商务数据分析与应用课程标准

1、网页资讯视频图片知道文库贴吧采购地图|百度首页登录加入VIP意见反馈下载客户端5/29/2019商务数据分析与应用课程标准 - 百度文库首页分类精品内容申请认证机构合作频道专区会员中心百度文库 专业资料 IT/计算机 计算机软件及应用/view/21b74643a200a6c30c22590102020740bf1ecd6f.html1/6商务数据分析与应用课程标准课程代码： 建议课时数： 48 学分：3 适用专业：电子商务 先修课程：电子商务实务基础、计算机文化基础 开课单位： 一、课程性质商务数据分析与应用是电子商务专业的一门重要的选修课。目标是

2、让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。 本课程设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则，以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段

3、的知识与技能要求,以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。 二、课程目标根据高职商务数据分析与应用人才培养的特点，课程要求学生理解商务数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；了解常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；掌握行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；理解商务数据分析报告的概念、类型、构成，能够根据企业要求撰写分析报告。 1.能力目标l 能够严格遵循业务规范，实施基本的商务数据分析，支持企业数据化运营 l 能够运用多种信息渠道和工具

4、，有针对性地收集、存储、管理各类数据 l 能够计划和实施行业数据采集与分析，支持企业战略目标制定与改进 l 能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析，开展精准营销 l 能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析，支持企业数据化运营 l 能够根据企业需求，编写数据分析报告，并进行可视化展示 l 通过软件操作、情景模拟、案例研讨、汇报点评等教学情景提高沟通技巧、敬业精神、抗压抗挫能力和分析问题解决问题的能力 2.知识目标 理解商务数据分析的意义、作用及一般流程 掌握商务数据分析的常用分析模型与常用分析方法 了解常用数据存储查询、数据分析与数据可视化工具 掌握行业数据分析的内容、方

5、法、工具与流程 掌握客户数据分析的内容、方法、工具与流程 掌握产品数据分析内容、方法、工具与流程 掌握运营数据分析的内容、方法、工具与流程 理解商务数据分析报告的概念、类型、构成与撰写方法 3.素养目标 具备基本的职业道德和法律意识 具备熟练的计算机与网络应用能力 具备良好的沟通能力与团队意识 具备较强的竞争意识和创新意识 具备较强的自主学习能力 三、课程内容和要求为使学生掌握商务数据分析的原理、工具与方法，具备从事商务数据分析的基本职业能力与素养，具有网络零售服务行业的职业发展潜力,课程通过 4 个教学项目、12个教学单元，采用项目化教学，提高教与学效果。 序建议号典型工作任务知识要求技能要

6、求课时l 能够根据实际问题选择静态分析指标、动态分析方法、统计指数、数据分析1基本方法l 基于统计学的方法 l 基于机器学习的方法 l 数据分析常用模型 抽样推断、相关与回归、决策树、聚类、神经网络等具体分析方法 l 能够根据具体问题选择 PEST 模型、SWOT 模型、5W2H 模型、逻辑树等分析模型 12 5/29/2019商务数据分析与应用课程标准 - 百度文库/view/21b74643a200a6c30c22590102020740bf1ecd6f.html2/6数据分析2常用工具l 数据存储与查询工具 l 数据分析工具 l 数据展现工具（

7、可视化工具） l 能够使用 SQL 基本语句进行数据库存取、查询操作 l 能够使用 EXCEL、SPSS 进行典型数据分析操作 l 能够使用 Tableau 进行数据可视化展现 16 l 行业数据采集 l 能够运用多种信息渠道和工具，收集整理行业数据 3行业数据分析l 产细产细分业分业市链市链场分场分分析析 l 能够开展市场需求调研 4 l 行业竞争分析 l 能够使用生意参谋、百度指数等工具调查行业发展现状 序典型工作任务知识要求技能要求建议号课时4客户数据分析l 客户数画数画据像据像收 集 l 客户行为分析 l 客户价值评估 l 能够运用多种信息渠道和工具，获取客户人口统计学档案、消费记录与

8、营销历史记录 l 能够进行运用生意参谋进行网店4 客户画像 l 能够使用 RFM 模型进行客户价值分析 5产品数据分析6运营数据分析l 竞争对手分析 l 用户特征分析 l 产品需求分析 l 用户体验分析 l 销售数据分析 l 推广数据分析 l 员工绩效分析 l 能够运用多种信息渠道和工具，获取企业竞争对手相关数据 l 能够运用生意参谋进行用户特征4 分析 l 能够运用用户体验历程地图（SEJ）分析用户体验 l 能够运用生意参谋获取网店销售、推广数据 l 能够进行数据化运营诊断 4 l 能够进行 KPI 绩效分析 7分析报告撰写l 报告的概念 l 报告的类型 l 报告的构成 l 能够描述商务数据

9、分析报告的构成与编写步骤 l 能够编制网店运营数据报表 4 l 能够撰写简单数据分析报告 5/29/2019商务数据分析与应用课程标准 - 百度文库/view/21b74643a200a6c30c22590102020740bf1ecd6f.html3/6四、实施建议（一）教材选用与编写优先选用“十三五”国家规划教材或重点教材，和专业教学指导委员会推荐的教材；优先选用近三年出版的新教材；优先选用国家级、省部级获奖教材。 可供参考的教材有： （1）商务数据分析与应用，胡华江 杨甜甜主编，电子工业出版社，2018 年 5 月 （2）零售数据分析与应用，中

10、国连锁经营协会主编，高等教育出版社， 2016 年 11 月 （二）教学建议由于课程的实践性较强，采取理论实践 1：1 的教学方式，配套工具软件包括 MySQL、 EXCEL、SPSS、Tableau、生意参谋等。课程中使用的案例素材主要来自校办教学公司/view/21b74643a200a6c30c22590102020740bf1ecd6f.html4/65/29/2019商务数据分析与应用课程标准 - 百度文库“双翼家居专营店”的真实运营数据。为切实达到教学目标在教学管理上采取 “五化”教学模式作为质量保障，并创新地将实践形式拓展为软件操作、情

11、景模拟、案例研讨等形式，丰富实践教学形式，增强课程的趣味性。 针对教学中的重难点，建议利用系列微课进行攻破，见图1。 图图11 客客户户价价值值分分析析单单元元教教学学简简明明流流程程图1 基于微课的翻转课堂教学流程利用Moodle平台的资源发布、用户交互、资源共享、教学管理等功能，保证信息传递、学习活动的顺利实施,见图2。 图2 基于Moodle支持的微课教学实施 5/29/2019商务数据分析与应用课程标准 - 百度文库/view/21b74643a200a6c30c22590102020740bf1ecd6f.html5/6（三）教学基本条件1

12、.专业教师：具有管理学或情报学理论知识、电子商务技术；具有数据分析的实践操作技能；具备设计基于项目导向的教学法的设计应用能力；具有助讲以上职称的双师型教师。 2.实训环境：由于课程实践性强，教学过程中使用的配套工具软件包括 MySQL、 EXCEL、SPSS、 Tableau 、生意参谋等，课程中使用的案例素材主要来自校办教学公司“双翼家居专营店”。 3.教学场所：实训地点宜尽量安排在理实一体化教学的场所实施教学。 五、教学评价课程采取形成性考核的形式，终结性考核占课程总成绩的 50%,形成性考核占课程总成绩的 50%。其中： 终结性考核采取闭卷书面考查的方式，包含单选题、多选题、名词解释题、简答题、分析题等题型，全面考查课程 4 个项目、12 个教学单元中商务数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；商务数据分析报告的概念、类型、构成等知识点。 形成性考核由考勤、课堂表现、课后作业、上机作业构成，各占形成性成绩的 10%、 10%、40