qc七大手法与品质工具改善的使用技巧.ppt

1、2-1、Chapter 2品质改善工具与技术、品质改善工具与技术、壹、头脑风暴(brainstorming)ii、品质管理七大手法参与、品质管理新七大手法随意、PDCA循环(时机核心精神)吴、吴壹、心灵风暴、 发现所有可能的问题，确定可能影响问题的所有原因的有效方法。 思想风暴过程：主题选定小组成员把想法写在纸上，各小组成员轮流朗读，所有的想法都是seepage.26 (empirical illustration )，2-3，Chapter 2的品质改善工具和技术，I 品管七大手法检验核表(Check sheets )柏拉图(Pareto diagrams )特性要因图(Cause and

2、effect diagrams ) (鱼骨图)规制图(control charts )分层法(Stratification )，2-5，和检查表1/3，检查表示图表有问题的地方，期间没有特定的形式，用户可以根据问题的属性进行修改，用定制符号填写知道问题情况的检查表，2-6，检查表2/3，表2.2记录用检查表，2-7，检查表3/3 、图2.2柏拉图、2-9、柏拉图通常可以根据检验表的统一修订来绘制柏拉图。 这提供了一条消息，通过比较每个缺陷项在改进之前和之后的差异，从了解您尝试解决的问题开始，每个缺陷项占总体的百分比。 See example 2.1、page. 31. See also注意事项

3、、page 32 .2-10、Chapter 2质量改善的工具和技术、特性因素图、特性因素图是分析基本问题的工具，也称为通过研究可能产生特定问题和结果的因果关系图和鱼骨图5M1E: Material、Method、Measurement、Machine、Man、Environment、2-11、特性要因图、特性要因图制作步骤：决定问题或结果，植入脊椎(脊椎)要因大骨植入要因小骨检查查找影响问题原因的3种特性要因图的要因列举(cause enumeration ) :利用脑的动摇列举可能要因。 “散布分析”(dispersion analysis):在依次探讨所有可能的原因之前确定主要因素。 进

4、程分析(process analysis ) :列出进程并列出每个进程的可能原因。See Figure. 2.6 and 2.7 Pages、34and35、2-12、Chapter 2质量改善的工具和技术、直方图、直方图的使用方面最广泛。 将收集到的数据按组间距(bin )分为几个组，对其发生次数进行计数制作表格。 直方图的一个轴是测量值，另一个轴是百分比或频率.直方图是SPC的重要工具。 这是因为常用统一修正式适用于常态概率分配See example 2-2、page 36、2-13、直方图。 直方图在质量管理中的应用说明如下：过程中心为什么理解过程变异，理解分配型常态型双峰削壁型梳状孤岛

5、型右偏型，理解过程能力的修正计算生产的不合格率，2-14，直方图不呈钟型曲线，则过程失控(通常，工艺路线或产品的质量特性是这种类型。常态型、图2.9常态型直方图、2-15、直方图呈双峰图则资料来自不同母体，未隔离主题变量。 例如，如果使用不同的材料、不同的操作符操作同一个机台，则等级不同。2个作业人员共同操作同一台机器时，双方必须接受同样的操作训练，或者两班可能有不同的生产结果、双峰型，图2.10双峰直方图，2-16，极少部分产品落到规格边界外，通常由于工艺能力差，检验人员害怕，将产品加工、削壁类型、图2.11削壁类型的直方图、2-17、直方图的组距离设定差或测量值有偏差。 测量仪器不好或者检

6、查员训练不足。 梳型，图2.12梳型直方图，2-18，发生异常是由于特殊原因，工程师需要找到特殊原因解决。 例如机台残奥仪表调整。 离岛型，图2.13离岛型直方图，2-19，质量特性标准的下限由于几个原因受到限制，分配尾向右延伸。 机器磨损得很厉害。右偏移类型、图2.14右偏移分配、2-20、Chapter 2理解质量改善的工具和技术、过程能力，比较分配和规格可知过程能力的好处。 即使直方图在规格边界内，由于两尾离规格上下限远，规格可能有过于松散的处理能力吗？ seefigures.2.15、2.16、2.17、and 2.18. pages 40-41 .生产不良率(Defect rate

7、) :修正上下不规格的数量，除以生产总数。 See page. 42 .2-21、Chapter 2质量改善的工具和技术、散布图1/6、散布图表示两个变量对数据的分布状况，并用于知道变量间的相关性。 如果两个变量之间存在因果关系，则“独立变量”(independent variable )位于x轴，“独立变量”(dependent variable )位于y轴。 简单线性回路规模，2-22，x值越大，y值也以一定的比率增加，在两个变量间出现正相关。 y=a bx，a是截距。 b是斜率。散布图2/6、图2.20的完全正相关的散布图，2-23，x值越大y值也表示增加倾向，两个变量间表示正相关。 y

8、=a bx，a是截距。 b是斜率。是误差。散布图3/6、图2.21的正相关的散布图，2-24，表示x值越大y值越以一定的比率减少的2个变量之间的负相关。 y=a bx，a是截距。 b0 、散布图4/6、图2.22的完全负相关的散布图，2-25，x值越大y值越以一定的比率减少，表示两个变量间的负相关。 y=a bx，b0。 若散布图5/6、图2.23的负相关的散布图、2-26、x值越大y值越表示减少或增加的倾向，则两个变量间不相关。散布图6/6、图2.24无关的散布图、2-27、Chapter 2品质改善的工具和技术、散布图有用，知道产品的两个品质特性之间的关系，将知道产品品质特性是否受到影响而

9、判断异常值/异常值的这些要素按特性分类，其其步骤是确定使用分层方法的目的。 决定按时间、工作人员、机械等的分层项目。 收集数据。 比较差异，分析原因。 See example 2.4，next slide，2-29，分层法2/3，表2.10 20件项目预算表，2-30，分层法3/3， 图2.26的项目大小和预算超出或不足率的关系亲和图法(也称KJ法) (relations diagram )系统图法(systematic diagram ) 矩阵数据分析法(pdpc法)，2-32，和亲和图法是自复杂度方程(pdpc法)。 搜集情报。 把信息录入卡片。 分组(Memo纸张列出并粘贴)卡片，为每组

10、卡片赋予适当的标题。 制作亲和图。 把亲和图写成文章。See Figure. 2.27、page.49 .2-33、1/2相关图法，对原因和结果之间，或者目的和手段之间等复杂问题进行逻辑分析，使关系明确化，决定主题研究如下。 组成研究小组，共同解决问题。 寻找可能影响问题的各种原因。 用箭头表示原因间的关系和因果关系，即形成关联图。 修正模式，即整体讨论，如有不足项目应该追加。 See Figure. 2.28、page.50 (下一页)、2-34、2/2相关图法、图2.28项目管环活动无法掌握问题点相关图2-35，如何制作项目管报告() 、2-36、系统图法、目的或目标对于想达到的目的提出手

11、段和策略。 评价手段或战略。 有必要评价提出的各种手段和战略，进行多才多艺的淘汰。 把采用的手段和战略写在卡片上。 分层展开目的和手段，制作系统图。2-37、Chapter 2质量改善的工具和技术、过程决策绘图法(也称为PDPC图)预计会随萩草事件而进行，决定解决这些问题的方法，并称为PDPC图。 召集有关人员，在会议上讨论想解决的主题。 从自由讨论中，选出必须研究的事项。 考虑并列举实施选定事项时会产生怎样的结果。 评价现在必要的事项，预测结果，预测今后应该做什么，采取尽可能引导到预想的结果的战略。2-38、Chapter 2质量改善工具和技术、质量管理研讨会、图2.30质量管理研讨会PDP

12、C图、2-39、Chapter 2质量改善工具和技术、矩阵图法是将问题排列成矩阵形式，发现因子间相关度的方法。 一般来说，l型矩阵t型矩阵图中的关联度的表示表示高相关，中相关表示低相关，x和空白表示不相关，x型矩阵y型矩阵c型矩阵，2-40，Chapter 2质量改善的工具和技术，矩阵数据分析法， 在矩阵图中加入数值资料，列举了图2.32品管新七方法应用状况的矩阵数据解析法、2-41、Chapter 2品质改善的工具和技术、箭头图法1/2、必要的作业。 把工作名写在卡片上。 寻找工作卡片之间的顺序关系。 决定工作卡的位置。 制作箭头图。 2-42，Chapter 2质量改善的工具和技术，箭头图法2/2，图2.33推进教育训练修订图箭头图，2-43，Chapter 2质量改善的工具和技术，随意，PDCA周期1/2，PDCA美国舒沃特博士提出。 戴明博士在日本大力推动舒华特的成功，来到日本的本人改称戴明循环。 明暗循环包括规则、执行、检查、处置等4个阶段。 2-44，Chapter 2质量改善工具和技术，P