东北石油大学控制科学与工程硕士研究生课程设置

控制科学与工程 Control Science and Engineering （0811） 一、适用学科 一级学科名称：控制科学与工程 代码：0811 二、培养目标 本学科培养培养德、智、体、美全面发展，具有坚实的控制理论与控制工程、模式识 别与智能系统、检测技术与自动化装置基础理论和应用技术，了解控制科学与工程学科发 展前沿和动态，熟练地握一门外国语，具有良好的工作作风且在本学科和相关领域能独立 从事科学研究与开发，能够适应我国科技和经济发展的需要，从事控制、信息与系统工程 领域研究、开发、管理和教学等方面的高层次人才。 三、主要研究方向 本学科点主要有以下一些研究方向： 1. 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程是控制科学与工程一级学科所属的二级学科。本学科主要研究各 应用领域中面临的复杂控制与系统集成问题，应用控制理论和现代信息技术、研究先进的 控制技术和智能自动化系统。目前的主要研究方向为：生产过程控制与网络集成自动化， 智能控制理论及应用，智能信息处理理论及应用，复杂系统控制理论与应用，过程监测、 故障诊断与优化控制，鲁棒控制与非线性控制，智能仪器与自动化装置。覆盖了自动控制 领域从基础研究到高技术发展的不同层次，在学术上属学科前沿。 2. 模式识别与智能系统 模式识别与智能系统是控制科学与工程一级学科所属的二级学科。本学科是在 信 号 处 理 、 人 工 智 能 、 控 制 论 、 计 算 机 技 术 等 学 科 基 础 上 发 展 起 来 的 新 型 学 科 ， 以信息处理 与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进 行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或 装 置 ， 以 提 高 系 统 性 能 。目前的主要研究方向为：计算智能与智能系统，智能信息与控制，智能控制理 论、方法及其应用，语音信号处理及应用，模式识别与智能信息处理。模 式 识 别 与 智 能 系 统 是 一 门 理 论 与 实 际 紧 密 结 合 ， 具 有 广 泛 应 用 价 值 的 控 制 科 学 与 工 程 的 重 要 学 科 分 支 。 3. 检测技术与自动化装置 检测技术与自动化装置是控制科学与工程一级学科所属的二级学科。本学科是运用现 代物理、控制理论、电子学、计算机科学和计量科学，研究被控对象的信息提取、转换与 传递与处理的理论、方法和技术的一门学科，是控制科学与工程学科的重要组成部分。检 测技术研究如何将各种反映被测对象特性的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信 号，并提供自动控制系统；自动化装置涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行 机构等，包括它们的集成化、智能化技术和可靠性技术。 四、课程设置与学分要求 硕士研究生学制实行弹性学制，全日制硕士研究生学制为 3 年，最长不超过 4 年。 硕士研究生总学分不低于 30 学分，学位课程不少于 18 学分，课程设置见附表，专业 学位课可根据控制科学与控制的研究方向修读一个模块。 五、学位论文及答辩 学位论文工作的目的是使硕士生在科学研究方面受到较全面的基本训练，培养从事科 学研究和独立担负专门技术工作能力的重要环节。 1学位论文的选题应对国民经济有一定意义或在学术上有一定价值。论文工作一般应 与教研（研究）室的科研主向和导师专长相结合，并考虑到可能的物质条件和时间，课题 份量和难易程度要恰当。应该鼓励硕士生在导师指导下自己选题。 2开题时间不固定，可以按学生个人计划进行安排，硕士生在导师指导下独立完成 论文开题报告 ，经开题论证小组论证及所在院系批准后，报研究生学位管理科备案。 3、开题后，每隔三月进行一次检查，研究生向检查小组汇报已完成的工作，已取得的 成果，预期获得的成果，完成论文的可能性，存在的问题和困难，今后的工作计划等。 4、科学学位硕士研究生论文阶段，必须参加（不低于 5 次）和主讲（不低于 1 次）学 术报告，根据学术报告内容撰写总结报告； 5学位论文必须在导师的指导下，硕士生本人独立完成。论文撰写具体格式见东北 石油大学研究生学位论文撰写规范 。对公开发表学术论文的要求详见东北石油大学关于 研究生在攻读学位期间发表学术论文的规定 。 控制科学与工程硕士研究生课程设置 课 程 类 别 课 程 编 号 课 程 名 称 学 时 学 分 开 课 学 期 考核 方式 备 注 S19150 1 中国特色社会主义理论与实践 研究 36 2 秋 考试 S11150 1 基础英语 S11150 2 高级英语 S11150 3 俄语 公共 学位 课 S11150 4 第一外国 语 日语 12 0 5 秋、 春 考试 高级 英语 适应 大学 英语 六级 通过 的学 生 S101507 现代分析 48 3 春 考试 S101503 现代概率与随机过程 48 3 春 考试 S06150 1 线性系统理论 48 2. 0 春 考试 S06150 2 控制工程中的矩阵分析方法 32 2. 0 秋 考试 S06150 3 自适应控制理论及应用 32 2. 0 春 考试 方 向 一 S06150 4 最优控制理论及应用 32 2. 0 秋 考试 S101507 现代分析 48 3 春 考试 S101503 现代概率与随机过程 48 3 春 考试 S06150 1 线性系统理论 48 2. 0 春 考试 S06150 5 现代模式识别 3 2 2. 0 春 考试 S06150 6 数字图像处理技术 32 2. 0 秋 考试 方 向 二 S06150 7 人工智能原理 32 2. 0 春 考试 S101507 现代分析 48 3 春 考试 S101503 现代概率与随机过程 48 3 春 考试 S06150 1 线性系统理论 48 2. 0 春 考试 S06150 8 控制系统辩识基础与应用 32 2. 0 秋 考试 S06150 9 信号检测理论与技术 32 2. 0 秋 考试 专 业 学 位 课 方 向 三 S06151 0 数字信号处理 32 2. 0 秋 考试 各二 级学 科必 修课 程 S192501 自然辩证法概论 18 1 秋 考查 S192502 马克思主义与社会科学方法论 18 1 秋 考查 二必 选一 S06350 1 控制理论与控制工程学科前沿技术 I 32 2 秋 考查 S06350 2 模式识别与智能系统学科前沿技术 II 32 2 春 考查 S06350 3 检测技术与自动化装置学科前沿技 术 III 32 2 春 考查 不低 于 4 学分 必 修 课 非学 位课 S06350 4 EMERSON DCS 实践专题 32 2 秋 考查 不低 于 2 学分 S06350 5 嵌入式系统设计与应用实践专题 32 2 春 考查 S06350 6 系统与控制理论中的线性代数 32 2. 0 秋 考查 S06350 7 鲁棒控制 32 2. 0 春 考查 S06350 8 模糊控制技术 32 2. 0 秋 考查 S06350 9 神经网络控制技术 32 2. 0 春 考查 S06351 0 预测控制 32 2. 0 春 考查 S06351 1 控制系统建模与仿真 32 2. 0 秋 考查 S06351 2 计算机视觉 32 2. 0 秋 考查 S06351 3 语音识别技术 32 2. 0 春 考查 S06351 4 现代信号处理原理 32 2. 0 秋 考查 S06351 5 机器视觉与图像处理（ 32 2. 0 春 考查 S06351 6 智能机器人系统与设计 32 2. 0 秋 考查 S06351 7 多 Agent 系统理论与方法 32 2. 0 春 考查 S06351 8 智能故障诊断 32 2. 0 春 考查 S06351 9 模式识别与图像处理实验专题 16 1. 0 春 考查 S06352 0 DSP 与嵌入式技术 32 2 春 考查 S06352 1 计算机网控系统 32 2 春 考查 S06352 2 现代传感器技术 32 2 秋 考查 S06352 3 信息融合与软测量技术 32 2 春 考查 S06352 4 智能传感器系统 32 2 秋 考查 专业 主干 课 S06352 5 非线性控制理论 32 2 秋 考查 S11350- 第二外国语（英 1、 俄 2、 日 3） 32 2 春 考试 S123512 研究生就业心理学 16 1 春 考查 S123513 国学 16 1 秋 考查 S13350- 体育（乒 乓 1、 交 际 舞 2、 排 球 3、