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文档简介
1、E3:将一枚硬币抛掷三次,观察出现正面的次数.,这里试验的含义十分广泛,它包括各种各样的科学试验,也包括对事物的某一特征的观察。 其典型的例子有:,P&S, 1 随机现象和随机试验(Experiment ),第一章 概率与随机事件,返回主目录,E1:抛一枚硬币,观察正面H(Heads)、反面T (Tails)出现的情况。,E2 :将一枚硬币抛掷三次,观察正面、反面出现 的情况。,E4:抛一颗骰子,观察出现的点数。,E5:记录寻呼台一昼夜接到的呼唤次数。 E6:在一批灯泡中任意抽取一只,测试它的寿命。 E7:记录某地一昼夜的最高温度和最低温度。,进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。,第一章
2、 概率与随机事件,返回主目录,随机试验,这些试验具有以下特点:,可以在相同的条件下重复进行;,每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明 确试验的所有可能结果;,我们把满足以上三个特点的试验称为随机试验。,一 样本空间 随 机 事 件,P&S,2 样本空间与事 件 目录索引,第一章 概率与随机事件,返回主目录,1 样本空间(Sample Space),定义 将随机试验 E 的所有可能结果组成的集合 称为 E 的样本空间, 记为 。样本空间的 元素,即 E 的每个结果,称为样本点。,P&S,: 1, 2, 3, 4, 5, 6 ,第一章 概率与随机事件,返回主目录,: H , T ,: HHH,
3、HHT, HTH, THH, HTT, THT, TTH, TTT ,: 0, 1, 2, 3 ,: 0,1,2,3,E5:记录寻呼台一昼夜接到的呼唤次数。 E6:在一批灯泡中任意抽取一只,测试它的寿命。 E7:记录某地一昼夜的最低温度和最高温度。,P&S,第一章 概率与随机事件,返回主目录,: t | t 0 ,: ( x , y ) | T 0 x y T1 ,定义: 随机事件 : 称试验 E 的样本空间 的子集为 E 的 随机事件; 基本事件 : 有一个样本点组成的单点集; 必然事件 : 样本空间 本身; 不可能事件 : 空集。,2、 随 机 事 件,P&S,我们称一个“随机事件发生”当
4、且仅当它所包 含的一个样本点在试验中出现,第一章 概率与随机事件,返回主目录,(可能发生,也可能不发生),(必然发生),(必然不发生),事件 B3=t|t1500 表示“灯泡是一级品”,P&S,第一章 概率与随机事件,返回主目录,例如:,中事件 A=HHH,HHT,HTH,HTT,表示 “第一次出现的是正面”,中事件 B1=t|t1000,表示 “灯泡是次品”,事件 B2=t|t 1000,表示 “灯泡是合格品”,B=THH,THT,TTH,TTT,表示 “第一次出现的是反面”,10 包含关系, 3 事件间的关系与运算,20 和事件,30 积事件,40 差事件,50 互不相容,60 对立(互逆
5、)事件,P&S,第一章 概率与随机事件,返回主目录,“A发生必然导致B发生”,“A,B中至少有一发生”,“A与B同时发生”,“A发生但B不发生 ”,“A与B不能同时发生”,随机事件的关系,2 中事件 A=HHH,HHT,HTH,HTT,B=HHH,TTT,P&S,20 和事件,30 积事件,第一章 概率与随机事件,返回主目录,10 包含关系,A,B,A,P&S,40 差事件,第一章 概率与随机事件,A,B,返回主目录,B,A,P&S,50 互不相容,60 对立事件,第一章 概率与随机事件,A,返回主目录,随机事件的运算规律,幂等律:,交换律:,第一章 概率与随机事件,P&S,结合律:,分配律:,De Morgan定律:,返回主目录,特别:,P&S,2、一个试验的基本事件是两两互不相容 的事件,它们的和事件是必然事件。,第一章 概率与随机事件,返回主目录,注意:,1、对立事 件必为互不相容事件, 反之不 一定。,事件间的关系与运算举例;,P&S,第一章 概率与随机事件,返回主目录,“
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