大数据背景下的高校教学评价

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 大数据背景下的高校教学评价 摘要：传统的教学评价存在评价 主体单一、评价数据采集不完整、数据 分析能力弱和评价结果反馈不及时等问 题，不利于做出科学合理的教学管理决 策。文章阐述了基于大数据的教学评价 优势，即多方参与教学评价更顺畅，采 集到的评价数据更全面、更真实，数据 处理和分析能力更强，评价结果反馈更 及时、更具体，教学管理决策更趋于合 理，并立足高校教学管理工作实际，提 出基于大数据的教学评价过程主要包括 数据采集、数据挖掘与分析、结果反馈 和结果应用等几个阶段。 中国论文网 /8/view-12975991.htm 关键词：大数据；教学评价；数 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 据采集；数据分析；教学管理 中图分类号：G45 文献标识码： A 文章编号： 1009-3044（2017）17- 0159-03 在移动互联网、云计算、物联网 等现代信息技术的广泛应用背景下，大 数据应运而生，大数据泛指巨量的数据 集，因可从中挖掘出有价值的信息而受 到重视。教育逐渐被认为是大数据可以 大有作为的重要应用领域，越来越多的 教育机构与教育工作人员以及研究者开 始关注大数据在教育教学改革与发展尤 其是教育评价中的应用价值。在促进 大数据发展行动纲要中明确提出要发 展教育文化大数据，探索发挥大数据对 变革教育方式、促进教育公平、提升教 育质量的支撑作用。如何在大数据背景 下开展高校教学评价，使高校教学管理 者能够基于数据来提升决策质量和管理 效率，教师能够基于数据来改进教学、 提升教学质量，学生能够基于数据能够 更清楚地掌握自身的学习和成长轨迹， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 是高校亟待解决的问题之一。 1 传统教学评价存在的问题 教学评价是高校教育教学工作的 重要内容之一，关乎学校的教学质量、 学生成才和学校教育事业的发展。教学 评价指的是在系统、科学、全面地搜集、 整理、处理和分析教育教学信息的基础 上，对教育教学的价值做出判断的过程。 教学评价一直以来在掌握学生的成长和 学习情况、评估教师的教学质量、促进 高校进行教育教学改革等方面具有发挥 重要作用。在国家国家中长期教育改 革和发展规划纲要（2010-2020 年） 指 出：“要改进教育教学评价，根据培养 目标和人才理念，建立科学、多样的评 价标准。开展由政府、学校、家长及社 会各方面参与的教育质量评价活动。做 好学生成长记录，完善综合素质评价， 探索促进学生发展的多种评价方式。 ” 传统的教学评价主体较为单一， 主要是高校内部的教学管理部门和相关 人员来进行评价，评价重“总结性评价” -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 轻“过程性评价 ”，评价时多采用 “经验 主义”， “人情分”时有发生，主观程度较 高。导致这一现象，很大一部分的原因 是受客观条件的限制，比如无法及时、 持续地收集来自各方的评价数据，无法 科学合理地对数据进行筛选、整合、分 析和反馈，更谈不上对数据进行深层次 的挖掘、发现隐藏在其背后的有价值的 信息。 1.1 评价主体单一 教学评价是一项系统工程，是由 多个部门、多个评价主体参与的一项综 合性工作。目前大多数高校都建立了较 完善的评价体系，实行学生、同行、督 导和社会评价相结合的方式进行评价。 但在具体实践中，评价工作主要由学校 相关部门主导完成，而且在各种评价数 据整合过程中存在诸如评价标准不统一、 评价体系难协调等问题，导致高校的教 学评价体系较为封闭、评价数据难以整 合。而当前强调教学过程的质量监控， 教学评价须贯穿整个教学过程，覆盖教 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 学的方方面面，必然要求开展教学评价 时须基于多种来源、结构不同的数据， 来分析教师的课堂教学和学生的学习情 况，并通过数据的不断积累，逐步提高 分析的精确性和针对性。 1.2 数据采集不完整 通过教学评价可以更好地了解学 生的学习和教师的教学过程，从而更好 地提升教学质量和教学效果。在以往的 教学环境下，在采集教学评价数据时， 存在数据难以采集、采集数据的准确度 不高、过程数据不全或无法采集以及不 同来源之间的数据难以整合等多种弊端， 导致采集到的数据不完整、持续性差和 数据之间隐含的关联性不高，而建立在 这样的数据上所得到的分析结果，缺乏 综合性和有效性。例如任课教师的普通 话水平对学生的课程学习兴趣影响分析， 学生的课堂学习行为和任课教师的课堂 教学组织之间所存在关系的挖掘等等都 难以实现。 1.3 数据分析能力弱 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 在高校数字化校园和教育教学信 息化程度越来越高的环境下，每个一学 生、每一个教师、每一个教学管理人员， 每一个学习行为、每一个教学过程、每 一个管理环节，都是一个个鲜活的数据 源，每时每刻都在产生各种各样的过程 数据和结果数据，与此同时，各种数据 在各种系统、各个业务环节中交替流动， 汇聚成海量的校园大数据。在大数据之 前，如何及时、动态地整合和分析这些 数据，持续不断地形成教学质量评价报 告，是一项几乎无法完成的工作，蕴含 在数据中的规律和其他有用信息就无法 发挥作用。 1.4 结果反馈不及时 现代高校越来越倾向于基于数据 进行教学管理决策，这就对数据分析结 果反馈的时效性提出了更高的要求。传 统的终结性教学评价的主要目的是为了 对学生或教师一段时间的表现由分数或 等次来作出评判，然而形成性和适应性 评价是使学生的学习状态和需求数据实 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 时地为学生每一步的学习内容、进度和 方法提供参考。在教学管理决策方面， 要求采集到的评价数据能够及时反映各 个教学环节的运行情况以及可能存在的 问题，从而可以提升教学过程管理效率， 提升教学质量。同时，在向各级教学管 理部门和教师反馈信息时，不能仅仅只 反馈所采集到的原始数据细节，这不利 于实际问题的解决，而是要采用合适的 形式，使得反馈信息具有可视性、可读 性和可理解性。但这些，在传统的教学 评价中，都难以实现，导致教学评价结 果反馈严重滞后，无法为教学管理决策 提供数据支持。 2 基于大数据的教学评价 大数据技术和基于大数据的管理 思想的兴起，为高校在收集、整理、挖 掘分析以及利用教学评价数据等方面， 提供了全新的思S 和方式，为开展教 学评价提供了很好的解决思路，为克服 现有教学评价中的不足提供了有效的解 决方案。大数据以其复杂的计，算结构 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 构筑了庞大的数据存储能力、综合数据 处理能力、复杂模型建构能力和高速精 准的运算能力等信息技术高价值能力， 为高校的教学评价和教学管理提供了更 适切的信息平台。 2.1 多方参与 教学评价更顺畅 实践中，高校的教学大数据直接 产生于各种教育教学环节和活动，包括 教学过程、管理环节、教科研活动、社 团活动、校园创新创业活动、企业实习 环节等，数据覆盖范围广、数据采集周 期短、频次高、数据量巨大、数据类型 众多、数据开放程度高。在大数据环境 下，教育教学过程中的每一个参与者既 是大数据的生产者同时也是大数据的使 用者，基于开放性大数据的教学评价活 动，为那些能够掌握和提供教师和学生 在不同情境下的教学和学习数据的相关 主体共同参与评价架设了桥梁。 运用大数据技术和互联网+的开 放思维，吸引越来越多的教学评价参与 者，每个参与者都有发言权，评价立场、 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 层次、角度各不相同，一方面有利于提 升评价数据的透明性、真实性、立体性 和完整性，另一方面也有利于促成教学 评价指标的自我更新和完善，及时淘汰 不适合的评价指标、增加新的评价指标。 这些有利于真正发挥教学评价工作的价 值，使其在高校的教学管理、课堂教学 指导、教学创新、学生学习管理、专业 发展等方面起到实效。 2.2 教学评价数据采集更全面、 更真实 在大数据环境下，采集到的教学 评价数据越来越多元化、多层化和非结 构化，能够更加全面真实地反映教与学 的情况和教学效果。基于大数据的教学 评价数据，一方面能覆盖教育教学过程 中各个层面有可能与教学有关的各种因 素，另一方面也可以从巨量的数据中挖 掘到前所未知的知识和信息。此外，大 数据背景下，教学评价数据的采集渠道 和采集方式越来越多样化，同时可以采 集到大量的非结构化的数据，比如音频、 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 视频、图像、文本等信息形式，这些非 结构化的数据为教学评价提供了更多的 细节和方面，更生动、真实地记录了教 与学的过程，其中蕴含了丰富的有价值 的信息。 2.3 数据处理和分析能力更强 在大数据时代，综合运用物联网、 互联网+、云计算、智慧校园等新的技 术手段和系y，可以实现对海量的教 学数据进行收集、存储，进行动态分析 和处理，挖掘隐藏在数据背后的知识， 提高决策水平，优化教学过程，解决教 与学过程的新情况和新问题。例如，在 课堂教学过程中，学生可以手机等设备 及时回答一些关于课堂学习情况的问题， 教师可以在课下根据学生的回答情况， 进行有针对性的回复和互动，帮助学生 解决在学习中碰到的问题，并据此及时 调整课堂教学内容和节奏，以保证课堂 教学质量。对于教学管理部门而言，可 以通过类似的方式，可以较容易地收集 到大量与教学相关的数据，从而可以为 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 教学管理决策提供强大的数据支撑。 2.4 结果反馈更及时、更具体 大数据具有数据流速快，处理速 度快和时效性强的特点，从而可以很好 地适应现代高校管理对教学评价数据的 时效性的要求，及时有效地利用校园大 数据为改进教学和教学管理服务。在大 数据时代，基于海量校园大数据的收集、 分析和挖掘，让高校的教育教学管理从 宏观群体走向微观个体，让跟踪每一个 学生个人的学习行为数据和教师个人的 教学行为数据成为可能，可以从微观层 面来分析个体的学生学习情况和教师的 教学状况，为无论是高校的教学管理部 门，还是校长、教师，以及学生和家长， 都可以提供一份独特的、具有不同数据 粒度和视角的个性化分析报告，让参与 教学和教学管理过程的每一个角色都能 够及时、准确地了解当前的状况，为其 下一步的决策提供数据支持。 2.5 教学管理决策更趋于合理 用数据说话，用数据来决策，基 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 12 于数据不断改进教育教学，在科学数据 分析基础之上进行课程教学、管理评价 和教学指导，是现代高校教育教学管理 的必然趋势和要求。相对于根据经验和 直觉作出的决策而言，基于数据的决策 更为科学、合理，可以更好地提升教学 管理效能。同时，基于数据的教育决策 更具说服力和公信力。美国普渡大学的 “课程信号灯 ”（Course Signals）项目是 国际知名的大数据诊断学生、提供教育 决策的典型案例之一。 3 基于大数据的教学评价过程 3.1 数据采集 有效的教学评价依赖于全面、可 靠和多元化的教学评价数据，在大数据 时代下，既要充分采集尽可能多的教学 评价数据，保证数据的多样性和完整性， 但同时也要避免盲目采集，而降低数据 的可靠性。 在高校的教育教学过程中，在教 师的教学和学生的学习过程中会产生海 量的数据，这些数据大致可以分为两类， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 13 即静态数据和动态数据。静态数据也可 称为结果数据，反映一个阶段、一种状 态或一种结果信息，例如班级成绩分析 数据、通过评教系统采集到的学生评价 老师的授课情况数据等。动态数据也可 称为过程数据，反映某一个时间点、一 个瞬间的状态信息，处在不断变化之中， 例如学生在课堂上参与的教学情况、任 课教师在讲台上授课状态等信息。静态 数据和动态数据，往往也是一个事物的 两个不同侧面，可以互相印证，让数据 更具有说服力。例如，某一门课程考核 成绩整体不理想，其原因可能是该门课 程任课教师的课堂教学存在这样那样的 问题，而这些可以在学生的听课、教师 的教学过程数据中发现端倪。 针对不同类型的数据，采取不同 的策略和技术手段进行数据采集、分析 和处理。静态数据往往数据量大、涉及 面广、数据结构规范、来源相对单一、 可信程度高，需要长期保存，可以通过 各种经典业务系统进行收集、分析和存 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 14 储。而动态数据一般比较灵活、数据结 构多样、来源广泛、数据冗余大，并需 要进行及时过滤、分析和响应，达到及 时改进或纠偏的目的，就需要结合实际， 综合运用多种技术手段和技术方案，设 计、开发新的信息系统来进行收集和处 理，同时要积极拓展平板电脑、智能手 机等移动终端的应用，更好地解决过程 数据的采集难题。 3.2 数据挖掘与分析 采集巨量的教学评价数据以后， 应当根据需要综合运用多种方法对数据 进行提炼、萃取和加工，而不是仅仅只 做简单的统计，从而可以从中获取更多 的规律和知识，真正做到用数据说话， 基于数据做决策，同时也能充分体现出 教学评价工作的价值和意义。 教育大数据主要是通过两大类方 法来得以分析并应用于教学决策和实践 的教育数据挖掘和学习分析。教育 数据挖掘使用预测、聚类、关系挖掘、 数据提炼、基于模型发现等经典的数据 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 15 挖掘方法，从巨量教学评价数据中发觉 隐藏在其背后的教学管理和教学规律， 从而更好地为教育教学决策提供科学依 据。学习分析需要综合运用计算机科学、 教育学等相关学科的理念和方法，使教 育教学更好地适应个体学生的需求和能 力水平。 经典的数据挖掘和分 析方法对于结构化数据非常有效，却难 以构建出非结构化数据内部的正式关系。 在大数据环境下，需要引入新的数据分 析技术和手段，呈现教育大数据中隐含 的信息和知识，例如使用信息可视化分 析技术以可视化图形方式呈现隐含在其 中的信息和规律。 3.3 结果反馈 如何将评价结果，包括其中蕴含 的知识、规律以及可以公开的数据细节， 及时、有效地进行反馈，是教学评价工 作能否真正发挥作用的关键一环。在大 数据条件下，可以采取多种方式公布评 价结果，变被动公布为主动推送，变单 一的数据结果为包括统计、对比图形等 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 16 多种形式的数据可视化结果，让包括校 长、各级教学管理部门负责任人、任课 教师和学生能够享受到高质量的信息服 眨同时可以改变教学评价给人以刻 板、枯燥的印象，从而提升各方参与和 关注教学评价的积极性。在实际当中， 高校教学管理部门可以在采取传统的信 息系统发布评价结果，同时加入基于手 机等