【海归找工作】17个问题帮你成为数据挖掘工程师

【海归找工作 】17 个问题帮你成为数据挖掘工程师 1、那我问一下不关数据挖掘的哈就是感觉自己现在什么都不会，应该怎么去准备呀？ 什么都不会的话，先看书吧，统计机器学习，也可以看看 andrew ng 的公开课， 然后可以试着做一些简单的任务，或者参加一下阿里云的比赛，看完书实践一下吧。 2、面试之前除了刷题，还有哪些事情是比较重要，需要提前准备的。 除了刷题，我觉得找国内的工作还需要注意岗位相关的知识，数据挖掘需要复习机器 学习和数据挖掘的内容，后端开发对多进程多线程网络协议等都要复习，其他岗位类似。 3、找前端实习语言刷 leetcode 吗？ 前端我不了解哎，应该不太用吧，可能对前端的一些框架的熟悉更重要。 4、百度的数据挖掘岗位是做什么工作的 应该是去做贴吧的推荐系统。 5、在学习机器学习方面，算法的理论学习与编程哪个更应该侧重？如果编程，应该更 需要哪一门语言？ 理论和实践更偏重哪一个，我觉得看你对自己的定位吧，不过我觉得两部分都需要有 比较好的基础，理论上能够看懂相关领域新的论文，实践的话我自己也还在努力，编程语 言呢，我自己比较熟悉的是 C+（因为现在主要是做深度学习，只能 C+了），平时也会用 python 处理一些简单的任务，不过我在支付宝实习的感受是，java 和 scala 用得也挺多的， 编程语言这一点，我觉得应该会一个 C+或者 java 这样的，学得扎实一些，后面再学习就 会比较快的上手。 6、能不能介绍一下当初刷题的一些心得比如推荐的网站，书籍这类的还有就是面 试的技巧啥的呀？ 刷题我主要是在 leetcode 上，leetcode 每个题都有对应的 discuss 区，里面有很多 人会贴出自己的答案和解释，有些题真的不会做可以参考一下，看懂思路之后自己写代码， 除此之外我做过一点 lintcode，那上面比较方便的一点是把剑指 offer之类的书上的 题收集了，刷题不一定要特别多，但是每个基础种类的题都要练习到。 7、面试中对项目经历考察重点是什么？ 就数据挖掘岗位来说的话我感觉考察重点就两个，基础的编程能力和数据挖掘相关能 力，不过提醒一下大家，数据挖掘工程师和数据平台开发有一定的区别，平台的开发更侧 重于开发和维护 Hadoop 这样的计算平台，能力侧重不太一样，另外就是据说百度商搜在面 试的时候问的会比较多，C+语法知识、网络、操作系统、算法题、机器学习都问了；数据 挖掘和机器学习相关的问题，问得最多的就是 SVM、逻辑回归和 kmeans，但是我觉得其他 基础算法也是知道为好，具体参考统计机器学习。 8、工作选了哪里？比较下这几家公司吧 工作我选了百度，我选择的思路比较奇葩。是反着选的，腾讯是互娱，我当时不 是很确定数据挖掘岗位在互娱是不是算核心，所以放弃了，小米在面试的时候感觉数据挖 掘的团队是刚组建的，我个人认为不是很适合我这种菜鸟去成长，网易做的东西太偏自然 语言理解，我个人对推荐系统更感兴趣，虽然百度这两年总是搞一些大新闻，但是面试过 程和面试官交流感觉技术还是很靠谱的，我觉得进步最重要，就去了百度了。 9、能发下自己的简历吗 让我们都参考参考 简历没法发啊。 10、百度的深度学习实验室主要涉及什么？难度如何？应该怎么准备？ 百度的 IDL 我师妹去实习过一段时间，主要就是拿深度学习的方法做图像的分类（被 imagenet 判为作弊那个组），还有就是图像检索之类的吧，面试难度应该挺大的，个人感 觉有一篇 ECCV 以上或者深度学习相关研究经验比较合适。准备的话，除了编程之外，对深 度学习的基础（卷积，softmax loss，bp 算法，sgd 算法）都要熟悉，最好是使用过 caffe 之类的深度学习工具完成过相关的任务，参加过国际顶级会议的比赛。 11、c+相对于 java 较难一些，应该如何选择，单针对于机器学习和数据挖掘方向。 应该学到什么程度？ C+只能说是坑多一些，java 我也不熟，不敢随便乱推荐了，机器学习的话，我觉得 至少要完整看过 andrew ng 的公开课，统计机器学习上的公式都能看明白，算是还不 错的水准了。 12、我想找份机器学习的实习，但是没做过什么工作，看了 andrew 的视频，参加过阿 里云的比赛，想问下各互联网公司对实习生要求高吗？ 你这样的就大胆投简历吧，准备好基础，想一想当初自己参加比赛算法的思路，有没 有什么可以改进的地方，没问题的！加油。 13、请问 leetcode 需要刷到什么水平哈，然后平台开发和机器学习算法这两个工作方 向工作中面试里关系有多大哈 leetcode 上我个人觉得 medium 的题目应该是要掌握的，当然越多越好，然后强调一 点，尽量 bug free，以 C+为例子的话，就是注意指针为空之类的检查，尽量使用 stl 的 容器。 我个人理解的平台开发是开发和维护公司机器学习和数据挖掘工具的岗位，比如我在 支付宝实习的时候感觉基本上我们就是在用阿里云开发的数据平台，数据挖掘工程师更多 是使用已经开发好的平台，完成数据挖掘和机器学习的具体任务，前者的目标是使得平台 的计算和存储能力更强，后者是为了发掘有用有价值的信息。 14、实验室没有做过数据挖掘项目，只是自己学习过书上一些实例。那么简历上应该 怎么写？ 实习是 3 月找比较好，特别是大公司，但是其实 4 月应该也有不少的机会；现在 0 基 础的话确实难度比较大，不过如果你本身计算机的基础不错，只学习机器学习相关的知识 也是来得及，只是想要弥补上项目的缺失可能会比较辛苦。 海归求职网（）-专注留学生海归求职培训辅导服 务 15、如果深度复习 C+的话，是看 C+之父出的那一系列书吗？刷题去哪个网站更好呢？ C+我觉得基础知识没有比 C+ Premier 更好的了吧，可以先忽略后面 template 的部 分（好像问得不是很多），时间来得及最好就是都看看，虽然很多人都推荐过effective C+，但是我觉得这本书适合有一些实践经验的同学看，能够纠正和改善不少自己平时写 代码的不良习惯，然后实在是热爱 C+的同学可以看看侯捷的STL 源码分析（然后自己 实现一些 STL 里的东西，对 template 的理解很有帮助，缺点就是费时间且面试的时候没啥 人问你这个）。刷题 leetcode 和 lintcode 就行了。 16、实验室没有做过数据挖掘项目，只是自己学习过书上一些实例。那么简历上应该 怎么写？ 没有做过相关项目的同学，实习简历上就只有突出自己为数据挖掘做过的准备了，上 过的公开课和看过的相关书籍等，然后别的项目也可以写上，只要是突出你的编程能力也 行，另外建议这段时间找个比赛参加一下（如果找到了相关的实习也可以不用，主要目的 就是在校招之前增加自己在这上面的项目经历）。 17、请问，目前主要对 python 比较熟悉，但是感觉 python 在算法上好像都是更多都 是调用各种包，没有太感受到算法的魅