MINITAB基础培训-品质工具.ppt

1、MINITAB 基础培训,工作界面简介,项目管理窗口,对话命令窗口,数据表窗口,图形窗口,常用桌面按钮-项目管理器介绍,对话命令 数据表 图形 显示相关信息 MINITAB报告 关闭所有图形,统计指南（ StatGuide）,在Minitab中运行完一个过程后，提供统计指南 StatGuide图标只在Minitab计算执行完成后才有效 指南是非正式的，但十分实用，不像是一本教科书,统计指南（ StatGuide）,常用桌面按钮-个性化设置,打开/保存一个项目,打开/保存一张数据表,新建数据表/项目,打开/保存文件,Minitab 文件扩展 MPJ 的数据文件 (Projects) Data.m

2、pj MTW 的数据文件 (Worksheets) Data.mtw,工作表文件与项目文件,Worksheets（工作表） = 只是数据 可以加进现有项目中 使用 “Open Worksheet” 打开文件 多个工作表必须作为一个项目一起保存 Projects（项目文件） = 数据, 命令行历史, 图表, 及分析 可以保存多个工作表及多方面的分析 保留在对话框中的最后设置 保留最后保存的前面的分析，及其所产生的任何图表 使用 “Open Project” 或工具栏按钮来打开,数据输入N种方式,往 Minitab中输入数据通过 键入 从其它程序中剪切及粘贴 Minitab中的随机数发生器 从其它

3、文件中引入 Excel, Text, ASCII, Dbase files, etc.,数据输入数据格式/类型,数据方向箭头,列的标题,列的名称,MINITAB有三种数据类型 Number Text Date/Time,数据表说明,文本数据,数字数据,时间日期数据,数据列有具体说明,数据窗口: 一个工作表, 不是 一个 Excel工作表 列的名称在第一行上面 在列上面的每项都认为是出自于同一组的内容,数据类型变换,在命令菜单Data/Change Data Tape/下面可以对数据类型进行变换,数据输入Minitab中的随机数发生器,菜单Calc/Make Patterned Data/可生成

4、模式化数据,菜单Calc/Random Data/可生成各类随机数据,数据输入Minitab中的随机数发生器,练习1：生成模式化数据,数据存储位置,初始值,最终值,步进值,每个值的重复次数,每组值的重复次数,数据输入Minitab中的随机数发生器,练习2：生成随机数据,生成多少行数据,存储位置,均值,标准差,数据操作堆栈,将不同列的数据堆栈到一列,将不同行的数据堆栈到一列,数据操作堆栈,练习3：数据堆栈列堆栈,数据操作编码,在菜单Data/Code/ 可以对不同数据进行 编码,数据分析基本统计描述,数据分析基本统计描述,0.149297 0.170476 0.166037 0.159260 0

5、.161268 0.161410 0.174524 0.163763 0.142545 0.164170 0.159592 0.175763 0.163579 0.141214 0.174097 0.163205 0.165863 0.172157 0.156998 0.177118 0.094188 0.114396 0.156752 0.172099 0.163231 0.108281 0.138396 0.163525 0.163428 0.155935 0.172761 0.171650 0.159164 0.158341 0.163068 0.154077 0.162920 0.10

6、6623 0.147024 0.123004 0.128286 0.121165 0.166528 0.172160 0.146975 0.153141 0.109754 0.149346 0.140033 0.158375,数据分析基本统计描述,数据分析基本统计描述,数据分析正态性检验,根据P值判定数据的正态性 P值0.05,数据为正态分布 P只0.05,数据为非正态分布,MINITAB 14 功能统计指南,基本统计 Basic Statistics 回归 Regressions 方差分析ANOVA 实验设计 DOE 控制图表 Control Charts 质量工具 Quality Tool

7、s 统计过程控制及质量工具 SPC 然后在 Functions”下面, 向下滚动寻找 Natural log 并且双击它; 然后双击变量 Aroma) 点击 OK，你的转换数据出现在列c8中 如果你前面没有给列命名，你可以为新的列键入一个变量名 。,计算及转换,计算及转换,假设我们需要一个具有多个变量功能的新变量。 我们将使列 column c9 = 这与前面的转换过程类似, 只是我们可以键入需要的数字及符号或者通过鼠标使用计算器键盘输入。,创建数据模型,你可以容易地在工作表中 产生模型数据列或随机数 据列。 这在为不同类型分析时创 建数据指标将会有用。 Calc Make Patterned

8、 Data Simple Set of Numbers,创建数据模型,在10个产品样本中有总共 200个测量。这些测量已经被放在你的工作表中的一列中。前20个测量是从第一个样本中得到， 第二个 20 个测量是从第二个样本中得到的, 依此类推。 为确定正确样本的测量，你需要一列数据包括数值1，重复20次，来确认属于样本1的前20个测量。之后是数值2，重复20次来确认属于样本2的下面20个测量。 Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers 输入对话框中的数值，然后在工作表中看结果。,这告诉 Minitab 从数值 1开始, 到数值10结束, 并且

9、列出每个数值20次。 结果将在一个列中包括数值 1 重复20次, 之后数值 2 重复 20次, 之后数值 3 重复20 次, 。,创建数据模型,代替以每个样本的测量都分组，假设你200个测量都安排后，那么数据列中的第一个测量就属于样本1，第二个测量属于样本2，第三个测量属于样本3, , 第十个属于第十个样本。那么这样的数据模式将重复20次。 为了确认这些测量与正确的样本对应，你需要一列数据包括数值1-10的数据序列，重复20次。 Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers 输入对话框中的数值，然后在工作表中看结果。,这告诉 Minitab 从数

10、值 1开始, 数值 10结束, 同时列出每个数值1次。然后重复数列20次。 这将产生一列数字包括数值 1至 10, 重复20次。,创建随机数据,Minitab 具有从许多统计分布（包括Uniform, Normal, t, Chi-Squared, Lognormal, Weibull, 及其它）中产生随机数的功能。 这在Monte Carlo模拟或从估计样本参数中创建一个假设人口“ 图像”时需要用到。,具有m (平均值) = 200 及s (标准方差) = 35的正态分布中的1000 个观察值。,创建随机数据,在工作表中产生 数据并回顾你的 结果,从一个平均值为200，标准方差 为35的正态

11、分布中产生1000个 观察值。 将结果保存在列3。,创建随机数据,列 3 包括1000个随机观察值。这些观察值的分布 是正态的，平均值是200，标准方差是35。 注意: 你的结果与这里显示的不同。这些是 随机观察值， 因此你设定的1000个随机观察值将是不同的，但它们都 具有相同的平均值（200）及相同的标准方差（35）。,测绘数据点阵图,测绘数据点阵图,为数据来观察描述统计。 Stat Basic Statistics DisplayDescriptive Statistics 挑选 C3作为变量 (你的随机观察值),统计描述,统计描述,你的结果将与这些类似，但不是完全一样的。 平均数应该与200