科技型企业高管团队决策绩效评价的elman神经网络模型研究

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 科技型企业高管团队决策绩效评价 的 ELMAN 神经网络模型研究 基金项目：国家社科基金项目 （项目编号：11BGL014） ；国家软科学 研究计划项目（项目编号： 2013GXQ4D165） ；上海市教委科研创 新重点项目（项目编号：14ZS117） ；上 海市一流学科建设项目（项目编号： S1205YLXK） ；上海市研究生创新基金 项目（项目编号：JWCXSL1201） 。 中国论文网 /4/view-12739335.htm 作者简介：荣鹏飞 （） ，男，博士研究生，研 究方向：科技创新管理、人力资源管理 企业情报工作 摘要针对缺乏科技型企业高 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 管团队决策绩效评价的研究现状，构建 评价指标体系，通过问卷调查的方法收 集研究数据，建立科技型企业高管团队 决策绩效评价的 ELMAN 神经网络模型， 并利用 MATLAB 软件计算实现。研究 结果表明：利用 ELMAN 神经网络的非 确定性因果关系映射特点建立的决策绩 效评价模型，能够完成决策绩效评价任 务，可用于评价科技型企业高管团队的 决策绩效，不仅验证了方法的有效性， 而且也证明了 ELMAN 神经网络在建立 非线性、非确定性因果关系映射模型中 的强大生命力。 关键词科技型企业；高管团 队；决策绩效评价；ELMAN 神经网络 模型 ： 中图分类号文献 标识码文章编号 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 （） Research of ELMAN Neural Network Model for TMT Decision Performance Evaluation in Science and Technology EnterprisesRong PengfeiGe Yuhui （Business School，University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China） According to the research status what TMT decision performance evaluation in science and technology enterprises was short,this paper gave the evaluation index system,collected research data with questionnaires,established ELMAN neural network model for TMT decision performance evaluation in science and technology enterprises,and the calculation -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 was realized with MATLAB software.The results showed that:the model of decision performance evaluation which is established by using the non deterministic causal relationship mapping characteristics of ELMAN neural network can complete the task of decision performance evaluation,it may be used to evaluate TMT decision performance in science and technology enterprises,this not only verifies the validity of the method,but also proves the strong vitality what puts ELMAN neural network into establishing the nonlinear and non deterministic causal relationship mapping model. science and technology enterprises;TMT;decision performance evaluation;ELMAN neural network model 随着科学技术的进步和企业内外 部经营环境的复杂变化，准确制定并有 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 效执行战略决策对于提高科技型企业的 市场竞争能力，推动科技型企业快速发 展至关重要。决策绩效评价是对决策实 施后接近决策目标的程度及对社会、经 济、科技的影响作用进行全面系统地评 估，是检查决策成败的关键，也是改进 决策质量的有效途径。作为一种战略控 制工具，决策绩效评价有助于科技型企 业了解自身发展的优势和劣势，能够实 现科技型企业的诊断式控制和交互式控 制，因而对于科技型企业战略决策的制 定和执行意义重大 。 科技型企业高管团队是科技型 企业负责战略决策制定和执行的高层决 策主体，包括科技型企业的董事长、 CEO 及各部门总监等，担负着在复杂多 变的内外部经营环境中审时度势、时刻 把握创新产品研发的最新发展态势、不 断开拓和占领新的市场领域、引领客户 的产品需求状况的重要使命。学界对于 科技型企业高管团队的研究来源于 Hambrick 和 Mason（1984）提出的高层 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 梯队理论，该理论认为，高管团队特征 会影响到组织绩效与战略选择，团队成 员不同的认知基础、价值观、洞察力以 及这些特质的作用过程会影响组织的竞 争行为 。学者们就高管团队与战 略决策和组织绩效间的关系展开研究。 Amason（1996）研究了高管团队认知 冲突和情感冲突对战略决策绩效的影响 ；Kathleen 和 Eisenhardt（2013） 阐述了高管团队与企业绩效间的关系 ；陈灿和叶敏（2006）以国内家 族企业高管团队为对象，实证研究了信 任与战略决策绩效间的关系 ；杜 运周和陈忠卫（2009）基于控制模式的 调节分析，探讨了高管冲突对团队决策 绩效的影响 ；陈璐等（2010）研 究了家长式领导、冲突与高管团队战略 决策效果的关系 ；杨卫忠和葛玉 辉（2012）探讨了高管团队认知异质性、 自反性对决策绩效的影响 。从已 有的研究来看，尽管国内外学者对高管 团队与战略决策和组织绩效间的关系做 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 了深入研究，但尚未发现针对科技型企 业高管团队决策绩效评价的相关文献， 从而为本文的研究留出探索的空间。 高管团队决策绩效评价 Amason（1996）认为管理者面 临的决策环境非常复杂，管理层的决策 质量可能直接影响企业运营绩效 。 高管团队决策绩效是由高管团队成员共 同努力取得的决策任务业绩，强调高管 团队的决策功能，也是衡量高管团队决 策有效性的一个重要指标。就高管团队 决策绩效评价而言，最具代表性的是团 队透镜模型和多层次团队决策理论。 Brehmer 和 Hagafors（1986）以 Brunswisk 的个体决策模型为基础，提 出了团队透镜模型，用于评价团队决策 绩效 。该模型认为，团队由具有 不同专长的成员组成，团队成员各自掌 握一些独有的信息线索，决策过程中， 团队成员根据各自所掌握的专长知识对 线索信息进行判断，并将判断结果提交 给团队领袖，团队领袖在总结各成员判 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 断结果的基础上做出最后决策。团队透 镜模型将专长分布式团队中团队成员的 判断和多层次整合看作决策绩效形成的 关键，团队成员的判断偏差是团队决策 偏差的主要来源，将直接影响最终的团 队决策。团队透镜模型解释了专长分布 式团队中信息整合模式对决策绩效的影 响，但没有考虑决策过程中团队成员间 的沟通和交互作用，因此无法从团队知 识分享的角度提出对团队决策的控制机 制。此后，Hollenbeck 和 Ilgen（1997） 在团队透镜模型的基础上，提出了多层 次团队决策理论 。该理论认为， 团队决策绩效主要取决于 4 个水平（决 策水平、个体水平、交互水平和团队水 平）上的变量，与之相对应的是直接影 响团队决策绩效的 3 个核心变量：团队 信息密度、成员效度和层级敏感性，这 3 个核心变量对团队决策绩效起决定性 作用，而其他非核心变量，如社会环境、 角色、人的因素等都通过这 3 个核心变 量影响团队决策绩效。多层次团队理论 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 将影响团队决策绩效的因素仅归结为 3 个核心变量，因而具有一定的局限性。 本文将 ELMAN 神经网络引入团队决策 绩效评价，构建科技型企业高管团队决 策绩效评价模型，以期弥补该领域内研 究的不足，丰富和完善高管团队理论。 ELMAN 神经网络与科技 型企业高管团队决策绩效评价 ELMAN 神经网络是一种动态反馈网络，该网络 在前馈型网络的隐含层中增加了一个承 接层作为一步延迟算子，使其具有动态 记忆的功能，从而比前向型网络具有更 强的计算能力 。ELMAN 神经 网络一般分为 4 层：输入层、中间层 （隐含层） 、承接层和输出层。其输入 层、隐含层和输出层的连接类似于前馈 网络，输入层单元起信号传输作用，隐 含层单元的传递函数可采用线性或非线 性函数，承接层又称为上下层或状态层， 用来记忆隐含层单元前一时刻的输出值， 可以看作是一个一步延迟算子，输出层 单元起线性加权作用。ELMAN 神经网 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 络的特点是隐含层的输出通过承接层的 延迟与存储，自联到隐含层的输入，这 种自联方式使其对历史状态数据具有敏 感性。而内部反馈网络的加入也增加了 网络本身处理动态信息的能力，达到动 态建模的目的，这样就可以用大量数据 训练建立好的模型。ELMAN 神经网络 的数学模型是：（） （） （） ） ；（） （）（） ； （）（） ） 。其中， 连接权为联系单元与隐含层单元 的连接权矩阵；为输入单元与隐 含层单元的连接权矩阵；为隐含 层单元与输出单元的连接权矩阵； （）和（）分别表示联系单 元和隐含层单元的输出；（）表示 输出单元的输出；为自连接反 馈增益因子；（）多取为 sigmoid 函数，（）。 决策是人的大脑活动，神经网络 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 能够结合人脑的细胞间结构和计算机的 运行速度，实现对决策绩效形成过程的 近似模拟 。ELMAN 神经网络 隐含层的输出通过承接层的延迟与存储 自联到隐含层的输入，这种自联方式使 其对历史状态数据具有敏感性，这与科 技型企业高管团队决策过程相似，当决 策不符合现实情况或决策过程出现问题 时，科技型企业高管团队重新返回到信 息收集和分析的原始阶段。ELMAM 神 经网络的隐含层和承接层即承担了该过 程， “报错 返回输出层重新计算（承 接层）重新输出” 直到输出值和真 值的误差落入有效区间内，内部反馈网 络的加入增加了 ELMAN 神经网络本身 处理动态信息的能力，从而达到模拟科 技型企业高管团队动态决策的目的。具 体而言，本文采用 ELMAN 神经网络评 价科技型企业高管团队决策绩效，基于 以下几点考虑：（1）ELMAN 神经网 络采用可实现的物理结构模拟科技型企 业高管团队决策绩效评价的某些特点和 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 12 功能，具有强大的容错性，即使局部或 者部分神经元损坏后不会影响全局活动； （2）ELMAN 神经网络优于计算机的 地方并不在于计算速度，而在于 ELMAN 神经网络的识别感知、智能控 制及反馈模式 ，很强的学习功 能让 ELMAN 神经网络中的连接权和连 接结构都可以通过学习得到，使其具有 模拟决策绩效形成过程中的科技型企业 高管团队集体运作的功能；（3） ELMAM 神经网络的输入层可以同时容 纳大量数据，符合模拟科技型企业高管 团队决策环境复杂化的特点，分解决策 影响因素后得到的一组因素即可作为输 入层，决策结果的衡量因素可以作为输 出层，中间层和承接层的作用则相当于 在未制定决策前，科技型企业高管团队 内部反复讨论的过程，从而在神经网络 结构上实现了对决策绩效评价过程的模 拟。 实证研究 保本霾呒 评价指标体系 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 13 基于 ELMAN 神经网络评价科技 型企业高管团队决策绩效，首先要建立 决策绩效评价指标体系，按照评价指标 体系设计调查问卷，收集相关数据。根 据科技型企业高管团队已有研究情况， 本文从构成特征和结构特征两方面结合 决策绩效评价标准，构建了科技型企业 高管团队决策绩效评价指标体系，见表 ： 表科技型企业高管团队决策绩 效评价指标体系 结构变量观测变量测评点决策绩 效影响因素科技型企业高管 团队构成特征 X1 团队成员的年 龄年龄异质性对决策质量的影响 X2 团 队成员的经历经历异质性对决策质量的 影响 X3 团队成员教育背景教育背景异 质性对决策质量的影响 X4 团队成员的 社会资源社会资源对决策质量的影响 X5 团队成员的任期任期异质性对决策 质量的影响 X6 决策者直觉决策直觉对 决策质量的影响 X7 团队成员认知多样 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 14 性认知多样性对决策质量的影响科技型 企业高管 团队结构特征 X8 团队规模团队 规模对决策质量的影响 X9 团队信任团 队信任对决策质量的影响 X10 团队有效 沟通团队有效沟通对决策质量的影响 X11 团队凝聚力团队凝聚力对决策质量 的影响 X12 团队自我管理团队自我管理 能力对决策质量的影响 X13 社会资本团 队社会资本对决策质量的影响 X14 决策 程序决策程序对决策质量的影响 X15 决 策效率决策效率对决策质量的影响 X16 决策行为的科学性决策行为科学性对决 策质量的影响 X17 知识权威类型知识权 威类型对决策质量的影响 X18 权力分配 权力分配对决策质量的影响 X19 任务特 点任务特点对决策质量的影响 X20 低水 平的任务冲突低水平任务冲突对决策质 量的影响 X21 风险偏好风险偏好对决策 质量的影响决策绩效评价标准任务绩效 Y1 决策质量决策质量的高低关系绩效 Y2 决策一致性决策一致性程度 Y3 决策 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 15 满意度决策满意度的高低 保彩 据收集 本文采用问卷调查的方法面向科 技型企业高管团队收集研究数据，调查 问卷根据科技型企业高管团队决策绩效 评价指标体系设计，采用 Likert 五分量 法度量，共发放调查问卷 30 份，收回 25 份，有效问卷 20 份，有效问卷回收 率为 6667%。被调查人员中 90%为 男性，10% 为女性；担任高管的平均任 职年限为 32 年；平均年龄为 42 7 岁，标准差 47 岁。本文取其中 15 组数据为训练神经网络的样本，其余 5 组数据用来对神经网络进行预测，以 检验神经网络建模后的预测值与真值间 的误差是否在有效区间内。 保尘霾呒 评价模型的建 立 令 ELMAN 神经网络输入层数目 为 n1，中间隐含层数目为 n2，输出层 数目为 m，根据 Kol