大数据时代企业财务数据的应用与管理研究

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 大数据时代企业财务数据的应用与 管理研究 摘 要随着云计算技术与大数据 时代的到来，完善的财务数据体系日渐 成为企业经营的基础。作为当代企业发 展的重要部分，财务数据工作必须适应 不断变化的信息化社会，及时调整前进 节奏。大数据时代的来临，并不是要完 全打破传统数据应用的理念，而是在此 基础上进行改变，间接提出对企业财务 数据管理的更高要求。笔者基于大数据 时代的涵义与特征，分析传统财务数据 管理的弊端，以及大数据时代对财务数 据应用的挑战，以期探索出提升实现企 业财务数据有效性的新路径。 中国论文网 /3/view-12962761.htm -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 关键词 企业财务数据；应用与 管理；大数据 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.019 中图分类号F275 文献标识码 A 文章编号1673-0194 （ 2017）12-00- 02 近年来，我国信息技术发展迅猛， 与世界范围内其他国家形成了紧密的数 据关系网络，共同引领着世界性大变革。 云计算、云存储等技术被大量应用于商 业贸易中，使生产经营活动趋于智能化。 尤其是大数据技术的出现，对各个领域 都产生了一定程度的影响。当前正是大 数据时代发展的黄金阶段，不同国家已 陆续推出引导大数据变革的政策法案， 将其视为新的商业与生产资本，借此提 高企业核心竞争力。特别是对于在企业 中占有重要位置的财务管理而言，大数 据的到来，一方面将单纯的财务管理转 变为财务数据管理，颠覆了传统应用模 式；另一方面，又引领着新的变革，为 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 企业提供了更为有价值的数据分析手段。 因此，如何应对大数据为财务数据管理 带来的挑战，是企业要解决的首要问题。 1 大数据的内涵及特点 1.1 大数据的内涵 全球知名咨询公司麦肯锡于 20 世纪末首次提出“ 大数据”的概念，并在 2011 年发布了相关报告，详细分析了大 数据时代的影响与技术应用。大数据指 无法在一定时间范围内用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数据集合，是 需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力的海量、高 增长率和多样化的信息资产。大数据是 技术革命的产物，这些庞大的数据资源 为社会发展提供了极大便利，并逐渐成 为当前发展最迅速的数据提炼技术。 1.2 大数据的特点 其一，规模庞大。主要指的是大 数据储量巨大，所整理的数据规模超出 预期，由原先的 MB、GB 扩展到如今 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 的 TB 级别，甚至能达到 PB、EB 级别 以上。根据 IDC 报告预测，到 2020 年， 全球的数据总量将达到 40 ZB。在过去 几年间，全球数据量以每年 58%的速度 增长，呈现出不断攀升的趋势。 其二，多样化。大数据来源多元 化，不仅仅局限于数据库资源，还来自 其他信息工具产生的数据，其类型打破 了结构化数据的藩篱，向更为丰富的非 结构化数据形式演变。 其三，时效快与可利用信息少。 大数据技术一方面提供了快速的数据处 理手段，使数据拥有方及时分析有效信 息资源；另一方面，所提供信息价值量 并不大，信息密度较低，需要利用专业 化手段加以处理。 2 财务数据应用与管理面临的挑 战 2.1 财务数据应用难度加大 大数据的多元化一方面提供了更 多财务数据信息，能直接提升企业财务 工作效率；另一方面，数据信息自身类 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 型多样化、密度低、规模庞大等特点又 为财务数据管理技术提出了新的挑战。 一是数据构成复杂，收集数据信息难度 较大且挖掘数据工作量大。大数据时代 突破了国家、地区与行业之间的阻隔， 数据来源渠道的层次化特征使得数据结 构更为复杂，要想从大量数据中提取信 息，需要提高财务人员的数据分析水平， 拓宽分析方法。二是数据信息密度低， 主要体现在价值量较低，所得数据信息 准确度不够，一定程度上影响企业战略 发展和项目决策方向，若不及时认清财 务数据真实与否，企业将很难构建完备 的财务数据应用体系，很容易在市场竞 争中丧失主动权。数据信息密度较低对 财务数据应用提出了新的要求，要想提 高企业竞争力，就必须创新技术运用手 段，提升企业决策能力。 2.2 财务数据管理安全性不高 传统的财务数据管理一般采取实 名认证的方式，通过个人信息验证才能 进入查询系统，并能及时跟踪浏览过程 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 中产生的痕迹，因此，财务数据被黑客 窃取的风险较小，安全性相对有保障。 然而，大数据时代的到来，使企业财务 数据获取渠道更加多元，数据类型纷繁 复杂、更新换代速度快、传播速度加快， 这极易造成数据信息缺乏真实性，进而 增加企业财务数据管理风险。在大数据 时代，用户可以轻易地通过互联网查询 企业相关信息，这使企业的关键信息容 易被泄露，一些不法合作商可能会钻信 息漏洞，给企业带来不必要的财务损失。 此外，企业信息防火墙更新速度要慢于 数据更新速度，很容易使财务数据信息 在交易过程中被破解，导致企业财务风 险增加。 2.3 财务数据管理机制变动 在大数据时代，对有效的财务数 据信息进行分类与整理成为新的难题， 财务数据信息与企业项目融合程度加深， 延伸了管理深度与广度。财务数据信息 不仅包括会计信息，还有来自其他部门 不同种类的信息，信息收集工作量较大， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 需要创新管理机制。另外，大数据技术 使财务部门分工日渐精细，致使管理结 构变动幅度加大，为提高管理机制实效 性提出了挑战。 3 财务数据应用与管理面临挑战 的应对措施 3.1 创新财务数据管理模式 大数据技术的应用为企业发展带 来了机遇，同时也对企业财务数据管理 机制提出了挑战。为了应对挑战，企业 要不断创新财务数据管理模式，具体可 以从以下三方面入手。一是要革数据 管理的组织结构，明确不同职能分工。 企业要着力打破传统财务管理框架，采 用科学手段设计内部结构，明确相关人 员应承担的责任，以有效整合企业数据 信息和财务信息。二要建立完善的风险 预警机制，强化财务数据管理，并在具 体执行财务项目过程中，采用大数据结 果识别潜在风险。三是要创新财务数据 管理方法，建立分析模型。通过模型优 化财务数据分析结果，有效管控财务收 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 支情况，切实提高企业内部财务数据管 理水平。 3.2 组建财务数据应用 人才队伍 财务数据应用水平取决于财务人 员素质，离不开整个财务团队的配合。 特别是在大数据时代，传统经营模式不 断改革，要想实现专业化、高效化的财 务数据应用，就必须组建一支高素质的 人才队伍。首先，要使财务人员树立新 型应用思维，将新型管理手段应用于数 据信息处理中，精确识别有效的数据信 息；其次，企业要从经营实际出发，及 时调整不合理的岗位，实现科学化队伍 配置；再次，加强应用人才队伍后备培 养，确保企业人力资源供给充足；最后， 完善企业人才队伍绩效考核机制，财务 人员掌握企业大量的核心数据，企业应 设计相关评估机制，加强对财务人员工 作的监督，保证财务人员不断提供有 r 值的财务数据。 3.3 转变财务数据管理思维 大数据技术的应用延伸了财务数 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 据管理的深度与广度，使之成为传统商 业经营模式的信息基础，是企业竞争的 重要核心，在一定程度上支撑着企业创 新管理模式，推动企业财务数据管理的 科学化与系统化。企业在长远发展的战 略规划上，要围绕行业发展要求，树立 正确的新型管理思维，正视大数据的作 用，在不同发展阶段积极应用该技术不 断调整管理方向。此外，要认真挖掘数 据信息，建立信息收集系统，实现多方 收集财务数据，在确保信息真实无误的 基础上及时发现可利用的商机，提高企 业在市场竞争中的优势，从而使其有效 应对外界环境变化带来的挑战。 4 结 语 大数据时代带来的是数据不断膨 胀，它的扩张对企业发展起到决定性作 用，虽然企业尚未清楚意识到数据迅速 增长产生的潜在隐患，但伴随着时间流 逝，企业将会越来越重视数据的作用。 大数据时代对企业驾驭财务数据的能力 提出了新的要求，也为企业获得更加全 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢