决策支持系统与数据挖掘.ppt

1、管理信息系统（MIS）李修德2012.10,第3次上机：设计表单（FORM）,1,第3次上机内容和要求： 内容：表单设计 要求： 1、 预习VF教材(绿皮书)的第7章 表单设计 2、用表单向导为三张数据表设计表单，如P157页图7-15 3、用表单向导设计多表表单，并存放在表单设计器上修 改（利用属性表、控件等工具），要求做两个多表表单 4、做一个“欢迎使用教学管理信息系统”的表单。 如P170 页图7-27。,第8章 决策支持系统与商务智能（1）,决策支持系统与数据挖掘,第8章 (1) 决策支持和数据仓库, 内容提要： 决策支持系统（DSS) 联机分析处理（OLAP） 数据仓库和数据挖掘 数

2、据仓库在商业中的应用 主要术语和概念 主要参考资料,数据仓库 Data warehouse,已讲内容与新内容的关系,决策支持系统 DSS,数据仓库 Data warehouse,人工智能 AI,商务智能 BI,计算机,数据库,网络,数据挖掘 Datamining,本章内容提要：相互关系,数据仓库,OLAP,决策支持系统,数据挖掘技术,人工智能,商务智能,决策支持系统、商务智能与数据仓库,定义：决策支持系统（decision support system DSS）为交互式计算机系统,运用数据、模型分析、专家知识及其他资源通过友善的人机接口互动，协助个人或团体决策者提升半结构化决策的绩效和满足。在

3、IBM中，又称为商务智能（business intelligence BI）。 定义：数据仓库（data warehouse DW）是一种数据库概念的延伸与推广，以适应决策支持需要的一种数据的集合。,数据挖掘与联机分析处理,定义：数据挖掘（data mining DM）是一种探索性的分析方法。 (根据已经有的数据,挖掘其中的规律) 定义：联机分析处理（on-line analytical processes OLAP） ：是一种验证性分析方法。 (先定方法,后由数据验证),决策支持系统 DSS,决策支持系统 （deciseion support system）,DSS和MIS的不同,1、MIS

4、 主要为中层管理提供 信息服务 2、 主要是通过查询或报表 进行联机事务处理（OLTP） 3、 问题: 结构化问题 4、 使用： 5、 主要技术： 关系数据库的 关系运算,1、DSS 支持高层的决策 2、 主要是通过对话系统 进行联机分析处理（OLAP） 3、 问题:半结构化问题 4、使用 历史性数据库 5、主要技术：数据挖掘： 依赖性分析、聚类分析、 神经网络、遗传算法、 粗糙集理论,数据库,数据仓库,决策支持系统（DSS）的半结构化问题,决策支持系统(DSS)定义： 为交互式计算机系统,运用数据、模型分析、专家知识及其他资源通过友善的人机接口互动，协助个人或团体决策者提升半结构化决策的绩效

5、和满意决策。,给我销售量最好的产品名单 告诉我出现问题的地区 告诉我为什么(向下钻取) 让我看看其它数据(横向钻取) 显示最大的利润 当一个地区的销售低于目标时, 提醒我,半结构化问题： 股票管理、 贸易市场开发 经费预算 资本获利分析 等,问 题,决策支持系统（DSS）的基本模式,DSS的基本模式：,真 实 系 统,决策,环境,操作,响应,管理者,协作 人员,与人的行为 有关的信息,处理数据,MIS信息,外部数据,问题,对话系统,数据库 系统,模型库,方法库,知识库,DSS,决策支持系统（DSS）的基本构件,基本构件,人 机对话系统： 核心是人机界面 提问方式：“如果.则.” 能够给用户必要

6、的提示和帮助,数据库: MIS的DB 支持日常 事务处理 DSS的数据 仓库可以用 联机分析 处理(OLAP) 支持决策。,方法库: 包括通用算法和 标准函数:排序算 法、分类算法、 最小生成树算法 最短路径算法、 线形规划、整数 规划、动态规划、 各种统计算法、 各种组合算法等,知识库: 包括知识的获取, 知识的解释、知 识的表示、知识 推理、知识库的 管理和维护。 DSS的知识库使 用的技术和专家 系统与人工智能 技术一致。,模型库: 可以提供推理 比较选择、分析 整个问题的模 型,DSS是以模 型驱动的,可根 据具体问题生成 决策模型,输出 用于制定或估计 决策.,数据库、数据仓库、知识

7、库、方法库,数据库： 指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合,数据仓库：不同于数据库。数据库系统是一种通用的平台，用来管理企业的数据；而数据仓库是一种概念，在此概念下进行的构造过程，我们叫它数据仓库处理。所以，数据仓库不是花钱可以购买的现成产品，它是一个建立的过程。,知识库(Knowledge Base) 是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种知识表示方式在计算机存储器中、组织、管理和使用的互相联系的知识片存储集合。,方法库,基 本 数 学 方 法,统 计 方 法,优 化 方 法,预 测 方 法,计 划 方 法,金

8、 融 方 法,计 划 评 审,时 间 序 列,矩 阵 运 算,线 性 规 划,判 别 分 析,因 子 分 析,关 联 分 析,初 等 函 数 算 法,插 值 算 法,拟 合 算 法,平 滑 算 法,外 推 算 法,回 归 分 析,数据库与数据仓库,数据仓库建立过程,ETL (Extract Transformation Load)数据加载： 包括数据的抽取、清洗（Data Cleaning）、转换和加载,方法库,方法库,方法库中的方法模块,方法库,基 本 数 学 方 法,统 计 方 法,优 化 方 法,预 测 方 法,计 划 方 法,金 融 方 法,计 划 评 审,矩 阵 计 算,时 间 序

9、列,线 性 规 划,判 别 分 析,因 子 分 析,二 元 相 关 分 析,方 差 分 析,回 归 分 析,外 推 法,平 滑 法,拟 合 法,插 值 法,初 等 函 数 法,方法库的输出报表图形,知识库,工程造价与管理知识库,项目管理知识库,DSS Image Library Browser,影响DSS的因素 (四个) 联机分析处理(OLAP ); 数据挖掘( DM ：data mining); 数据仓库（DataWareHouce); 人工智能（AI） 商务智能（BI） 数据库知识发现（KDD） 决策支持系统（DSS） 管理信息系统（MIS）,主要的问题： 1、MIS与DSS有什么不同？（

10、数据库与数据仓库及知识库、模型库和方法库；OLTP与OLAP：结构化问题与半结构化问题；中层与高层管理） 2、知识的表示有哪三种方法？（产生式规则、框架、语义网络） 3、OLTP与OLAP有什么不同？(通过查询解决事务的能力;通过数据分析辅助解决决策问题) 4、数据挖掘的主要任务是什么？（归纳、分类和预测、聚类分析） 5、数据挖掘的主要技术是什么？（统计算法 神经网络、遗传算法、聚类分析、模糊分析 粗糙集） 6、商务智能的主要技术是什么？（专家系统、遗传算法、神经网络、智能代理）,主要参考资料,1、 美Paulraj Ponniah 著 段云峰 译 数据仓库基础 电子工业出版社 2、徐洁磐 数

11、据仓库与决策支持系统 科学出版社 3、刘翔 数据仓库与数据挖掘技术 上海交通大学出版社 4、郭秋萍 企业数据挖掘 理论与实践 黄河水利出版社 5、胡运发 数据与知识工程导轮 清华大学出版社 6、美 ZhaoHui Tang 著 数据挖掘原理与应用 清华大学出版社 7、谢邦昌 商务智能与数据挖掘 M SQL Server 应用 机械工业出版社 2008年3月,主要术语和概念,主要术语和概念： 决策模型; 决策过程; 决策支持系统(DSS); 模型库; 方法库; 知识库; 专家系统/基于知识的系统(ES);知识工程师（Knowledge Engineer）；知识工作者（Knowledge Work

12、er）；人工智能(AI); ROMC方法(表述 representation 操作 operation 记忆辅助 memory aids 控制机制 control mechanisms ); 智能决策支持(IDSS); 群体决策支持系统(GDSS);群件（Groupware）； 知识获取(知识发现)（Knowledge Acquisition）; 知识推理; 知识表达; 产生式规则; 框架; 语义网络; 继承推理; 匹配推理; 散射激活推理; 模糊数学;,主要术语和概念,人工神经网络（Neural network）; 遗传算法（Genetic Algorithm）;地理信息系统（GIS）；全球定位系统（GPS）； 自动语音识别（ASR）；离散式语音识别（DASR）；连续自动语音识别（CASR）；自动虚拟环境（CAVE）； 联机事物处理(OLTP); 联机分析处理(OLAP ); 数据仓库(DWH);维; 类别(category); 切片(slice); 切块(dice); 下钻/上卷(drill down / roll up); 旋转(rotate); OLAP准则; 数据挖掘(data mining); 概念描述(归纳或简约)