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文档简介
-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 资产专用性在 IT 服务外包中的适用 性研究 摘 要 交易成本理论在服务外包 中的适用性已得到了无数学者的验证。 本文对交易成本理论在 IT 服务外包中 的影响力作出了总结,归纳了国外学者 关于资产专用性在 IT 服务外包中发挥 的作用的研究,对研究结果作出了总结, 分析了目前研究中存在的不足,并提出 了相应的改进措施。 中国论文网 /3/view-12939801.htm 关键词 资产专用性 服务外包 交易成本理论 一、交易成本理论与 IT 服务外 包 IT 服胀獍是指企业将价值链 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 中原本由自身提供的具有基础性的、共 性的、非核心的 IT 业务和基于 IT 的业 务流程剥离出来后,外包给企业外部专 业服务提供商来完成的经济活动。对 IT 服务外包的理论研究中,交易成本理论 具有比较重要的地位,交易成本是指在 一定的社会关系中,人们自愿交往、彼 此合作达成交易所支付的成本,包括搜 寻成本、议价成本、信息成本等。 二、资产专用性对外包的影响 在交易成本的决定要素中,资产 专用性可以被称为核心要素。资产专用 性是衡量资产专用程度的指标,即一项 资产在不牺牲其生成价值的条件下,可 调配用于其他用途的程度。目前,国外 大多数学者的研究都集中在资产专用性 对 IT 外包决策的影响上。 格罗弗等人分析了不同的行业领 域在信息系统的各个流程的外包情况。 1结果显示,医疗中心在任何一个信息 系统上的外包程度都要大于其他两个行 业。医疗业对信息系统的依赖程度远小 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 于制造业和金融业,即意味着医疗业的 IT 资产专用性较低,这样的行业将信息 系统外包时,遭受机会主义风险的可能 性也比较低。这表明,低资产专用性会 促进企业进行外包。 还有学者研究了资产专用性与公 司治理表现的关系。劳拉等人通过数据 分析发现,资产专用性越高,公司市场 治理的有效性越低。2因为当公司选择 将高资产专用性的业务外包时,往往缺 少有效的机制去协调问题和减少机会主 义。这表明,资产专用性会促进交易内 部化,即管理者更不可能选择外包。同 时,作者认为,在一般意义上,信息技 术中一些不确定性高、资产专用性较低 的业务更可能被外包,如网络设计、员 工培训、应用维护等。 此外,巴泰勒米等人分析了资产 专用性与 IT 服务外包中的事后交易成 本、合同周期、合同密度之间的关系。 3分析结果表明,资产专用性越高,事 后交易成本越高、合同周期越大,同时 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 也会引起合同密度的增加。这也是能够 解释的,资产专用性越高,供应商越容 易借助自身的优势,为获得更高的利益 而实行机会主义,为避免由于交易的高 资产专用性带来的高机会主义,合同的 周期应尽量长,合同的条目也应尽量细 致。 卡明斯等人以银行业为对象做了 实证分析,研究了资产专用性对制度和 服务外包间的关系有什么样的影响。4 结果表明,资产专用性会影响大银行, 但不会影响小银行的外包决策,并且信 息系统的资产专用性越高,制度影响和 信息系统外包间的关系就会越弱。 奥贝特等人从外包活动的选择以 及合同拟定问题着手,分析了资产专用 性和频率在其中发挥的作用。5他们认 为,硬件资产的专用性较低,因为它们 已趋于标准化,因此外包合同更好协商, 企业更倾向于外包。而软件开发这类涉 及技术含量较高的业务,资产专用性较 高,外包的趋势较小。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 奥贝特等人在之后的研究中基于 交易成本经济学,通过调研分析证明了 资产专用性对 IT 业务外包决策的影响。 6分析结果却与多数的学者不同,结果 显示资产专用性与外包水平呈正相关关 系。为解释这一结果,他们提出了用人 力资产专用性来衡量业务的资产专用性 的想法,认为大多数的资产专用性都与 人力资产专用性相关,因为很多信息技 术本身是非专用的,这些信息技术的专 用可以转化为员工的专业知识。因此, 要衡量一项 IT 业务的专用性程度,需 考虑该项业务涉及的人力资产专用性。 三、结语 本文归纳了资产专用性对外包决 策的适用性研究,目前的研究所关注的 外包决策问题包括是否外包、外包业务 类型的选择、外包程度的决定,侧重点 各不相同。由目前的研究状况可以总结 出资产专用性对 IT 服务外包的作用一 般为消极作用,即资产专用性越高,外 包程度越低。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 目前的研究中存在的不足之处主 要包括以下几点:一是大多数的实证研 究数据的获取源较为单一;二是一些实 证论文在分析数据时还存在不足;三是 一些研究的实验样本还不够大,难以得 到具有说服力的结论。对此,本文倡导 之后的研究能从多行业多业务阶级获取 实验数据,以确保数据
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