美国联邦疾病控制与预防中心的医疗卫生信息标准实施案....ppt

1、美国联邦疾病控制与预防中心的医疗卫生信息标准实施案例解析,李文凯 医生 美国联邦疾病控制与预防中心,概要,前言介绍 案例解析 国家医疗卫生安全网络(NHSN) 利用电子化手段来捕获用于抗生素使用以及耐药性监测数据的尝试 促进公共卫生实验室信息交换互通性的项目 (PHLIP) 与公共卫生实验室检测有关术语的整理协调规范 总结,自我介绍,国内毕业于北京医科大学 曾就职于卫生部医院管理研究所 在美就读于佐治亚州大学商学院并获 保险精算硕士 计算机信息系统管理硕士 在美国联邦疾病控制与预防中心接受专业培训 公共卫生 信息学 现主要从事与传染病有关的信息学工作 数据信息标准化 临床信息系统与公共卫生信息

2、系统的整合 电子化数据信息交换,国家医疗卫生安全网络(NHSN),医疗服务质量促进司 (Division of Healthcare Quality Promotion (DHQP) 使命 保护患者 保护医疗服务体系 在医疗服务体系中提倡安全、质量、价值 前医院内感染控制项目,DHQP业务活动,国家医疗卫生安全网络 (National Healthcare Safety Network (NHSN) 预防中心 广泛的合作研究和示范项目 医疗信息交流 通过各种媒介快速、有效的发布,CDC 医疗卫生监测行动,在现有的手段和设备基础上，监测行动计划为医疗卫生工作者在促进患者和医疗卫生工作人员的安全方

3、面提供帮助： 确定需要关注解决的现有问题 关注干预措施的成功 随着时间推移数据的倾向趋势 确定何种事件是最高效以及最优化资源管理的目标,NHSN,国家医疗卫生安全网络(NHSN) 是医疗卫生服务的过程中，积累、交换、整合传染性和非传染性等不良事件相关的信息系统。,以前的监测系统,NNIS: 国家医院内感染监测系统 DSN: 透析监测网络 NaSH: 国家医疗卫生工作者监测系统,什么是NHSN?,NNIS NaSH DSN,NHSN,3种现有的患者与医疗卫生工作者 监测系统的整合,患者安全 与仪器器械使用相关 血液感染 尿道感染 肺炎治疗引发的感染 透析意外 与临床诊疗步骤相关 手术室感染 医源

4、性肺炎 与药物治疗相关 抗生素的使用与耐药性,医疗卫生工作人员安全 暴露: 血液传播途径病原体 接种疫苗可预防性疾病 (VPD) 调查: 肺结核 TB VPD 干预: 实验室检查 暴露后预防 接种疫苗,电子化手段来捕获用于抗生素使用以及耐药性监测数据的尝试,抗生素使用以及耐药性(Antibiotic Use and Resistance (AUR) 监测是NHSN 药物治疗相关模型的一个组成部分 CDC抗生素耐药性工作小组资助项目 CDC领导的全国抗生素耐药性监测计划的一部分,抗生素的使用与耐药性,抗生素的耐药性(AR)目前正在成为公共卫生问题 美国医院抗生素的耐药性以极高的速度增长 导致发病

5、率、死亡率和医疗花销的增加 抗生素的使用对耐药性有影响 AR 增长的最为重要的因素是病人与病人之间耐药性生物体的传播和由于抗生素的使用而导致对耐药生物体的选择,Footer,耐甲氧西林黃色葡萄球菌 (MRSA)分离,在医院内： 医院性耐甲氧西林黃色葡萄球菌(MRSA) 的耐药性比例,（ICU重症监护状况）,数据来源: NNIS 数据, Clinics Chest Med: 20:303-315,美国医院万古霉素的使用情况,* Kirst et al., 万古霉素的历史使用情况 Antimicrob Agents Chemo 998:1203-4,0,20,40,60,80,100,120,84

6、,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,Year,购买万古霉素千克数 (x100),美国全国万古霉素的使用及万古霉素在NNIS医院的使用,* Kirst et al., 万古霉素的历史使用情况Antimicrob Agents Chemo 998:1203-4 *国家医院传染病监测系统 (CDC),0,20,40,60,80,100,120,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,Year,购买万古霉素千克数 (x100),0,5,10,15,20,% 万古霉素耐药性,肠道球菌素,美国医院,所有 NNIS 医院

7、,抗生素耐药性循环,Pathogen,AUR 监测,耐药性监测对以下几方面是至关重要的： 对某些问题提出早期预警 监控变化模式 确定流行特点 监测面临的主要困难是大量数据的收集,350床位的教学医院,大量数据产生 每天有大于 8,000 个微生物试验结果 每天有大于 3,000 个药物处方 数据储存已电子化 微生物试验室和药房的独立信息系统 每个系统以特有的输出方式产生报告,监测数据收集表格,传统数据收集的缺陷,获得的汇总后的数据，而不是患者个案的情况 调查表数据需要对来源不同系统的报告数据进行整合 由于表格自身原因限制了数据的获得 不能够探查到新发/急现的新药使用和耐药性 需要大量的人力资源

8、 存在大量录入/人为的错误 报告的延迟,问题 ?,传统收集数据方法是否可以改善？ 如何改善数据收集方法？ 是否可以采用电子方式进行数据搜集？,电子数据收集的有利因素/条件,大多数医疗卫生数据已经以电子形式存在 国际互联网便于数据收集和发布 信息系统的标准已经开发 HL7 X12 术语/词汇 Extensible Markup 语言 (XML),在美国,健康标准第七层 (HL7),1987年建立 医疗卫生保健信息电子交换的世界领先标准 通过指定的形式、结构、顺序交换患者数据的实际标准 OSI layer 7(application layer) 草案 目前执行2种HL7 2.x 版本 3.0 版

9、本,HL7 2.x版本,目前状况 全美和国际广泛应用 特别用于医院信息 最常使用的是 2.3/2.3.1 版本,挑战 开发 HL7 界面是高度复杂和昂贵的 宽松与随意的定义导致HL7界面解释的差异和混乱,HL7 2.x版本信息举例,HL7 3.0版本,优点 试图解决2.x版本中遇到的含糊不明确的问题 以个体为中心和基础 HL7 参考信息模型 (RIM) 是所有来自于HL7 信息的基础模型 XML是执行技术,缺点 仍然在讨论评审过程中 采用3.0版本是费时费钱的 需要重新培训/发展新的工具 新技术意味着3.0版本的界面在一段时间内可信性不如从前 厂家必须同时支持2.X和V3.0版本,HL7 3.

10、0 版本信息发展的过程,应用角色,事例图板,交互作用,事例图板,引发事件,RIM,D-MIN,R-MIN,HMD,信息,输送,接受,参考,举例,引发,示例,限制,限制,限制,内容,HL7版本 3 参考信息模型（主题区域）,HL7 版本 3 示例,HL7 Version 3.0 版本是很好的载体，但是数据内容的标准是什么？,HL7 Version 3.0,为什么关注术语和用语?,“在我们需要对来自各种地区的数据信息进行搜集、分享和整合时，对于个人、临床、公共卫生信息将会需要共同的用语” 国家生命与卫生统计委员会, 2000,被管控的术语词汇,成套的数据原素、词汇、规范全国一体化达成公认标准 在统

11、一，系统的增加、删除、修改和翻译模式保持一定代表性的规则基础上，在理解层面上加以控制,被管控词汇的重要性,支持各种来源的电子信息数据检索和整合 促进数据聚合和分析 支持电子数据交换 支持“直接地保证与评估，间接地计划与政策制定” 的公共卫生功能,现有的词汇标准,统一医学语言系统 (UMLS ) RxNorm 逻辑观测标识符代码 (LOINC) 医学系统化命名法 (SNOMED CT) HL7 版本 3 词汇表 国际疾病分类, 第九修正版，临床修正 (ICD-9-CM),收集AUR数据之规范的研发,需要解决多种数据来源 微生物易感性实验室数据(分离株水平) 药房数据分配水平 详细的数据 Admi

12、ssion Discharged Transfer (ADT) 已经定义了两套特殊的信息规范支持这种交互装置 易感性报告 药品使用报告,易感性报告 R-MIM,药品使用报告 R-MIM,词汇规范示例,应用于生物体的SNOMED CT 应用于抗生素耐药性检测试验的LOINC 应用于疾病诊断的ICD-9-CM 应用于医院内患者护理与位置的CDC定义代码,如何使用这种规范从医疗服务机构获得数据?,体系结构的框架,医院,CDC,防火墙,详细的启动路径界面体系结构,医疗卫生机构,国际互联网,CDC,CDC 防火墙,ebxML 服务器,安全传送 ebXML,NHSN服务器,此项目面临的挑战,较难建立 HL

13、7 标准版本 3 有一定不足 词汇标准的差异 讯息的转译 粗数据的净化,现在的进程,从医院接受详细的微生物信息数据 与其他医疗卫生组织协作，落实规范 开发电子报告机制 评估/净化数据 规范与数据传送过程的精炼,小结,不容易 电子获取数据会减少报告的负担 适时的提供标准化数据 评估/净化数据 改善临床数据与对之有需求系统的信息交换 提高决策支持能力,促进公共卫生实验室信息交换互通性的项目,Public Health Laboratory Interoperability Project (PHLIP) 公共卫生实验室共同体(public health laboratory community)

14、的协同努力 先进信息技术的推广应用 与公共卫生实验室检测有关术语的整理协调规范 促成具有互通性特征信息系统的建立和快捷有效的数据交换,APHL,CDC,公共卫生实验室检测相关术语的共同体协作,StarLIMS Steering Committee,StarLIMS Users Group,StarLIMS Users Group,MIS Committee,CCID Governance,State and Territorial PHLs,PHL Vocab Harmonization Steering Committee Core Vocab Team PHLIP Working Grou

15、p,与公共卫生实验室检测有关数据交换所面临的困难挑战,不同层次的公共卫生实验室间存在着很大的差异(地方,州及联邦) 职责和功能 实验室容量和承受力 实验测试的专业水平 尽管一些标准术语已被推荐用于数据交换(例如, LOINC 和SNOMED CT),但是公共卫生实验室和它们的业务伙伴对这些标准术语的实施使用存在着很大的不一致性,整理协调规范与公共卫生实验室检测有关术语的目标,对在公共卫生实验室进行检测的实验进行系统性的总结分类 利用标准术语对这些经过总结分类的实验及与之相关实验结果进行到底标识 为公共卫生实验室和它们的业务伙伴提供详尽的术语编码使用指南,术语整理协调规范的工作流程,Select

16、ion of NNDs,Orientation of the working group,Lab SMEs Informatics specialists,Collection of data and information from PHLs,Test work flow Test metadata (including all reported results),Grouping of relevant organisms,Development of summarized report,Discussion and revision of drafted PHLIP documents,

17、Draft PHLIP Test categories,Development of detail implementation guideline,Harmonization with other projects like LRN,Standardized test concepts for test order and test report Standardized test result report HL7 conveying rules Suggestion to SDOs like LOINC,用于术语整理协调规范的模版,对每一个全国性法定报告的疾病 实验室检测流程 实验室检测分类 详尽的术语编码使用指南 有关OBR-OBX 组合的HL7信报实例,实验室检测流程举例,从实验室搜集的有关检测的信息,单一检测与检测系列 试样 检测种类 疑似生物体的种类 具体的检测方法 检测试剂产品 检测结果的报告方式 结果的报告值 已被标识的LOINC 概念及代码,搜集的