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文档简介
1. 当（X，Y）为离散型,第三节 二维随机变量的条件分布,定义 在(X,Y)中，当一个变量取固定值的条件下， 另一个变量的分布，此分布称为条件分布,固定值,自变量,在 条件下， X的条件分布,同理,总和,分量,例1 (1)求在X=3的条件下Y的条件分布律。,(2) 求在Y=1的条件下X的条件分布律。,2.当（X，Y）为连续型,先求条件分布函数,总和,分量,于是，,解,于是，,例1:设二维随机变量(X,Y)的 概率密度为：,解：,独立性,独立性,复习: 两个事件A与B独立性的定义,P(AB)=P(A)P(B),第四节 随机变量的独立性,1、定义：设X与Y是两个随机变量,若对任意的,(1)由定义可知：若X与Y独立的充分必要条件为,(2)离散型随机变量，X与Y相互独立的充要条件为:,(3)连续型随机变量，X与Y相互独立的充要条件为:,2、随机变量独立性的重要结论,(5) 联合分布和边缘分布的关系,联合分布,边缘分布,条件：独立性,(4) 当X,Y相互独立的充分必要条件是,例1 考察X,Y的独立性,解：X,Y不独立性,例2:设二维随机变量(X,Y)的 概率密度为：,解 我们已经求得边缘分布,求：X,Y的独立性,例3:设二维随机变量(X,Y)的概率密
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