5.2统计的简单应用（1）

1、使用样本，共5章，统计的简单应用节目，5.2，在日常生活中，我们经常遇到各种“比例”。一个国家的森林复盖率，一个省的婴儿出生率，一个电视栏目的收视率，一个产品的合格率等。那么牙齿“比率”究竟能说明什么呢？从统计角度来看，“比率”是总的具有特定特性的个人占总的比例。当要调查的总个体数很多时，“比例”的计算比较复杂。有没有合理估计“比率”的方法？实际上，我们经常通过简单的随机采样使用样本的“比率”估计整体对应的“比率”。例如，工厂为了估计一组产品的合格率，经常随机抽取部分相应产品部署进行检查，分析样品，推导出牙齿产品的合格率。通过简单随机采样，可以首先计算样本的“比率”，然后使用样本的“比率”估计

2、整体对应的“比率”。例如，在一家工厂随机抽取1000个产品进行检查后，发现了10个缺陷。请估计一下牙齿产品的不良率。随机抽取的1000个产品组成了简单的随机标本，可以将牙齿样品的缺陷率估计为牙齿产品的不良率，牙齿产品的缺陷率为1%。为了鼓励某个地方节约用水，将实施“征收楼梯物价”的方式。用户的月用水量不超过基本月用水量的部分享受基本价格，超过基本月用水量的部分收取附加费。自来水公司随机抽取部分用户的月用水量数据，并将其绘制成显示的统计数据(每个数据组包括右端，但不包括左端点)。自来水公司将基本月用水量设置为每个家庭每月12 t，该地区20万用户中大约有多少人能得到基准价格？好的，问题1:牙齿用

3、户的月用水量频率直方图中，是否知道总随机抽取的用户数绘制统计图？答：从统计图中可以看出，共10 20 36 25 9=100(家具)牙齿随机抽取，绘制了统计图。问题2:随机抽取的用户中，每月水使用量低于默认月数的用户有多少？答：将基本月用水定为每个家庭每月12 t，因此提取的100家具中66家具(10 20 36)没有超过基本月用水量。，在提取的100个家具中，66个家庭没有超过基本月用水量，因此随机挑选的用户中，66%都可以得到基本价格。牙齿100家具用户是随机挑选的，因此牙齿100户的月用水量可以构成简单的随机样本，以牙齿样本中都能享受基本价格的用户比例估算总比例。据估计，该地区20万用户

4、中，约2066%=13.2(万)的用户都可以享受基本价格。问题3:提取的用户中可以享受基本价格的用户占多少？问题4:该地区的20万用户中，大约有多少人可以享受全部基本价格？例如，示例2下表估计，在500名12岁男孩中随机抽样的100名身高H的组数据(单位：厘米):(1)列出抽样频率分布表(2)牙齿学校的500名12岁男孩中，身高低于134厘米。身高小于134厘米的男孩出现的频率为0.04 0.07 0.08=0.19。另外，随机抽取的100名牙齿的身高构成了简单的随机抽样，牙齿抽样的频率0.19可以用作牙齿学校500名12岁男孩相应频率的估计值。据估计，在牙齿学校500名12岁少年中，身高低于

5、134厘米的人约为500.19=95(人)，解决方法：是随机抽取，即每名9年级学生都有相同的机会，因此随机抽取的1000名学生组成简单的随机抽样。因此，可以使用牙齿样本的体力目标率95%来估计市50，000名学生的体力目标率。因此，牙齿时9年级学生中体力符合标准的学生数为(人)，2。为了让学生了解环境知识，加强环境意识，在一个城市举行了中学生中的“环境知识竞赛”，共有19，000名中学生为了了解此次比赛的成绩情况，随机抽取500名学生的成绩x(分数为整数，满分为100分)，请获得以下表格回答以下问题(2)成绩为71分至90分(71分，990分)，牙齿奶奶在附近的便利店，供应，(2)按州统计各品

6、种的销售情况，(3)分析统计结果。问题：根据上述各品种的每周销售情况，你发现了什么？各个品种的销售稳定吗？从上面的统计表可以看出，每个品种的周销售量有时多，有时少，但变化不大。这表明，牙齿街区的需求稳定，但不同品种的销售量大不相同，如果以适当的比例入库，就不会因滞销而浪费，也不会因缺货而给居民带来不便。因为309 . 5:257 . 5:2923:19033:149 . 5303:253:3:20333:2033:15=63:53:633:43:3，所以您可以，(4)购买方案在按适当比例购买商品时，必须考虑销售量时变化的影响，因此，必须先计算每个品种每周的平均销售量(结果如下表所示)，整体，简

7、单随机抽样，资料分析，数据整理，(2)考试直线显示了近年来全国城镇居民人均可支配收入的发展趋势。按照上述要求设置直角坐标系后，绘制牙齿数据，可以得到如下图。牙齿点在上图所示的善意两旁“靠近”，所以我们可以认为牙齿直线大致反映了近几年全国城镇居民人均可支配收入的发展趋势。在上图中，我们可以预测：近年来，全国城镇居民人均可支配收入将逐年增加。由此可见，可以根据现有数据(近几年的数据)确定的直线来预测未来一段时间内事物的发展趋势。1 .用样品估算大体上是统计中的重要思想。在抽样调查中，整体平均值和整体方差未知，所以我想找到提取样品的好方法。所以样品可以代表整体，客观地反映实际情况。通常，您可以使用简

8、单随机样本获取简单随机样本，然后使用简单随机样本的样本平均值、样本方差分别估计总体平均值、总体方差。大多数情况下，样品容量足够大时，这种估计比较合理。2 .在现实生活中，与时间相关的资料很多，所以牙齿数据显示出一定的发展趋势，这激励我们用直线表达发展趋势。通过分析趋势图，我们可以感受到随机现象的变化趋势，认识到一些随机现象的规律性。1 .某工厂需要，三种茄子原料用于生产，工厂随机统计了两周内每日原料消费(单位：T)。根据上述资料，每次供应时，确定三种茄子原料的供应比例，以最小化工厂中原料积累过多或不足的现象。(1)按州统计各原料的消费。(2)在上述统计表中，但是，由于每种原料的消费差异很大，因

9、此，为了减少工厂中原料积累过多或不足的现象，必须以适当的比例放入原料。(3)每种原料的每日平均消费：27.293:14.14336014.4323360133601:1，2。下表是我国20062010年第一产业的国民生产总值比率数据。(1)根据表中的数据设置直角坐标系，并绘制坐标(年，第一产业的国民生产总值比率)。(2)考试直线显示了近年来我国国民生产总值中第一产业的发展趋势。趋势上，我国国民生产总值中第一产业的比例逐年下降。例(2012北京)以下是根据北京市国民经济和社会发展统计公报中的相关数据绘制统计图的部分。请根据上述信息回答以下问题。(1)2008年北京市个体差异拥有多少万辆(结果保持

10、3个有效数字)？(2)完成的条形图统计图表；据小明的统计，2010年北京市排放量为1.6L的这种私人轿车(假定每辆车平均运行1万公里)的总碳排放量约为1万吨。(3)随着汽车数量的增加，除了造成交通堵塞外，碳排放量也增加了。为了掌握汽车碳排放量，小明的学生通过网络发现汽车的碳排放量与汽车排放量有关。例如，一辆1万6L的轿车一年行驶1万公里，今年碳排放量约为2.7吨。所以调查了他居住的小区150辆个人轿车的解决方案：(1)146(1 19%)=173.74174(万辆)，2008年北京市个人汽车拥有量约为174万辆。(2)补充杆统计图如下。因此，据估计，2010年北京市仅排放1.6L的这种私人轿车的总碳排放量约为372.6万吨。(3)，1。用样品推断整个过程的过程是怎样的？答：使用简单随机抽样可以获得简单随机抽样。然后，可以使用简单随机样本的样本均值、样本方差分别估计总体均值、总体方差。在大多数情况下，样品容量足够大时，牙齿估计值比较合理。A:例如，我们要总结全国居民拥有私人轿车的数量趋势。可以确认近5年来市民拥有私人轿车，然后根据数据，以时间为横坐标，在轿车数量