QC小组基础知识四(统计方法2013)_免费下载.ppt

1、2020/7/24,1,QC小组基础知识（四） 统计方法,2020/7/24,2,一、统计方法基础知识,2020/7/24,3,1、定义：所谓统计方法，是指有关收集、整理、 分析和解释统计数据，并对其所反映的 问题作出一定结论的方法。,统计方法一般分为两种： 描述性统计方法 推断性统计方法,什么是统计方法？,2020/7/24,4,2、描述性统计方法,对统计数据进行整理和分析的方法。描述性统计方法 常用曲线、表格、图形反映统计数据和描述观测结果，以 使数据更加容易理解。 例如：客运量曲线就是将统计数据整理成曲线图。 常用：折线图、直方图 等。,3、推断性统计方法,在对统计数据描述的基础上，进一

2、步对其所反映的问 题进行分析、解释和作出推断性结论的方法。 例如：根据统计数据整理成客运量曲线，然后进行 分析，作出客运量预测。,2020/7/24,5,4、统计方法的三个性质：,（1）描述性：对统计数据进行整理和描述，展示其 规律。 （2）推断性：通过详细研究样本达到了解、推测总体 状况的目的，具有由局部推断整体的性 质。 （3）风险性：既然由局部推断整体，就不可能百分之 百正确，因此存在一定风险。,2020/7/24,6,5、统计方法的用途：,（1）提供表示事物特征的数据； （2）比较两事物的差异； （3）分析影响事物变化的因素； （4）分析事物之间的相关关系； （5）研究取样和试验方法，

3、确定合理的试验方案； （6）发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状 况和动态变化； （7）描述质量形成过程。,2020/7/24,7,例: 判断产品质量波动是否正常,（1）正常波动 随机原因 受控状态 原材料的成分或性能存在微小差异； 机器设备的轻微震动； 环境温度、湿度的微小变化； 操作方法、测量方法、检测仪器的微小差异 等。 （2）异常波动 系统原因 失控状态 原材料的质量不符合要求； 机器带病运转； 违规操作 等。,寻找质量波动规律 控制正常 消除异常,2020/7/24,8,6、统计方法需要收集、整理、分析和解释统计数据的种类,（1）计量数据正态分布可以连续取值的或用测量工具具体 测

4、出小数点以下数值的数据，叫计量数据。 如：长度、质量、化学成分、湿度、容积 等。 例：在1mm 2mm之间可测得1.1mm；1.2mm等。 （2）计数数据不能连续取值的或用测量工具也得不到小数 点以下的数据，而只能得到1件、2件、3件 等不合格品数这样的自然数的数据，叫计数 数据。 如：缺陷数、疵点数等等。 计件数据 二项分布 计点数据 泊松分布,2020/7/24,9,7、统计方法常用的统计特征数,（1）表示样本数据分布集中位置的 样本平均数 样本中位数,=,（2）表示样本数据分布分散程度的 样本方差 样本标准差 样本极差,2020/7/24,10,例：有5个数据分别是3，5，2，3，4,8

5、、两类错误和风险,第类错误：“弃真”，其风险率 第类错误：“取伪”，其风险率,2020/7/24,11,例: 假设有一批数量很大的成品，质量状况不清楚，现随机抽取一个样本进行检测，以此推断整批成品的质量，可能发生的四种情况： （1）假定成品质量是好的，检测样本质量是好的，这批成品是好的； （2）假定成品质量是好的，检测样本质量是坏的，这批成品是坏的； （3）假定成品质量是坏的，检测样本质量是坏的，这批成品是坏的； （4）假定成品质量是坏的，检测样本质量是好的，这批成品是好的； 四种情况中（1）、（3）的判断是正确的；（2）、（4）的判断是错误的。 （2）将好的当坏（弃真），该错误在统计方法中称

6、第类错误， 其概率值用表示； （4）将坏的当好（取伪），该错误在统计方法中称第类错误， 其概率值用表示。 两类错误的后果是承担经济损失。 运用统计方法可将两类错误的总风险率和总损失率控制在期望的范围内。,2020/7/24,12,二、统计方法（工具） 的分类及应用,2020/7/24,13,（一）常用统计方法（工具）的分类,1、老七种工具： 调查表 分层法 排列图 因果图 直方图 控制图 散布图 2、新七种工具： 亲和图 树图 关联图 矩阵图 箭条图 PDPC法（过程决策程序图法）矩阵数据分析法 3、ISO90044质量改进指南推荐方法： 排列图 散布图 直方图 控制图 调查表 亲和图 树图

7、因果图 流程图 水平对比 头脑风暴法 4、简易图表： 折线图 柱状图 饼分图 雷达图,2020/7/24,14,总结和下一步打算,10,制定巩固措施,9,检查效果,8,按对策实施,7,制定对策5W1H,6,确定主要原因,5,原因分析,4,设定目标,3,现状调查,2,选题,1,流程图,头脑风暴法,水平对比法,优选法,正交试验设计法,简易图表,矩阵数据分析法,P D P C 法,矢线图,矩阵图,亲和图,关联图,系统图,散布图,控制图,直方图,因果图,排列图,调查表,分层法,其它方法,新七种方法,老七种方法,方 法 程 序,序 号,注：1、表示特别有效； 表示有效。 2、简易图表包括：折线图、柱状图

8、、饼分图、雷达图,（二）统计方法在QC小组活动中的应用效果,2020/7/24,15,三、统计方法（工具）介绍,2020/7/24,16,方法介绍 1 调查表,1、什么是调查表？ 调查表又叫检查表、核对表、统计分析表。 它是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实 并对数据进行整理和分析的统计图表。 它能够使我们按统一的方式收集资料以便分析。,2、调查表的应用程序,（1）明确收集资料的目的。 （2）确定为达到目的所需搜集的资料。 （3）确定对资料的分析方法和负责人。 （4）设计调查表格式（调查者、时间、地点、方式等）。 （5）审查表格设计的合理性。 （6）评审和修改调查表格式。,2020/7/2

9、4,17,3、调查表的类型,成品抽样检验及外观不合格品项目调查表,（1）不合格项目调查表,例1：,2020/7/24,18,插头焊接缺陷调查表,N=4870,例2：,2020/7/24,19,汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表,颗,（2）缺陷位置调查表,例：,2020/7/24,20,0.5,5.5,10.5,15.5,20.5,25.5,30.5,35.5,40.5,45.5,50.5,（g）,0,5,10,15,20,25,30,35,40,零件实测值分布调查表,调查人：李XX 调查日期：XX年XX月XX日 调查数（N）：121件 调查方式：根据原始凭证统计,（3）质量分布调查表：对计量数据

10、进行现场调查（根据以往资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区域，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区域的频数）,例：,2020/7/24,21,塑料制品外观质量调查表,（4）矩阵调查表,例：,2号机维护保养差；2月8日当天原材料湿度大,2020/7/24,22,3、调查表应用中的常见问题,（1）设计不当：表现是： 1）未能正确的应用分层法，造成数据整理困难； 2）分类不清，使数据混乱； 3）需填写的文字过多或需计算的数据过多，造成 现场应用困难。 （2）记录或计算数据有误。,2020/7/24,23,分层法：又称分类法、分组法。指按照一定的标志，把收集到的大量有关某一特定主题的统

11、计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。 （1）人员：年龄、工级、性别 等； （2）机器：类型、新旧 等； （3）材料：产地、批号、制造厂、规格、成分 等； （4）方法：工艺、操作参数、操作方法、生产速度 等； （5）测量：设备、方法、人员、取样方法、环境条件 等； （6）时间：班次、日期 等； （7）环境：照明度、清洁度、温度、湿度 等； （8）其他：地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容 等。,方法介绍 2 分层法,2020/7/24,24,表1、按操作者分层,表2、按生产厂家分层,例1：某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油。对50套产品进行调查后发现两种情况： （1）三个操作者在涂粘结剂时，操

12、作方法不同； （2）所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。于是对漏油问题进行分层分析：按操作者分层，如表1所示；按气缸垫生产厂家分层，如表2所示：,2020/7/24,25,表3、将两种分层标志结合起来分层,2020/7/24,26,调查人：李 地点：卷烟车间 时间：2007年5月1日,某烟厂小组的“香烟质量调查表2”,调查人：李 地点：卷烟车间 时间：2007年5月1日,例2： 某烟厂小组的“香烟质量调查表1”,2020/7/24,27,统计方法介绍 3 头脑风暴法,1、什么是头脑风暴法？ 头脑风暴法是采用会议的方式，引导参加会议的每 个人围绕中心议题广开言路，激发灵感，在自己头脑中 掀起思想

13、风暴的一种集体创造性思维的方法。,2、头脑风暴法的应用程序,（1）准备阶段：首先确定会议的组织者，明确会议的目的。 （2）引发和产生创造思维的阶段：规则包括与会人员平等、 目的明确、每人发表意见、可互相补充、不允许批评、 充分发表意见、记录可重复； （3）整理阶段：对各种意见进行评价论证。,2020/7/24,28,亲和图：又称A型图解。指把收集到的大量有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题，按它们之间亲近程度加以归类、汇总的一种图。,A,A3,B,A2,A2-1,A2-2,B1,B2,B3,A1-3,A1-2,A1-1,A1,方法介绍 4 亲和图,2020/7/24,29,例：,他是我的“

14、白马王子”,有经济基础,有爱心,有生存能力,有一辆奥迪车,一套两室住房,月收入4000元,喜欢小动物,给父母生活费,为希望工程 捐过3000元,大学本科生,喜欢事业上 的朋友,情人节和生日 给我送小礼品,2020/7/24,30,方法介绍 5 排列图,1、原理：排列图又叫帕累托图。它是将需要改进的项目从最重要到最次要进行顺序排列而采用的一种图表。 2、作用：寻找“关键的少数”问题，以期寻求改进项目。 “关键的少数，次要的多数”。 意大利经济学家帕累托社会财富分布学说,2020/7/24,31,3、排列图的应用程序,（1）选择项目； （2）选择用于分析 的度量单位； （3）选择所分析数据 的采集

15、时间段； （4）画一个横坐标、 两个纵坐标； （5）在每个项目上画 长方形； （6）从左到右按每个 项目的%画曲线； （7）分析确定改进项 目。,频数,累计%,85,61,32,15,7,42.5%,73%,89%,96.5%,100%,200,N=200,A,B,C,D,E其它,2020/7/24,32,例:某烟厂小组的“香烟质量问题排列图”,2020/7/24,33,4、应用排列图识别改进项目时应注意的问题,（1）排列图依据的原理是“关键的少数，次要的多数”； （2）必须是属于同一分层标志的数据，才能在一张图上排列； （3）“频数”纵坐标可以用“件数”或“金额”等表示； （4）量值很小的项

16、目较多时，可合并为“其他”项，排在横轴 的最后； （5）两个纵坐标的标度，应使频数总数与累计频率100%取等高。,2020/7/24,34,4、排列图应用中常见的问题：,（1）排列图是找问题的工具，不是进行原因分析的 工具，所以在应用中一定要把握好“关键的少 数，次要的多数”这一基本原理； （2）频数少（频数应不低于40）； （3）主要问题确定过多（1-2个）； （4）作图不规范； （5）问题项少（5项以上；4项以下可用饼分图）。,2020/7/24,35,排列图出现这样的情况要重新进行分层,抹灰质量6月份检查不合格排列图 20 19 18 17 一班 二班 四班 三班,2020/7/24,3

17、6,方法介绍 6 饼分图,1、饼分图的原理和图示 （1）原理：“总体与其组成部分比率 关系的图示” （2）图型：,2、绘制程序：,（1）确定统计的总体； （2）确定构成总体部分的类别； （3）总体为“100%”，计算各部分的分类比率； （4）画图：一般按比率高低，从圆的零点方向右旋排列。 （5）标注；,2020/7/24,37,3、经常出现的问题：,（1）图中的分类不属于同一科目，与统计总体不对应； （2）总体的数据太少，统计后的比率关系不能反映实际 状态； （3）使用时把“饼分图”与“排列图”混淆 QC小组使用饼分图选择课题时，不一定选占比率高的 项目，而使用排列图选择课题时，就一定要选择排

18、列图的 高比率项目。,2020/7/24,38,方法介绍 7 矩阵图,1、原理： 以矩阵的形式分析因素组之间对应关系的图形。 （因素组与主题是系统关系） “L”组：L1、L2、L3 -LN “R”组：R1、R2、R3 -RN,2、作用： 当问题和所形成的现象错综复杂，与原因的对应关系难以 判断，且难以取得相应数据的情况下，根据大家的经验，应用矩阵图进行整理分析，可理清关系，抓住解决问题的关键。,2020/7/24,39,3、矩阵图的绘制程序,（1）确定要分析的因素组； （2）选择适当“型”的矩阵图； （3）对因素的对应关系进行分析，确定他们之间的关系程度； （必要时收集数据进行分析） （4）关

19、系程度大的用“”表示，关系一般的用“”表示。 无关系的不表示； （5）需要时可做加权分析，计算加权分数。,2020/7/24,40,4、矩阵图的五种类型：,“L”型-两个因素组，一个对应关系； “T”型-三个因素组，两个对应关系； “Y”型-三个因素组，三个对应关系； “X”型-四个因素组，四个对应关系； “C”型-三个因素组，三维空间关系。,2020/7/24,41,（1）矩阵图基本图形 “L型矩阵图”,我们把“L”、”R”两个因素组，呈一个对应关系，用横行和纵列在直角坐标上表示的矩阵图叫“L型矩阵图”。,2020/7/24,42,性能,原 因,表示有关系（或弱相关）,表示有强相关（或密切相

20、关）关系,性能原因分析矩阵图,主要问题是“功率大”、“转速低”，主要原因是“定子性能差”。 进一步分析定子性能差的影响因素，通过试验，找到解决办法。,例：某电扇厂QC小组对吊扇输入功率高、效率低的问题，使用 L型矩阵图。,2020/7/24,43,（2）T 型矩阵图,分析家用小吸尘器震动不良用T型矩阵图,例：,2020/7/24,44,根据矩阵图分析，造成“震动”的零部件中，主要是“电机不合格”和“风扇不合格”二项； 在工序方面，主要是“平衡检查”和“性能检查”二道工序； 结合具体影响震动的因素分析，则“平衡量”、“设备精度”和“检查能力”，均对主要零件问题和主要工序问题产生影响。 所以要解决

21、紧固设备、平衡机和震动检查装置的能力与精度问题。,2020/7/24,45,（3）Y 型矩阵图,2020/7/24,46,5、矩阵图使用经常出现的问题：,（1）因素组内的项目不是同一层次； （2）因素组之间的相关关系不明显； （3）QC小组使用矩阵图选择课题时没有关注矩阵图中 的着眼点； （4）在进行矩阵分析时不是独立的考虑要分析的对应 因素，而是将所有相关因素一齐考虑。,2020/7/24,47,方法介绍 8 因果图,1、定义： 表示质量特性的波动与其潜在（隐含）原因的关系， 即表达和分析因果关系的一种图表。又叫石川图、特性要 因图、鱼刺图等。 运用因果图有利于找到问题的症结。,问题,人的问

22、题,设备,材料,方法,环境,第一层原因,第二层原因,第三层原因,2020/7/24,48,2、画因果图应注意的问题,（1）充分发扬民主，集思广益； （2）因果图只能用于单一问题的研究分析； （3）因果关系的层次要分明，要分析到能直接采取 措施为止； （4）主要原因一定要确定在末端因素上，而不能确 定在中间环节； （5）所用短语应为贬义词，要简明扼要，让人明白。,因果图适用于单一目的，因素不交叉情况下，三层以内因果分析语言资料的整理。,2020/7/24,49,3、因果图的应用步骤,明确要分析的问题,广泛深入地调查研究,整理取得的语言资料,绘制草图,讨论分析,绘制图形,图形分析,完善,亲和图,调

23、查表,头脑风暴法,分层法,散布图,正交试验,工艺试验,经验论证,辅助工具,补充,不完善,2020/7/24,50,例: 某单位抢修班成为先进文明班组的原因分析 因果图,料,机,人,法,环,脏、乱、差,环境卫生不能保持,男同志习惯不好,缺乏意识,环境条件差,办公用品陈旧不全,没有管理制度,结论（采取措施）： 1、更新、添置 办公用品； 2、调入一名女同志； 3、建章、建制。,2020/7/24,51,例: 这种情况下的处置： 刀工不对 刀工不对包函“太厚”和“竖丝”两个内容,竖丝,太厚,法,溜肉片嚼不烂,2020/7/24,52,方法介绍 9 树图（系统图）,表示质量问题与其组成要素之间的关系，

24、从而明确 问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和 措施的一种树枝状图。 树图可以系统地把某个质量问题分解成许多组成要 素，以显示问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和 顺序关系或因果关系。,1、定义：,2020/7/24,53,1、树图的基本形式：,主题,主要类别,组成要素,子要素,主题,主要类别,组成要素,子要素,宝塔型,侧向型,（1）,（2）,2020/7/24,54,2、树图的主要用途,（1）开发新产品时设计质量的展开； （2）作为因果分析图而灵活应用； （3）企业方针、目标、实施项目的展开； （4）寻求部门职能、管理职能的明确化和效率化的工具； （5）为解决企业内部各种问题的

25、新设想的展开。,3、应用中要注意的问题,（1）用于因果分析的树图是单目标的，既一个质量问题 用一张树图； （2）树图中的主要类别可根据具体的质量问题或逻辑关 系去选取； （3）用于因果分析时所用短语应为贬义词； （4）用于因果分析时要因应确定在末端因素上，而不能 确定在中间环节；,2020/7/24,55,4、树图与因果图在应用时的主要区别：,（1）树图分析原因的层次不受限制，而因果图受图形 影响，通常只能分析到第三层或第四层原因； （2）应用树图时，在问题后面可以不排原因类别，可 直接排第一层原因，在原因类别少于两个的情况 下，比因果图便于应用。,55,2020/7/24,56,例: 某厂塑

26、料试片厚度超差并有麻坑的原因分析,塑料试片厚度超差并有麻坑,人员,设备,工艺,原料,环境,操作不熟练,执行工艺不严,压力不稳定,模具不适,电热板不平行,毛坯质量差,塑炼时间不准,原料性能不稳定,室温过高或过低,卫生条件差,没定机、定人,新调入人员经验少,压力、温度、时间控制不严,设备密封不严,模具设计不合理,电热板间垫层不均匀,毛坯厚度偏差大,混炼时间不统一,塑化时间不统一,杂质,暖气片少,没有排风设备,工作台不洁,塑化时间不统一,压辊调节不当,模具厚度大,侧向型树图,按原因类别,2020/7/24,57,例：,不按原因类别,2020/7/24,58,方法介绍 10 关联图,1、定义：把几个问

27、题和涉及这些问题的关系极为复杂的 因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。 是根据逻辑关系清理复杂问题、整理语言文字 资料的方法。 关联图就是为了克服因果图和树图只能进行单一目的 的分析，以及因素之间只能单线联系这一弱点而设计的一 种进行因果分析的图示技术。,2、关联图的应用要点,（1）应采用头脑风暴法广泛的收集信息； （2）语言资料要用简单、明了的词汇表达； （3）作图时要反复分析、修改，直到满意为止。,2020/7/24,59,3、关联图的基本类型,7,5,3,4,2,因素1,6,问 题,4、关联图中末端原因的确定,方法：箭头只出不进,关联图的类型一般有： 中央集中型 单侧汇集型。,202

28、0/7/24,60,中央集中型关联图,单侧汇集型关联图,2020/7/24,61,5、关联图应用示例：,某供电公司在2005年开展的落实社会承诺，实现“电力故障报修45分钟到现场”指标活动中应用关联图进行原因分析的情况： 头脑风暴- 影响报修中心1分钟“派单”的原因 影响抢修部门5分钟出车的原因 影响抢修部门33分钟到达现场的原因,第一次分析结果： 通过原因分析我们找到影响45分钟到现场的原因 共118个。 其中属于末端的因素有40个。,2020/7/24,62,1.影响报修中心1分钟“派单”的原因调查情况：（共17个末端原因）,2020/7/24,63,2020/7/24,64,2.影响抢修

29、部门5分钟出车的原因调查情况：（共12个末端原因）,2020/7/24,65,3.影响抢修部门33分钟到达现场的原因调查情况：（共11个末端原因）,2020/7/24,66,各部门人员误认为45分钟是从自己受理业务后开始计时,报修 中心 派单 时间 长,抢修 人员 出动 慢,车辆 不能 按时 到现 场,各部门人员不清楚 分时控制流程规定,工作迟缓,临时佣工人员待遇低,业务不熟练,新上岗人员多,内勤与客户核实故障时间长,报修信息传递不准确,通讯工具 落后,备品备件不齐全,抢修准备工作时间长,备品备件无专人管理,车辆行驶速度慢,交通拥堵,车况差,抢修车辆被其它车辆堵住出不来,停车场地小,公司门口两

30、侧乱停车辆多,公司门口交通混乱 抢修车辆无法出行,抢修班组工作流程不适应公司45分钟到现场业务流程需要,班组一日 工作标准化流程不完善,工作积极性差,车辆停 放无序,公司宣传 力度不够,报修中心指挥权威差,专业扯皮严重,从整体上对影响“1分钟派单”、“5分钟出车”和“33分钟到现场”三个方面进行原因分析。将第一次分析的40个原因缩小为26个，通过关联图确定了11个末端因素。,第二次原因分析：,2020/7/24,67,6、关联图与因果图、树图应用之比较：,2020/7/24,68,方法介绍 11 水平对比,1、作用：水平对比可用于寻求改进项目和设定改进的目标。 2、应用步骤如下：,（1）确定水

31、平对比项目综合项还是单项；过程还是结果 （过程的输出）。如果是输出，应与顾客需要联系起来； （2）确定对比对象（标杆）公认的领先水平； （3）多渠道收集有关资料数据，并进行整理、分析； （4）进行对比，找到改进项目，或确认改进目标。,2020/7/24,69,69,方法介绍 12 流程图,1、用途：,（1）通过用流程图描述现行工作过程的各个步骤， 寻找可改进的环节； （2）用来描述改进后的新的工作过程。,2、例：复印文件的流程图,开始,接受文件,输入 复印份数,开始复印,机器运转 正常？,装订？,装订文件,整理,结束,纠正错误,重新开始,是,是,否,否,2020/7/24,70,3、图形符号,

32、活动说明 决策符号 流线符号 开始或结束,2020/7/24,71,方法介绍 13 对策表 制定解决问题的对策和措施,1、对策表（5W1H）及应用示例：,2、5W1H的关键： （1）对策与措施的区别； （2）目标是可量化的或必须准确定性的； （3）负责人的确定。,2020/7/24,72,方法介绍 14 箭条图 解决问题的技术方法,1、箭条图：又称矢线图，是用网络形式安排一项工程（日历）进度，并说明其作业之间关系，达到高效率管理的一种方法。是为克服甘特图的缺点而形成的制定和管理计划的方法，同时也是一种多功能的方法。,某工程项目计划进度（甘特图）,甘特图的缺点： （1）过于简单，不能反映各项作业

33、相互关系； （2）不能反映进度与工期上的关键作业和路线； （3）不易对工期的缩短和资源的利用进行优化； （4）不易用计算机编制、修改和控制计划。,2020/7/24,73,该例表明，一幢楼房的建筑施工从基础施工开始至检查交工为止，可分为11项作业。其中，基础施工、构架装配和检查交工三项作业不能与其他作业平行进行，该项工程运用箭条图安排施工进度，最短工期需12周（关键线路上所需时间之和）。,基础施工,构架装配,门窗安装,内部安装,检查交工,外壁抹灰,外装饰,管道施工,内壁作业,电气配线,内壁涂漆,2,4,3,2,1,2,2,1,2,2,1,例1：,项目序号,2 时间,2020/7/24,74,例

34、2：,对策实施时间安排：为保证钢马道的研制和现场组装铺设工作按规定于11日早6：00前完成，小组对方案的具体实施时间通过箭条图法进行了合理安排。,奥运场馆某小组在对策实施中采用箭条图法,30,5,10,30,与场馆经理 会协调,图纸传真 至材料库,通知焊接 人员做准备,清理 现场,10,检查 质量,20,现场安装,290,钢马道 送至场馆,40,按图纸 加工,180,30,设计图纸,布置安保措施,2020/7/24,75,2020/7/24,75,2、箭条图绘制程序： （1）确定工程必须的作业； （2）确定每个作业所必须的工时； （3）安排先行、后续、平行、交叉作业的先后顺序； （不考虑参加过

35、程的人员数量） （4）从始点到终点“查线”，把作业工时累集值最长的线确 定为“主要矛盾线”，主要矛盾线的总工时为“工期”； 向主要矛盾线要工期，向次要矛盾线要节约挖潜；,2020/7/24,76,方法介绍 15 过程决策程序图法（PDPC法）：,1、定义：实现某一事物理想目的的过程中可能要发生 的各种问题，事先推想出能够得到的各种结果，制订出解决 的措施方案，并随着事态的发展来调整方案，最终保证实现 理想目的的方法。,2、PDPC法的应用程序,1）首先提出实现目标值的实施方案，作为议题。 2）对方案进行可行性分析，预测结果，提出新的可行性方案。 3）综合分析时间顺序、经济性、可靠性、难易程度、

36、效果等 对各种方案优选、排队，画出图形。 4）制订实施保证措施，责任人等。 5）在实施过程中随时调整方案。,2020/7/24,77,玻璃器皿运输,平安到达货主手中,不可倒置,加吊勾及铲车托木,改变包装箱外形,不可倒置,不识字,沉、搬不动,滚动,例1：,2020/7/24,78,例2：,组织抢修 人员到位,领取 备件,更换 备件,调试 运转 交付,保证均衡 生产,配件不全 无代用件,外购 配件,外购 无货,修复旧件 临时应急,机电人员 不到位,安排其它 设备临时 生产,更换调整 工装、刀具,确认质量 能否达到 要求,设备突然发生故障,2020/7/24,79,方法介绍 16 0.618法（黄金

37、分割点法）,1、概念： 在其它过程参数固定的情况下,对某一个过程参数 进行优选的方法。 2、程序： （1）确定被选择过程参数的实验区间； （2）把区间正反方向的两个0.618处做为第1、2实验点 进行实验。 （3）对比两次实验结果，留住“好点”所在的0.618 范围，再按（2）的方法选择实验点； （4）数次后，即可得到最佳参数；,2020/7/24,80,例： 白酒喝多少最“美”的0.618法实验案例,0 3.82 6.18 10两 第二实验点 第一实验点 实验区间010两,2020/7/24,81,方法介绍 17 正交实验法,1、什么是正交试验设计法 是通过选用适宜的“正交表”来合理安排多因

38、素试验的一种方法。目的是对造成结果的多个过程参数进行优选，以确定最佳过程参数。 2、正交表 是安排正交试验时需用到的已经设计好的标准化的表格，是正交试验设计法的基本工具。,2020/7/24,82,注：L 正交表代号； 9 试验次数（即表中的行数）； 4 可安排试验的因素数（即表中的列数）； 3 每个因素可安排的位级数（即表中字码的种数）。,列号,试验号,2020/7/24,83,3、正交试验设计与分析步骤,（1）明确试验目的，确定考察的指标。 （2）挑因素，选位级（水平），制订因素位级表。 （3）设计试验方案：选用适宜正交表，因素顺序上列，位级 对号入座。 （4）实施试验方案。 （5）分析试

39、验结果：常用目测法、极差分析法、画趋势图等。 直接看，可靠又方便；算一算，有效又简单。 （6）反复调优试验，以逼近最优方案。,2020/7/24,84,例：,（1）试验目的与考察指标： （2）挑因素，选位级，制订因素位级表：,目的：找出最佳工艺参数配合，降低因弯曲造成的废品。 指标：弯曲率（%）。,A开轧温度：工艺规定为114030； B压下量：工艺规定为30 mm； C咬入速度：工艺规定为2510转/分； D抛出速度：工艺规定为50 转/分,+5 -10,+15 - 20,注：,2020/7/24,85,（3）设计试验方案：,选用L9（34）正交表安排试验，见表。,例：,2020/7/24,

40、86,（4）实施试验方案。,（5）分析试验结果：,直接看：第6号试验最好，结果：弯曲率为0，其工艺条件为A3B2C1D2 算一算：从位级之和（越小越好），可以看出，最好的工艺条件应是 A3B1C2D2 各因素对结果影响程度： 画趋势图：,综合评定：最佳工艺组合可望是A3B2C1D2，即开轧温度为1170， 压下量为30mm，咬入速度为15转/分，抛出速度为50转/分。,2020/7/24,87,（6）小批跟踪试验，确认选取最佳方案，见表：,把A3B2C1D2的工艺配合，纳入作业指导书，指导现场生产。,2020/7/24,88,方法介绍 18 直方图,1、用途：,2、作图应注意的问题：,（1）直

41、观的显示过程质量状况； （2）帮助寻找可以改进的项目。,（1）样本容量n50，通常取100； （2）计算组距（h），取测量单位的整数倍；组距：直方图每组的宽度。 （3）确定分组界限，关键是计算第一组下限： - 0.5 ； （4）各组频数根据频数分布表中各组的频数记号统计；频数记号应按数 据表的顺序逐个数据“对号入座”进入相应的组； （5）作出直方图后，应在图上标出 n、 、S 三个数值和 TU、TL 、M、 几条线。,2020/7/24,89,某厂生产的产品重量规范要求为1000 （克）。实测数据如下表：,例：,+0.50 +0,测量单位：cg,注：表中数据是实测数据减去1000g乘以100的

42、简化值。,2020/7/24,90,4、频数分布表,2020/7/24,91,例：成品重量直方图,判断：过程能力无富余,2020/7/24,92,（1）总体形状分析：正常型、异常型；,3、观察分析：,（A）正常型,（B）偏向型,（C）双峰型,（D）孤岛型,（E）平顶型,（F）锯齿型,2020/7/24,93,（2）与规格界限进行比较：是否满足设计规格要求。,图例,调整要点,图形对称分布，且两边有一定余量，是理想状态，此时，应采取控制和监督办法。,（A）理想型,（B）偏心型,2020/7/24,94,图例,调整要点,采取措施，减少标准偏差S。,过程能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工

43、精度或减少检验频次，以降低成本。,（C）无富余型,（D）能力富余型,TL,TU,M,2020/7/24,95,（E）能力不足型,图例,调整要点,已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围。,2020/7/24,96,方法介绍 19 散布图,1、作用,应用散布图分析两个因素之间是否存在相关关系，及其相关程度，以利于QC小组的质量改进活动。,2、作散布图应注意的问题,（1）通过试验，收集两因素的对应数据（X，Y），不得少于30对； （2）通常把容易测量或控制的因素放在X轴，另一因素放于Y轴，两轴长 度大致相等； （3）两组完全相同的数据点子，应以“ ” 表示,3、举例,某

44、厂测得钢的淬火温度与硬度之间的成对数据如表所示。现用散布图对这30对相关数据的相关程度进行分析研究,2020/7/24,97,淬火温度与硬度数据,淬火温度 硬度（HRC） X Y,淬火温度 硬度（HRC） X Y,序号,序号,46,820,15,45,830,14,51,830,13,53,870,12,52,840,11,53,820,10,42,810,9,51,860,8,50,870,7,59,890,6,54,850,5,45,840,4,48,850,3,56,890,2,47,810,1,49,840,30,50,860,29,52,860,28,46,830,27,54,880

45、,26,50,840,25,57,880,24,54,880,23,53,850,22,44,810,21,44,820,20,49,830,19,55,870,18,55,860,17,48,820,16,例：,2020/7/24,98,例：钢的淬火温度与硬度的散布图,2020/7/24,99,4、相关性判断,对照典型图例判断,（A）强正相关,（B）强负相关,（C）弱正相关,（E）不相关,（F）非直线相关,（D）弱负相关,典型的点子云形状图,2020/7/24,100,方法介绍 20 控制图,1、作用：,（1）用于分析生产过程是否处于统计控制状态（稳定状态）； （2）用来确定何时需要对过程进

46、行调整，以控制生产过程，保 持相应的稳定状态； （3）用来确认某生产过程是否得到了改进。,上控制界限,下控制界限,正常波动,收集样本至少2025个,2020/7/24,101,控制图种类及适用场合,2020/7/24,102,2、控制图种类及其控制界限计算公式,2020/7/24,103,“ - ” 表示不考虑,附表：控制图用系数表,2020/7/24,104,3、判断规则,（1）判断生产过程处于受控状态（或称稳定状态）必须同时 满足以下两个条件： A. 没有跑出控制界限的点子； B. 在控制界限内的点子无排列缺陷（或称随机排列）。 （2）只要有以下两种情况之一就判断生产过程处于失控状态 （或

47、称不稳定状态）： A.点子出界； B.界限内的点子有排列缺陷（或称不随机排列）。 （3）主要排列缺陷有以下几种情况：,2020/7/24,105,链状排列缺陷连续9点落在中心线同一侧（如图）,趋势排列缺陷连续6点上升或下降（如图）,2020/7/24,106,C.点子频频靠近控制界限连续3点中2点落在中心线一侧的2线至3线 之间（如图）,连续5点中有4点落在中心线同一侧的1线至3线之间（如图）,2020/7/24,107,连续14点中相邻点上下交替（如图）,连续15点在中心线两侧的1线（即CL 1 ）之间（如图）,UCL,2020/7/24,108,连续8点在中心线两侧，但无一在（CL 1 ）线之间（如图）,4、应用控制图应注意的问题,（1）在5M1E因素未标准化、过程处于不稳定状态时，不宜用 控制图对生产过程进行控制； （2）在过程能力不足，即Cp1的情况下，不宜用控制图对生 产过程进行控制；,2020/7/24,109,（3）不能用公差界限或压缩公差界限代替控制界限； （4）不能只打点子而不作分析（失去报警作用）； （5）应及时打点子，以便及时发现过