082004 3049.0 1772.9334 8923.96 524.3130 2304.7512005 3621.9 2084.1339 10098.08 996.0875 2319.7952006 3376.2 2519.6339 11651.43 1243.7888 2369.3532007 3688.8 3159.6939 14606.54 1462.0429 2405.6552008 4127.5 3780.8727 17013.06 1465.0525 2440.6892009 4464.4 4268.5137 18474.61 1532.9347 2476.1173.2.3模型求解利用eview软件求解结果如下：dependent variable: ymethod: least squaresdate: 06/10/11 time: 15:45sample: 2000 2009included observations: 10variablecoefficientstd. errort-statisticprob. x10.9839661.4433592.6817190.5257x2-0.1293810.385105-0.3359630.7505x30.0090510.1216564.0743980.9436x40.7380773.4010707.2170130.8368c787.04206990.3660.1125900.9147r-squared0.948429 mean dependent var3341.520adjusted r-squared0.907172 s.d. dependent var623.1087s.e. of regression189.8465 akaike info criterion13.63716sum squared resid180208.6 schwarz criterion13.78845log likelihood-63.18581 f-statistic22.98844durbin-watson stat2.540956 prob(f-statistic)0.002036即方程为：3.2.4模型检验t统计量检验（变量显著性检验）：对进行检验:，假定显著水平，查自由度为15的分布表，得临界值 显然，即是显著的。对进行检验:，显然，即是不显著的。对进行检验：，显然，即是显著的。对进行检验:，显然，,即是显著的。f统计量检验（方程显著性检验）：对方程进行检验。，假定显著水平,查自由度为3和15的f分布表,得临界值，显然,故统计量的值在给定显著性水平的情况下也显著。方程显著性f检验显著，但有一个参数显著性检验不显著。因此剔除储蓄存款这一因素，剔除变量后，再用最小二乘法进行参数估计，得到结果如下： 方程显著性检验显著，但有一个参数显著性检验不显著。因此剔除人均可支配收入这一因素，剔除变量后，再用最小二乘法进行参数估计，得到结果如下：dependent variable: ymethod: least squaresdate: 06/10/11 time: 15:56sample: 2000 2009included observations: 10variablecoefficientstd. errort-statisticprob. x10.5080940.2561333.9837140.0945x30.0118990.1120294.1062110.9189x40.2759992.8714147.0961200.9266c1537.7546114.3670.2514980.8098r-squared0.947265 mean dependent var3341.520adjusted r-squared0.920897 s.d. dependent var623.1087s.e. of regression175.2506 akaike info criterion13.45949sum squared resid184276.6 schwarz criterion13.58052log likelihood-63.29743 f-statistic35.92537durbin-watson stat2.337974 prob(f-statistic)0.000314即上述参数的值都大于，值都大于，检验结果均显著，说明方程的显著性非常好。所以该模型通过了检验。通过以上求解结果可知：沈阳的房价和有着较大的关系，而与人口数的关系较小，因此政府可以通过适当的控制经济的增长，将通货膨胀维持在适当的水平下，防止由于通货膨胀太大而导致经济呈失衡的高速增长的方法来控制沈阳市的房价，即采取必要的紧缩的货币财政政策，相机抉择，把握好各经济目标间的关系，有效的控制好房价问题。3.3.1模型分析灰色系统理论中的灰色预测模型因其所需信息少、运算方便、建模精度较高，而被广泛应用于各种预测领域。所以我们在房地产业健康稳定发展的前提下，并根据2003至2008年的数据使用灰色预测模型来预测2015年人均住房面积。3.3.2模型求解设时间序列,共有n个观察值，其中 对作一次累加生成列,即;定义矩阵b与yn，其中 ;求解微分方程：可的预测模型： 可的预测值：; 当时上式反映原始数据的变化情况，当时，上式为预测值。模型求解:19.4 24.22 25.01 25.75 23.7 26.8 做一次累加后的序列19.4 43.62 68.63 94.38 118.08 144.88由矩阵b的值计算得：-31.51 -56.125 -81.505 -106.23 -131.48 1 1 1 1 124.22 25.01 25.75 23.7 26.8 代入数据求得： ; 进一步可求的：;代入数据求的年人均住房面积为平方米。通过分别计算绝对误差与相对误差，进行残差检验：作图如下： 结果分析：由残差分析可知，本模型的预测误差较小变动均匀预测精度较高，但是经过数据检验预测，我们发现长序列预测的误差通常大于短序列，并且预测的时间越远，误差越大，而预测的时间越近，误差就越小。而且由本模型预测的2015年城区人均住宅使用面积为28.85平方米未达到题目中要求的30平方米，所以在房地产业健康稳定发展的前提下，政府应采取如下措施：a.限制人口数量，实行计划生育，每家每户限制只能有一个小孩；b.尽量调整居民家庭年收入与房价之比在之间；c.使居民家庭月供不超过家庭月收入的d.调整抵押贷款价值比率与个人住房抵押贷款月利率之间的关系。经附表二中统计分析的：1998-2008政府为应对房地产市场发展分别针对存款准备金率，存贷款利率，最低首付款，所做的调整如下：存款准备金率：2004年4月由,2007年12月调增至，2008年1月由调至，2008年3月由调整至，2008年4月调整至，2008年10月两次分别下调和。存贷款利率：2002年3月由调整至，2006年4月由调整至，2008年2月下浮，2008年9月下调个百分点，2008年10月两次分别下调和个百分点。最低首付款：2005年3月最低首付款在之间，2007年9月大于。2008年9月由调至。有附件数据可知：2003-2008年住宅用房和其他商用房平均空置率分别为：和，2003-2008年年度家庭全部收入与房价之比为，国际标准为：。2003年年度居民个人月收入与每平米房价之比。2003-2008年年度全部贷款中房地产类贷款的比重，超过以上为严重经济泡沫。4.参考文献1 尹伯成.西方经济学.第六版 上海人民出版社，2008，112 高珩，邱烨，鲍鹏， 崔笃文 房地产发展相关问题的建模分析3 汪茵芸、史明、蒋漓 房价问题的数学建模4 邓聚龙,灰理论基础，武汉:华中科技大学出版社，20025 giordano, 数学建模，北京：机械工业出版社，2005currently, both from the perspective of bank credit, foreign investment, hot money from the stock market and real estate point of view or the flow of funds in the market preference point of view, the funds to support our housing prices are very scarce factors. therefore, the overall decline in house prices is a foregone conclusion. secretary for development and reform commission last year published a quarter of the price of housing market price analysis of the situation, saying that the national housing prices will maintain a moderate upward trend overall. the reasons are: first, from the current macroeconomic situation, excess liquidity, rmb appreciation on asset prices, including real estate has some pull; second, steel, the rapid rise in labor costs; third is the recent stock market shenfudiaozheng, a large number flight from the stock market, these funds may choose to re-enter the real estate market, thus driving prices continue to rise; fourth, wait and see after residents will gradually choose to enter the housing market. from the source point of view, decided the price trend is an extremely important factor in capital, when capital flows to real estate enough to be driving while housing prices in two ways: first, adequate funding for developers to use desperate hoarding of land, leading to land supply (supply of land every year in china has total control), which would push up land prices, while land prices are likely to push up prices. second, when sufficient flow of funds in real estate, housing prices will continue to rise in the expectations encouraged by the good, there will be funds as support for the developers deliberately hoarding, wait for housing prices. meanwhile, demand-driven real estate speculation, self-housing demand and investment demand (buyers for the lessor) will buy housing market, which is bound to push up prices. and vice versa. shows that funding is to determine the price movements of the source of life and left the capital, as commodity housing consumption, sink into a depression. well, now the financial situation do? first, take a look at bank loans. most of the real estate market funds are derived from financial institutions: 80% of the land acquisition and real estate development funds from bank loans, and personal mortgage loans by the proportion of all home buyers purchase more than 90% of the total. however, the september 27, 2007, china implemented a mortgage and loan size of the new deal regulatory policy, the bank entered the real estate field quickly reduce the flow of funds. the banking industry sources, nearly two months, the bank personal loans or even less than in previous years, the amount of 1 / 5. tightening of bank loans and directly led to two results: first, the rapid decline of housing turnover. second, the last one after another and the astronomical sites disappeared in 2008. secondly, look at the foreign situation. many people have always thought that the time when tight money market, foreign investment and legitimate come sneak into the hot money will flow to the part of the real estate sector, tightening of bank funds to fill the vacancy left. this theory a few years ago or even two years ago, is likely to be established, but now, internal and external environment has changed, a large-scale inflow of foreign capital, chinas real estate market is unlikely. first, the last two years, chinas relevant departments of the flow of real estate to foreign investors continue to be regulated and restricted. a typical example in july 2006, the ministry of construction, ministry of commerce, development and reform commission, peoples bank, business administration, administration of foreign exchange jointly issued the on the real estate market access to foreign capital and management advice, to regulate foreign investment in real estate market access for businesses, and individuals outside the limits established in the territory of the purchase conditions. second, the purpose is the pursuit of international hot money profits, but this windfall gain generally completed in a shorter time, or not called hot money out. at present, china beijing, shanghai, shenzhen and other major cities housing prices from the absolute point of view but also with the developed countries are close to peoples income level does not support high house prices continue to rise. meanwhile, the chinese government has been continuing to adopt regulatory measures to curb rising housing prices. in this case, the hot money into chinese real estate market dare to bet against it? you know, real estate, after all, relatively poor liquidity of commodities. third, the current excess liquidity conditions have significantly different before in 2007. current excess liquidity situation is intertwined with the existence of liquidity shortages, look at those troubled by a shortage of funds not difficult to understand this point of the enterprise. meanwhile, the existing excess liquidity, the lack of an important source of status, that excess liquidity in developed countries, to some extent, developed countries led to excess liquidity is the source of excess liquidity in china. the subprime crisis is now suffering from troubled countries, is rapidly from excess liquidity to the lack of liquidity changes. some media reported that bank of america out of the financial pressure caused by subprime mortgages, plans to sell part of ccb shares held. in the april 22, bank of america has announced that due to writedowns and credit costs in the first quarter year on year profits plummet nearly 80%. is the so-called no smoke without fire. currently, the developed countries, the status of this shortage of funds, is driving a lot of money back. part of the field of real estate before the money into our country and may even gradually withdraw. otherwise, the hot money concentrated in the pearl river delta region as housing prices will not decline