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文档简介

1、概率论第一节随量随引入随随量概念的产生量的意义量的分类概率论一、随量概念的产生在实际问题中,随机试验的结果可以用数量来量的概念.表示,由此就产生了随概率论1、有些试验结果本身与数值有关(本身就是一 个数).例如,掷一颗骰子面上出现的点数;每天进入一号楼的人数;昆虫的产卵数;四月份哈尔滨的最高温度;概率论2、在有些试验中,试验结果看来与数值无关,但我们可以引进一个变量来表示它的各种结果.也就 是说,把试验结果数值化.正如裁判员在运动场上不叫运动员的名字而叫号码一样,二者建立了一种对应关系.概率论这种对应关系在数学上理解为定义了一种实值单值函数.X(e)R这种实值函数与在高等数学中大家接触到的函数

2、不一样!e.s概率论(1)它随试验结果的不同而取不同的值,因而在试验之前只知道它可能取值的范围,而不能预先 肯定它将取哪个值.(2)由于试验结果的出现具有一定的概率,于是这种实值函数取每个值和每个确定范围内的值 也有一定的概率.称这种定义在样本空间S上的实值单值函数X= X(e)为简记为 r.v.概率论随量通常用大写字母X,Y,Z,W,N 等表示量所取的值时,而表示随一般采用小写字母 x, y, z, w, n等.概率论二、引入随有了随以通过随量的意义量, 随机试验中的各种量的关系式表达出来.,就可如:单位时间内某电话交换台收到的呼叫次数用X表示,它是一个随量.收到不少于1次呼叫 X 1 X=

3、 0没有收到呼叫概率论随量概念的产生是概率论发展史上的重.大引入随量后,对随机现象统计规律的研究,就由对及概率的研究扩大为对量及其取值规律的研究.随随量及其及概率取值规律概率论三、随量的分类我们将研究两类随离散型随量:量随如“取到次品的个数”,“收到的呼叫数”等.量连续型随量例如,“电视机的寿命”,实际中常遇到的“测量误差”等.概率论随离散型随量量连续型随量这两种类型的随量因为都是随量,自然有很多相同或相似之处;但因其取值方式不同,又有其各自的特点.学习时请注意它们各自的特点和描述方法.概率论例1一报童卖报,每份0.15元,其成本为0.10元.报馆每天给报童1000份报,并规定他不得把卖不出的报纸退回.设X为报童每天卖出的报纸份数,量的表达式表示.试将报童赔钱这一用随解:分析报童赔钱卖出的报纸钱不够成本当 0.15

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