2018[试验设计与生物统计]作业二及参考答案知识点复习考点归纳总结.doc

试验设计与生物统计作业二（第三到四章）1、什么是变数？变数有哪几种？变数是表示其变异的观察值的总称为变数。变数分为数量变数和质量变数两大类。数量变数又分为连续性变数和间断性变数（又称离散性变数）两类。数量变数是指以数量大小表示的变数，来自对数量性状的测量和计数。连续性变数指通过量长度、测体积或称重量等量测方法所得的数据。其观测值并不限于整数，在两个相邻的数值间可以有微量差异的其它数值存在。常见的连续性变数有作物的株高、穗长、叶面积、穗粒重、产量等。间断性变数（或离散型变数）是以计数的方式获得的数据。其观察值只能以整数表示，如水稻基本苗数、单株分蘖数、每亩成穗数、每穗小穗数、单株粒数、花瓣数、单株分枝数、主茎叶片数等都只能是整数。质量变数又称属性变数，质量变数来自对属性性状的观测记载，这类性状只能观察而不能测量。如花的颜色、芒的有无、果实形状的圆扁等。要从这类性状获得数量资料，可采用下列两种方式：计数，即在一定范围内计数具有该种性状和不具有该种性状的个体数，这种通过计数的方法获得的资料又称次数资料。质量性状数量化。如小麦芒性可分为无芒、短芒与长芒三类，若用0表示无芒，用1表示短芒，用2表示长芒，则从质量性状上获得了数量化的记载，就可得到和数量性状相似的资料。2、什么是总体、样本、参数、统计量？总体是指一个统计问题研究对象的全体，它是具有某种（或某些）共同特征的元素的集合。参数是描述总体特征的数，如反映数据的集中趋势的总体平均数、反映数据的变异程度的总体方差、反映不同总体的相关关系的相关系数等。样本是从总体中抽取的部分个体组成的集团，是总体的代表。由样本所有个体计算出来的特征数称为统计数。统计数是随样本个体组成不同而变化的，是一个变量。3、什么是算术平均数？有何特征和优缺点？算术平均数：是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数，记为。算术平均数的特征：算术平均数大小受每个值的影响。如果是n1个数的平均数，是n2个数的平均数，那么全部n1+n2个数的算术平均数是加权平均数：。各观察值与平均数之差（离均差）的总和等于0。离均差平方和最小。若a为任意常数：当=xa,则； 当=x.a时，,则；当=x/a,则。平均数是有单位的数值，其单位的数值，其单位与原资料相同。算术平均数优点是计算简单，而缺点是计算平均数时没有考虑到近期的变动趋势，因而预测值与实际值往往会发生较大的误差。 4、如何编制次数分布表？编制次数分布表的步骤：求全距：全距是指一批数据中最大值与最小值之间的差距，又称极差。定组数：就是要确定把整批数据划分为多少个等距的区组。定组距:以全距和组数来确定分组的组距。一般原则是取奇数或5的倍数，如1，3，5，7，9，10等。写出组限：为了确定各个观察值的归属，每组必须设有界限。组限是每个组的起止点界限，最小值称为下限，最大值称为上限。求组中值：组中值是各组的组中点在量尺上的数值，其计算公式为：组中值=（组实上限+组实下限）2。不同的组距以及不同的组限，必然会产生不同的组中值。如果希望每组的组中值恰好为整数便于后续运算，那么，组距选择为奇数是最好的。编制次数分布表：参照如下次数分布表组别组限组中值次数16.9,7.57.2127.5,8.17.848.1,8.78.455、正态总体的抽样分布的特征？（1） 从一个正态总体抽取的样本，无论样本容量大或小，其样本平均数的抽样分布必为正态分布，具有平均数和方差，记为n(, )。（2）从一个非正态总体抽取的样本，不一定服从正态分布，但当样本容量n增大时，从该总体抽出的样本其平均数的抽样分布趋近于正态分布，具平均数和方差，这就是统计学的中心极限定理。 6、如何运用标准正态分布计算概率？根据中心极限定理，无论原总体分布是否为正态分布，只要样本容量足够大，其的分布都可看作正态分布。在