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文档简介

1、第二章 描述性统计分析实例当研究者得到的数据量很小的时候，其可以通过直接观察原始数据来获得所有的信息。但是当得 到的数据量很大的时候，就必须借助各种描述指 标来完成对数据的描述工作。用少量的描述指标 来概括大量的原始数据，对数据展开描述的统计 分析方法被称为描述性统计分析。描述性统计分 析常用的有：频数分析、描述性分析、探索分析、列联表分析。下面我们一一介绍这几种方法的功能和意义。2.1.1 频数分析的功能与意义 SPSS的频数分析过程(Frequencies)是描述性分析中最基本也是最常用的方法之一。通过频数分析， 我们可以得到详细的频数表以及平均值、最大值、最小值、方差、标准差、极差、平均

2、数标准误、 偏度系数和峰度系数等重要的描述统计量，还可 以通过分析得到合适的统计图。所以频数分析不仅可以方便的对数据按组进行归类整理，还可以对数据的分布特征形成初步的认识。2.2.1 描述性分析的功能与意义 SPSS的描述性分析过程(Descriptives)本质就是计算并输出各类相关的描述性统计指标。其特色是通过描述性分析，我们可以得到由原始数据转化成的标准化的取值， 并且可以将标准化值以变量的形式存入数据库以便进一步分析。相关描述统计量主要有平均值、最大值、最小值、方差、标准差、极差、平均数标准误、偏度系数和峰度系数等。2.3.1探索分析的功能与意义 SPSS的探索分析过程(Explore)是在对资料的性质、分布特点等完全不清楚的时候， 对变量进行更加深入研究的一种描述性统计方法。探索分析除了具备一般描述性统计指标，还增加了有关数据文字与图形描述，从而有助于对数据进行更深入的研究分析。此外，相比数据描述性分析，探索分析的特色是还可以根据一定的方式分组进行统计。2.4.1列联表分析的功能与意义 SPSS的列联表分析过程(Crosstabs)是通过分析多个变量在不同取值情况下的数据分布情况,从而进一步分析多个变量之间相互关系的一种描述性分析方法。列联表分析至少指定两个变量,分别为行变量和列变量, 如果要进行分层分析,则我们还要规定层变量。

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