中南财大SPSS实验

1、统计分析软件实验报告实验序号：B-4 实验项目名称：方差分析学号姓名专业、班实验地点文波330指导教师杨超时间2015年4月27日一、实验目的及要求实验目的： （1）加深对方差分析基本思想的进一步理解； （2）熟悉F检验方法和主要的方差分析方法。 实验要求：（1）单因素方差分析过程；（2）双因素方差分析过程；（3）有交互作用的双因素方差分析过程；（4）掌握各个分析过程的基本步骤、主要选择项的含义，输出结果的信息含义。二、实验设备（环境）及要求 微型计算机，SPSS、EViews等统计分析软件三、实验内容与数据来源1. 某学校给3组学生以3种不同方式辅导学习，一个学期后，学生独立思考水平提高的成

2、绩如表所示。学生独立思考水平提高的成绩方式137424243414245464140方式249484848474546474849方式333333532313534323233问：该数据中的因变量是什么？因素又是什么？如何建立数据文件？对该数据进行方差分析，检验3种方式的影响是否存在显著差异？2. 某年级有三个小班，他们进行了一次数学考试，现从各班随机抽取一些学生，记录其成绩如下表。建立数据文件，并将原始数据文件保存为“data4_2.sav”。试在显著性水平0.05下检验各班级的平均分数有无显著差异。数学考试成绩表班班班736688776841896078317959824548785668

3、4393916291538036517671797377859671157879748087757687568597893某公司需采购大量化纤织品，本地现有4个生产厂家，每家均有甲、乙、丙、丁种类型的化纤织品，公司研究机构对每个厂的每种样品进行试验，测得其质量指标为下表。现需检验各类化纤织品及各厂家生产对产品质量有无显著影响。各厂家四种化纤织品的质量指标 化纤品厂家甲乙丙丁A140414634A228374222A331404525A446475240四、实验步骤与结果第一题：该数据中的因变量是学生独立思考水平提高的成绩；因素是辅导学习的方式。在进行数据分析之前，需要建立数据文件。打开SPSS

4、软件，在变量视图中定义变量“成绩”和“方式”，并且把“成绩”和“方式”组定义为数值型变量，将“方式”的小数点位数定义为“0”。 输入数据，如图所示对数据进行单因素方差分析： 打开数据文件，选择“分析”“比较均值”“单因素ANOVA”命令，弹出以下对话框.选择“成绩”，单击中间第一个向右箭头，使之进入“因变量列表”框，选择“方式”并单击中间第二个向右箭头，使之进入“因子”列表框对组间平方和进行线性分解并检验。单击“单因素方差分析”对话框右上角的“对比”按钮，选中“多项式”复选框单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”对话框选择各组间两两比较的方法，单击“两两比较”按钮，在“假定方差齐性”选项组中选

5、LSD,其他设置采用默认值。单击“继续”返回“单因素方差分析”对话框。定义相关统计选项以及缺失值处理方法，单击“单因素方差分析”对话框右侧的“选项”按钮，在“统计量”选项组中选中“方差同质性检验”复选框，对“缺失值”选项组采用系统默认设置。单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”对话框。设置完毕，单击“确定”按钮，等待结果输出。结果分析 1.从方差齐次性检验表中可以看出，输出的显著性为0.307，远大于0.05，因此我们认为各组的总体方差是不相等的。2.从单因素方差分析表中可以看出，总离差平方和为1156.800，组间离差平方和为1069.400，在组内离差平方和中可以被线性解释的部分为396.

6、050；方差检验F=165.182，对应的显著性小于0.001，因此小于显著水平0.05，我们认为三组中至少有一组与另外一组存在显著性差异。3.从多重比较表中可以发现，方式1，方式2，方式3中其中任意一组与其他两组的显著性都小于显著性水平0.05，说明各组之间又存在显著性差异，从表格标示的“*”也可以得出此结论。第二题：录入数据，并将数据保存为data4_2.sav文件。选择“分析”“比较均值”“单因素ANOVA”命令，弹出以下对话框。选择“成绩”，单击中间第一个向右箭头，使之进入“因变量列表”框，选择“班级“并单击中间第二个向右箭头，使之进入“因子”列表框，如图。对组间平方和进行线性分解并检

7、验，单击“单因素方差分析”对话框右上角的“对比”按钮，选中“多选式”复选框，单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”对话框。选择各组间两两比较的方法。单击“两两比较”按钮，在“假定方差齐性”选项组选中LSD，其他采用默认值。单击“继续”，返回“单因素方差分析”对话框。定义相关统计选项以及缺失值处理方法，单击“单因素方差分析”对话框右侧的“选项”按钮，在“统计量”选项组中选中“方差同质性检验”复选框，对“缺失值”选项组采用系统默认设置。单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”对话框。设置完毕，单击“确定”按钮，等待结果输出。结果分析： 1.从方差齐次性检验表中可以看出，输出的显著性为0.892，远大

8、于0.05，因此我们认为各组的总体方差是不相等的。2.从单因素方差分析表中可以看出，总离差平方和为15571.813，组间离差平方和为15281.313，在组内离差平方和中可以被线性解释的部分为45,125；方差检验F=0.132，对应的显著性位0.877，因此大于显著水平0.05，我们认为三组中均不存在显著性差异。3.从多重比较表中可以发现，班级1，班级2，班级3中其中任意一组与其他两组的显著性都大于显著性水平0.05，说明各组之间不存在显著性差异。 因此，3个班级的数学成绩不存在显著差异。第三题：录入数据。在进行分析之前，我们需要将数据录入SPSS中。在本题中有3个变量，分别是质量、类别、

9、厂家。我们将三组变量均定义为数值型变量，且小数点位数为0，如图点开“数据视图”，输入数据。选择“分析”“比较均值”“单因素ANOVA”命令，弹出以下对话框。选择“质量”，单击中间第一个向右箭头，使之进入“因变量列表”列表框，选择“厂家”并单击中间第二个向右箭头，使之进入“因子”列表框。如图对组间平方和进行线性分解并检验。单击“单因素方差分析”对话框右上角的“对比”按钮，选中“多项式”复选框单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”对话框。选择各组间两两比较的方法。单击“两两比较”按钮，在“假定方差齐性”选项组选中LSD，其他采用默认值。单击“继续”返回“单因素方差分析”对话框。定义相关统计选项以及

10、缺失值处理方法，单击“单因素方差分析”对话框右侧的“选项”按钮，在“统计量”选项组中选中“方差同质性检验”复选框，对“缺失值”选项组采用系统默认设置。单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”对话框设置完毕，等待输出结果。重复以上步骤，其中第四步将变量“厂家”改为变量“类别”，得到两个分析结果。结果分析（一） 厂家因素 1.从方差齐次性检验表中可以看出，输出的显著性为0.154，远大于0.05，因此我们认为各组的总体方差是不相等的。2.从单因素方差分析表中可以看出，总离差平方和为1078.000，组间离差平方和为451.000，组内离差平方和为627.000在组内离差平方和中可以被线性解释的部分为

11、88.200；方差检验F=2.877，对应的显著性位0.080，因此大于显著水平0.05，我们认为四组中均不存在显著性差异。3.从多重比较表中可以发现，厂家2和厂家四存在显著差异性，其他各组的显著性都大于显著性水平0.05， 因此，厂家因素会对质量产生影响。 （二）类别因素1. 1.从方差齐次性检验表中可以看出，输出的显著性为0.082，大于0.05，因此我们认为各组的总体方差是不相等的。2. 从单因素方差分析表中可以看出，总离差平方和为1078.000，组间离差平方和为563.000，组内离差平方和为515.000，在组内离差平方和中可以被线性解释的部分为33.800；方差检验F=4.373，对应的显著性位0.027，因此大于显著水平0.05，我们认为四组间存在显著性差异。3. 从多重比较表中可以发现，类别2和类别4、类别3和类别4之间存在显著差异，其他各组的显著性都